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R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例

简体网页||繁体网页
(澳)Yanchang Zhao
机械工业出版社
陈健
2014-9
0
49.0
计算机科学丛书
9787111475415

图书标签: 数据挖掘  R语言  R  数据分析  数据科学  计算机  凌水微波  Statistics   


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发表于2024-12-23

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图书描述

【内容简介】

数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近,越来越多的数据挖掘工作开始使用R工具来完成,R是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中,R已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将R语言用于数据挖掘应用(从学术研究到工业应用),从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。

本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生,以及数据挖掘工程师和分析师,对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大的参考价值,对于参加数据挖掘与分析的行业培训课程的人来说是非常有用的资料。

本书主要特色

● 介绍了R用于数据挖掘应用的案例,涵盖了最常用的数据挖掘技术。

● 提供了代码示例和数据,以便读者可以轻松地学习数据挖掘技术。

● 现实应用中的特色案例研究有助于读者将学到的技术应用到自己的工作和研究中。

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著者简介

Yanchang Zhao 从2009年起担任澳大利亚政府部门的高级数据挖掘分析师。在加入澳大利亚政府部门之前,他是悉尼科技大学工程和信息技术学院博士后研究员。他的研究兴趣包括聚类分析、关联规则、时间序列、孤立点检测、数据挖掘应用等,当前关注在数据挖掘应用中使用R语言。他是IEEE高级会员和澳大利亚分析专业人员协会成员。他发表了50多篇数据挖掘研究和应用方面的论文,并独立或与他人合作编写了3本著作。


图书目录


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用户评价

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太简单了吧

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本书和《数据挖掘与R语言》有些类似,唯一印象深刻的是对随机森林模型的讲解。

评分

挺好懂的一本书,也比较容易上手。

评分

太简单了吧

评分

例子也太简单了

读后感

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