具体描述
Beginning Python: From Novice to Professional is the most comprehensive book on the Python ever written. Based on Practical Python, this newly revised book is both an introduction and practical reference for a swath of Python-related programming topics, including addressing language internals, database integration, network programming, and web services. Advanced topics, such as extending Python and packaging/distributing Python applications, are also covered. Ten different projects illustrate the concepts introduced in the book. You will learn how to create a P2P file-sharing application and a web-based bulletin board, and how to remotely edit web-based documents and create games. Author Magnus Lie Hetland is an authority on Python and previously authored Practical Python. He also authored the popular online guide, Instant Python Hacking, on which both books are based.
作者简介
Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授，教授算法。喜欢钻研新的编程语言，是Python语言的坚定支持者。他写过很多Python方面的书和在线教程，比如深受大家欢迎的网上教程Instant Python。
目录信息
读后感
我打算把大厦关门前剩下这五十分钟用来吐槽这本书。我实在是忍无可忍了。 翻译的太烂，这是最让人无法容忍的！敢问几位翻译，你们翻完后自己读过么？互相读过彼此翻译的部分么？这本书三位翻译水平也不一样。有校对么？不说当年白居易拿着自己写的诗读给老太太听以期通俗易通...
评分我打算把大厦关门前剩下这五十分钟用来吐槽这本书。我实在是忍无可忍了。 翻译的太烂，这是最让人无法容忍的！敢问几位翻译，你们翻完后自己读过么？互相读过彼此翻译的部分么？这本书三位翻译水平也不一样。有校对么？不说当年白居易拿着自己写的诗读给老太太听以期通俗易通...
评分Update：关心新书推荐的，直接看文末。 Update2：Python进阶书籍推荐 Update3: 浏览了一遍Python基础教程的第3版，评价降低了。书的后半部分里的项目有些都out了，不值得真去练习的。作者没有更新项目练习部分，不能理解。（2018.4） 学Python，我很久前就有这个念头了，Python...
评分看了有同学看了这本书，豆瓣/亚马逊/京东上面评价都还不错，于是就在图书馆就在图书馆借了一本。本想用于用此书入门python。可是发现这本书，很难让我坚持看下去。理由如下：1，此书翻译水平，我确实不敢恭维，有些句子感觉很难理解，有时候，看中文版看不懂的地方，会查看一下...
评分真的很好的一本书，该说的说得清楚，不该说的轻轻点到，读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好。 说说后面十个例子，的确不错，让人能快速有很好的理解。 建议阅读顺序：先看个最前面，按照序言里面作者建议的，然后不管学没有学过，直接啃十个例子，什么不会再到前...
用户评价
《Beginning Python》是我接触过的为数不多的，能够真正做到“由浅入深”的编程书籍。它就像一个经验丰富的老友，耐心细致地引导你走进Python的世界，并且让你在过程中感受到学习的乐趣和成就感。 作者在处理每一个知识点时，都力求做到解释的透彻和清晰。例如，在讲解函数时，它不仅告诉你函数的作用，还会深入分析函数的参数传递机制，以及返回值的作用。这种“刨根问底”的教学方式，让我对Python的理解更加深入，而不是停留在表面的记忆。 最让我惊喜的是，这本书中有很多“小贴士”和“注意事项”，这些都是作者在实际编程经验中总结出来的宝贵财富。它们能够帮助初学者避免很多常见的陷阱，并且能够更高效地编写代码。这让我感觉，我不是在独自摸索，而是有人在我身边指引方向。 书中对数据结构和算法的介绍，也给我留下了深刻的印象。它并没有用过于专业的术语，而是通过类比和直观的图示，让我能够轻松理解它们的原理和应用场景。这让我明白，即使是复杂的概念，也可以被拆解成易于理解的部分。 总而言之，《Beginning Python》是一本非常扎实的入门书籍。它在夯实基础的同时，也为读者指明了未来的学习方向。我感觉自己不仅仅学会了Python的语法，更重要的是，我学会了如何用Python去思考，如何用Python去解决问题。这是一本值得反复阅读和参考的经典之作。
评分《Beginning Python》给我带来的最大感受是，编程并非遥不可及，而是一种可以被掌握的实用技能。这本书的叙事方式非常流畅，仿佛在讲述一个精彩的故事，而我则是故事中的主人公，通过学习Python不断解锁新的能力。 作者在讲解基础语法时，并没有采用枯燥的列表式罗列，而是将其融入到生动的场景中。例如，在介绍循环结构时，他会用一个模拟抽奖的过程来演示，让我立刻就能理解循环的逻辑和应用。这种“寓教于乐”的方式，让我在轻松愉快的氛围中掌握了知识。 让我感到特别赞赏的是，这本书对于“调试”的重视。很多入门书籍会简单提及，但《Beginning Python》却花了大量的篇幅来讲解如何进行有效的调试，如何分析错误信息，以及如何使用各种工具来定位问题。这让我不再惧怕代码中的错误，反而将它们视为学习和进步的机会。 书中对于各个章节的衔接也做得非常自然。你学到的一个概念，会在后续的章节中得到更深入的应用和拓展，形成一个完整的知识体系。这种“滚雪球”式的学习方式，让我能够不断巩固已学知识，并且构建起对Python更全面的理解。 最后，这本书为我打开了探索Python生态系统的大门。它不仅仅局限于Python语言本身，还适时地介绍了Python在不同领域的应用，以及一些常用的第三方库。这让我看到了Python的无限可能，并且激发了我继续深入学习和实践的动力。
评分读完《Beginning Python》，我感觉自己像是经历了一场思维的洗礼。这本书的独特之处在于它不仅仅关注“是什么”，更深入地探讨了“为什么”。作者在解释每一个Python特性时，都会追溯到其背后的设计理念，这让我对语言的理解上升到了一个全新的高度。不再是简单的指令记忆，而是能够理解代码的运行机制和设计哲学。 其中关于面向对象编程的部分，是我印象最深刻的。以往我对“类”和“对象”的概念总是有些模糊，感觉像是在隔着一层纱看东西。但《Beginning Python》通过生动形象的比喻和层层递进的例子，让我茅塞顿开。它把复杂的概念拆解成一个个小的、易于理解的单元，并且展示了如何在实际项目中应用这些概念。我学会了如何优雅地组织代码，如何构建可重用和可维护的程序，这对我未来的编程生涯将是巨大的财富。 书里关于算法和数据结构的部分也让我受益匪浅。虽然我不是计算机科学专业的，但作者并没有回避这些核心概念，而是用非常通俗的方式将其呈现出来。他没有上来就讲复杂的数学公式，而是通过一些生活化的场景来引入，然后逐步解释算法的效率和数据结构的优劣。这让我对如何写出更高效、更健壮的代码有了更深刻的认识。 让我感到惊喜的是，这本书还触及了一些进阶话题，但并没有让初学者感到畏惧。例如，它简单介绍了Python在数据科学领域的应用，以及一些常用的库。这让我看到了Python的广阔前景，也为我后续的学习指明了方向。我不再觉得编程只是一个独立的技能，而是能够与人工智能、大数据等前沿领域连接起来。 总的来说，《Beginning Python》是一本能够激发你深度思考的书。它不仅仅是一本入门教材，更是一本能够引导你建立良好编程习惯和思维模式的宝典。我强烈推荐给所有想要深入理解Python，并且希望在编程领域走得更远的读者。
评分这本书简直打开了我的新世界大门！我一直对编程有点好奇，但总是觉得门槛很高，怕自己学不会。直到我遇到了《Beginning Python》，它真的就像一个超级耐心的向导，一步一步地把我从完全的门外汉领进了Python的世界。一开始，我担心那些复杂的术语会让我头晕，但作者用非常平实、易懂的语言解释了每一个概念，就像在跟我聊天一样。每当我想当然地认为某个东西“应该”是那样的时候，书里总会及时地给我一个清晰的解释，告诉我背后的原理。 最让我惊喜的是，这本书不仅仅是理论的堆砌。它充满了各种各样的例子，而且这些例子都非常贴合实际，甚至有些是我在日常生活中会遇到的问题。比如，书里讲到数据处理的时候，就用了分析电影票房的例子，这立刻就激发了我的兴趣。我跟着书里的代码一步步敲，看到那些原本杂乱无章的数据在我眼前变得井井有条，真的非常有成就感。而且，书里强调的“动手实践”这一点我特别喜欢，它不是让你死记硬背，而是鼓励你去尝试、去修改、去犯错，然后从中学习。 我尤其欣赏书里对错误处理和调试的讲解。以前我总觉得写代码出错是一件很可怕的事情，但《Beginning Python》教会我如何把错误看作是学习过程的一部分，并且提供了非常有效的排查思路。它介绍了各种调试工具和技巧，让我能够更轻松地找出代码中的bug，并且理解为什么会出现这些bug。这就像拥有了一双“火眼金睛”，让我能够自信地面对编程中的挑战。 这本书的学习曲线设计得非常合理。它不会一下子抛给你太多东西，而是循序渐进，让你在掌握了一个概念之后，再去学习下一个更深入的内容。这种“少即是多”的学习方法让我感到压力很小，并且能够真正地把知识消化吸收。我感觉我不再是囫囵吞枣，而是真正理解了Python的逻辑和精髓。 最后，我必须说，《Beginning Python》是一本真正能让你爱上编程的书。它不仅教授了编程的技巧，更重要的是，它点燃了我探索和解决问题的热情。我发现自己开始主动去思考，如何用Python来解决生活中的各种问题，从自动化一些重复性的任务，到分析我感兴趣的数据。这本书为我开启了一段充满可能性的旅程，我迫不及待地想继续探索下去。
评分我一直以为学习编程是一件需要天赋和长时间磨砺的事情，但《Beginning Python》彻底改变了我的看法。这本书的编写风格极其注重实用性和可操作性，让我感觉自己像是跟着一个经验丰富的工程师在现场学习。它没有过多冗余的理论，而是直接切入如何解决问题，如何用Python去完成具体的任务。 最让我印象深刻的是，书中对于“如何思考”的指导。它不仅仅告诉你“怎么做”，更教会你“如何去思考”。比如，在讲解文件操作时，作者会分析在不同场景下，是选择读取整个文件还是逐行读取的优劣，以及如何处理可能出现的异常情况。这种“事事有考量”的思维方式，让我受益匪浅。 这本书的案例非常丰富，而且涵盖了生活的方方面面。从简单的文本处理，到网络爬虫，再到简单的自动化脚本，每一个例子都设计得非常巧妙，能够直观地展示Python的强大功能。我跟着书中的例子，一步步地完成了自己的第一个自动化脚本，这给我带来了巨大的成就感。 而且，这本书非常注重“少即是多”的学习原则。它不会一次性灌输给你太多的知识点，而是让你在掌握了基础之后，再去接触更复杂的内容。这种循序渐进的学习方式，让我能够稳步前进，不会感到 overwhelmed。 我特别喜欢书中关于代码规范和最佳实践的讲解。作者用了很多篇幅来强调代码的可读性、可维护性，以及如何编写清晰、优雅的代码。这让我明白，写出能运行的代码只是第一步，写出高质量的代码才是长久之道。这本书为我打下了坚实的基础，让我能够自信地走向更复杂的编程领域。
评分还算可以吧，比较基础的书。
评分极好！从头到尾，想了解的都介绍了。 最后还是十个实例项目，非常适合用来练手。总之极好！
评分很基础，但是太罗嗦了。
评分极好！从头到尾，想了解的都介绍了。 最后还是十个实例项目，非常适合用来练手。总之极好！
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