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出版者:北京邮电大学出版社

作者:黎洪松

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2006-8

价格:26.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787563512355

丛书系列:

图书标签:

• 视频
• 数字视频处理
• 视频处理
• 图像处理
• 数字信号处理
• 计算机视觉
• 多媒体技术
• 视频编码
• 视频分析
• 图像分析
• 算法

《光影流转：电影视觉特效的幕后故事》 在光影交织的银幕背后，隐藏着一个由想象力与技术驱动的奇幻世界。本书《光影流转》将带您深入探索电影视觉特效（VFX）的迷人领域，揭示那些令人惊叹的视觉奇观是如何被创造出来的。我们将一同走进特效工作室，了解那些充满创造力与挑战的工作流程。 本书首先会从视觉特效的起源讲起，追溯其在早期电影中的萌芽，以及随着技术进步如何逐步演变成今天我们所见的复杂与逼真。您将了解到诸如“定格动画”、“遮挡片”等早期技巧，以及它们如何在有限的条件下塑造出令人难忘的画面。 随后，我们将聚焦于现代视觉特效的基石——计算机图形学（CG）和数字合成。您将接触到三维建模、纹理绘制、灯光渲染等核心技术。我们会详细解析如何将现实拍摄的素材与虚拟生成的元素无缝融合，创造出超乎现实的场景和生物。从恢弘的太空战舰到栩 the 活的史前巨兽，从震撼人心的爆炸场面到细腻入微的人物表情，每一个细节的背后都凝聚着无数艺术家的心血。 本书还将深入探讨电影制作中常用的特效类型，例如： 数字绘景（Matte Painting）：如何利用数字绘画技术创造出广阔而逼真的背景，让故事发生在一个令人信服的世界中。 粒子系统（Particle Systems）：模拟烟雾、火焰、水流、爆炸等动态效果，为画面增添真实的动感和生命力。 角色动画（Character Animation）：从骨骼绑定到动作捕捉，再到精细的手工动画，如何赋予虚拟角色以灵魂和情感。 运动捕捉（Motion Capture）：演员的表演如何被转化为数字角色的动作，实现更加自然和富有表现力的角色表演。 特效模拟（Simulation）：例如布料、毛发、流体等物理模拟，让虚拟世界中的物体遵循真实的物理规律。 合成（Compositing）：将不同来源的素材（实拍、CG、数字绘景等）层层叠加、调整色彩、光影，最终融合成一个连贯的整体。 除了技术层面，本书还将着重介绍视觉特效在叙事和艺术表达中的作用。我们会分析成功的视觉特效案例，探讨它们如何增强电影的情感冲击力，如何构建世界观，以及如何将导演的创意转化为震撼人心的银幕画面。您将了解到，好的视觉特效不仅仅是炫技，更是服务于故事，是电影语言不可分割的一部分。 本书还会采访一些行业内的资深特效师、艺术总监和制片人，让他们分享自己的工作经验、创作理念以及面对挑战时的解决方法。这些第一手的访谈将为您提供宝贵的行业洞察，了解这个行业的工作日常、团队协作以及最新的技术趋势。 我们还将探讨视觉特效行业面临的挑战，如日益增长的成本压力、紧迫的制作周期、以及不断推陈出新的技术。同时，也会展望视觉特效的未来，例如实时渲染、虚拟制作、以及人工智能在特效制作中的潜力。 《光影流转》不仅仅是一本技术手册，更是一本关于创意、协作和梦想的书。它将带领您领略电影视觉特效的艺术魅力，理解数字技术如何赋能想象力，创造出那些让我们屏息凝视的银幕奇迹。无论您是电影爱好者，还是对电影制作充满好奇的初学者，本书都将为您打开一扇通往电影幕后世界的精彩之门。

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如果用一个词来形容我阅读这本书的感受，那就是“厚重而缺乏活力”。装帧设计固然精美，但内容本身却仿佛停留在上个世纪末的业界标准。我阅读的这个版本，似乎对近十年内发生的重大技术飞跃——例如GPU加速在视频编码流水线中的普及、基于神经网络的渲染技术（Neural Rendering）的兴起，或者云原生视频处理架构的演变——几乎没有涉及。书中提及的最高级编码标准似乎还停留在H.264的某个高级配置文件阶段，对于HEVC（H.265）的复杂性介绍也显得非常保守和浅尝辄止。我特别关注了关于HDR（高动态范围）视频处理的部分，期待能看到对PQ（Perceptual Quantizer）和HLG（Hybrid Log-Gamma）曲线在色彩空间映射和色调映射（Tone Mapping）中的具体处理流程和挑战。然而，这部分内容被一笔带过，仅仅是将其归类为“色彩空间扩展”的范畴，并没有深入探讨在消费级设备和专业监视器之间实现精确色彩匹配的具体技术难点。这本书更像是一份详尽的历史文献，而非指向未来的指南针，这对于追求技术迭代速度的读者来说，是一个巨大的遗憾。

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我发现这本书在对“视频”的理解上，似乎更侧重于传统的广播电视信号处理模型，而非现代互联网流媒体的复杂性。书中对网络传输协议的讨论，几乎完全聚焦于传统的MPEG-TS（传输流）格式，对基于HTTP的自适应流媒体（如DASH和HLS）的底层机制，特别是分段策略、码率自适应逻辑（ABR）的决策算法，以及关键的清单文件（Manifest File）结构，描述得相当模糊。例如，我希望能看到关于MPEG-DASH中Sidx box（子索引段）如何优化随机访问和跳跃播放的内部机制，或者HLS中i-frame（关键帧）间隔设置对直播延迟控制的影响。但这些现代流媒体系统的核心挑战和解决方案，在书中几乎找不到深入的探讨。这使得这本书虽然在理论深度上有所建树，但在面对当下占据绝大多数应用场景的Web视频分发技术时，显得力不从心，仿佛一本高精度的老式收音机说明书，对于智能手机上的App视频播放机制，就显得无能为力了。

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这本书的排版和图示质量令人印象深刻，清晰的流程图和高质量的波形图展示，无疑提升了阅读体验。然而，这种视觉上的优秀并不能掩盖内容结构上的碎片化。全书似乎是由多个独立的研究论文片段强行拼接而成，章节之间的过渡生硬得像是在切换频道。例如，上一章还在细致分析视频去隔行（Deinterlacing）的算法细节，包括时域和空域混合法的优劣，下一章却突然跳跃到了版权保护技术——数字水印（Digital Watermarking）的嵌入与检测机制，两者之间缺乏一个将它们联系起来的宏观视角，例如如何在一个完整的视频处理管线中协调去隔行和水印嵌入的先后顺序及对彼此性能的影响。这种结构上的不连贯性，使得读者很难构建起一个完整的、端到端的数字视频处理工作流概念。它更像是一本技术手册的摘录合集，而非一本系统性的专业著作，每部分都足够深入，但缺少了将这些知识点串联起来的“主线剧情”。

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这本《数字视频处理》的封面设计着实吸引人，那种简洁而富有科技感的蓝色调，一下子就让人联想到高速运转的数据流和未来感的影像技术。我原本是冲着“数字视频处理”这个标题来的，期望能在这本书里找到关于最新的视频压缩算法、实时渲染技术，或者至少是对H.266/VVC编码标准深入浅出的剖析。然而，当我翻开第一章，映入眼帘的却是对早期电影胶片扫描技术的详尽描述，以及大量篇幅在探讨模拟信号到数字信号转换过程中，色彩空间理论（如YCbCr与RGB的相互转换）的数学基础。说实话，这些内容虽然是数字视频处理的基础，但对于一个寻求前沿技术应用的从业者来说，显得有些“考古”了。我期待看到的是关于AI在视频超分辨率重建中的应用案例，或者深度学习模型如何优化视频码率控制的实战指南，但书中更多的篇幅停留在傅里叶变换在频域滤波中的应用，以及经典的DCT（离散余弦变换）是如何被应用于MPEG标准的理论推导。这种内容取向，让我感觉这本书更像是一本面向广电工程专业的入门级教材，而非一本聚焦于当代数字媒体产业核心技术的深度参考书。它或许适合计算机视觉的初学者理解信号处理的根基，但对于想快速掌握如何提升4K/8K流媒体质量或进行复杂后期合成的读者来说，可能会觉得所需内容被稀释得太厉害了。

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这本书的叙事风格极其严谨，几乎每一页都充满了公式推导和严密的逻辑链条，像是被精心编织的数学证明集锦。我得承认，作者在基础理论的构建上花费了巨大的心血，他对信息论在视频信息冗余度分析中的应用阐述得淋漓尽致，特别是关于熵编码和统计模型的章节，简直是教科书级别的完美示范。然而，这种极致的学术化处理，反而让实际操作的门槛变得非常高。比如，书中花费了足足三章的篇幅来详述运动估计（Motion Estimation）的各种迭代算法，从块匹配到相位相关法，每一步的误差函数优化都被写得密不透风。但奇怪的是，当我合上书本，试图在实际项目中应用这些知识时，却发现书中几乎没有提及任何主流的软件库（如FFmpeg的内部实现、OpenCV的高级模块）是如何将这些理论转化为可执行代码的。我甚至找不到一个清晰的伪代码示例来展示如何用C++实现一个简化的运动补偿模块。对于一个更偏向工程实现和快速原型开发的人来说，这种“知其然不知其所以然”的阅读体验，多少有些令人气馁。我需要的是一座连接理论与实践的桥梁，而不是一座纯粹的理论高塔。

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完全看不懂再胡掰掰些什么，目前见过的少数极差教科书之一

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