具体描述
本书通过多方面查阅收集资料、访谈、实际调查、翻译外国文献、开研讨会，吸收国内外已经获得的研究成果，在此基础上形成自己的观点和结论。
本书集中反映国内二十几个场馆和国际部分场馆经营管理的实际资料，从产业、区域、企业三个层面进行研究，通过分析国内外会展场馆的经营与管理经验及教训，研究国内会展场馆的硬件与软件建设，处理会展场馆经营管理中国际化与本土化的问题、人文精神与科技现代化问题、长期的品牌化与短期的经济效益的问题。
本书具有很好的理论与实际相结合的资料来源，可供用于会展专业本科的人才培养和企业员工的培训教材，也可用于国际合作与交流活动。
现代物流与供应链管理：全球化背景下的效率与优化 图书简介 本书深入剖析了现代物流与供应链管理的复杂图景，聚焦于在全球化、数字化浪潮下，企业如何构建高效率、强韧性且可持续的运营体系。这不是一本停留在基础概念阐述的教材，而是一本面向实战、洞察前沿趋势的深度分析专著。它旨在为物流管理者、供应链规划师、企业决策者以及相关专业研究人员，提供一套系统化、可操作的理论框架与实践工具，以应对日益剧烈的市场竞争与不断变化的外部环境。 第一部分：全球供应链的宏观视野与战略规划 本部分首先确立了全球化背景下供应链的战略地位。我们探讨了从传统的线性供应链到现代复杂的“生态系统”式供应链的演变过程。重点分析了地缘政治、贸易政策变动（如关税壁垒、区域贸易协定）对全球采购、制造布局及分销网络的深远影响。 全球供应链网络设计与选址优化： 详细介绍了如何运用运筹学模型和仿真技术，在考虑成本、风险、响应速度和可持续性指标的基础上，设计最优的全球生产和仓储网络。内容涵盖了中心辐射模型、多级规划模型及其在实际应用中的局限与修正。 风险管理与韧性构建： 供应链中断已成为常态。本章着重研究如何识别和量化不同类型的风险——从自然灾害、劳工问题到网络安全威胁。提出了“冗余策略”与“敏捷策略”相结合的韧性框架，并探讨了利用数字孪生技术进行“压力测试”和预案演练的方法论。 可持续发展与绿色物流： 探讨了环境、社会和治理（ESG）标准如何重塑供应链决策。内容包括碳足迹核算、循环经济模式在供应链中的应用（如逆向物流的精细化管理）、以及如何通过优化运输模式和包装设计实现减排目标。我们引用了多个跨国公司的成功案例，展示了可持续实践如何转化为竞争优势。 第二部分：核心运营管理与效率提升 本部分回归到供应链执行层面，聚焦于提高日常运营效率和降低单位成本的关键技术与方法。 需求预测与库存优化： 摒弃了传统的基于历史数据的简单预测方法，深入讲解了结合人工智能（AI）和机器学习（ML）的先进预测模型，如时间序列分解、回归分析、深度学习在处理高波动性SKU（库存单位）时的应用。同时，详细阐述了EOQ（经济订货批量）、ROP（再订购点）的动态调整，以及基于服务水平（Service Level）的随机库存控制策略。 现代仓储与自动化技术： 仓储作为物流枢纽，其效率直接决定了整体响应速度。本章详尽分析了自动化立体仓库（AS/RS）、穿梭车系统（Shuttle Systems）、移动机器人（AMR/AGV）的选型、部署与投资回报分析（ROI）。此外，还探讨了仓库管理系统（WMS）的核心功能、与其他企业系统（如ERP）的集成挑战与最佳实践。 运输管理与最后一公里交付： 运输成本通常占物流总成本的半壁江山。内容涵盖了干线运输的整合、多式联运的协同优化，以及城市物流“最后一公里”的挑战。我们详细分析了众包物流、无人机/配送机器人技术在特定场景下的可行性，并讨论了动态路径优化算法（如遗传算法、禁忌搜索）在实时配送中的应用。 第三部分：数字化转型与供应链的未来趋势 这一部分是本书的亮点，深入探讨了信息技术如何驱动供应链从信息化向智能化跃迁。 供应链可视化与信息集成： 强调“端到端”的可见性是有效管理的前提。重点介绍了物联网（IoT）传感器、射频识别（RFID）技术在实时货物跟踪中的应用，以及如何构建统一的数据湖以打破企业内部和跨企业间的信息孤岛。 区块链技术在供应链中的应用潜力： 详细分析了区块链的去中心化、不可篡改特性如何解决溯源（尤其在食品和医药行业）、合同执行和贸易融资中的信任问题。本书不回避该技术的局限性，如扩展性、数据输入真实性验证等，并提供了实际的试点项目分析。 大数据分析与决策支持： 探讨如何从海量交易数据中提取有价值的洞察。内容包括绩效度量体系（KPIs的构建与平衡计分卡的应用）、供应链诊断模型的建立，以及如何利用预测性分析来指导供应商绩效评估和合同谈判。 人工智能驱动的自主供应链： 展望了未来供应链的形态——高度自动化的决策系统。涉及AI在异常检测、自动补货触发、以及复杂决策（如紧急情况下的供应商替代选择）中的实际部署案例。 总结与展望 本书的结构设计旨在提供一个从宏观战略到微观执行，再到未来趋势的全景视图。它强调的不仅是“管理”流程，更是对“供应链资产”的战略性优化与风险控制。阅读本书，读者将能够掌握一套在高度不确定性环境中提升企业竞争力的系统化思维和工具箱。它要求读者具备一定的行业基础知识，因为它深入探讨了许多工业工程、运筹学和信息技术交叉领域的复杂问题。
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