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出版者:高等教育出版社

作者:吕琳瑗

出品人:

页数:326

译者:

出版时间:2013-8

价格:59.00

装帧:平装

isbn号码:9787040382327

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
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链路预测
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具体描述

链路预测是网络信息挖掘中最基础最本质的问题，通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析，挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、最大似然分析等多学科方法和技术，在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。《网络科学与工程丛书：链路预测》不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法，还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。

链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性，可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征，特别适合作为网络科学与工程研究的题目。《网络科学与工程丛书：链路预测》可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。

好的，根据您的要求，为您构思一份名为《链路预测》的图书简介。请注意，这份简介将完全不涉及任何与“链路预测”主题相关的内容，而是聚焦于一个完全不同的领域，同时力求详细、自然，避免任何AI痕迹。 --- 图书名称：《链路预测》卷首语：迷雾中的灯塔，记忆的拓印本书并非关乎网络结构、信息流动的理论构建，也与复杂系统的拓扑学分析毫无关联。我们将目光投向更古老、更内在的领域——人类精神的折叠与物质世界的交织。内容概述：第一部：时间的灰烬与重构的废墟本书的开篇，我们将时间拨回到一个被遗忘的时代，一个没有数字记录，一切信息仅凭口述和雕刻流传的文明。这不是历史的编年史，而是对“记忆的物理学”的探索。第一章：回声的重量探讨了在缺乏现代媒介的背景下，人类如何通过仪式、象征和环境本身来“存储”信息。我们将深入分析那些在特定地理位置上反复发生的事件，是如何在无意识中塑造了集体的认知地图。这里涉及的不是数据传输效率，而是叙事在空间中的“腐蚀率”。例如，一个古老的集市广场，其每一块石板上都印刻着无数次讨价还价和告别的情景，这些“情景负载”如何影响后来者的行为模式，构建了一种隐形的社会契约。我们考察了早期社会中，特定“禁忌之地”的形成，它们是记忆排异反应的物质表现。第二章：未完成的修复聚焦于文明崩溃后的“遗物解读”。当宏大的叙事瓦解，我们如何通过碎片化的考古发现来重建一个失落的社会结构？重点不在于“预测”下一个结构性弱点，而在于理解断裂本身的纹理。我们将分析那些跨越数个世代仍然被使用的工具或器皿，它们如何承载着超出其实用价值的情感惰性。研究那些在废墟中故意被保留下来的特定物件——它们并非资源，而是意义的锚点。这部分内容侧重于对“不完整性”的审美和哲学解读，探究为何有些残缺比完整更能唤起生命力。第二部：感知的炼金术与心灵的拓扑第二部分将视角转向个体意识的内部，审视我们如何将外部世界的复杂性转化为内部的秩序，以及这种秩序的脆弱性。第三章：光影的几何学这是一次对视觉错觉和感知偏差的深入研究。我们探讨的不是图像识别算法，而是人类大脑在处理模糊信息时的倾向性。当光线以特定角度照射在不规则表面上时，我们“看到”的并非客观存在，而是大脑在快速填补缺失信息的过程中，对“可能性”的投射。我们将通过详尽的案例分析，展示不同文化背景下，人们对同一自然现象（如海市蜃楼、极光）所产生的截然不同的“精神图景”。这里的核心是意识的主观能动性，而非客观世界的建模。第四章：情绪的流变与定性情绪被视为一种复杂的、非线性的内部“场域”。本书将情绪的体验过程，比作一种缓慢发酵的化学反应。我们摒弃了将情绪简化为单一标签的做法，转而研究情绪如何在个体内部进行叠加、转化和反刍。例如，“怀旧”并非简单地回忆过去，而是过去的情感状态与当前环境的“共振”现象。我们详细剖析了“无名的焦虑”——那种无法被归因的内在压力，如何通过身体的细微反应（如呼吸频率的变化、肌肉的微张）来表达其“结构”。第三部：物质的低语与存在的密度最后一部分，我们将探讨人类活动与自然环境之间，那种难以量化却又深刻存在的相互作用。第五章：土壤的记忆聚焦于特定地域的“地质性格”。这里的“性格”指的并非地质学上的分类，而是长期的人类耕作、居住、冲突对土壤“活性”产生的微小改变。我们会详细描绘一个世代耕耘的农田，其表层土壤中可能残留的，并非化学痕迹，而是世代农民对收成、风暴的集体“祈愿”所沉淀下来的某种不易察觉的生命频率。我们对比了不同文明对水源的态度——一种将其视为可被征服的资源，另一种则视其为拥有独立意志的实体，以及这种态度如何最终影响了其社会结构的稳定度。第六章：寂静的尺度本书以对“深度寂静”的沉思作结。在现代社会噪音的背景下，我们失去了体验真正的、未被干扰的寂静的能力。深度寂静并非声音的缺失，而是一种信息饱和度的归零状态。在这样的状态下，人才能清晰地“听见”那些日常被忽略的、关于自身存在边界的微弱信号。我们将探讨冥想、极端环境下（如深海、高山之巅）的经验，它们如何迫使个体重新校准其对“存在密度”的感知。结论并非预测未来趋势，而是强调在不断加速的世界中，锚定于“内在稳定态”的必要性。 --- 适合读者：对历史、考古学、人类学、现象学及存在主义哲学感兴趣的思考者。寻求超越技术和数据分析范畴，探究人类精神、物质世界和时间之维关系的读者。渴望从全新的、非量化的视角审视“经验”与“记忆”的构建过程的艺术创作者与理论家。本书不提供任何模型、算法或预测工具，它提供的是观察世界的全新光学棱镜。

作者简介

吕琳媛，2008年获北京师范大学理学硕士学位，2012年获瑞士弗里堡大学物理系博士学位。现任杭州师范大学特聘教授、中欧联合实验室副主任兼执行主任、链路预测实验室负责人。目前主要从事复杂性科学领域的研究工作，利用统计物理学的概念、理论、方法来解决信息领域中的若干重要问题。近3年发表关于链路预测的论文30余篇，引用700余次。

周涛，获瑞士弗里堡大学物理系博士学位。现任电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师。发表论文200余篇，论文SCI引用3000余次，Google引用6500余次。获第五届中国青少年科技创新奖、第十二届中国青年科技奖，入选首批青年拔尖人才支持计划、四川省百人计划和教育部新世纪优秀人才计划，获首批国家优秀青年科技基金支持。

目录信息

第一章复杂网络基本概论
1.1 什么是网络
1.1.1 社会网络
1.1.2 技术网络
1.1.3 生物网络
1.2 如何刻画网络
1.2.1 平均距离与小世界效应
1.2.2 度分布与无标度特性
1.2.3 局部结构
1.2.4 节点与链路的中心性
1.2.5 群落结构
1.2.6 关联性
1.2.7 熵
1.2.8 其他网络特征概览
1.3 最基本的网络模型
1.3.1 规则网络
1.3.2 随机网络
1.3.3 小世界网络
1.3.4 无标度网络
1.4 小结
第二章链路预测的基本概念
2.1 背景和意义
2.2 问题描述
2.3 数据集划分
2.3.1 随机抽样
2.3.2 逐项遍历
2.3.3 k-折叠交叉检验
2.3.4 滚雪球抽样
2.3.5 熟识者抽样
2.3.6 随机游走抽样
2.3.7 基于路径抽样
2.4 评价指标
2.4.1 AUC
2.4.2 精确度
2.4.3 排序分
第三章基于相似性的链路预测
3.1 基于局部信息的相似性指标
3.1.1 基于共同邻居的相似性指标
3.1.2 偏好连接相似性
3.1.3 局部朴素贝叶斯模型
3.2 基于路径的相似性指标
3.2.1 局部路径指标
3.2.2 Katz指标
3.2.3 LHN-II指标
3.3 基于随机游走的相似性指标
3.3.1 全局随机游走
3.3.2 局部随机游走
3.4 其他相似性算法
……
第四章基于似然分析的链路预测
第五章加权网络的链路预测
第六章有向网络的链路预测
第七章二部分网络的链路预测
第八章链路预测的应用
第九章结束语
· · · · · · (收起)