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有難度~

這本書快讀到最後一張瞭，其實後麵幾章也隻是瀏覽瞭一遍， 先總結一下現在的體會： 第三章是本書的重點，重點介紹瞭generating function在算法分析中的運用。 （PS：上次有個學數學的仁兄說，其實這本書就是把分析的方法運用到組閤上的入門，這個過程正如把分析運用到數論上産生解析數論一樣 )

有難度~

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這本書快讀到最後一張瞭，其實後麵幾章也隻是瀏覽瞭一遍， 先總結一下現在的體會： 第三章是本書的重點，重點介紹瞭generating function在算法分析中的運用。 （PS：上次有個學數學的仁兄說，其實這本書就是把分析的方法運用到組閤上的入門，這個過程正如把分析運用到數論上産生解析數論一樣 )

这本书非常适合在离散数学里面当补充教材(至少当前我们学校的离散数学并不涉及这些内容), 如果说本科有"计算机科学"这个专业的话, 那么我觉得这本书里的很多内容都应该列为必修内容, 非常遗憾没有早点看到这本书.  

怎么没人说明一下这本书是一本偏向数学的书？我完全看不懂啊。里面跟代码完全没有任何关系，也没有算法的分析啊，只有数学公式啊。如果我早知道必然是不买的啊。 我一直以为这本书是一本如何分析算法的书，结果打开来看完全是分析算法时间复杂度的数学书。看作者是著名的写C数...

这本书非常适合在离散数学里面当补充教材(至少当前我们学校的离散数学并不涉及这些内容), 如果说本科有"计算机科学"这个专业的话, 那么我觉得这本书里的很多内容都应该列为必修内容, 非常遗憾没有早点看到这本书.  

1977 年法国人 Philippe Flajolet 发表了一篇评估计算机展开算术表达式平均所需寄存器数量的论文 [1]。同年，普林斯顿的 Rebert Sedgewick 向 SIAM 投递了一篇讨论奇偶归并排序的文章 [2]，其中给出了数据在排序过程中平均交换次数的简洁表达式。Sedgewick 通过渐进分析获得的...  

怎么没人说明一下这本书是一本偏向数学的书？我完全看不懂啊。里面跟代码完全没有任何关系，也没有算法的分析啊，只有数学公式啊。如果我早知道必然是不买的啊。 我一直以为这本书是一本如何分析算法的书，结果打开来看完全是分析算法时间复杂度的数学书。看作者是著名的写C数...