Category theory is a branch of pure mathematics that is becoming an increasingly important tool in theoretical computer science, especially in programming language semantics, domain theory, and concurrency, where it is already a standard language of discourse. Assuming a minimum of mathematical preparation, Basic Category Theory for Computer Scientists provides a straightforward presentation of the basic constructions and terminology of category theory, including limits, functors, natural transformations, adjoints, and cartesian closed categories. Four case studies illustrate applications of category theory to programming language design, semantics, and the solution of recursive domain equations. A brief literature survey offers suggestions for further study in more advanced texts. Benjamin C. Pierce received his doctoral degree from Carnegie Mellon University.Contents : Tutorial. Applications. Further Reading.
本书的核心内容只有3章70页,主要特点为: 1、完全由definition, example和exercise堆砌而成 2、需要大量关于domain theory和algebraic structure知识 3、对category theory本身的介绍总是点到即止(详细内容另见某某书) 结论:这不是一本有关category theory的教材。 看完...
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我最近在研究关于并发和分布式系统理论时,接触到了一些尝试用更抽象的数学工具来描述系统行为的文献。我发现,那些能将范畴论概念应用于描述异步通信和状态演变的著作尤其引人注目。这类书籍需要超越传统的图灵机模型,转而关注“过程”和“交互”。我希望看到作者如何利用如“并发范畴”或相关的结构来形式化地描述消息传递的语义,并用这些工具来证明某些并发属性的安全性或活性。重点不应仅仅放在如何实现这些系统,而在于如何从根本上定义“同时发生”或“顺序依赖”这些概念,使其具有数学上的严谨性。如果能用范畴论的语言来清晰地表达系统组件之间的组合性,那么对于设计复杂、高可靠性的软件架构将会提供强大的理论支撑。
评分读完几本有关理论计算机科学中代数结构的书籍后,我发现自己对那些试图用统一框架来解释不同计算模型本质的努力非常感兴趣。这些书通常会深入探讨莫纳德(Monad)在函数式编程中的应用,以及它们如何提供一种管理副作用和状态的方式。我尤其欣赏那些能够清晰地区分纯粹的范畴论概念和它们在特定编程语言(如 Haskell 或 Scala)中的具体实现的讨论。一个好的讲解者应该能够展示范畴论如何帮助我们理解更高阶的抽象,例如如何将编程语言的类型系统视为一个具有特定结构的范畴。书中如果能穿插一些关于如何从底层定义(比如箭头和对象)构建出复杂结构(如笛卡尔闭范畴)的论述,那就更好了。这种由基础到高层的构建过程,对于培养读者从根本上思考计算结构的能力至关重要,避免了仅仅停留在语法层面的肤浅理解。
评分我最近接触到一些关于范畴论基础的书籍,它们似乎都聚焦于一个非常核心的领域,即如何将抽象的数学结构应用于计算机科学的实际问题中。我特别留意到那些尝试为初学者构建坚实基础的著作,它们通常会从集合论的基本概念出发,逐步引入函子、自然变换以及极限和余极限这些关键构造。这样的书往往需要清晰地阐述为什么范畴论不仅仅是数学家的玩具,而是处理如类型系统、程序语义和并发模型等复杂计算概念的强大工具。优秀的教材会精心设计例子,比如用范畴论的语言来描述代数数据类型或者抽象数据类型的构造,帮助读者建立直观的理解。如果一本书能成功地在严谨的数学定义和实际的计算场景之间架起桥梁,那它对于计算机专业的学生来说无疑是极具价值的。我希望看到的是一种既能教授“是什么”又能解释“为什么重要”的叙事方式,让读者感到自己正在掌握一种全新的、富有洞察力的思维模式。
评分对于那些已经熟悉了离散数学和基础算法的读者而言,一本真正能提升视野的书籍,应该能够巧妙地引导他们进入更深层次的代数几何和拓扑学在计算机科学中的应用领域,即使只是作为一个远景。我指的是那些在介绍完基础范畴论概念后,能够触及到如何使用更复杂的结构(如更高范畴或符号范畴)来处理非经典计算模型或数据结构的一种方式。这可能包括对“结构化”数据(比如具有内在联系的图或网络)的描述,而不是仅仅将其视为平坦的集合。虽然这部分内容可能非常深入,但即使是简短的介绍或启发性的例子,也能让读者感受到范畴论作为一种“统一语言”的潜力。这种对未来研究方向的暗示,对于那些渴望将所学知识推向理论前沿的进阶学习者来说,是极其宝贵的。
评分在探索了大量关于形式化方法和逻辑学的资料之后,我发现我对那些能够将逻辑推理与计算结构深度融合的著作抱有极大的期待。理想情况下,一本优秀的读物应该能够展示出范畴论在不同逻辑系统——比如直觉主义逻辑和经典逻辑——之间的桥梁作用。这通常涉及到对闭范畴(Cartesian Closed Categories)性质的深入剖析,因为它们与λ-演算之间存在着深刻的同构关系。我期待看到作者如何用范畴论的语言来解释蕴含关系、量词的引入与消除规则,而不是仅仅停留在传统的集合论或句法层面。如果书中能提供清晰的例子,说明如何将逻辑的推理规则编码进范畴的箭头操作中,那么它将极大地增强读者对计算逻辑本质的理解。这种从结构而非符号的视角来看待逻辑,是理论计算机科学中一个非常前沿且有影响力的方向。
评分压缩得有点狠
评分压缩得有点狠
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评分把category跟cs联系起来,这本算是讲得最浅显易懂了,但是碍于篇幅,很多内容略显干涩
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