具体描述
本书深入浅出地介绍了金融学的基础知识和基本理论，并结合我国的实际讲解了一些世界金融学研究的新成果及实务操作上的新进展。本书适合作为财政经济管理专业本科生的教材，也可供金融业的有关人士参考。
本书内容涵盖金融学的各个基本领域。前言探讨了金融学的范畴和为什么学习金融这个问题。除前言外，全书主体分为两个部分。第一部分为倾向银行学部分。第二部分为国际金融部分，主要讲述国际金融的一般知识和原理，揭示国内金融和国际金融的相互联系。这两部分偏重于宏观经济，是国内金融学的传统研究领域，也是本收的重点。为方便读者学习、复习准备考试，每章前都列出了学习要点，每章后都有重要概念和复习思考题。各部分后面附有参考文献，供学生进一步研修深造时参考阅读。结束语简要探讨了当今金融学的一些前沿问题。
《数字时代的商业变革：重塑未来市场的战略指南》 书籍简介 在这个技术浪潮以前所未有的速度席卷全球的时代，商业格局正在经历一场深刻的、颠覆性的重塑。传统的商业模式、供应链结构乃至客户关系管理，无一不在被数字化、智能化和互联化的力量重新定义。《数字时代的商业变革：重塑未来市场的战略指南》不是一本晦涩难懂的理论著作，而是一份面向实战、深入剖析当前及未来商业生态的关键行动手册。它旨在帮助企业领导者、战略规划师和一线管理者穿透表面的技术热词，直击驱动商业价值重构的核心机制。 本书的核心论点是：数字化转型不再是“可选项”，而是决定企业生死存亡的“生存必需品”；而真正的变革，源于对数据、连接与速度的战略性整合。 全书分为四大核心模块，层层递进，构建起一个完整的数字商业战略分析框架。 第一部分：理解变革的底层逻辑——数字化的深度含义 本部分致力于解构“数字化”的真正内涵，超越简单的工具替换，探讨技术如何重塑价值创造的本质。 1. 从效率提升到生态重构： 探讨数字化技术（如云计算、物联网、边缘计算）如何从根本上降低信息不对称成本和交易摩擦。重点分析了平台经济的崛起逻辑，剖析了网络效应如何构建起难以逾越的竞争壁垒。我们审视了“赢者通吃”的市场现象背后的技术驱动力，并对比了传统“线性”价值链与现代“网络化”价值网的结构性差异。 2. 数据即核心资产的再定义： 传统经济中，资产是固定的、有形的；而在数字时代，数据成为最具流动性和复利效应的资产。本章深入分析了数据生命周期管理（采集、清洗、建模、部署、反馈），强调“数据治理”在实现商业价值前的基础性地位。同时，审视了数据安全、隐私保护以及合规性（如GDPR、CCPA）如何在战略层面影响企业的全球化布局和品牌信誉。 3. 敏捷性与韧性的平衡艺术： 面对不可预测的市场波动，企业需要兼顾快速迭代的“敏捷性”与抵御冲击的“韧性”。本书介绍了DevOps、精益创业方法论在企业级应用中的深化，以及如何通过建立冗余和弹性架构，确保在面对突发事件（如供应链中断或技术故障）时，业务连续性不受影响。 第二部分：重塑客户体验——从用户触达到价值共创 在信息过载的环境下，客户的注意力是最稀缺的资源。本部分聚焦于如何利用技术手段，将客户从被动的购买者转变为主动的价值共创者。 1. 超个性化的前沿实践： 阐述了AI驱动的推荐引擎、动态定价模型以及实时交互系统的构建原理。我们详尽分析了“千人千面”体验背后的用户画像构建技术，并警示了过度个性化可能带来的“过滤气泡”风险。本章还探讨了情感计算在理解复杂客户需求中的潜力与局限。 2. 全渠道体验的统一心智： 零售、服务、金融等行业正经历线上线下物理界限的消融。本书提供了实现“无缝体验”的技术蓝图，涵盖了从实体店的智能货架、移动支付集成，到售后服务的AR/VR支持。关键在于确保无论客户通过何种渠道接触企业，其历史记录、偏好和上下文信息都能被即时、准确地调用。 3. 社区驱动的品牌建设： 探讨了如何利用社交媒体、Web3技术（如DAO的早期概念应用）和专属社区，将忠实用户转化为品牌的拥护者和传播者。这部分强调了透明度和真实性在建立数字信任中的决定性作用。 第三部分：运营的智能化与高效化——重构内部流程 数字转型成功的关键在于内部流程能否跟上外部节奏。本部分深入探讨了如何利用自动化和智能技术优化企业运营的“最后一公里”。 1. 供应链的数字化孪生与优化： 介绍了“数字孪生”（Digital Twin）技术如何应用于复杂的全球供应链管理。通过实时模拟生产、物流和库存的运行状态，企业可以提前识别瓶颈、优化库存周转率，并实现对地缘政治风险的快速响应。探讨了区块链技术在提高供应链透明度和防伪方面的实际应用案例。 2. 流程自动化（RPA）与超自动化（Hyperautomation）： 超越简单的任务自动化，本章聚焦于如何利用AI和机器学习结合RPA，实现端到端、跨部门的复杂流程自动化，尤其是在财务对账、人力资源服务和合规报告等高重复性领域。讨论了实施自动化过程中，员工技能重塑和组织架构调整的必要性。 3. 决策科学：从直觉到算法驱动： 分析了商业智能（BI）工具如何演进到预测性分析和规范性分析。重点讲解了如何建立数据科学团队，以及如何将复杂的统计模型融入日常管理决策中，确保所有层级的管理者都能基于可信的数据洞察而非个人经验做出关键判断。 第四部分：构建面向未来的商业模式 本部分展望了数字时代下最具爆发力的商业模式创新，并为企业提供了转型的路线图。 1. 从产品到服务（XaaS）的范式转移： 探讨了“一切皆服务”（Everything as a Service）的商业逻辑。无论是硬件制造商还是软件提供商，都越来越多地转向订阅制、使用量付费或成果付费模式。分析了这种模式对收入预测、现金流管理和客户关系维护带来的挑战与机遇。 2. 生态系统领导力与合作策略： 在高度互联的市场中，单打独斗的时代已经过去。本章阐述了如何识别战略合作伙伴，如何设计互利共赢的API接口和数据共享机制，以及如何构建一个能够吸引外部创新者的开放式创新生态系统。 3. 变革领导力与组织文化： 技术是工具，文化才是燃料。最后，本书强调了数字转型对领导力的要求——鼓励实验、容忍失败、扁平化管理。探讨了如何通过变革管理框架，引导员工适应快速变化的工作环境，培养持续学习的文化，确保技术投资能够真正转化为持久的竞争优势。 --- 目标读者： 首席执行官（CEO）、首席运营官（COO）、首席信息官（CIO）、企业战略部门负责人、产品创新团队以及所有致力于在数字经济中取得突破的商业人士。 《数字时代的商业变革》 为您提供的不只是理论，而是实实在在的行动框架和对未来十年商业风向的精准预判。它将指引您的企业穿越迷雾，掌握重塑自身与定义市场的力量。
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