机械工程控制基础

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出版者:电子工业
作者:玄兆燕
出品人:
页数:225
译者:
出版时间:2006-8
价格:21.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121030062
丛书系列:
图书标签:
  • 机械工程
  • 控制理论
  • 自动控制
  • 反馈控制
  • 系统分析
  • 建模
  • MATLAB
  • Simulink
  • 控制系统
  • 工程基础
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具体描述

《机械工程控制基础》主要讲述机械工程控制的基本原理和基本知识,内容包括:系统数学模型的建立;系统的时域和频域分析;系统稳定性分析;系统校正以及MATLAB在控制工程中的应用。《机械工程控制基础》力求强调基本概念和基本方法,注重一些方法论述的逻辑性和严谨性,同时在论述过程中根据工科学生的具体情况尽量避免高深的数学论证,紧密结合控制与机械工程实际,用机械与电气实例解释说明一些基本理论和基本方法,以使其能很好的在数理知识和专业知识之间起到桥梁的作用。

《动力系统稳定性理论及其应用》 本书简介 本书深入探讨了动力系统的稳定性理论,并详细阐述了该理论在多个工程领域的实际应用。从基础的数学概念出发,逐步引入李雅普诺夫稳定性、结构稳定性、渐近稳定性等核心理论,并结合丰富的实例,帮助读者建立起对动力系统行为的深刻理解。本书旨在为从事机械、航空航天、电气、化学工程以及其他相关领域的研究人员、工程师和高年级本科生、研究生提供一套系统、全面的动力系统稳定性理论知识体系。 第一章 绪论 本章首先界定动力系统的概念,阐述其在工程科学中的普遍性和重要性。我们将回顾动力系统研究的历史发展脉络,介绍经典理论的奠基工作,并强调稳定性分析在确保系统安全可靠运行中的关键作用。通过介绍若干具有代表性的动力系统实例,如弹簧-质量-阻尼系统、电磁振荡回路、化学反应速率方程等,初步展现动力系统分析的广阔前景。本章还将简要概述本书的章节安排和学习路径,引导读者建立整体的学习框架。 第二章 数学基础 在深入探讨稳定性理论之前,本章将回顾并梳理必要的数学基础,包括常微分方程组的解的存在唯一性定理、线性代数中的特征值与特征向量理论、向量范数、矩阵范数、以及一些基本的拓扑概念,如紧集、连通集等。特别地,我们将重点介绍线性空间与线性变换,以及它们在描述系统状态和演化过程中的作用。对于非线性系统,还将引入函数空间和巴拿赫不动点定理,为后续的非线性稳定性分析奠定基础。本章力求以清晰的数学语言和直观的几何解释,为读者搭建坚实的数学桥梁。 第三章 线性系统的稳定性 本章将重点研究线性动力系统的稳定性。我们将从最基本的二阶线性系统入手,分析其相平面图的特点,并引入平衡点的概念。接着,我们将推广到高阶线性系统,深入阐述利用线性代数中的特征值来判断系统稳定性的判据。Routh-Hurwitz判据和Nyquist稳定性判据作为判断线性系统稳定性的经典方法,将得到详尽的介绍和推导。此外,本章还将探讨线性系统的模态分析,理解各阶模态对系统整体行为的影响,并介绍如何通过极点配置来设计具有期望稳定性的控制器。 第四章 李雅普诺夫稳定性理论 李雅普诺夫稳定性理论是分析非线性系统稳定性的核心工具。本章将系统介绍李雅普诺夫第一方法(线性化方法)和李雅普诺夫第二方法(直接法)。对于线性化方法,我们将详细阐述如何通过分析非线性系统在平衡点附近的线性化模型来判断其局部稳定性,并讨论其适用范围和局限性。李雅普诺夫第二方法将是本章的重点,我们将引入李雅普诺夫函数的概念,详细讲解构造李雅普诺夫函数的方法和寻找过程,以及如何利用李雅普诺夫函数及其导数的符号来判断系统的全局和局部稳定性。本章还将介绍一些常用的李雅普诺夫函数构造技巧,例如能量函数法、二次型李雅普诺夫函数等。 第五章 渐近稳定性与指数稳定性 在李雅普诺夫理论的基础上,本章进一步探讨不同类型的稳定性。我们将区分渐近稳定性和指数稳定性,并给出精确的数学定义。渐近稳定性关注的是系统状态是否会收敛到平衡点,而指数稳定性则进一步要求收敛的速度。我们将通过实例演示,说明这两种稳定性之间的关系以及它们在实际工程问题中的意义。本章还将介绍一些判断渐近稳定性的充分条件,并讨论如何通过选择合适的李雅普诺夫函数来证明渐近稳定性。 第六章 结构稳定性与分岔理论 结构稳定性研究的是动力系统在参数微小扰动下其定性行为(如平衡点的数量、轨迹的拓扑结构等)是否保持不变。本章将引入结构稳定性的概念,并探讨参数变化对系统行为可能造成的剧烈改变——分岔。我们将介绍不同类型的一维和二维分岔,如鞍结分岔、跨界分岔、Hopf分岔等,并提供相应的数学分析方法。通过分析分岔图,读者可以理解参数的微小变化如何导致系统从稳定状态转变为不稳定状态,甚至产生混沌行为。本章的目的是帮助读者理解系统的鲁棒性以及系统行为的非线性演化特性。 第七章 实际应用:机械振动系统 本章将把稳定性理论的知识应用于具体的工程领域——机械振动系统。我们将分析各种典型的机械振动系统,包括单自由度、多自由度系统,以及带有阻尼和外迫的振动系统。通过运用李雅普诺夫稳定性理论和线性稳定性判据,我们将详细分析这些系统的平衡点稳定性、固有频率、阻尼比等参数对系统整体稳定性的影响。本章还将探讨参数不确定性、非线性阻尼、摩擦等因素对机械系统稳定性的影响,并介绍基于稳定性分析的减振和抗震设计方法。 第八章 实际应用:自动控制系统 本章将聚焦于自动控制系统的稳定性分析。我们将从经典控制理论出发,回顾PID控制器、状态空间反馈等基本控制结构,并重点讲解如何运用线性稳定性判据(如根轨迹、Bode图、Nyquist图)来分析闭环系统的稳定性。接着,我们将引入非线性控制系统的稳定性分析方法,包括李雅普诺夫方法在控制系统设计中的应用,以及增益调度、滑模控制等一些先进的非线性控制策略的稳定性分析。本章还将讨论鲁棒控制和自适应控制的稳定性问题,以应对模型不确定性和外部干扰。 第九章 实际应用:电工与电子系统 本章将深入探讨稳定性理论在电工与电子系统中的应用。我们将分析电路振荡器、反馈放大器、功率电子变换器等典型电路的稳定性。利用线性代数工具分析电路的阻抗矩阵、节点电压方程等,判断其平衡点的稳定性。对于非线性电路,我们将借助李雅普诺夫函数来分析其稳定性,特别是对于可能产生自激振荡的电路,我们将重点研究其振荡起振条件和振幅的确定。本章还将讨论系统参数变化(如元器件老化、温度变化)对电路稳定性的影响,并介绍如何通过设计来提高电路的稳定性。 第十章 实际应用:其他工程领域 本章将拓展稳定性理论的应用范围,介绍其在更多工程领域中的重要性。我们将简要阐述稳定性理论在航空航天工程(如飞行器姿态控制、轨道稳定性)、化学工程(如反应器稳定性、过程控制)、生物工程(如种群动力学模型、生理系统稳定性)等领域的典型应用。通过列举具体的案例,展示稳定性分析如何帮助科学家和工程师解决实际问题,预测系统行为,并设计出更安全、更可靠的工程系统。 第十一章 数值仿真与分析工具 在理论分析之外,数值仿真在动力系统研究中扮演着至关重要的角色。本章将介绍常用的动力系统数值仿真方法,如欧拉法、龙格-库塔法等,并讨论它们的精度和稳定性。我们将介绍如何利用MATLAB/Simulink、Python (SciPy/NumPy)等软件工具进行动力系统的建模、仿真和稳定性分析。通过实例演示,指导读者如何进行仿真实验,观察系统动态行为,并结合理论结果进行验证和解释。 第十二章 前沿与展望 本书的最后一章将带领读者回顾动力系统稳定性的基本概念,并展望该领域的未来发展方向。我们将简要介绍一些当前研究的热点,如混沌动力学、复杂网络动力学、随机动力系统的稳定性、以及机器学习在稳定性分析中的应用。本书旨在激发读者对动力系统稳定性理论的进一步探索兴趣,鼓励他们在各自的研究和工程实践中,不断运用和发展这些重要的分析工具。 总结 《动力系统稳定性理论及其应用》是一本集理论深度与实践广度于一体的学术专著。本书力求通过严谨的数学推导、丰富的工程实例和深入的理论阐释,为读者提供一个全面、系统、实用的动力系统稳定性理论学习平台。希望本书能够帮助读者深刻理解动力系统的内在规律,有效评估和提升工程系统的安全性与可靠性,并在各自的专业领域取得卓越成就。

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用户评价

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阅读这本书的过程,就像是跟一位极其耐心的、经验丰富的大师进行一对一的深度交流。作者的笔触非常细腻,尤其是在处理那些抽象的数学模型和理论推导时,总能找到最贴合实际工程应用的解释角度。我特别欣赏作者那种循序渐进的教学方法,他从不急于抛出高深的结论,而是先搭建起坚实的理论基础,然后一步步引导读者去构建完整的知识体系。我过去在学习其他相关领域时常常感到迷茫,很多时候都是因为基础概念理解不到位。但这本书中,每一个基础概念都被讲解得如同剥茧抽丝般清晰,没有丝毫含糊不清之处。对于我们这些需要将理论应用于实际项目的人来说,这种扎实的讲解方式简直是福音。读完某个章节,我总能清晰地感觉到自己的知识结构得到了极大的巩固和提升,而不是仅仅记住了一些孤立的公式。

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这本书的排版和装帧实在是一绝,拿在手里沉甸甸的,纸张的质感也很棒,那种淡淡的书香气味让人心旷神怡。我本来是对技术类书籍不太抱有期待的,总觉得它们要么枯燥乏味,要么就是内容过时。但这本书完全颠覆了我的认知。它的设计风格非常现代,章节之间的过渡自然流畅,即使是初学者也能轻松跟上作者的思路。尤其是一些复杂的概念,作者巧妙地运用了大量的图示和流程图来辅助说明,这一点真的非常加分。我感觉自己不是在读一本教科书,更像是在进行一次精心策划的知识探索之旅。那种清晰的逻辑线索和严谨的论述方式,让人对每一个知识点都理解得非常透彻。而且,书中的插图不仅美观,更重要的是精准地传达了核心信息,这一点在工程学科的学习中至关重要。装帧的细节处理也看得出制作团队的用心良苦,封面设计简洁大气,让人爱不释手,绝对值得收藏。

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这本书的内容深度和广度令人印象深刻,它绝非泛泛而谈的入门读物,而是真正触及了学科核心的深度探讨。我注意到书中对前沿技术和最新研究成果的引用非常及时和恰当,这使得整本书的知识体系充满了活力和现实意义。很多同类书籍在介绍完经典理论后就戛然而止,留给读者很多“如何应用”的空白,但这本书不同,它非常注重理论与实践的结合点。例如,在讲解某一控制算法时,作者会立刻联系到实际生产线上可能遇到的噪声、延迟等干扰因素,并给出相应的鲁棒性分析。这种“理论指导实践,实践反哺理论”的写作方式,极大地激发了我深入研究的兴趣。我甚至发现了一些我过去在其他资料中找不到的、非常专业的处理方法,这对于提升我的专业技能非常有帮助。

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这本书的语言风格非常独特,它没有传统技术书籍那种刻板的、冰冷的腔调,反而透露出一种成熟的学者特有的幽默感和洞察力。作者在严肃的学术讨论中,时不时会穿插一些恰到好处的类比或者历史典故,这使得冗长的文字阅读过程变得轻松愉快。我发现自己阅读的积极性被极大地调动起来了,不再是机械地去“消化”信息,而是在享受知识的碰撞。比如,作者在阐述某一经典控制器的局限性时,所用的比喻生动形象,让人立刻明白了其理论上的瓶颈所在。这种“润物细无声”的教学艺术,真的非常高明。它让复杂的知识点更容易被大脑接纳和记忆,同时也让我对这位作者产生了强烈的亲近感,仿佛他就在旁边指导我学习。

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这本书在章节的结构组织上展现了极高的专业水准,显示出作者对整个学科知识脉络的深刻理解。它不是简单地把知识点堆砌在一起,而是构建了一个逻辑严密的“知识地图”。每一章的引入都紧密承接上一章的结论,形成了一个强有力的知识链条。更值得称赞的是,书末的总结部分设计得非常人性化,它清晰地勾勒出本章的核心要点和与其他章节的关联性,方便读者进行系统性的回顾和查漏补缺。这种结构化的学习路径,极大地提升了我的学习效率。我发现自己不再需要频繁地在不同章节之间来回翻找以建立联系,因为作者已经为我铺设好了清晰的思维导轨。这种精心设计的逻辑层次感,对于需要建立完整知识框架的读者来说,简直是如虎添翼。

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