常用文献信息数据库检索指南

常用文献信息数据库检索指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业出版社
作者:赵岩碧
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:2006-6
价格:15.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502586553
丛书系列:
图书标签:
  • 信息检索
  • 数据库
  • 文献检索
  • 指南
  • 学术研究
  • 情报学
  • 图书馆学
  • 信息科学
  • 参考工具
  • 检索技巧
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书是一部关于常用文献信息数据库检索的实用指南,在扼要介绍计算机信息检索基本原理知识的精华部分一计算机信息检索技术的基础上,重点对当前常用的一些中外文文献信息的光盘和网络数据库进行了全面系统的介绍。本指南不仅适用于理工科院校的本科生、研究生及教学科研人员,也可作为相应学科专业科研院所的科研人员及各类信息咨询人员获取信息的参考书。

  本指南在扼要介绍计算机信息检索基本原理知识的精华部分一计算机信息检索技术的基础上,重点对当前常用的一些中外文文献信息的光盘和网络数据库进行了全面系统的介绍。有文摘型数据库检索,也有全文型数据库检索;有网上电子期刊检索,也有网上电子图书检索等。在对不同载体和不同类型数据库使用方法进行介绍时,一方面突出各种数据库的特点,另一方面尽量采用统一的编写体例,使读者易于理解和掌握各类数据库的内容及其检索方法。

  本指南不仅适用于理工科院校的本科生、研究生及教学科研人员,也可作为相应学科专业科研院所的科研人员及各类信息咨询人员获取信息的参考书。

《常用文献信息数据库检索指南》是一本专为信息研究者、学生、教师以及任何需要高效获取和利用学术及专业信息的人士量身打造的实用工具书。本书的核心目标是系统地介绍当前主流文献信息数据库的特点、检索技巧以及高级应用方法,旨在帮助读者从海量信息中快速、准确地定位所需文献,从而提升研究效率和学术水平。 全书围绕“检索”这一核心功能展开,但其内容并非简单罗列数据库名称或功能,而是深入挖掘了文献检索背后的逻辑、策略与艺术。首先,本书将读者从基础概念入手,清晰阐述了文献信息数据库的种类、发展脉络及其在知识传播中的重要作用。这部分内容有助于读者建立宏观认识,理解不同数据库的定位和价值,从而能根据自身需求做出更明智的选择。 接着,本书花了大量篇幅讲解文献检索的通用原则与核心技巧。这包括但不限于:关键词的选取与优化、布尔运算符(AND, OR, NOT)的灵活运用、模糊检索与精确检索的区分、截词符的使用、同义词与近义词的替换策略、主题词与自由词的匹配等。每一个技巧都配以通俗易懂的解释和详实的案例,演示如何在实际操作中应用,确保读者能够掌握这些基本功,为后续的学习打下坚实基础。 针对读者在检索过程中可能遇到的常见问题,如检索结果过多或过少、检索不到目标文献、检索结果不准确等,本书提供了系统性的解决方案。它详细分析了这些问题产生的原因,并提出了针对性的改进方法,例如如何通过调整检索式、尝试不同的检索策略、利用数据库的限定条件(如时间、语种、文献类型、学科领域等)来优化检索效果。 在掌握了通用检索技巧之后,本书进入了更具深度和实用性的内容:主流文献信息数据库的深度解析。这里并非简单地列出数据库名录,而是选择了一些在学术界和专业领域具有代表性和广泛影响力的数据库,对其进行逐一的、详细的剖析。 例如,在介绍学术搜索引擎类数据库时(如Google Scholar),本书会重点分析其覆盖范围、检索机制(如引文分析)、如何利用其“相关文章”和“被引用次数”功能来发现潜在的价值信息,以及一些不为人知的搜索技巧。 对于学科性的专业数据库(如Web of Science, Scopus, PubMed, IEEE Xplore, ACM Digital Library, ScienceDirect, SpringerLink等),本书会根据不同学科的特点,深入讲解其数据来源、收录范围、核心功能以及该领域用户最常使用的检索策略。比如,在介绍医学领域的PubMed时,会详细讲解MeSH(Medical Subject Headings)检索的强大之处,以及如何通过酪氨酸激酶抑制剂等专业术语进行精准检索。而在介绍工科类数据库时,则会强调专利信息、会议论文等特殊文献类型的检索方法。 本书的特色之一在于,它不仅仅局限于“搜”这个层面,更进一步地探讨了“如何用”这些检索到的文献。因此,在数据库解析的部分,也会穿插介绍如何利用数据库提供的工具进行文献管理,例如如何进行文献的排序、筛选、导出,如何构建个人文献库,以及如何利用文献管理软件(如EndNote, Zotero)来组织和管理海量检索结果。 更进一步,本书还涉及了高级检索策略的应用。这包括了对引文网络的研究,如何通过“引文追溯”找到开创性或后续研究的重要文献;如何利用“二次文献”进行主题检索,例如通过综述文章来了解某一领域的最新进展和关键研究;如何结合不同数据库的优势进行交叉检索,以期获得更全面、更可靠的信息。 此外,本书还关注了非结构化文本检索的挑战与机遇,例如对于学位论文、报告、研究简报等类型的文献,如何利用其摘要、关键词甚至全文进行更有效的检索。对于一些新兴的文献形式,如预印本、开源研究数据等,本书也会提供初步的指导,帮助读者跟上信息检索的前沿发展。 在本书的最后部分,作者还提供了许多实用的建议和忠告。例如,如何培养良好的信息素养,如何批判性地评估检索结果的可靠性,如何避免信息过载,以及如何根据研究项目的不同阶段,调整检索策略。还包含了常见数据库检索问题的疑难解答,以及一些备受推荐的专业文献获取渠道。 总体而言,《常用文献信息数据库检索指南》是一本集理论性、实践性、前沿性于一体的文献信息检索领域的权威参考书。它以清晰的结构、详实的案例、深入的分析,帮助读者彻底掌握文献信息数据库的使用之道,将“大海捞针”式的检索转变为“精确打击”式的获取,从而在学术研究和专业工作中取得更大的成就。本书力求成为每一位信息探索者案头必备的得力助手。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

从实用性的角度来看,这本书的参考价值简直是无价之宝。书中收录的大量实操截图和详尽的步骤指南,简直是为“手残党”准备的福音。特别是对于那些对界面更新不敏感的老用户,书中的图文对照,确保了即便是数据库界面发生细微调整,读者也能迅速找到对应功能模块。此外,它还非常贴心地附录了许多常用术语的中英对照表和高效的快捷键清单,这些零散却至关重要的“知识碎片”,被系统地整合在一起,极大地提升了日常文献工作的效率。可以说,这本书已经渗透到了我日常科研的每一个环节,它不仅仅是一本说明书,更像是一个随时待命的、最有耐心的“信息检索导师”。

评分

这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面那种深邃的靛蓝色调,配上烫金的标题,立刻就给人一种专业、严谨的感觉,仿佛拿到手的不是一本简单的指南,而是一把开启知识宝库的钥匙。内页的纸张质感也相当出色,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到疲劳,这对于需要频繁查阅的工具书来说,简直是福音。更值得称赞的是它的版式布局,清晰的分栏和恰到好处的留白,使得复杂的检索术语和操作步骤被有效地组织起来,即便是初次接触信息检索的新手,也能迅速找到重点,不会被信息洪流淹没。每一次翻阅,都能感受到设计者在用户体验上投入的匠心,这种对细节的打磨,远超出一本普通技术手册的水准,它体现了一种对阅读者尊重的态度,让学习过程本身也成了一种享受。

评分

这本书的行文风格,可以说是将晦涩的理论知识,转化成了极其平易近人的日常对话。作者似乎深谙“教人钓鱼”的哲学,并没有直接给出所有现成的答案,而是耐心地拆解了信息检索背后的底层逻辑。我特别欣赏它对“检索思维”的强调,它不是简单地罗列某个数据库的操作指令,而是教会你如何根据不同的研究问题,灵活构建布尔逻辑链条,如何辨识关键词的层次结构,以及如何利用高级运算符进行精确打击。这种由浅入深、层层递进的讲解方式,让原本感觉像天书一般的逻辑运算,变得如同解谜游戏般引人入胜,读完后,我感觉自己对信息源的掌控力有了质的飞跃,不再是盲目地输入几个词,而是真正掌握了与数据“对话”的艺术。

评分

关于书中对不同类型数据库的分类和介绍,其广度与深度都令人印象深刻。它不仅仅停留在商业数据库的皮毛介绍,更是深入挖掘了一些小众但极具价值的行业垂直数据库和机构知识库的入口与特性。例如,它对特定学科的灰色文献检索策略的论述,为我解决了一个长期困扰的研究难题。不同数据库的检索界面和数据组织结构千差万别,这本书巧妙地提炼出了它们的共性与差异点,用对比的方式呈现,这极大地节省了读者需要自行摸索的时间成本。这种全面覆盖、精准定位的编排,让这本书超越了传统工具书的范畴,更像是一份为研究人员量身定制的“信息导航地图”,指引我们避开信息荒漠,直达知识绿洲。

评分

不得不提的是,书中对于检索结果的批判性评估环节的处理,这一点是许多同类书籍常常忽略的“软实力”培养。作者没有止步于如何“找到”文献,更着重阐述了如何“判断”文献的可靠性、相关性和时效性。书中提供的若干案例分析,展示了如何通过交叉引用、查看引文网络以及对比不同来源的数据,来快速筛选出高质量的研究成果。这种对信息质量的警醒和方法论的指导,对于学术规范日益严格的今天,显得尤为重要。它培养的不仅仅是操作技能,更是一种独立思考和甄别谬误的学术素养,让读者在信息爆炸的时代,能够保持清醒的头脑,不被表面的信息所迷惑。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有