SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:史创明

出品人:

页数:440

译者:

出版时间:2006-7

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302128274

丛书系列:

图书标签:

• 编程
• SQL Server 2000
• 数据库管理
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《数据基石：现代数据库系统设计与实践》 内容简介 在这信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业决策、优化运营效率、乃至塑造未来的核心资产。然而，数据的价值并非与生俱来，其生成、存储、管理、分析和应用的过程，无不依赖于一套强大而精密的系统——数据库系统。本书《数据基石：现代数据库系统设计与实践》旨在为读者构建一个全面、深入且实用的数据库知识体系，从基础理论到前沿技术，从系统设计到实际应用，带领读者走进一个由数据构建的精彩世界。 本书不同于市面上许多侧重于单一数据库产品或技术细节的著作，它将视角放宽，着力于阐述数据库系统的普遍性原理、设计理念和应用模式。我们不将篇幅局限于某种特定版本或语言的数据库，而是着眼于数据管理的核心逻辑和普适性方法，帮助读者掌握“为什么”和“怎么做”，而非仅仅“做什么”。 第一部分：数据世界的基石——数据库系统概览与核心概念 本部分将为读者打下坚实的数据基础。我们将从历史的角度追溯数据库技术的演进，理解关系型数据库、NoSQL数据库等不同范式产生的背景和各自的优势，从而帮助读者在面对各种数据存储需求时，能够做出明智的选择。 数据的重要性与数据库的角色：首先，我们将探讨数据在现代社会中的核心地位，以及数据库系统作为数据管理和利用的基石所扮演的关键角色。了解数据如何转化为信息，信息如何驱动决策，以及数据库在这一链条中的不可或缺性。 数据库系统的基本概念：我们将深入讲解数据库系统的基本组成部分，包括数据模型（如关系模型、文档模型、键值模型等）、数据库管理系统（DBMS）的核心功能（数据定义、数据操纵、数据控制、事务管理、并发控制、故障恢复等），以及数据库的逻辑结构和物理结构。 数据模型解析：详细阐述关系模型的理论基础，包括实体-关系模型（ER模型）的设计方法、范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF等）及其在数据库设计中的重要性。同时，介绍NoSQL数据库所采用的常见数据模型，如文档模型、键值模型、列族模型和图模型，分析它们适用于何种场景。 事务处理与并发控制：事务是数据库完整性保证的基石。我们将详细讲解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，以及隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的含义和影响。并发控制的常见机制，如锁机制（共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）等，将得到深入的剖析，帮助读者理解如何在多用户环境下保证数据的一致性。 故障恢复与数据安全：探讨数据库系统如何应对硬件故障、软件错误或人为失误。我们将介绍日志记录（Write-Ahead Logging, WAL）、检查点（Checkpoint）等故障恢复机制，以及备份与恢复策略的重要性。同时，关注数据安全问题，包括访问控制、权限管理、数据加密等。 第二部分：智慧之眼——数据库设计与建模的艺术 一个良好的数据库设计是后续一切数据操作的基础。本部分将带领读者从需求分析到物理实现，系统地学习数据库设计的全过程，掌握将业务需求转化为高效、可维护的数据库结构的艺术。 需求分析与概念设计：如何准确地从业务需求出发，识别实体、属性和关系，是数据库设计的起点。我们将介绍常用的需求分析方法，并详细讲解如何构建概念模型，如ER图。 逻辑设计与规范化：将概念模型转化为逻辑模型，通常以关系模型为基础。本部分将深入讲解如何进行表的设计、字段的定义、主键外键的设置，并重点阐述规范化理论的应用，避免数据冗余和更新异常，提高数据的一致性。 物理设计与性能优化：逻辑设计完成后，需要进行物理设计，即确定数据的存储方式、索引的建立、分区的策略等。我们将讲解不同存储引擎的特点、索引的种类（B-tree, Hash, Full-text等）及其选择原则，以及如何通过分区、分表等技术来提高查询性能和管理效率。 数据完整性约束：讲解各种数据完整性约束（主键、外键、唯一约束、检查约束、非空约束）的作用，以及如何通过它们来保证数据的准确性和一致性。 数据库性能调优基础：在设计阶段就考虑性能是至关重要的。本部分将介绍一些基本的性能调优理念，如避免N+1查询、合理使用索引、优化SQL语句等，为后续的实际调优打下基础。 第三部分：数据驱动的行动——数据库查询与操作的实践 掌握了数据库的设计原理，接下来就是如何高效地从中获取和操控数据。本部分将聚焦于数据库的实际操作，从基础的查询语言到复杂的数据处理，让读者能够熟练运用工具与数据进行交互。 结构化查询语言（SQL）精讲：SQL是现代数据库的标准语言。我们将从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句入手，逐步深入到JOIN（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的各种用法、子查询、聚合函数、分组（GROUP BY）、过滤（HAVING）、排序（ORDER BY）等核心概念。 高级SQL特性：除了基本操作，我们还将介绍窗口函数（Window Functions）、公共表表达式（CTE）、存储过程（Stored Procedures）、触发器（Triggers）等高级SQL特性，它们能够极大地增强SQL的表达能力和数据处理的效率。 数据导入与导出：实际工作中，数据的导入导出是常见操作。我们将介绍不同数据库系统提供的导入导出工具和命令，以及CSV、JSON、XML等常见数据格式的处理。 数据可视化基础：虽然本书不直接涉及具体的BI工具，但我们将讲解数据可视化的基本原则，以及如何通过SQL查询为数据可视化提供准确、结构化的数据源。 第四部分：数据价值的挖掘——数据库的高级应用与未来趋势 当数据库系统得以建立并能进行高效操作后，如何进一步挖掘数据中的价值，并跟上技术发展的步伐，将是本部分的重点。 数据仓库与商业智能（BI）：介绍数据仓库的概念、设计原则（星型模型、雪花模型），以及它与OLTP（联机事务处理）数据库的区别。简要探讨商业智能的基本概念和数据分析在企业中的作用。 大数据基础与NoSQL应用：随着数据量的爆炸式增长，传统关系型数据库面临挑战。本部分将介绍大数据技术的概念、Hadoop生态系统（HDFS, MapReduce, Hive）的简要工作原理，并深入探讨NoSQL数据库在不同场景下的应用，如文档数据库（MongoDB）、键值数据库（Redis）、列族数据库（Cassandra）等。 数据安全与合规性：深入探讨数据安全策略，包括访问控制、身份验证、加密技术、审计机制等，并关注数据隐私保护法规（如GDPR、CCPA等）对数据库管理带来的影响。 数据库的云化与分布式：介绍数据库在云计算环境中的部署方式（IaaS, PaaS, SaaS），以及云数据库的优势。探讨分布式数据库系统的基本架构和挑战，如CAP定理。 人工智能与数据库的融合：展望人工智能技术（如机器学习、深度学习）如何与数据库相结合，例如智能调优、自动化数据分析、预测性维护等。 本书特色 原理与实践并重：本书不仅阐述数据库背后的原理和设计思想，更注重实际操作和应用场景的结合，力求让读者学以致用。 体系化知识：内容覆盖数据库系统的全貌，从基础概念到前沿技术，构建一个完整的知识体系，帮助读者建立系统性思维。 普适性强：不局限于特定数据库产品，强调通用的设计理念和技术方法，使读者掌握的知识能够迁移到各种不同的数据库平台。 循序渐进：从易到难，层层递进，逻辑清晰，适合各层次的读者。 面向未来：关注大数据、云计算、人工智能等新兴技术与数据库的融合，帮助读者把握行业发展脉搏。 目标读者 本书适合于： 对数据库系统感兴趣的初学者，希望系统学习数据库原理和实践。 从事软件开发、系统集成、数据分析、数据科学等工作的专业人士，需要深化数据库知识。 IT管理人员，需要了解数据库技术以进行系统选型和架构规划。 高等院校计算机相关专业的学生，作为教材或参考书。 通过阅读《数据基石：现代数据库系统设计与实践》，您将能够深刻理解数据管理的本质，掌握设计、构建和优化高效数据库系统的能力，并能自信地应对未来数据技术带来的挑战与机遇。让数据真正成为您手中强大的驱动力。

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这本书的排版细节处理得极为考究，看得出出版方在制作上投入了极大的心力。大量的代码示例，无论是T-SQL语句还是存储过程片段，都采用了清晰一致的字体和缩进格式，即便是长篇的代码块，阅读起来也毫无压力，这极大地减少了我在复制粘贴和手工输入时的错误率。图表的运用也恰到好处，那些用于解释数据流向和系统架构的示意图，往往能用一张图胜过千言万语的文字描述，瞬间打通了我理解复杂概念的任督二脉。而且，书中附带的那些实践练习题，分量十足，设计精妙，它们不仅仅是知识点的简单重复，更是对所学知识的综合运用和挑战。完成一套练习下来，成就感十足，真正体会到了“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”的道理。这是一本真正为学习者着想，并在每一个细节上都力求完美的匠心之作。

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这本书的行文风格可以说是古朴而扎实，完全没有现在市场上流行的那种轻浮和碎片化。它更像是一位老匠人，用最传统、最可靠的工具，雕琢着一件艺术品。作者在描述每一个命令和函数的用法时，都显得极为审慎，不仅告诉你“怎么做”，更会深入挖掘背后的“为什么”。这种对底层原理的执着探究，在如今这个追求效率至上的时代显得尤为可贵。我注意到，书中对于SQL Server 2000特有的那些经典功能，讲解得尤其深入和透彻，似乎每一行代码的背后都隐藏着作者多年的实战心得。阅读时，我常常需要放慢速度，反复揣摩那些加粗的要点和注释框中的补充说明，因为它们往往是通往精通之路的关键提示。它不是那种读完一遍就能扔到一边的速成指南，而是需要反复翻阅、在实践中对照学习的深度参考手册。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调，配上银白色的字体，一下子就抓住了我的眼球。我一直对数据库技术抱有浓厚的兴趣，尤其是在工作场合经常需要处理和管理SQL Server的数据，所以当我看到这本厚厚的《SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程》时，心里就充满了期待。它给我的第一印象是专业、权威，一看就知道不是那种浅尝辄止的入门读物，而是下了真功夫的力作。包装上那种严谨的排版，也让人感觉作者对内容的质量有着极高的要求。光是翻开目录，我就能感受到它覆盖的广度和深度，简直就像一本武林秘籍，让人迫不及待想深入探究每一个章节的奥秘。那种厚重感，拿在手里沉甸甸的，仿佛承载着无数实战经验和宝贵知识，让人觉得物超所值，是案头必备的工具书。我尤其欣赏这种没有花哨装饰，直奔主题的风格，它传递出的信号就是：内容为王，技术至上。

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这本书的章节编排逻辑清晰得如同精心绘制的航海图，每一个知识点的过渡都显得那么自然而然，毫无生硬的跳跃感。从最基础的数据库概念讲解，到复杂的存储过程编写和性能调优，作者似乎是全程陪跑，细心地引导着每一个初学者或者希望系统提升的专业人士。我特别喜欢它在讲解复杂查询时所采用的案例，那些贴近实际业务场景的例子，让我一下子就明白了理论知识在实战中是如何落地生根的。不像有些教程，只是干巴巴地罗列语法，看完后依旧迷迷糊糊，这本书却能真正做到“授人以渔”。读起来一点也不觉得枯燥，更像是在听一位经验丰富的大师在娓娓道来他的独家秘笈，那种循序渐进的讲解方式，极大地增强了我的学习信心。每一次合上书本，合上的不仅仅是纸张，更是对前一个知识点的彻底掌握，为迎接下一个挑战做好了万全的准备。

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坦白说，当我第一次接触这本教程时，我对2000版本的数据库系统已经有些生疏，毕竟现在新的版本迭代很快。然而，这本书的价值却并没有因为时间的流逝而减损半分。它为我提供了一个极其坚实的基础知识框架，让我能够迅速回溯并理解很多老旧系统遗留问题的根源所在。更重要的是，它教会了我一种严谨的“数据库思维模式”。书中对事务隔离级别、索引结构设计等核心概念的剖析，其深度和清晰度，即便是与当前的主流数据库书籍相比，也毫不逊色。它让我意识到，底层逻辑和不变的原则才是技术学习的基石。这种对经典的致敬和对基础的坚守，是很多追求“新潮”的技术书籍所缺乏的宝贵品质。它让我找回了学习技术之初的那份纯粹和对真理的敬畏。

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