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数据挖掘技术

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[美]MichaelJ.A.B
机械工业
别荣芳
2006-7
410
49.00元
平装
计算机科学丛书
9787111190561

图书标签: 数据挖掘  数据分析  营销  市场分析  统计学  Data-Mining  客户关系  商业智能   


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发表于2024-11-21

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图书描述

本书是数据挖掘领域的经典著作,数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面,全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来,数据挖掘界发生了巨大的变化,其中的大部分核心算法仍然保持不变,但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术,解决常见的商业问题。

本书涵盖核心的数据挖掘技术,包括:决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外,还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题,极具技术深度与广度。配套网站www.data-miners.com/companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新,对复杂概念的实际应用进行了生动解释,是必不可少的数据挖掘教材。

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著者简介

Michael J.A.Berry,他们是专业的数据挖掘咨询公司Data Miners的创办人。他们合作出版了一些经典的数据挖掘著作,包括Data Mining Techniquee,Mastering Data Mining和Mining the Web(均由Wiley公司出版)。作为数据挖掘顾问,他们一起为北美洲、欧洲和亚洲的许多大公司提供专业咨询,把客户数据、呼叫数据、网络日志条目、销售点记录和账单文件变成有用的信息,用于改善客户体验。他们都有近20年在营销和客户关系管理方面应用数据挖掘技术的经验。


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用户评价

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看书名,本想补充一下数据挖掘的业务应用,但为什么本来懂的一些概念,看得越发模糊了。不用公式来说明这些数学原理,真是唉。。。然后很少说外文说翻译问题的,但这本有些句子怎么看着为什么那么不适应。

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通过学习本书,读者不仅可以精通数据挖掘的整体结构和核心技术,还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功应用,为实践数据挖掘打下坚实的基础。

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写的比较简单,偏重方法论部分,简单介绍了部分算法...举的例子也很直观

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数据挖掘的启蒙教材,重在教你怎么应用数据挖掘技术。

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简单介绍了数据挖掘在商业中的应用,概念入门书籍。扣一颗星因为翻译太烂语句不通。

读后感

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1.分类/预测:决策树算法 面向有规则问题时的有效方法,能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果,决策树是首选。同时,决策树比其他技术需要的数据准备更少,几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。 尽管建树的算法有多种变体,建成的树的形态与效率也有差别,...  

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这本书是机械工业出版社的“计算机科学丛书”系列的,总体上翻译的不错,很通顺。 内容上,围绕着市场营销、销售MARKETING与客户关系管理CRM的内容,比较紧凑。 方法上围绕着DM的经典算法进行介绍。介绍的时候偏重于对方法的特点,对应解决问题的实例,方法运行的结果的展示。...

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1.分类/预测:决策树算法 面向有规则问题时的有效方法,能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果,决策树是首选。同时,决策树比其他技术需要的数据准备更少,几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。 尽管建树的算法有多种变体,建成的树的形态与效率也有差别,...  

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1.分类/预测:决策树算法 面向有规则问题时的有效方法,能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果,决策树是首选。同时,决策树比其他技术需要的数据准备更少,几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。 尽管建树的算法有多种变体,建成的树的形态与效率也有差别,...  

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1.分类/预测:决策树算法 面向有规则问题时的有效方法,能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果,决策树是首选。同时,决策树比其他技术需要的数据准备更少,几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。 尽管建树的算法有多种变体,建成的树的形态与效率也有差别,...  

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