具体描述
本书主要讲解数据库设计、实现及其应用的基本原理，侧重于介绍如何利用数据库来创建应用程序，而不是如何创建数据库管理系统本身。书中反映了数据库领域研究的最新进展，包括最新的SQL标准、UML、XML、面向对象数据库和数据库性能调优等。本书的主要内容包括关系数据模型、用ER图和UML建模、关系代数和SQL、数据库设计、SQL DBMS、查询处理和优化、数据库调优、事务处理以及与事务处理的实现有关的软件工程问题等。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业本科生和研究生数据库课程的教材。
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读后感
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用户评价
这本书如同一个经验丰富的导师，以一种极其贴近开发者实际需求的方式，引领我深入理解数据库系统的核心。《数据库系统面向应用的方法》这本书，与其说是一本技术手册，不如说是一份精心打磨的“实战指南”。在翻阅它之前，我对数据库的认知，更多地是停留在“存储和查询”这个基础层面，对它在复杂业务场景下如何协同工作，如何保证数据的高效和安全，并没有一个系统性的认知。 作者在本书中，巧妙地将理论与实践相结合，从“应用”的视角出发，层层递进地揭示数据库的奥秘。我最欣赏的一点是，书中很少出现空泛的理论，而是将每一个技术概念都“落地”到具体的应用场景中。例如，在讲解索引时，作者并没有直接开始描述B+树的节点结构，而是先以一个大型在线商城为例，详细分析了用户如何通过各种方式搜索商品，以及为了满足这些多样化的搜索需求，数据库需要设计哪些索引，以及这些索引是如何加速查询的。这种“先有需求，后有技术”的讲解方式，让我能够迅速建立起对该技术的价值感知。 书中对数据模型设计的阐述，堪称我学习过程中的一大亮点。我曾经在项目初期，因为数据模型设计不当，导致后续开发过程中频繁返工。而这本书则系统地介绍了数据建模的方法论，从概念模型的设计，到逻辑模型和物理模型的转换，都进行了详尽的讲解，并且辅以大量的实际案例。特别是关于范式理论的讲解，作者通过一个生动的汽车销售管理系统的例子，深入浅出地解释了如何通过规范化来消除数据冗余，提高数据一致性，并且强调了在实际应用中，如何根据业务需求和性能考量，做出最优的模型设计。 SQL语言的讲解，同样令我眼前一亮。本书并非只是罗列SQL语法，而是从“如何写出高性能SQL”的角度出发，深入剖析了SQL的执行原理，以及各种优化技巧。我学会了如何更有效地使用JOIN操作，如何避免一些常见的SQL性能陷阱，以及如何通过分析查询计划来定位和解决性能瓶颈。这些实用的技巧，直接帮助我提升了日常开发中的SQL编写效率和应用程序的响应速度。 此外，书中对数据库事务和并发控制的讲解，也让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的理解。作者通过对ACID特性的详细解读，以及对各种并发控制策略的分析，让我明白了在复杂的并发环境下，如何设计和实现能够保证数据安全性的数据库系统。 总而言之，这本书不仅仅是传授知识，更重要的是，它教会了我如何用“面向应用”的思维去思考数据库设计和开发，如何将理论知识转化为解决实际问题的强大武器。 这本书为我提供了一个清晰的数据库学习路径，让我能够更自信、更高效地驾驭数据库这一强大的技术。
评分这本书的出现，对于我这样一个长期在应用开发一线摸爬滚打的开发者来说，无疑是一场及时雨，它深刻地改变了我对数据库的认知和处理方式。在我看来，《数据库系统面向应用的方法》这本书，并非简单地罗列数据库的理论知识，而是将这些知识巧妙地编织进解决实际应用问题的脉络之中，让枯燥的技术变得生动而实用。 书的开篇，便直击“面向应用”的核心，这与我以往接触的一些偏重理论的教材截然不同。作者并没有一开始就深入讲解复杂的底层算法，而是从我们日常开发中最常遇到的场景出发，比如如何高效地存储用户信息，如何快速地查询订单，如何处理高并发的交易等等。通过这些具体的应用场景，作者逐步引导读者去理解数据库的必要性，以及它在解决这些问题中所扮演的关键角色。我记得书中用一个非常形象的比喻来解释数据库索引的重要性，将索引比作书的目录，瞬间就让我理解了索引能够极大地提升数据查询效率的原理，而无需陷入B+树等复杂的数据结构。 书中对数据建模的讲解，是我认为最值得称道的部分之一。我过去在设计数据库时，常常是“摸着石头过河”，效果参差不齐。而这本书则提供了一套系统性的方法论，从概念模型的设计，到逻辑模型和物理模型的转换，都进行了详细的阐述。特别是关于范式理论的部分，作者并没有仅仅停留在理论定义上，而是通过大量的案例，展示了如何将一个混乱的数据结构逐步规范化，以及在实际应用中，如何权衡范式化带来的好处和潜在的性能开销。我通过学习书中关于实体-关系模型（ER模型）的讲解，能够更清晰地识别实体、属性和关系，从而设计出更具可扩展性和可维护性的数据库结构。 SQL语言的讲解，也并非是简单的语法堆砌，而是充满了“优化”的智慧。作者深入浅出地讲解了SQL查询的执行过程，以及如何通过编写更优化的SQL语句来提升数据库的性能。我学会了如何运用子查询、JOIN操作、聚合函数以及窗口函数来解决更复杂的数据查询需求，并且能够通过分析查询计划，找出SQL语句的性能瓶颈，并进行针对性的优化。例如，书中关于“索引失效”的讲解，就帮助我避免了许多常见的性能陷阱，让我的SQL查询效率得到了显著提升。 此外，书中对事务管理和并发控制的深入剖析，也让我对数据的一致性和可靠性有了更全面的认识。作者通过对ACID特性的详细解释，以及对不同并发控制策略（如乐观锁、悲观锁）的优劣分析，让我明白了在复杂的并发环境下，如何设计和实现能够保证数据安全性的数据库系统。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本“思维指南”。它教会了我如何用“面向应用”的视角去思考数据库设计和开发，如何将理论知识转化为解决实际问题的强大武器。 这本书让我深刻理解了数据库系统在现代软件开发中的核心地位，以及如何成为一名更优秀的数据库应用开发者。
评分这本书的阅读体验，就像是在进行一场精密的数字建筑工程，每一步的讲解都为最终的应用打下了坚实的基础。《数据库系统面向应用的方法》这本书，以其独特的“面向应用”的视角，彻底改变了我过去那种“知其然而不知其所以然”的学习模式。在翻阅之前，我对数据库的认识，更像是被动地接收各种指令，而这本书则让我学会了如何主动地去思考，如何根据实际需求来设计和使用数据库。 书中对数据存储和组织方式的讲解，给我留下了深刻的印象。作者并没有一开始就纠缠于底层的存储介质和文件系统，而是从实际应用中的数据特点出发，引导读者理解为什么需要关系型数据库，以及关系型数据库是如何通过表、行、列来组织数据的。我记得书中用一个非常生动的例子，来解释如何将一个复杂的业务流程（比如订单的生成和处理）映射到数据库的表结构中，让我能够直观地理解数据模型设计的意义和重要性。 数据建模的部分，更是这本书的重中之重。我过去在设计数据库时，常常是“想到哪写到哪”，导致数据冗余、结构混乱。这本书则提供了一套系统性的数据建模方法，从概念模型到逻辑模型，再到物理模型，作者都进行了详细的讲解，并且重点强调了范式理论在其中的作用。例如，在讲解第三范式时，作者通过一个典型的客户订单管理系统的例子，循序渐进地展示了如何通过分解表来消除传递依赖，从而提高数据的一致性和可维护性。 SQL语言的讲解，也充满了“实战智慧”。本书并非简单地罗列SQL语法，而是从“如何写出高效、可读性强的SQL”出发，深入剖析了SQL的执行原理，以及各种优化技巧。我学会了如何利用子查询、JOIN操作、聚合函数以及窗口函数来处理更复杂的数据查询需求，并且能够通过分析查询计划，找出SQL语句的性能瓶颈，并进行针对性的优化。 此外，书中对数据库事务和并发控制的讲解，也让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的认识。作者通过对ACID特性的详细解读，以及对各种并发控制策略（如乐观锁、悲观锁）的分析，让我明白了在多用户访问的环境下，如何设计和实现能够保证数据安全性的数据库系统。 总而言之，这本书不仅仅传授了数据库系统的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用“面向应用”的思维去思考数据库设计和开发，如何将这些知识转化为解决实际问题的强大武器。 这本书让我感觉自己从一个“数据库使用者”真正成长为一个“数据库设计者”和“数据库优化者”。
评分这本书就像是我数据库学习旅程中的一个里程碑，它以一种前所未有的深度和广度，为我打开了理解数据库系统的新视角。《数据库系统面向应用的方法》这本书，与其说是一本技术书籍，不如说是一本能够激发思考、指导实践的“武功秘籍”。在阅读之前，我对数据库的认识，更像是零散的点，缺乏一条贯穿始终的线，更不用说如何将这些点串联起来，形成解决实际问题的能力。 这本书最让我赞叹的地方在于，它始终围绕着“应用”这个核心展开。作者并没有从晦涩的数学公式或理论模型开始，而是将我们带入真实的业务场景，通过这些场景来解释数据库的运作原理和应用价值。例如，在讲解如何组织和存储数据时，作者并不是直接介绍表、字段这些概念，而是先描述了一个电子商务网站，用户如何浏览商品、添加到购物车、生成订单，以及这些操作背后需要数据库如何支持。这种“由果溯因”的学习方式，让我能够更容易地理解每一个数据库概念的由来和意义，而不是死记硬背。 关于数据模型设计的章节，可以说是这本书的精华所在。我过去常常在项目前期花费大量时间进行反复修改，原因就在于对数据模型缺乏一个系统、深入的理解。这本书则系统地介绍了各种数据建模的方法，从概念模型到逻辑模型，再到物理模型，作者都进行了详尽的讲解。特别是关于范式理论的介绍，作者通过大量的图示和实例，将原本抽象的范式概念变得清晰易懂，并且重点强调了在实际应用中，如何平衡规范化带来的数据一致性和潜在的性能影响。例如，在讲解第三范式时，作者通过一个客户订单管理系统的例子，逐步演示了如何通过分解表来消除数据冗余，从而提高数据的一致性。 SQL语言的讲解，同样让我受益匪浅。我以往只是简单地学习SQL语法，能够写出基本的查询语句，但对于如何写出高效、可维护的SQL，却知之甚少。这本书则从“性能优化”的角度出发，深入讲解了SQL查询的执行原理，以及如何通过合理的SQL编写来提升数据库的性能。我学会了如何利用子查询、JOIN操作、聚合函数以及窗口函数来解决更复杂的数据查询需求，并且能够通过分析查询计划，找出SQL语句的性能瓶颈，并进行针对性的优化。 书中对数据库事务的讲解，也让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的理解。作者通过对ACID特性的详细解读，以及对各种并发控制机制的介绍，让我明白了在多用户同时访问数据库的情况下，如何保证数据的正确性和可靠性。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助开发者提升“思维能力”的宝藏。它教会了我如何从应用的角度去理解数据库，如何将数据库技术有效地运用到实际的开发场景中。 这本书的价值，在于它能够帮助我从一个“数据库使用者”蜕变为一个“数据库设计者”和“数据库优化者”。
评分这本书的阅读体验，就像是进行了一场数字世界的探险，充满了发现的乐趣和解决谜题的成就感。在接触这本书之前，我对数据库的认识，更多地停留在“存储东西”这个基础功能上，对它在现代软件开发中的核心地位和深层价值，并没有一个清晰的认识。然而，《数据库系统面向应用的方法》这本书，如同一位经验丰富的向导，带领我一步步深入这个充满魅力的领域，让我领略到了数据库系统的强大与精妙。 最让我印象深刻的是，作者没有选择枯燥的理论堆砌，而是从“应用”出发，将每一个技术点都紧密地联系到实际的业务场景中。比如，在讲解关系型数据库的基本概念时，作者并没有直接抛出“表”、“行”、“列”这些术语，而是先模拟了一个图书管理系统的构建过程，从用户借书、还书的需求出发，逐步引出如何设计数据表来存储图书信息、用户信息、借阅记录等。通过这样一个贴近生活的例子，我能够直观地理解为什么需要数据库，以及如何通过数据库来管理这些复杂的数据关系。 书中对于数据模型设计的阐述，更是让我茅塞顿开。我之前在做项目时，常常是在开发的后期才考虑数据结构，导致很多时候不得不进行大规模的调整，耗费大量时间和精力。而这本书则系统地介绍了各种数据建模的原则和方法，从概念模型到物理模型，再到逻辑模型，作者都给出了详细的讲解和实操指导。特别是关于范式理论的部分，作者通过生动的案例，清晰地解释了第一、第二、第三范式以及BC范式，并且重点强调了在实际应用中，如何在规范化和性能之间找到一个平衡点。这让我明白，数据建模并非是纸上谈兵，而是直接关系到系统性能和可维护性的关键环节。 SQL语言的讲解，也让我耳目一新。过去的学习中，我主要关注SQL的语法，能够写出基本的查询语句，但对于如何写出高效、可维护的SQL，我却知之甚少。这本书则从“优化”的角度出发，深入讲解了SQL的执行原理，以及如何通过合理的SQL编写，来提升查询效率。作者不仅介绍了各种查询技巧，如子查询、连接、聚合函数等，还重点讲解了索引的原理和应用，以及如何通过分析查询计划来发现和解决性能瓶颈。这些内容，对于我这种日常需要大量编写SQL的开发者来说，简直是“雪中送炭”。 书中对数据库事务的讲解，也让我对数据的一致性有了更深刻的理解。作者通过对ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的详细解读，以及对各种并发控制机制的介绍，让我明白了在多用户同时访问数据库的情况下，如何保证数据的正确性和可靠性。这对于开发那些对数据一致性要求极高的金融、电商类应用，尤为重要。 我之所以对这本书评价如此之高，还在于它能够帮助我建立起一个完整的数据库知识体系。从数据库的安装部署，到日常的数据管理，再到高级的数据处理和性能优化，这本书几乎涵盖了数据库应用的所有重要方面，而且讲解得深入浅出，易于理解。 这本书不仅传授了数据库的“术”，更重要的是，它教会了我数据库的“道”。让我明白，数据库不仅仅是一个技术工具，更是一种思维方式，一种解决问题的方法论。 通过阅读这本书，我感觉自己仿佛打开了一扇新的大门，对数据库系统有了全新的认识和更深刻的理解。
评分这本书，就像是一份精心编织的蓝图，为我描绘了数据库系统在现代应用开发中的宏伟蓝图。《数据库系统面向应用的方法》这本书，以其鲜明的“面向应用”的定位，彻底改变了我以往那种孤立地学习数据库技术的模式。在翻阅之前，我对数据库的认知，更像是只看到了其中的“零件”，而这本书则让我看到了整个“机器”是如何运转的，以及它如何驱动整个应用系统的运行。 作者在书中，将每一个数据库概念都巧妙地融入到实际的应用场景中。比如，在讲解数据类型的选择时，作者并不是直接列出各种数据类型及其属性，而是从一个实际的电商平台的用户注册场景出发，分析为什么需要不同类型的数据（如字符串、整数、日期），以及在选择数据类型时需要考虑哪些因素，才能既满足业务需求，又能保证存储效率和查询性能。这种“需求驱动”的讲解方式，让我能够深刻理解每一个技术点背后的实际价值。 书中关于数据模型设计的讲解，是我认为最具有价值的部分之一。我过去在设计数据库时，常常是“想到哪写到哪”，导致数据结构混乱，维护困难。而这本书则提供了一套系统性的数据建模方法，从概念模型的设计，到逻辑模型和物理模型的转换，都进行了详细的阐述，并且重点强调了范式理论在其中的作用。例如，在讲解第三范式时，作者通过一个典型的客户订单管理系统的例子，循序渐进地展示了如何通过分解表来消除传递依赖，从而提高数据的一致性和可维护性。 SQL语言的讲解，也充满了“实战智慧”。本书并非简单地罗列SQL语法，而是从“如何写出高性能SQL”出发，深入剖析了SQL的执行原理，以及各种优化技巧。我学会了如何利用子查询、JOIN操作、聚合函数以及窗口函数来处理更复杂的数据查询需求，并且能够通过分析查询计划，找出SQL语句的性能瓶颈，并进行针对性的优化。 此外，书中对数据库事务和并发控制的讲解，也让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的认识。作者通过对ACID特性的详细解读，以及对各种并发控制策略（如乐观锁、悲观锁）的分析，让我明白了在多用户访问的环境下，如何设计和实现能够保证数据安全性的数据库系统。 总而言之，这本书不仅仅传授了数据库系统的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用“面向应用”的思维去思考数据库设计和开发，如何将这些知识转化为解决实际问题的强大武器。 这本书为我提供了一个清晰的数据库学习路径，让我能够更自信、更高效地驾驭数据库这一强大的技术。
评分这本书就像是一扇窗，透过它，我看到了数据库领域那些深邃而广阔的风景。在翻阅之前，我对数据库的认知还停留在一些零散的概念和零星的实践经验上，总觉得它们之间缺乏一条清晰的脉络，也无法真正理解它们在实际应用中的价值和力量。然而，《数据库系统面向应用的方法》这本书，以其独特的视角和深入浅出的讲解，彻底改变了我对数据库的看法。 首先，作者在开篇就强调了“面向应用”这个核心理念，这让我眼前一亮。以往阅读的许多数据库书籍，往往侧重于底层原理的推导和算法的分析，虽然重要，但对于初学者来说，很容易感到枯燥和抽象，难以将其与日常开发工作联系起来。而这本书却将应用场景置于首位，通过大量的实际案例，生动地展示了数据库在不同行业、不同业务中的应用方式和解决问题的能力。例如，在讲解索引的时候，作者并没有一开始就陷入B-tree的复杂结构，而是先从一个电商平台的搜索功能说起，分析了为什么需要索引，以及不同类型的索引（如B+树索引、哈希索引）如何满足不同的查询需求，并通过对比分析，让读者深刻理解了索引的优劣和适用场景。这种由表及里、由浅入深的讲解方式，让我能够更快地抓住核心，建立起对数据库的整体认知框架。 书中对数据建模的讲解也尤为精彩。我一直认为数据建模是数据库设计中最关键的一环，但以往的经验往往是边做边学，摸索前进。这本书则系统地介绍了各种数据建模的方法论，从ER模型到UML，再到范式理论，作者都进行了详细的阐述，并且结合了实际的业务场景，给出了具体的建模步骤和注意事项。比如，在讲解第三范式的时候，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过一个客户管理系统的例子，逐步分析了如何将一个包含冗余信息的表分解成多个符合范式要求的表，以及这样做的好处（如减少数据冗余，提高数据一致性）。这种循序渐进的讲解，让我不仅理解了范式的意义，更掌握了如何在实际设计中应用它们。 此外，书中对SQL语言的讲解也并非是简单的语法罗列，而是注重SQL在实际应用中的优化和技巧。作者通过对比不同写法带来的性能差异，以及讲解如何利用SQL的各种特性来提高查询效率，让我受益匪浅。我过去常常陷入编写简单但不高效的SQL查询，而这本书则教会了我如何像一个经验丰富的开发者那样去思考SQL的编写，如何利用子查询、联接、窗口函数等高级特性来解决复杂问题，以及如何通过分析查询计划来找出性能瓶颈。这些内容，对于提升我的数据库开发能力，起到了至关重要的作用。 这本书的内容之丰富，远远超出了我的预期。我曾经以为数据库只是存储数据的地方，但读完这本书，我才了解到数据库的强大之处在于它能够帮助我们管理、组织、查询和分析海量数据，从而驱动业务决策和技术创新。从数据库的安装部署，到基本的CRUD操作，再到复杂的数据分析和性能调优，这本书几乎涵盖了数据库应用的全生命周期。 这本书最大的优点在于，它不仅仅是在传授知识，更是在培养一种解决问题的思维方式。作者善于将抽象的技术概念与具体的应用场景相结合，让我们在学习过程中，不断思考“为什么需要这个技术”以及“如何用好这个技术”。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我受益匪浅。 在阅读过程中，我尤其喜欢书中对并发控制的讲解。以往对并发控制的理解，大多停留在“加锁”这个概念上，但这本书深入浅出地介绍了各种并发控制协议，如悲观锁和乐观锁，以及它们在不同场景下的应用。作者通过生动的比喻和图示，将复杂的并发问题变得易于理解，让我能够真正掌握如何在这种多用户访问的环境下，保证数据的完整性和一致性。 另外，书中关于数据库性能优化的章节，是我反复阅读的部分。作者详细讲解了从硬件配置、数据库参数调优，到SQL语句优化、索引策略等方方面面，为我提供了一套系统性的性能优化方案。通过学习这些内容，我开始能够有针对性地分析和解决实际应用中遇到的性能问题，大大提升了我的开发效率和应用程序的响应速度。 这本书让我深刻体会到，数据库并非是孤立的技术，而是与应用程序紧密相连，是支撑现代信息系统运转的基石。作者通过将理论知识与实际应用相结合，为读者提供了一个全面而深入的数据库学习路径。 总而言之，这本书给我带来了前所未有的学习体验。它不仅让我掌握了数据库系统的理论知识，更重要的是，让我学会了如何运用这些知识去解决实际问题。
评分这本书以一种非常独特的方式，将抽象的数据库理论与鲜活的应用实践巧妙地融合在一起，仿佛为我打开了一扇通往数据管理核心世界的大门。《数据库系统面向应用的方法》这本书，其标题就点明了它的核心价值——它不仅仅是关于数据库“是什么”，更是关于数据库“怎么用”以及“为什么这样用”。在翻阅此书之前，我对数据库的理解，更像是停留在“工具箱”的层面，知道里面有各种工具，但却不知道如何最有效地使用它们来构建更强大的应用。 作者在本书中，并没有一开始就抛出枯燥的数据库理论，而是从开发者最关心的应用场景出发，引导读者逐步深入。比如，书中在讲解索引时，并没有直接深入B+树的内部结构，而是从一个常见的电商平台的商品搜索需求出发，分析了不同类型的索引（如B+树索引、全文索引）如何协同工作，以实现快速、精准的商品搜索。这种“应用驱动”的讲解方式，让我能够更直观地理解每一个数据库概念的实际价值，而不是将其视为孤立的知识点。 让我印象深刻的是，书中对数据建模的讲解，非常系统且贴近实际。我过去在设计数据库时，常常是“拍脑袋”决定表结构，导致后期维护困难。而这本书则提供了清晰的建模流程，从需求分析、概念模型设计（如ER图），到逻辑模型和物理模型的转换，都进行了详细的阐述。特别是关于范式理论的部分，作者通过大量的图例和实际案例，生动地解释了如何通过规范化来减少数据冗余，提高数据一致性，并且在实际应用中，如何根据业务需求做出权衡。 SQL语言的讲解，也并非仅仅停留在语法层面，而是充满了“优化”的智慧。书中深入剖析了SQL的执行过程，并提供了一系列实用的SQL优化技巧，例如如何合理地使用JOIN，如何避免使用过多的子查询，以及如何通过分析查询计划来发现性能瓶颈。我通过学习这些内容，不仅能够写出更高效的SQL语句，还能够更好地理解数据库的执行逻辑，从而在开发中规避潜在的性能问题。 此外，书中关于数据库事务和并发控制的讲解，也让我对数据的可靠性和一致性有了更深刻的认识。作者通过对ACID特性的详细解读，以及对不同并发控制策略的分析，让我明白了在多用户访问的环境下，如何设计和实现能够保证数据安全性的数据库系统。 总而言之，这本书不仅传授了数据库系统的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用“面向应用”的思维去思考数据库设计和开发，如何将这些知识转化为解决实际问题的强大武器。 这本书为我提供了一套系统性的方法论，让我能够更自信、更高效地进行数据库应用开发。
评分这本书就像是一本打开了数据库世界大门的钥匙，让我看到了这个庞大而精密的系统是如何支撑起现代信息社会的运转。《数据库系统面向应用的方法》这本书，以其独特的视角和深入浅出的讲解，彻底颠覆了我以往对数据库的认知。在阅读之前，我对数据库的理解，更多地停留在“存储数据”这个层面，缺乏对它在实际应用中如何发挥核心作用的深刻认识。 作者在开篇就强调了“面向应用”的理念，这让我眼前一亮。我以往阅读的许多技术书籍，往往侧重于底层原理的推导，虽然重要，但对于我这样一个主要从事应用开发的开发者来说，总觉得与实际工作存在一定的距离。而这本书则将应用场景置于首位，通过大量生动的案例，展示了数据库在不同行业、不同业务中的实际应用方式。例如，在讲解数据索引时，作者并没有一开始就陷入B-tree的复杂结构，而是从一个电商平台的搜索功能说起，分析了为什么需要索引，以及不同类型的索引如何满足不同的查询需求，并通过对比分析，让读者深刻理解了索引的优劣和适用场景。 书中对数据建模的讲解，更是让我受益匪浅。我过去在设计数据库时，常常是“边做边学”，效果参差不齐。这本书则系统地介绍了各种数据建模的方法论，从ER模型到UML，再到范式理论，作者都进行了详细的阐述，并且结合了实际的业务场景，给出了具体的建模步骤和注意事项。比如，在讲解第三范式的时候，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过一个客户管理系统的例子，逐步分析了如何将一个包含冗余信息的表分解成多个符合范式要求的表，以及这样做的好处。 SQL语言的讲解，也并非简单的语法罗列，而是注重SQL在实际应用中的优化和技巧。作者通过对比不同写法带来的性能差异，以及讲解如何利用SQL的各种特性来提高查询效率，让我受益匪浅。我过去常常陷入编写简单但不高效的SQL查询，而这本书则教会了我如何像一个经验丰富的开发者那样去思考SQL的编写，如何利用子查询、联接、窗口函数等高级特性来解决复杂问题，以及如何通过分析查询计划来找出性能瓶颈。 此外，书中对并发控制和事务管理的讲解，也让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的认识。作者通过对ACID特性的详细解读，以及对各种并发控制机制的介绍，让我明白了在多用户同时访问数据库的情况下，如何保证数据的正确性和可靠性。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助开发者提升“思维能力”的宝藏。它教会了我如何从应用的角度去理解数据库，如何将数据库技术有效地运用到实际的开发场景中。 这本书的价值，在于它能够帮助我从一个“数据库使用者”蜕变为一个“数据库设计者”和“数据库优化者”。
评分这本书的阅读体验，就像是在一场数据世界的迷宫中，找到了一张清晰的地图，让我能够循序渐进地探索其中的奥秘。《数据库系统面向应用的方法》这本书，以其独特的视角和深入浅出的讲解，彻底改变了我以往对数据库的理解。在接触这本书之前，我对数据库的认知，更像是零散的碎片，缺乏一条清晰的脉络来串联它们，也难以将其与实际的应用开发联系起来。 作者在本书中，始终坚持“面向应用”的原则，将每一个技术概念都植根于实际的业务场景之中。比如，在讲解索引的时候，作者并没有一开始就陷入B-tree的复杂结构，而是从一个电商平台的搜索功能说起，分析了为什么需要索引，以及不同类型的索引（如B+树索引、哈希索引）如何满足不同的查询需求，并通过对比分析，让读者深刻理解了索引的优劣和适用场景。这种由浅入深、由实及虚的讲解方式，让我能够更快地抓住核心，建立起对数据库的整体认知框架。 书中对数据建模的讲解，也是我特别喜欢的部分。我一直认为数据建模是数据库设计中最关键的一环，但以往的经验往往是边做边学，摸索前进。这本书则系统地介绍了各种数据建模的方法论，从ER模型到UML，再到范式理论，作者都进行了详细的阐述，并且结合了实际的业务场景，给出了具体的建模步骤和注意事项。例如，在讲解第三范式的时候，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过一个客户管理系统的例子，逐步分析了如何将一个包含冗余信息的表分解成多个符合范式要求的表，以及这样做的价值。 SQL语言的讲解，也让我耳目一新。我以往只是简单地学习SQL语法，能够写出基本的查询语句，但对于如何写出高效、可维护的SQL，我却知之甚少。这本书则从“优化”的角度出发，深入讲解了SQL的执行原理，以及如何通过合理的SQL编写，来提升查询效率。作者不仅介绍了各种查询技巧，如子查询、连接、聚合函数等，还重点讲解了索引的原理和应用，以及如何通过分析查询计划来发现和解决性能瓶颈。 此外，书中对数据库事务和并发控制的讲解，也让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的认识。作者通过对ACID特性的详细解读，以及对各种并发控制机制的介绍，让我明白了在多用户同时访问数据库的情况下，如何保证数据的正确性和可靠性。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助开发者提升“思维能力”的宝藏。它教会了我如何从应用的角度去理解数据库，如何将数据库技术有效地运用到实际的开发场景中。 这本书让我感觉自己仿佛站在了巨人的肩膀上，对数据库系统有了更全面、更深刻的理解。
评分和原书相比还是有一些翻译上的误差
评分AO的角度入门数据库的知识点.杂，且引用痕迹明显
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评分AO的角度入门数据库的知识点.杂，且引用痕迹明显
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