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Building Machine Learning Systems with Python

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Willi Richert
Packt Publishing
2013-7-26
290
USD 49.99
Paperback
9781782161400

图书标签: 机器学习  Python  数据挖掘  人工智能  数据分析  编程  python  计算机科学   


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发表于2024-12-23

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图书描述


著者简介

Willi Richert

机器学习和机器人学博士,目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究,包括主动学习和统计机器翻译。

Luis Pedro Coelho

计算生物学家,主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理,致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用,他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件,2004年起从事Python开发,并为多个Python开源库贡献了代码。另外,Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位,并发表过多篇科学论文。


图书目录


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用户评价

评分

看得是英文原版,工程书籍,告诉你怎么用就好了,当然还是有一定基础比较好。

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看得是英文原版,工程书籍,告诉你怎么用就好了,当然还是有一定基础比较好。

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现在这些书都习惯了只列用的包和代码,连一点所以然都不讲吗……只会用包和完全不会有毛区别。

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工具书。没法学 ML。

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如作者所说,这不是一本理论书籍,而是一本实践性的机器学习书籍。优点是比较好上手,而且对理论也有简单介绍。缺点是对python语言过于关注,甚至包括了怎么安装库,这一点不如集体智慧编程

读后感

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如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者...

评分

讲机器学习理论的经典教材很多,但讲经典的理论如何实现的好书就不那么多了。用python做机器学习的书,《集体智慧编程》《机器学习实战》算是佼佼者,但这些书都是讲的怎么自己造轮子。而造出来的轮子在实际工程中,几乎是没有实用价值的。 实际做机器学习项目时,用的往往都...  

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如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者...

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如果想要系统的学习机器学习算法,就别翻这本书了。 这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍,但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的; 这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的; 这本书是为有一定编程经验,...  

评分

讲机器学习理论的经典教材很多,但讲经典的理论如何实现的好书就不那么多了。用python做机器学习的书,《集体智慧编程》《机器学习实战》算是佼佼者,但这些书都是讲的怎么自己造轮子。而造出来的轮子在实际工程中,几乎是没有实用价值的。 实际做机器学习项目时,用的往往都...  

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