具体描述
西安美林电子有限责任公司编写的《大话数据挖掘》以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景，带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂，领略数据挖掘的神奇魅力。 《大话数据挖掘》共9章。第1章，揭开数据挖掘的面纱，从三个真实而有趣的故事开始，让读者了解数据挖掘的概念、数据挖掘产生与发展、数据挖掘的功能和数据挖掘技术，本章深入浅出地介绍了关联规则、聚类分析、预测(分类和回归)、时间序列等数据挖掘方法及常用算法；第2章简述数据挖掘流程，以某冶金企业生产中遇到的质量控制技术攻关难题的解决过程为线索，活灵活现地展现了一个数据挖掘问题的项目立项及其实施过程；第3章到第9章以典型案例的形式分别介绍了数据挖掘技术在电力行业、交通航空领域、冶金行业、税务与金融行业、故障诊断、电信行业、互联网行业方面的应用。
作者简介
西安交大美林数据挖掘研究中心
中心集西安美林电子有限公司十五年信息化建设经验和西安交通大学二十多年数据挖掘基础与应用研究精华，致力于将先进的数据挖掘与分析处理技术与中国信息化建设紧密融合，帮助中国企业在物联网、电子商务、智慧制造、智能交通等领域创造价值。
中心数据挖掘研发团队处于国内第一梯队，拥有世界领先的视觉聚类和基于L1/2正则化的稀疏分类、回归算法及国内多行业数据挖掘实践经验。西安交大美林数据挖掘研究中心努力以数据挖掘技术推动中国企业实现“中国创造”！
目录信息
1.1 历史的使命
1.2 数据挖掘的故事
1.2.1 震撼业界的发现
1.2.2 降低成本的绝活
1.2.3 出奇制胜的小纸条
1.3 什么是数据挖掘？
1.4 历史的必然
1.5 数据挖掘能干什么？
1.5.1 关联（ASSOCIATION）规则挖掘
1.5.2 聚类
1.5.3 预测
1.5.4 序列和时间序列
1.6 数据挖掘工具
第2章 数据挖掘流程
2.1 李部长其人
2.2 老革命遇见了新问题
2.3 钓鱼钓来了数据挖掘思路
2.4 数据挖掘项目立项
2.5 数据挖掘项目实施
2.5.1 业务理解阶段（BUSINESS UNDERSTANDING）
2.5.2 数据理解阶段（DATA UNDERSTANDING）
2.5.3 数据准备阶段（DATA PREPARATION）
2.5.4 建模阶段（MODELING）
2.5.5 模型评估阶段（EVALUATION）
2.5.6 部署阶段（DEPLOYMENT）
2.6 李部长的展望
第3章 数据挖掘在电力行业的应用
3.1 应用前景
3.2 电力设备状态检修
3.3 电力系统暂态稳定性评估
3.4 负荷预测
3.5 盗电检测
3.6 电力数据挖掘系统的构建
第4章 数据挖掘在交通航空领域的应用
4.1 铁路票价制定
4.2 高铁轨道检修
4.3 交通流量预测
第5章 数据挖掘在冶金行业的应用
5.1 流程工业这点儿事
5.2 产品质量控制
5.3 高炉炉温预测
5.4 磨矿粒度预测
5.5 炼焦配煤优化
第6章 数据挖掘在税务、金融行业的应用
6.1 税务稽查
6.2 反洗钱
6.3 股票指数追踪
第7章 数据挖掘在故障诊断中的应用
7.1 火箭发动机故障诊断
7.2 机械设备故障诊断
7.3 核动力设备故障诊断
7.4 船舶动力故障诊断
第8章 数据挖掘在电信业中的应用
8.1 市场细分
8.1 市场细分
8.2 精确营销
8.3 业务响应
8.4 客户流失分析
第9章 Web数据挖掘
9.1 Web数据挖掘概述
9.1 Web数据挖掘概述
9.2 垂直搜索引擎中的数据挖掘
9.3 面向电子商务的数据挖掘
9.4 社交网络中的数据挖掘
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
从图书馆里借了这本书。本书基本上是案例加专用名词吹水。没有实际操作可言，本书优点定位大话还是很准的。写得官话太多了这个处长那个董事长，基本上你想真正学习如何数据挖掘还是选国外的书吧。不写这个多了。
评分从图书馆里借了这本书。本书基本上是案例加专用名词吹水。没有实际操作可言，本书优点定位大话还是很准的。写得官话太多了这个处长那个董事长，基本上你想真正学习如何数据挖掘还是选国外的书吧。不写这个多了。
评分rt ，废话太多，深度不够——行业背景的介绍太多且不够通俗，而相关方法的思想介绍太少且不够浅显。大话系列的跟风之作，跟前两本差很远。
评分数据挖掘自身的概念和技术都不介绍，只介绍应用。感觉就像是科普读物，连那些讲软件怎么用的工具书都不如。 数据挖掘自身的概念和技术都不介绍，只介绍应用。感觉就像是科普读物，连那些讲软件怎么用的工具书都不如。 数据挖掘自身的概念和技术都不介绍，只介绍应用。感觉就...
评分从图书馆里借了这本书。本书基本上是案例加专用名词吹水。没有实际操作可言，本书优点定位大话还是很准的。写得官话太多了这个处长那个董事长，基本上你想真正学习如何数据挖掘还是选国外的书吧。不写这个多了。
用户评价
本来以为是技术书籍，打开一看原来是党的群众路线？
评分数据挖掘就是大数据的历史信息汇总优化，并依据关联性、相似性、全息作出预测分析；权威定义：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又潜在有用的信息和知识的过程。
评分几年前胡乱买的，今天读了一半，弃之
评分有一股政治的臭味。
评分本来以为是技术书籍，打开一看原来是党的群众路线？
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