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我是學攝影測量的，自認為學的還不錯，以前覺得計算機多視幾何方麵的東西和攝影測量差不多，看瞭這本書的一小部分就知道自己大錯特錯瞭。這本書太強大瞭，學科有交叉纔有創新，希望所有學測繪的人能讀讀，不要在坐井底之蛙。

The best one in vision field so far.

劍橋大學的經典書籍，計算機視覺入門讀物，比較難懂！

老闆說，你們一定要讀

幾乎每個vision人都會推薦的書。陸陸續續非係統性地基本讀完瞭。

计算机视觉分两大类：1.识别 2. 三维。我读书的时候research是做三维的，老板是Marr奖得主。 本书刚出的时候，我国内的老板就带了一本回国。当时还没有入门，但richard的书写的非常容易看。从single view开始看，很快就看进去了。第一次感受到科学的神奇就是那个暑假。真是读...  

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非常好的一本书。四个对应点的算法影响实在是太大了。有兴趣的话还可以看看“In Defense of the Eight-Point Algorithm”，1997年发表。非常的严谨。其实，书里面的算法并不难理解，但是最棒的是书中提供了用伪代码写成的算法。这对实现算法以及理解非常非常有帮助！。  

超级棒的一本书，尤其是偏几何方向的CVer，必读书目。 本人最近在读中，并且每周在组会上做一章的presentation ，收获颇丰~~ 通读全书，基本需要2-3个月的时间。读后，会对基本的视觉几何有一个理论上的基础认识。同时结合一些最新的CVPR，ICCV，ECCV的文章，会有比较大的收获...  

从九月份到今天，断断续总算是看完了一遍。 看完PART 1的最大感觉是激动，第一次体会到线性代数或矩阵论的用处，还有数学推导的享受，每一步既符合数学抽象概念里面的约束，结果又具有比较明确的几何解释及物理含义，十分享受。 现在，深度学习是计算机视觉里面的另一个重要工...