Computer Mathematics-Vol.8 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Gao, Xiao-Shan; Wang, Dongming;

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2000-9

价格:394.00元

装帧:

isbn号码:9789810244989

丛书系列:

图书标签:

• 计算机数学
• 数学
• 计算
• 算法
• 离散数学
• 数值分析
• 科学计算
• 高等数学
• 理论计算机科学
• 数学软件

现代密码学基础与应用：从理论到实践 作者：[此处可填写真实作者姓名，如：张伟、李明等] 出版社：[此处可填写真实出版社名称] 出版年份：[此处可填写真实出版年份] --- 内容概要 本书《现代密码学基础与应用：从理论到实践》旨在为读者提供一个全面、深入且注重实践的密码学知识体系。我们聚焦于现代密码学中最为核心和前沿的理论模型、算法实现及其在信息安全领域中的实际应用。本书内容严格围绕信息论安全、计算复杂性理论在密码学中的应用、对称加密、非对称加密、哈希函数、数字签名、密钥管理以及新兴的后量子密码学等关键领域展开，力求构建一座连接纯数学理论与工程实践的坚实桥梁。 我们假设读者具备一定的离散数学和线性代数基础，但所有密码学特有的数学工具（如有限域运算、椭圆曲线代数）都将以易于理解的方式进行详细介绍。 --- 第一部分：密码学基础与信息论安全（约 300 字） 本部分为后续高级主题奠定坚实的理论基础。 第一章：密码学的历史演进与安全模型 本章回顾了从古典密码到现代密码学的关键转折点，重点剖析了现代密码学安全性的定义，包括完美保密性（香农理论）、计算安全性（基于困难问题的假设）以及语义安全性。我们深入讨论了密码分析者的模型，如唯密文攻击、已知明文攻击、选择明文攻击和选择密文攻击（CPA/CCA），并明确了这些模型在评估算法强度时的重要性。 第二章：信息论基础与随机性 本章详细阐述了信息论在衡量信息熵和不确定性中的作用。我们将探讨伪随机数生成器（PRNG）与真随机数生成器（TRNG）的区别与联系，特别是如何利用物理过程生成高熵的密钥材料。同时，我们将介绍密码学中常用的概率分布和统计测试方法，为评估算法的随机性提供量化工具。 --- 第二部分：对称密码学与分组密码理论（约 400 字） 本部分专注于当前广泛使用的对称加密技术，强调其结构设计与安全分析。 第三章：分组密码的结构与设计原则 本章深入剖析了分组密码的核心结构，特别是费斯透明结构（Feistel Structure）和其替代方案——替换-置换网络（SPN）。我们详细讲解了构建安全S盒（Substitution Box）的关键要求，如高非线性度、高扩散性，并介绍了诸如差分分析和线性分析等基础的密码分析技术。 第四章：高级加密标准（AES）的深度解析 本章以AES（Rijndael）为例，对现代分组密码的内部操作进行逐层分解。内容包括字节代换（SubBytes）、行移位（ShiftRows）、列混淆（MixColumns）以及轮密钥加（AddRoundKey）的数学原理和有限域 GF($2^8$) 上的具体运算。此外，我们还讨论了密钥扩展算法和不同轮数对安全性的影响。 第五章：流密码与同步机制 本章介绍了流密码的工作原理，包括同步流密码和自同步流密码。重点分析了基于线性反馈移位寄存器（LFSR）的序列生成器，并探讨了如何通过非线性函数来增强其周期和抗攻击能力。针对实际应用，本章也覆盖了如CTR模式、GCM模式等高效的对称加密操作模式。 --- 第三部分：非对称密码学与数论基础（约 450 字） 本部分侧重于公钥基础设施的核心，探讨基于数论难题的加密和签名机制。 第六章：数论基础与离散对数问题 本章是理解非对称密码学的数学基石。内容包括模幂运算、欧拉定理、中国剩余定理（CRT）的应用。核心内容是详细讲解离散对数问题（DLP）及其在有限域和椭圆曲线上的变体（ECDLP），以及它们作为计算困难性假设的依据。 第七章：RSA加密与数字签名 本章系统介绍RSA算法的生成、加密、解密过程及其安全性分析。我们不仅会讲解如何使用大素数生成密钥对，还会深入剖析填充方案（如PKCS1 v1.5和OAEP）对于防止选择密文攻击的重要性。同时，本章也涵盖了RSA签名方案和盲签名技术。 第八章：基于椭圆曲线的密码学（ECC） 本章聚焦于现代公钥密码学的主流技术——ECC。我们将介绍椭圆曲线的代数结构、点加法和点乘法的几何与代数定义。随后，详细阐述椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）和椭圆曲线密文方案（如ElGamal的椭圆曲线版本），并比较其在密钥长度与计算效率上的优势。 --- 第四部分：完整性、认证与高级主题（约 350 字） 本部分关注数据的完整性保护、身份认证机制以及密码学前沿发展。 第九章：哈希函数与消息认证码（MAC） 本章阐述哈希函数在数据完整性校验中的作用。内容包括原像抗性、第二原像抗性和碰撞抗性。我们将分析MD5和SHA系列算法（SHA-2, SHA-3）的内部结构和演变，特别是SHA-3（Keccak）结构与传统Merkle-Damgård结构的区别。同时，本章讲解如何通过密钥派生哈希函数（HMAC）实现消息认证。 第十-一章：密钥管理、证书与后量子密码学展望 密钥管理是实践中的重中之重。本章探讨Diffie-Hellman密钥交换（包括ECDH）的机制、密钥生命周期管理（生成、分发、存储、销毁）以及公钥基础设施（PKI）中的数字证书标准（X.509）。 最后，我们将引入对未来威胁的应对——后量子密码学。本章将概述格基密码（Lattice-based Cryptography）如Learning With Errors (LWE) 问题的数学背景，并简要介绍NIST正在标准化的一些代表性后量子算法（如Kyber和Dilithium）的核心思想，为读者指明未来研究方向。 --- 目标读者与学习成果 本书面向计算机科学、信息安全、通信工程等专业的本科高年级学生、研究生，以及希望系统掌握现代密码学理论和实践技能的软件工程师和安全架构师。 完成本书学习后，读者将能够： 1. 深入理解并区分不同安全模型下的密码算法安全性。 2. 独立分析和实现主流的对称（如AES）和非对称（如RSA, ECC）算法。 3. 掌握密码协议设计中的陷门函数和困难性假设的应用。 4. 评估当前信息安全系统中密钥管理和数字证书的有效性。 5. 了解后量子密码学带来的挑战和潜在的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

对于《Computer Mathematics-Vol.8》这本书，我只能用“惊为天人”来形容我的感受。我本来只是想找一本计算机数学的入门书籍，没想到这本书的深度和广度远远超出了我的预期。它不仅仅是一本教科书，更像是一部百科全书，涵盖了计算机数学领域的各个重要分支，并且都讲解得相当透彻。我最喜欢的部分是关于数值分析的内容，书中对于误差分析、迭代方法等概念的讲解，既有严谨的数学推导，又不失清晰的直观解释。我之前一直觉得数值计算是一个非常枯燥的领域，但通过这本书，我才真正理解了它在模拟、优化、科学计算等方面的强大威力。而且，书中还提供了大量的算法实现示例，我可以直接将这些代码应用到我的项目中，这对我来说是巨大的帮助。作者在讲解过程中，始终保持着一种非常严谨的态度，但同时又不会让读者感到压迫。他善于引导读者思考，提出问题，然后一步步地带领读者找到答案。这本书让我看到了数学与计算机科学之间更深层次的联系，也让我对未来的学习方向有了更清晰的规划。我可以肯定地说，这本书将会成为我书架上最宝贵的藏书之一。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，当我第一次拿到《Computer Mathematics-Vol.8》时，我对它抱有一种相当保守的期待。毕竟，数学和计算机的结合，听起来就足够硬核，我担心它会充斥着我难以理解的符号和晦涩难懂的逻辑。然而，这本书的开篇就给了我一个巨大的惊喜。作者的写作风格极其引人入胜，他似乎有一种魔力，能够将最复杂的数学原理，用最简单、最贴近我们生活的方式娓娓道来。我尤其欣赏书中对于离散数学部分的处理。那些曾经让我望而却步的组合数学、集合论，在这本书里变得栩栩如生。书中巧妙地运用了大量现实生活中的场景，比如如何计算不同路径的可能性，如何分析数据结构中的效率等等，让我瞬间理解了这些概念的实际意义和应用价值。而且，它并非简单地罗列知识点，而是强调了数学思维在解决计算机问题中的重要性。我能感受到作者在字里行间传递的一种理念：数学不是死的规则，而是一种强大的分析工具，一种解决问题的思维方式。我尝试着去理解书中关于算法复杂度分析的部分，之前觉得这只是理论上的东西，但读完之后，我才明白它对于优化程序性能至关重要。这本书让我重新认识了数学在计算机科学中的地位，也让我看到了学习数学的更多可能性。

评分☆☆☆☆☆

说实话，《Computer Mathematics-Vol.8》这本书的出现，真是一场及时雨。我一直想在计算机科学领域深入发展，但总觉得自己在数学基础方面有些薄弱，尤其是在一些更高级的数学概念上。这本书恰好弥补了我的这一短板。它以一种非常系统且循序渐进的方式，详细地介绍了计算机数学的各个核心部分。我特别喜欢书中关于概率论与数理统计的部分，它不仅仅是讲解了基础概念，还深入探讨了这些概念在机器学习、数据挖掘等领域的应用。我一直对人工智能感兴趣，而这本书让我看到了数学如何为人工智能提供理论支撑。书中关于马尔可夫链、贝叶斯定理等内容的讲解，让我对这些复杂的统计模型有了更清晰的认识。而且，书中还提供了丰富的练习题，让我能够巩固所学的知识，并检验自己的理解程度。我发现，通过这本书的学习，我不仅掌握了更多的数学工具，更重要的是，我的逻辑思维能力和问题解决能力都得到了极大的提升。我能够更自信地去阅读相关的专业文献，也能够更有效地去设计和分析算法。这是一本真正能够提升一个人学术水平和专业技能的宝贵书籍。

评分☆☆☆☆☆

从我的角度来看，《Computer Mathematics-Vol.8》是一本真正意义上的“宝藏”。我一直以来都对计算机科学的理论基础非常好奇，但很多相关的书籍要么过于理论化，要么过于偏重某一个具体方向，很难找到一本能够全面而深入地介绍计算机数学的著作。这本书恰好填补了这一空白。它以一种非常全面且富有条理性的方式，梳理了计算机数学的各个重要组成部分。我特别欣赏书中对于抽象代数部分的处理。虽然抽象代数听起来很抽象，但作者通过生动的类比和实例，让我领略到了群论、环论、域论等概念在编码理论、密码学等领域的深远影响。我之前对这些领域一直感到模糊，但读完这本书，我才真正明白了它们背后的数学原理。而且，这本书的视角非常独特，它不仅仅关注数学知识本身，更着重于阐述这些数学知识是如何被应用于构建现代计算机系统的。我能够感受到作者在讲解每一个概念时，都充满了激情和深度，他不仅仅是在传授知识，更是在传递一种对数学和计算机科学的热爱。这本书极大地拓宽了我的视野，也让我对未来的学习和研究方向有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本《Computer Mathematics-Vol.8》简直就是我数学学习道路上的一盏明灯！我一直以来都对数学充满热情，但总觉得理论知识与实际应用之间似乎隔着一层窗户纸。这本书的出现，彻底打破了这种隔阂。它不仅仅是一本枯燥的数学书籍，更像是一本充满智慧的向导，带领我一步步深入计算机科学的核心。我特别喜欢它对于各种数学概念的讲解方式，作者并没有直接抛出冰冷的公式，而是通过生动的例子和深入浅出的比喻，让我瞬间理解了那些曾经让我头疼不已的抽象概念。例如，书中对图论的阐述，就让我看到了现实世界中交通网络、社交关系等等是如何被数学模型所描绘和优化的。更让我惊喜的是，它并没有止步于理论，而是巧妙地将数学知识与编程实践相结合。我常常一边阅读，一边动手实践书中的代码示例，那种将抽象概念转化为实际可运行程序的成就感，是任何纯理论书籍都无法比拟的。这让我对计算机数学这门学科产生了前所未有的兴趣，也让我对未来的学习和研究充满了信心。这本书的排版和设计也非常人性化，清晰的图表和精炼的文字，使得阅读过程更加流畅和愉悦。总而言之，这是一本我强烈推荐给所有对计算机数学感兴趣的读者，尤其是那些希望将数学理论应用于实际问题的学习者。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆