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出版者:人民邮电出版社

作者:蒙克尔

出品人:

页数:384

译者:王军

出版时间:2007-3

价格:39.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115155368

丛书系列:

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《代码世界的基石：深度解析C++编程艺术》 第一章：C++的宏伟蓝图——从诞生到现代应用 C++，这门被誉为“系统编程的瑞士军刀”的语言，其历史沿革本身就是一部浓缩的计算机科学发展史。它并非横空出世，而是根植于Dennis Ritchie开发的C语言的坚实基础之上，由Bjarne Stroustrup在贝尔实验室进行开创性的扩展。本书将带领读者回溯至上世纪八十年代，探究C++如何从“带类的C语言”（C with Classes）逐步演变为支持多范式编程的强大工具。我们将详细剖析C++98/03的经典范式，重点解析C++11、C++14、C++17乃至最新的C++20标准所带来的革命性变化——特别是右值引用、并发支持（`std::thread`）、模块化编程以及Concepts等核心特性。理解这些演变脉络，不仅是了解历史，更是把握现代高性能软件设计哲学的前提。 我们不会停留在理论层面。第一章的重点之一是剖析C++在现代技术栈中的关键定位：为什么操作系统内核（如Windows NT、Linux内核的许多关键组件）依然依赖C++？为什么游戏引擎（Unreal Engine、Unity的核心部分）必须选择C++来实现极致的性能和内存控制？我们将通过对比Java的JVM和C++的直接硬件交互能力，明确C++在资源受限环境、实时系统以及需要精确控制内存布局的场景中不可替代的地位。 第二章：内存的掌控者——指针、引用与RAII范式 在C++的世界中，内存管理是编程艺术的核心。本书将以极其严谨的态度，重新审视C语言遗留下的原始操作符：指针（``）和引用（`&`）。我们不仅会讲解它们的语法，更会深入到内存地址、指针算术以及常量指针与指向常量的指针之间的微妙区别。理解“值语义”与“引用语义”的本质差异，是避免悬空指针、野指针等经典错误的基石。 随后，我们将引入C++特有的、更为现代化的内存管理思想：资源获取即初始化（RAII）。RAII不仅仅是一个设计模式，它是C++面向对象哲学与资源生命周期管理的完美结合。我们将详细介绍智能指针家族：`std::unique_ptr`（独占所有权）、`std::shared_ptr`（共享所有权，并伴随引用计数机制）以及`std::weak_ptr`（打破循环引用）。通过大量实际代码案例，读者将学会如何用RAII彻底告别手动调用`new`和`delete`的时代，实现异常安全的代码。 第三章：面向对象的高级精义——多态、模板与类型系统 C++是纯粹的面向对象语言，但它的“对象”概念远比许多脚本语言来得更为复杂和强大。本章专注于探究其三大支柱：封装、继承和多态。 继承部分，我们将超越简单的派生类，深入讨论虚拟继承（Virtual Inheritance）的必要性，以及菱形继承问题是如何通过虚继承机制得到解决的。多态方面，虚函数表（vtable）的内部工作原理将被剖析得淋漓尽致，揭示运行时多态的性能开销和实现机制。 然而，C++的真正威力在于模板（Templates）。模板使得C++能够实现编译期多态，这正是标准模板库（STL）高性能的秘密所在。本章将详述函数模板、类模板的定义与实例化过程。更进一步，我们将进入现代C++的元编程领域，探讨SFINAE（Substitution Failure Is Not An Error）原则、类型特征（Type Traits）以及C++20引入的Concepts。Concepts极大地提升了模板的表达力和可调试性，我们将展示如何用它来约束模板参数，编写出更健壮、更具可读性的泛型代码。 第四章：STL的深度挖掘——容器、算法与迭代器 标准模板库（STL）是C++生态系统的核心财富。它提供了一套高度优化、可重用的数据结构和算法。本章将系统性地拆解STL的三个主要部分。 容器部分，我们将对比分析顺序容器（`std::vector`, `std::deque`, `std::list`）在插入、删除和随机访问时间复杂度上的权衡。特别关注`std::vector`的内存布局和容量管理机制。同时，深入探讨关联容器（`std::map`, `std::set`, `std::unordered_map`）是如何基于红黑树或哈希表实现的，并阐述何时应选择前者或后者。 迭代器是连接容器与算法的桥梁。我们将理解迭代器的概念模型，从输入迭代器到随机访问迭代器的层级结构。理解迭代器失效的场景（例如，在`std::vector`中插入元素可能导致所有迭代器失效）对于编写稳定代码至关重要。 算法部分，我们将不再满足于仅仅调用`std::sort`。本章会深入研究底层实现，如比较函数对象的传递，以及如何利用C++17的`std::for_each_n`或C++20的并行算法（利用`std::execution::par`策略）来优化性能。 第五章：并发与并行编程——迈向多核时代的系统构建 现代CPU的性能提升主要依赖于增加核心数量，而非提高单个核心的频率。C++必须提供强大的原生支持来实现高效的并行计算。本章将聚焦于C++11引入的并发编程模型。 我们将详细解析`std::thread`的使用，理解线程的创建、 join与detach的语义。关键在于同步原语：互斥量（`std::mutex`）、递归互斥量、读写锁（如果平台支持）以及条件变量（`std::condition_variable`）。本书将强调死锁（Deadlock）的预防，并通过锁守卫（Lock Guards）如`std::lock_guard`和`std::unique_lock`来确保异常安全下的锁的正确释放。 此外，我们还将探讨更底层的同步机制，如原子操作（`std::atomic`），这些操作在无需重量级锁的情况下提供高效的线程间数据交换。最后，我们将触及C++20并发库中更前沿的协程（Coroutines）概念，为构建高效率的异步I/O模型奠定基础。 第六章：输入/输出与文件操作的精细控制 标准C++的I/O流库（iostreams）提供了类型安全的数据读写能力。本章将带读者超越`std::cout`和`std::cin`的表层使用。我们将探讨流的格式化控制（`std::setw`, `std::fixed`, `std::hex`），以及如何自定义流操作符（`operator<<`和`operator>>`）以处理自定义类型。 更重要的是，我们将转向系统级的I/O，深入学习C++17引入的`std::filesystem`库。这个跨平台的库使得文件和目录的操作——如路径的构建、文件状态的查询、目录的遍历以及符号链接的处理——变得安全且统一。我们将展示如何利用它来构建健壮的文件处理工具，而不是依赖过时的C标准库函数。 第七章：性能调优与底层优化技巧 C++编程的终极目标往往是性能。本章致力于揭示编译器优化背后的原理，并传授实用的调优技巧。 我们将探讨函数内联（Inlining）的机制和陷阱，以及`constexpr`和`consteval`关键字如何将运行时计算转移到编译期。内存访问模式对性能的影响至关重要，我们将深入讲解缓存局部性（Cache Locality）和伪共享（False Sharing）问题，并展示如何通过数据重排来优化循环的执行效率。 此外，本书会提供一套系统的性能分析方法论，包括如何使用性能分析器（Profiler）来定位热点代码，以及如何避免不必要的内存分配和拷贝操作，例如通过完美转发（Perfect Forwarding）技术来确保参数以最高效的方式传递给被调用的函数。 第八章：构建健壮的C++项目——构建系统与测试 现代C++项目的复杂性要求强大的构建和管理工具。本章将聚焦于CMake，它是事实上的C++跨平台构建标准。我们将详细讲解`CMakeLists.txt`的结构，如何管理依赖、配置编译选项（如启用C++标准版本、优化级别），以及如何生成特定平台（如Makefiles或Visual Studio解决方案）的项目文件。 代码的正确性依赖于严格的测试。本章将介绍主流的C++单元测试框架，如Google Test (GTest)。我们将演示如何编写参数化测试、模拟（Mocking）依赖项，并集成测试到持续集成（CI）流程中，确保每次代码提交都能通过自动化回归测试的检验。 通过对这八个核心领域的深度剖析，本书旨在将读者从“能写C++代码”提升到“能设计、实现并维护高性能、高可靠性的C++系统”的层次，真正掌握这门面向未来的系统级编程语言的精髓。

评分☆☆☆☆☆

如果这本书在2016年6月之前读的话 还是勉强可以接受的 因为新版（第六版）已经于2016年6月出版了 但是我不知道（这本书我买的时间是2015年9月 但是阅读日期却是16年的8月了 很郁闷 没去读新版 而是在不知情的情况下读了一遍这本书 毕竟计算机的书 过时还是比较快的 有新版肯定...  

评分☆☆☆☆☆

如果这本书在2016年6月之前读的话 还是勉强可以接受的 因为新版（第六版）已经于2016年6月出版了 但是我不知道（这本书我买的时间是2015年9月 但是阅读日期却是16年的8月了 很郁闷 没去读新版 而是在不知情的情况下读了一遍这本书 毕竟计算机的书 过时还是比较快的 有新版肯定...  

评分☆☆☆☆☆

如果你是门外汉，真心建议你看这本书。 右下角那个24h绝对不是骗人的，当然如果你的智商中等偏上，18个小时边上机试验边阅读就可以搞定，随便装个B搞个把戏什么的绝对是拿得出手的。当时我就是在火车上面摇摇晃晃的看了半本书。  

评分☆☆☆☆☆

如果你是门外汉，真心建议你看这本书。 右下角那个24h绝对不是骗人的，当然如果你的智商中等偏上，18个小时边上机试验边阅读就可以搞定，随便装个B搞个把戏什么的绝对是拿得出手的。当时我就是在火车上面摇摇晃晃的看了半本书。  

评分☆☆☆☆☆

好书不多，但也不少，所以大家肯定也得有选择性的看，去选择看哪些书。我电脑全自学的，经常到处找人问，后来找到一个猎豹网校，还不错。都是看视频课程那种，真是学起来容易多了。而且有老师随时可以请教指点，这比自己单纯看书，理解得更容易了。  

评分☆☆☆☆☆

哇，最近入手了一本据说是前端圈子里口碑很不错的教材，名字叫《深入理解计算机系统》。说实话，刚翻开的时候还有点担心，毕竟这种偏底层的书听起来就让人头大，生怕自己理解不了那些复杂的内存管理和操作系统原理。但是，作者的叙述方式真的太赞了！他没有直接抛出晦涩的理论，而是先从一个非常贴近日常编程的场景入手，比如程序是如何在硬件上实际运行的，变量是如何存储的。读完前几章，我才真正明白，原来我们平时写的那些看似简单的代码，背后是多么精妙的工程设计。尤其是关于缓存一致性和内存层次结构的讲解，简直是茅塞顿开。我以前总觉得性能优化就是堆算法，现在才意识到，如果不理解硬件的运作方式，优化往往是事倍功半的。这本书的图示非常清晰，把抽象的概念具象化了，对于我这种需要“眼见为实”的动手型学习者来说，简直是福音。我强烈推荐给那些已经会写代码，但总感觉对程序“知其然而不知其所以然”的开发者们，它能帮你构建起一个坚实的知识地基。

评分☆☆☆☆☆

我的书架上新添了一本关于网络协议的权威著作——《TCP/IP 详解 卷一：协议》。作为一名后端工程师，我深知网络是万物互联的基石，但以前对TCP三次握手、滑动窗口、拥塞控制这些概念往往停留在表面理解。这本书简直是为我量身定做的“解剖指南”。作者的文笔非常务实，他不是空泛地描述协议流程，而是直接深入到数据包的每一个字段、每一个标志位是如何工作的。通过对协议栈每一层的详细剖析，我终于明白了为什么数据传输会出现丢包、延迟或者乱序，以及操作系统内核是如何巧妙地处理这些问题的。书中对TCP流量控制和拥塞控制机制的讲解尤其精彩，用大量的图表和案例说明了算法的演进和实际效果。读完这本书，我感觉自己对网络故障排查的能力都提升了一个档次，遇到性能瓶颈时，不再是盲目地调整应用层参数，而是能从更底层的视角去定位问题所在。这本书的深度和广度，对于任何从事分布式系统或网络服务开发的人来说，都是不可替代的参考宝典。

评分☆☆☆☆☆

最近读完的《设计模式：可复用面向对象软件的基础》，这本书简直是编程界的“武功秘籍”！我之前总是在网上零散地学习单例、工厂这些模式，写出来的代码虽然能跑，但总感觉结构松散，维护起来很痛苦。这套书的厉害之处在于，它不仅仅是告诉你“应该怎么做”，更深入地剖析了“为什么这么做”。作者花了大量的篇幅讲解每种模式诞生的时代背景和它解决的核心问题，这让我对模式的选择有了更深刻的洞察力。比如，在讲解装饰者模式时，它对比了继承的局限性，让我立刻明白了为什么在需要动态扩展功能时，组合优于继承的真谛。而且，书中的C++示例代码虽然略显陈旧，但核心思想是完全通用的，我很快就能将其映射到我日常使用的现代语言中。读完之后，我的代码评审通过率直线上升，同事们都说我的模块设计变得更加健壮和灵活了。这本书不是快餐读物，需要静下心来慢慢咀嚼，但付出的时间绝对是值得的，它真正提升了我的软件工程思维。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究函数式编程的思想，所以毫不犹豫地买了《Haskell 程序设计从入门到实践》。天呐，这简直是对我固有编程思维的一次“洗礼”！以前写代码总是习惯于关注“如何一步步改变状态”，而Haskell则完全是另一种哲学——关注“输入和输出的映射关系”。刚开始接触到高阶函数、Currying（柯里化）和Monads（单子）的时候，我真的感到无比挫败，那些符号和抽象的概念让我感觉像在啃一本外星语教材。但是，当我的大脑强行适应了这种“无副作用”的思考方式后，一些原本棘手的问题突然变得异常清晰和优雅。尤其是当涉及到并发和并行处理时，函数式的声明式风格展现出了无与伦比的简洁和安全性。这本书的讲解非常耐心，它没有强迫你立刻掌握所有复杂的概念，而是循序渐进地引导你进入那个纯净的函数世界。对于那些对编程的本质有更高追求，渴望突破命令式编程思维局限的资深开发者来说，这本书是必读的“内功心法”。

评分☆☆☆☆☆

为了提升我对数据结构和算法的理解深度，我近期啃完了《算法导论》（通常被戏称为“大部头”）。坦白说，这本书的阅读体验是相当“硬核”的。它不是那种图文并茂、轻松愉快的入门读物，而是一本严谨的学术著作。每一个定理、每一个证明都要求读者全神贯注，稍一走神就可能错过关键的逻辑跳跃点。我特别欣赏它对各种经典算法的分析，比如排序、图论、动态规划等，它提供的不仅是代码实现，更是对时间复杂度和空间复杂度的严谨数学分析。在学习最短路径算法时，作者细致地对比了Dijkstra和Bellman-Ford在处理负权边时的适用性，这种深度的剖析让我对算法的选择有了更加量化的标准。虽然阅读过程伴随着大量的查阅和思考，甚至需要辅以其他博客和视频资料来辅助理解某些证明，但最终的收获是巨大的——它真正教会了我如何去思考一个问题的最优解，而不是仅仅停留在会写代码的层面。

评分☆☆☆☆☆

不怎么地

评分☆☆☆☆☆

作为JS入门级别的书还是不错的

评分☆☆☆☆☆

看过前面几章，还有感而发做了一个GPA计算的程序，结果发现不好用就废弃了

评分☆☆☆☆☆

还不错~

评分☆☆☆☆☆

不建议看这本书. 虽然可以看到, 作者本身的技术功底不错, 但整本书只讲到了粗略的皮毛, 基本上每一句话后面都有着可以深挖的细节 -- 问题是, 如果读者不去深挖, 将会陷入 JS 的怪圈中, 完全不知其所以然.