《计量经济学导论:现代观点》(第3版)用简洁、准确的语言了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。《计量经济学导论:现代观点》(第3版)含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。《计量经济学导论:现代观点》(第3版)适合各大专院校经济管理类专业本科生用作计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。
杰弗里·M·伍德里奇,密歇根州立大学经济学特聘教授,1991年以来一直在该校任教。1986—1991年,伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位,并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表学术论文30多篇,参与过多部著作的写作,他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》一书的作者。他的获奖项目包括:斯隆(Alfred P Sloan)研究奖,《计量经济理论》的Plurla Scripsit奖,《应用计量经济学杂志》的斯通(Richard Stone)爵士奖,以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会和《计量经济学杂志》的资深会员。
适合中级水平的书,是经济学领域较好的教材,但不是最好的教材,好的教材很多。其他学科的相关教材也很好。 第四版阉割了很多内容,国内的出版商无耻的很,而且字很小,印刷质量很一般。和国外的印刷质量比起来,差别太大。建议网上搜电子版的看或者买第三版。 建议先看一些入...
评分这是一本老师和同学都极力推荐的书 可是自己硬是啃不动 一方面是大部头看着就觉得心里发毛 另一方面是数学功底的欠缺让自己看得实在吃力 学习计量看来还是得选择符合自己的方法 目前而言,做一个小研究,学会一种方法,这种散兵作战的方式还是比较合适的。 至于这本大部头,...
评分分成上下册两本,纸质纯木浆制作,很白很光滑,是中文版的,美中不足就是后面的索引部分页码不对(因为是直接从英文版翻译过来的),不过还好吧,配合着英文版看就Perfect了,就是书比较贵。
评分这本《计量经济学导论》的封面设计得很有年代感,那种朴素的蓝灰色调,让我想起了大学时代那些厚重的教材。拿到书的时候,我原本是抱着一种“这是入门读物,应该不会太难”的心态。然而,翻开第一章,我就被那密集的公式和严谨的逻辑给“教育”了。作者似乎有一种“如果不把所有的底层逻辑都掰开了揉碎了讲清楚,读者就永远学不会”的执念。我记得初次接触到多元回归模型的假设条件时,那种被堆砌起来的数学符号差点让我望而却步。不过,正是这种近乎偏执的细致,让我在后续学习中,每当遇到那些高阶的计量书籍时,总能找到一份熟悉的踏实感。它不像某些现代教材那样,上来就假设你已经掌握了概率论和线性代数的全部精髓,而是耐心地用最基础的语言,一步步搭建起计量世界的宏伟大厦。虽然阅读过程略显缓慢,像是在爬一座没有电梯的长坡,但每爬一步,你都能清晰地看到脚下的风景——那便是计量经济学真正的基石。对于真正想扎根于此的初学者,这种“慢工出细活”的教学方式,或许才是最有效的。
评分内容上,这本书的**覆盖面**令人印象深刻,但它的组织结构却有点像一个精心规划但略显拥挤的古典园林。它试图将计量经济学的方方面面都囊括进来,从基础的OLS到时间序列分析的初步触碰,再到面板数据模型的引入,都有涉猎。然而,这种“大而全”的特点,也带来了一个小小的遗憾:某些深度主题的探讨,略显**蜻蜓点水**。例如,在提到工具变量法时,作者清晰地解释了它解决内生性的原理,但对于如何选择一个“有效”且“强相关”的工具变量的实操经验和陷阱,描述得就相对抽象了。对于那种期待能在书中找到大量行业案例或者具体软件操作指南的读者来说,可能会感到**意犹未尽**。这本书的重点似乎更偏向于**理论的逻辑自洽性**,而非实证操作的“保姆式”教学。它为你提供了导航图,但让你自己去寻找隐藏在丛林深处的宝藏。
评分这本书的**习题部分**,简直是**魔鬼级的考验**。坦白说,有些章节的例题和课后练习,其难度已经远超“导论”应有的范畴,更像是为研究生入学考试准备的模拟题。这些习题往往不是简单的代入公式求解,而是要求你对某个假设条件进行推导、证明,或者要求你根据模型估计的结果,反过来构造一个检验统计量。我记得有一次,为了弄懂某一个证明过程,我不得不翻阅了手边另外几本概率论的参考书来补充背景知识。这种**高强度的思维拉练**,虽然让人筋疲力尽,但完成后带来的成就感是无与伦比的。它迫使你必须真正消化了书本上的每一个定义和定理,而不是仅仅停留在“知道”的层面。因此,如果有人指望通过这本书轻松入门,我劝他们三思,因为它承诺的“导论”体验,实则是一场对意志力和智力的**艰苦的淬炼**。
评分这本书的行文风格,说实话,有些**老派**,甚至可以说是**学术腔十足**。它更像是一位德高望重的导师,坐在你的面前,用他毕生的经验,慢条斯理地跟你讨论每一个计量模型的内在矛盾和适用边界。我特别欣赏它在概念阐释上的那种**辩证性**。比如讲到内生性问题时,作者没有直接给出解决方案,而是花费了整整两章的篇幅,去剖析不同来源的内生性——是遗漏变量偏差,是测量误差,还是同步性问题——它们是如何一步步侵蚀我们对真实世界因果关系的判断。这种深入骨髓的探讨,让我意识到计量经济学远不止是套用软件跑个回归那么简单,它更是一种**批判性思维的训练**。读完那些关于模型设定的讨论,我甚至开始怀疑我自己过去处理数据时的一些“常识性”操作。这种颠覆性的阅读体验,让这本书的价值超越了单纯的知识传授,更像是一场思维方式的重塑。
评分我之所以推荐这本书给我的几位统计学背景的朋友,是因为它在**统计学与经济学交叉点**上的处理非常精妙。很多统计学的教材在介绍回归分析时,会着重于参数估计的无偏性、有效性,以及检验力的构建。而这本书,则非常巧妙地将这些统计学工具,**锚定在了经济学理论的语境之下**。比如,在讨论异方差性时,作者不是空泛地谈论残差方差不齐的后果,而是立刻联系到不同收入群体的消费行为差异,解释了为什么经济数据天然就容易出现异方差。这种**情景化的讲解**,极大地增强了我的学习动力。它不再是枯燥的数学游戏,而是理解现实世界不确定性的有力武器。对于那些从纯数学或纯统计学背景转入经济学领域的学习者来说,这本书提供了一个完美的“翻译层”,帮助他们快速理解计量分析在经济学中的真正使命。
评分你妹!!!!!!
评分经典教材,但是清华不知怎么河蟹了其中两章。和谐你妹啊!
评分当年我咋就没认真看呢
评分经典教材,但是清华不知怎么河蟹了其中两章。和谐你妹啊!
评分在一时的逼格涌动下买的。
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