金融效率论

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出版者:经济科学出版社
作者:沈军著
出品人:
页数:277
译者:
出版时间:2006-5
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787505855960
丛书系列:
图书标签:
  • 金融学
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具体描述

金融效率是一个全球性论题,也是金融基础理论中亟待深入探讨的重大课题。本书探索性地建立了一个分析金融效率的新体系,并在此体系下对中国案例进行了实证分析,是对金融效率研究与金融发展理论的深化与拓展。

本书分五个部分。第一部分是金融效率研究的文献回顾;第二部分由金融本质属性归纳出研究金融效率的二元视角,即SFE(金融结构—功能—效率 )框架下的系统视角和演进的金融发展理论框架下的资源视角;第三部分在系统与资源的二元视角下对金融资源属性、金融效率的含义、分类、配置框架、影响因素与提高途径进行了系统的理论分析;第四部分提出了金融效率的实证研究框架,并对中国金融效率进行了实证研究;第五部分提出了构建发展金融学的初步设想,阐述了中国金融发展必须走效率型之路的命题。

针对现有的金融效率研究(尤其是宏观金融效率研究)在研究视角、概念界定、评价体系、影响因素以及金融发展与经济增长的关系等方面存在争议与有待完善之处,本书在系统与资源的二元视角下,整合了金融资源论与系统论的理论成果,系统构建了金融效率的理论与实证的完整体系,并对中国案例进行了实证研究,其创新之处在于:

1.系统勾勒出金融效率研究的全新体系。新体系涵盖了金融效率研究的理论起点、分析视角、新方法论、理论分析的主线(经与纬)以及实证研究要点等五个方面,即金融非中性为起点、金融本质基础上的系统观与资源观为分析视角、系统分析与综合为新方法论、CAS(复杂适应系统)一次优—协调三大原理为经、SEnFEf范式(金融结构、运行机制与环境共同决定金融功能与金融效率)为纬、多指标一线性与非线性方法相结合一满意解为实证研究要点。

2.提出了研究金融效率的系统与资源的二元视角。其一,构建了SFE框架,廓清了金融效率在金融系统逻辑链条上的位置,提出了SEnFEf新范式、系统科学下的新方法论与金融适应效率等新理念,为金融结构、金融功能与金融效率的深入研究提供了系统视角;其二,提出金融发展理论的演进是对其基础模型——金融深化论的扩展,这就突破了将金融发展理论各流派对立起来的传统藩篱,在此基础上挖掘出研究金融效率的资源视角,并提出了构建发展金融学的初步设想。

3.由二元视角与金融资源属性的深入分析推导出了金融效率理论分析的适应一次优一协调三大原理,在此基础上,提出宏观金融效率全新的内涵:是微观金融效率与宏观的金融渗透效率及金融适应效率的统一,是更为重要的金融效率。在金融复杂系统的启示下,对金融效率的影响因素进行了系统的梳理。

4.通过对金融与石油两大战略性资源的比较,进一步加深了对金融资源本质属性的认识;结合内生增长理论与油气渗流模型,提出了金融渗透效率。

5.在适应一次优一协调三大原理指引下,提出金融效率的实证研究应遵循多指标一线性与非线性方法结合一满意解的三大要义,进而在选取合理的方法与建立有效的指标体系基础上,建立了金融适应效率的评价模型。

6.在金融效率的实证框架下,分别求取了中国微观、渗透、适应及宏观金融效率值;在此基础上,运用计量方法分析了中国金融效率的影响因素,并对中国金融发展与经济增长关系进行了再检验,进而得出了不少有益的认识。

通过中国案例的实证研究,得出了以下主要结论:

第一,中国金融变革与发展应遵循系统性、效率性与开放性的原则;

第二,应以协调的观点看待金融的增量与存量改革、产权结构与市场结构改革;

第三,加强制度性金融资源与金融基础设施建设是中国金融发展的核心内容;

第四,优化结构、健全运行机制、改善生态环境是提高金融效率的有效途径。

金融效率研究的难点与有待深化之处:

1.难点:对金融本质、功能及金融复杂系统的认识仍存在局限性,复杂系统科学的理论与方法仍处在发展之中;关键解释变量的难以量化、数据的不完全与口径的不一致等问题造成实证研究较为粗略。

2.有待深化之处:本书提出的金融效率分析框架仍需主流经济学理论模型的拓展与更多样本(国家或地区)的实证检验;金融效率理论与实证研究的结合仍需进一步完善。

好的,这是一份关于一本名为《时间之熵与市场混沌》的图书简介,旨在详细描绘其内容,且完全不涉及您提到的《金融效率论》中的任何概念或主题。 --- 图书简介:《时间之熵与市场混沌》 一、 核心主题:揭示非线性动力学在复杂系统中的隐秘逻辑 《时间之熵与市场混沌》并非一本探讨传统金融理论或效率模型的著作,它深入扎根于物理学、信息论和非线性动力学的交叉领域,旨在解析宏观经济体、生态系统乃至社会结构中普遍存在的“混沌”现象背后的深层结构。本书的核心论点在于:任何复杂、自适应的系统,其演化轨迹都受到时间之熵——即系统内部不可逆转的无序化趋势——的深刻制约,而这种制约往往表现为数学上的混沌行为。 本书的独特之处在于,它拒绝了传统经济学中对“均衡”和“可预测性”的过度依赖,转而拥抱“不稳定”、“临界点”和“突变”作为系统演化的常态。 二、 结构解析与主要章节概要 全书分为四个递进的部分,层层剥茧地将抽象的物理概念应用于对宏观现象的理解: 第一部分:熵增定律与信息衰减(基础构建) 本部分首先确立了研究的理论基石——热力学第二定律在信息处理系统中的映射。 1. 信息耗散的速率: 探讨信息如何在信息交换过程中不可避免地转化为无用热量(即噪声),以及这种“信息熵增”如何影响决策的质量。书中引入了“信息衰减速率”模型,用于量化大型官僚体系或全球供应链中指令传递的失真程度。 2. 自组织临界性(SOC): 详尽分析了系统如何自发地组织到临界状态,使得微小的扰动也能引发巨大的、不可预测的连锁反应(例如森林火灾的传播模型如何类比于金融泡沫的破裂)。 3. 时间的单向性与记忆效应: 论述时间箭头的物理本质,并将其与系统状态的“路径依赖性”联系起来。系统并非总是在重复过去,而是携带者累积的不可逆的“历史负担”,这种负担使得预测变得异常困难。 第二部分:洛伦兹吸引子与模式识别的陷阱(数学工具的应用) 本部分聚焦于混沌动力学的核心数学工具,并展示如何识别看似随机的数据流中隐藏的确定性结构。 1. 奇异吸引子的拓扑: 深入解析洛伦兹系统、Rössler系统等经典混沌模型。重点阐释了吸引子如何在一个有限的相空间内展示无限的复杂性,即“有限的原因导致无限的结果”。 2. 庞加莱截面与周期性: 介绍如何使用庞加莱截面技术来区分周期性、准周期性和真正混沌的系统行为。这为分析周期性危机(如十年一遇的经济周期)提供了新的视角,指出许多被认为是周期的现象,本质上是“拟周期”的陷阱。 3. 李雅普诺夫指数: 阐述了敏感依赖性(蝴蝶效应)的量化指标——李雅普诺夫指数。书中通过大量的数值模拟案例,说明即使是极小的初始误差,在指数增长的驱动下,长期预测的误差范围也将迅速超越系统的物理尺度。 第三部分:复杂系统的鲁棒性与脆弱性(对系统韧性的考察) 本部分将理论工具应用于实际的复杂系统,特别是那些依赖于互联性的网络结构。 1. 网络拓扑的鲁棒性阈值: 研究不同网络结构(如小世界网络、无标度网络)在面对随机故障和蓄意攻击时的响应差异。书中强调,高效率往往以牺牲冗余为代价,并探讨了这种“效率-韧性”的权衡。 2. 涌现现象的不可约性: 探讨系统层面的宏观行为(如群体恐慌、技术范式的转变)如何从微观个体间的简单交互中“涌现”出来。核心观点是,涌现的模式在低层级是无法被完全还原或预测的,这挑战了还原论的解释框架。 3. 临界相变的路径选择: 分析系统在面临外部冲击时,如何跳跃式地从一个稳定的“相”进入另一个完全不同的稳定“相”。本书提出了“相空间势垒”的概念,解释了系统为何宁愿承受巨大的短期痛苦,也不愿停留在不稳定的过渡状态。 第四部分:反脆弱性的设计原则(超越预测的应对之道) 既然系统是本质上不可预测的,本书的最后一部分转向了“如何与混沌共存”的哲学与实践。 1. 冗余的价值重估: 挑战对“零库存”、“精益管理”等追求极致效率的观念,主张在关键节点增加可控的、策略性的“过剩”和“冗余”,以此作为吸收冲击的缓冲垫。 2. 分布式决策与局部适应: 探讨去中心化结构如何通过增加反应速度和局部多样性来提升整体的适应能力。中心化的控制在信息衰减的尺度上往往是致命的慢板。 3. 拥抱不确定性作为资源: 提出一种哲学转变:将不可预测性视为创新的源泉,而非必须消除的威胁。通过不断进行“低成本试验”和“快速失败”,系统可以持续地探索相空间中的未被充分利用的区域,从而增强长期的生存能力。 三、 目标读者 本书适合对系统科学、复杂性理论、信息论有浓厚兴趣的跨学科研究者、政策制定者,以及任何寻求超越传统线性思维,理解世界深层非线性驱动力的读者。它要求读者具备一定的抽象思维能力,但所有数学工具的引入均服务于对宏观现象的深刻洞察,而非纯粹的数学推演。 《时间之熵与市场混沌》旨在提供一套全新的分析框架,帮助读者理解为何世界总是比我们预想的更混乱,以及如何在不可避免的无序中找到结构性的生存之道。

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