Readings in Philosophy and Cognitive Science

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出版者:MIT Press
作者:Alvin I Goldman
出品人:
页数:872
译者:
出版时间:1994-1-4
价格:GBP 8.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780262571005
丛书系列:
图书标签:
  • 哲学
  • mind
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具体描述

跨越心智与知识的边界:当代哲学与认知科学的深度对话 本书简介 本书旨在深入探讨当代哲学与认知科学之间日益紧密的互动领域,旨在为读者提供一个全面而深刻的视角,以理解我们如何思考、感知、学习以及构建知识体系。不同于将哲学视为纯粹的思辨活动或将认知科学视为纯粹的经验研究,本书主张将两者置于一个动态的、相互赋能的框架内进行考察。我们认为,对人类心智本质的追问,无论是在形而上学的层面上,还是在实验和计算的模型建构中,都需要彼此的参照和批判。 全书结构分为五个主要部分,层层递进,从基础概念的梳理到前沿议题的探讨,力求勾勒出当前跨学科研究的全景图。 第一部分:心智的哲学基础与认知科学的基石 本部分首先确立了研究的哲学立场。我们将详细考察“心智哲学”(Philosophy of Mind)的核心议题,包括笛卡尔的二元论在当代语境下的继承与修正,功能主义的兴起及其在人工智能研究中的影响,以及关于意识(Consciousness)的难题——“困难问题”(The Hard Problem)——的不同哲学应对策略。我们不会止步于对经典立场的梳理,而是着重分析这些立场如何为经验科学设定了理论框架和研究方向。 紧接着,我们转向认知科学的基石。我们将回顾信息处理范式(Information Processing Paradigm)的经典假设,包括符号主义(Symbolicism)的优势与局限。这一部分会详细阐述早期认知革命的理论驱动力,特别是对心理表征(Mental Representation)的理论建构。我们还会对比结构主义的思维模型与联结主义(Connectionism)的崛起,探讨为何神经网络模型在某些认知任务中表现出超越经典符号系统的能力。关键在于,我们探究了哲学对“表征的本质”的界定,如何影响了计算模型的设计和解释力。 第二部分:感知、行动与具身认知 本部分将焦点从纯粹的内部表征转移到心智与物理世界的互动上来。我们批判性地审视了早期认知科学中将心智视为大脑内部计算的“上传-处理-输出”模型的局限性。 具身认知(Embodied Cognition)是本部分的核心。我们引入了这一范式,主张认知过程不仅依赖于大脑,还深深根植于身体的结构、感官运动经验以及与环境的持续互动之中。本书将详细分析“感知-行动循环”(Perception-Action Loop)的概念,并探讨其在运动控制和决策制定中的作用。我们将引入动力系统理论(Dynamical Systems Theory)作为理解具身认知的数学工具,展示心智如何作为一种开放、自组织的系统存在。 在哲学层面,我们探讨了具身性对传统认识论(Epistemology)的挑战。如果知识和认知是具身的,那么“纯粹的观念”或“先验知识”的地位何在?我们对比了传统笛卡尔式的内在主义(Internalism)与新兴的延伸心智(Extended Mind)理论,后者主张认知边界可以延伸至工具和环境,这不仅是经验科学的发现,更是对“自我”和“心智”概念的哲学重构。 第三部分:语言、交流与共享心智空间 语言是人类认知中最具独特性和复杂性的特征之一。本部分将语言现象置于哲学与认知科学的交汇点。 在哲学上,我们考察了弗雷格的意义理论、维特根斯坦的语言游戏,以及蒯因对指称(Reference)的挑战,这些理论为理解语言的结构和功能奠定了基础。在认知科学领域,我们将关注语言习得的机制,对比先天论(Nativism)与经验学习(Usage-Based Theory)的证据。重点分析了生成语法(Generative Grammar)的局限性以及近来在神经语言学中兴起的分布式表征(Distributed Representation)对传统句法结构的冲击。 更进一步,我们深入探讨了共享心智(Shared Mind)的概念。这涉及“心智理论”(Theory of Mind, ToM)的认知发展研究,以及哲学上对“意向性”(Intentionality)的解释。我们探讨了模仿(Imitation)、共情(Empathy)在社会认知中的核心作用,以及这些机制如何使得跨主体间的知识传递和文化积累成为可能。我们考察了镜像神经元系统(Mirror Neuron System)的发现及其对理解他人意图的哲学意义。 第四部分:决策、理性与认知偏差 本部分聚焦于人类如何进行判断和选择,这是一个同时受到规范性哲学和描述性科学深刻影响的领域。 在哲学上,我们审视了古典效用理论(Classical Utility Theory)的合理性基础,以及对纯粹理性的理想化模型。接着,我们转向行为经济学和认知心理学提供的经验证据,详细分析了启发式(Heuristics)和认知偏差(Cognitive Biases)对传统理性模型的颠覆。从丹尼尔·卡尼曼的“双系统理论”(Dual Process Theory)到对概率推理的实验研究,本书展示了人类的“有限理性”(Bounded Rationality)的真实面貌。 哲学的任务在这里转化为解释为何这些系统性的偏差会存在,以及它们是否在特定的生态环境中具有适应性意义。我们探讨了“合理性”的哲学定义是否需要根据我们对人类认知现实的理解进行调整。此外,我们还讨论了价值判断(Value Judgment)的认知基础,探讨了道德认知(Moral Cognition)如何依赖于情感系统和叙事结构,而不是仅仅依赖于抽象的道德原则。 第五部分:未来展望与跨学科的挑战 在最后一部分,我们将目光投向该领域的未来发展与尚未解决的重大挑战。 我们将探讨“深度学习”(Deep Learning)和大型语言模型(LLMs)对传统认知科学范式的冲击。这些模型展示出惊人的涌现能力,但其内部运作机制的“可解释性”(Interpretability)仍然是哲学和科学共同关注的难题。我们讨论了什么是真正的理解(Understanding),以及当前的计算模型在多大程度上模拟了人类的因果推理和常识。 最后,我们将重新审视意识的本质。结合整合信息理论(IIT)和全局工作空间理论(GWT)等前沿神经科学模型,我们探讨了意识在信息处理层面的功能性角色,并讨论了哲学上对“现象意识”(Phenomenal Consciousness)和“接近意识”(Access Consciousness)的区分在指导未来研究中的必要性。本书最终强调,只有通过持续、批判性的哲学反思,认知科学才能避免陷入单纯的数据描述,从而真正触及人类心智的深层结构。 本书适合对心智、知识、语言和理性有浓厚兴趣的本科高年级学生、研究生以及跨学科研究人员。它要求读者具备一定的哲学思辨能力和对经验科学基本方法的了解,旨在激发更具整合性和洞察力的研究视野。

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