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这一卷味同嚼蜡，但不时能被作者充沛的知识和思想所震撼。比较重要的是算法复杂度的分析

数据表的关键在于这些数据的关系：排列理解为重新安排或者是对象的更名，排列的动态理解，行列式的动态过程理解

建议去看《算法导论》！这套书纯粹是学术届炒作起来的，其实已经过时，没有太多参考价值。把算法描述得那么复杂，还用汇编语言来实现，真TM蛋疼！

虽然是巨大的经典，但是太难懂了，最后放弃了。

这一卷味同嚼蜡，但不时能被作者充沛的知识和思想所震撼。比较重要的是算法复杂度的分析

总有人说因为这本书能提高编程水平，所以推荐看；还有人说经典就是经典，不得不看。个人觉得非常的反感。 当然他确实能给你一些tricky的灵感，但是 如果你不从数学的角度来读，不去理会他的数学思想，简直就是浪费时间。 TCS（Theoretic computer science）跟实际的计算机...  

谈谈我自己读这套书的心得。抛砖引玉。 首先要清楚这套书的定位：它是古典的算法分析的工具书。 1.古典（classic）体现在模型和问题上。 模型就是顺序算法（sequential algorithms）的经典模型。大名鼎鼎的MIX并非是个程序设计语言这么简单，而是一个计算模型：即标准指令集...  

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1、数学基础良好。对其中的大量数学内容有过初步的了解。建议先阅读《具体数学》打好基础 2、了解一些基本算法及思想，这样在阅读时才能与之前的知识相互辅助，充分理解内容。 3、有过一定的程序设计经验。空对空的学习效果往往会大打折扣。  

大一的时候从图书馆借了第一册，大三读到1/10还了。现在改英文版了，不知道什么时候能搞定这个大部头。想起对霍金《时间简史》的评价来了，看得懂看不懂都有宜处