Are all film stars linked to Kevin Bacon? Why do the stock markets rise and fall sharply on the strength of a vague rumour? How does gossip spread so quickly? Are we all related through six degrees of separation? There is a growing awareness of the complex networks that pervade modern society. We see them in the rapid growth of the Internet, the ease of global communication, the swift spread of news and information, and in the way epidemics and financial crises develop with startling speed and intensity. This introductory book on the new science of networks takes an interdisciplinary approach, using economics, sociology, computing, information science and applied mathematics to address fundamental questions about the links that connect us, and the ways that our decisions can have consequences for others.
大卫·伊斯利(David Easley)
亨利士嘉堡(Henry Scarborough)社会科学教授,任康奈尔大学经济学系Donald C. Opatrny’74主席。他曾经是剑桥大学丘吉尔学院海外院士。主要研究领域包括经济学、金融学和决策理论。在经济学领域,他专注于学习和财富动力学,以及市场自然选择;在金融学领域,其工作重点是市场的围观结构和资产定价;在决策理论领域,他主要研究构建复杂环境的决策模型。大卫·伊斯利目前是美国经济学会院士,担任纳斯达克交易所经济顾问委员会主席。
乔恩·克莱因伯格(Jon Kleinberg)
美国康奈尔大学计算机科学系梯西(Tisch University)教授,美国国家工程院以及美国艺术与科学院院士。研究领域主要集中在网络与信息的相互作用,着重研究支撑互联网和其他在线媒体的社会网络和信息网络。乔恩·克莱因伯格曾获麦克阿瑟(MacArthur)、帕卡德(Packard)以及斯隆基金会(Sloan Foundation)研究基金,奈望林纳奖(Nevanlinna),ACM-Infosys基金会奖,以及美国国家科学院的研究创新奖。
网络、群体与市场是康奈尔大学经济学家David Easley与斯坦福计算机科学家、网络科学家、美国三院院士Jon Kleinberg联袂巨献。这本书是根据两人合开的本科生课程的基础上编辑整理而出的,很难想象两个如此资深的研究者愿意付出这么多时间来写作这样一本书。 它几乎以一本书的力...
评分网络、群体与市场是康奈尔大学经济学家David Easley与斯坦福计算机科学家、网络科学家、美国三院院士Jon Kleinberg联袂巨献。这本书是根据两人合开的本科生课程的基础上编辑整理而出的,很难想象两个如此资深的研究者愿意付出这么多时间来写作这样一本书。 它几乎以一本书的力...
评分”一些主题...用它们来支撑网络中一些基本原理的方式。我们要从两个主要的理论开始,即图论和博弈论。它们分别是关于结构和行为的理论。图论是研究网络结构的,博弈论提供了关于个体行为的一种模型,要点在于个体行为的结果取决于其它个体的行为。这两个理论是讨论本书其他内容...
评分一句话概括:优秀的网络科学入门书。 读后感: 作为一个刚自学完此书的人,下面稍微说下在自学过程中的一些感受: 1、如果能循序渐进,那尽可能循序渐进的看。整本书共七大部分,前后依次衔接,由浅入深。尤其是书的前两部分——图论和博弈论,后面部分的讨论...
评分一句话概括:优秀的网络科学入门书。 读后感: 作为一个刚自学完此书的人,下面稍微说下在自学过程中的一些感受: 1、如果能循序渐进,那尽可能循序渐进的看。整本书共七大部分,前后依次衔接,由浅入深。尤其是书的前两部分——图论和博弈论,后面部分的讨论...
这本书简直是为我量身定做的!我一直对我们身处的这个由无数连接构成的复杂世界感到好奇,但又常常感到无从下手。这本书,名字本身就带着一种宏大的叙事感,它并没有把焦点局限在某一个单一的学科领域,而是巧妙地将网络理论的严谨性、群体行为的随机性与市场经济的理性(或非理性)选择编织在一起。读完第一部分关于网络结构的部分,我立刻有种茅塞顿开的感觉。过去我看待社交媒体或者互联网结构时,总觉得它们是零散的节点,但作者清晰地展示了“小世界”现象和“无标度网络”的威力,解释了信息是如何以我们意想不到的速度传播,或者为什么某些少数节点拥有不成比例的影响力。这种从微观连接到宏观模式的推导过程,逻辑链条异常坚固。尤其是在讨论鲁莽传播和信息瀑布时,那种对于现实世界中病毒式营销和谣言扩散的精准建模,让我不得不停下来思考自己日常接收和转发信息的习惯。它提供了一个看待世界的全新透镜,让我不再仅仅是网络的使用者,更像是一个能够解析其底层逻辑的观察者。书中的数学工具被运用得恰到好处,既能保证分析的深度,又不会让非专业背景的读者感到被排斥。
评分这本书的第二个核心魅力,在于它对“群体”动态的深刻洞察,这部分内容简直是社科领域的教科书级别案例集合。我特别喜欢作者处理“群体智慧”与“群体非理性”并存这种矛盾的方式。在讨论协调博弈和审美选择时,作者引入了非常多经典的经济学实验和现实案例,比如股市泡沫的形成,或者音乐排行榜的演变。我记得有一章专门讨论了信息不对称环境下,个体如何依赖他人的行为做出决策,这完全解释了我在面对新产品时,那种既想跟随大众又害怕盲从的纠结心理。它没有简单地将群体视为一个“乌合之众”,而是展示了群体在某些条件下表现出的惊人适应性和创造力,比如开源社区的协作模式。但是,作者也毫不留情地指出了群体决策的陷阱,比如羊群效应如何固化错误观点,导致市场失灵。这种平衡的视角,让我对“多数人的意见”产生了更审慎的态度。它教会我区分,什么时候应该相信直觉和群体共识,什么时候必须坚持独立思考和逆向操作。
评分坦白说,这本书的后半部分,关于市场和价格机制的分析,让我对“公平”和“效率”这两个概念有了更立体的理解。在传统的经济学教材中,市场往往被理想化地处理为效率最高的资源配置工具,但这本书并没有回避市场结构本身是如何影响最终结果的。作者深入剖析了不同类型的市场结构——从完全竞争到垄断竞争,再到双边市场(如拍卖和在线平台)——是如何通过其内在的规则设计,塑造了参与者的行为和最终的福利分配。尤其是关于网络外部性如何扭曲价格信号的那几章,简直是为理解当前的科技巨头定价策略提供了坚实的理论基础。我发现很多时候我们以为的价格是基于成本或价值,但实际上,网络效应和锁定效应才是决定性的力量。这本书的论证风格非常有力,它不只是描述现象,而是通过严密的机制设计分析,揭示了这些市场现象背后的“为什么”。读起来感觉像是在解一个巨大的、关于资源分配和权力制衡的谜题。
评分如果要用一个词来概括这本书给我的感受,那就是“系统性重构”。在阅读过程中,我发现自己过去建立起来的许多关于社会、技术和经济运作的直觉模型,都在这本书的分析下被一点点地拆解和重建。它教会了我,不要孤立地看待任何现象:一个产品的成功不仅仅是设计好,它还需要合适的传播网络和接受群体的结构;一个社会的稳定不仅仅是法律健全,它还依赖于信息流动的健康度。这本书的价值在于它提供了一套统一的分析框架,可以将看起来毫不相关的领域——比如传染病传播、金融危机、社交媒体趋势——置于同一个拓扑结构下进行审视。这种跨学科的视野极大地拓宽了我的认知边界,让我真正理解了“整体大于部分之和”这句话的科学内涵。它不是一本让你读完就束之高阁的工具书,而是一本会持续在你脑海中回响,并不断激发你提问和探索的智力伙伴。
评分这本书的叙事节奏和学术深度达到了一个罕见的平衡点,这对于一本跨学科的著作来说尤其难得。它的语言是清晰且富有洞察力的,绝非那种晦涩难懂的纯粹数学推导,但也远非肤浅的科普读物。作者似乎有一种魔力,能够将复杂的数学模型转化为生动的、可感知的现实场景。比如,在讨论信息的“稀缺性”和“冗余性”如何影响决策时,作者会引用古代的驿站系统和现代的即时通讯软件作为对比,这种跨越时空的类比极大地增强了理解的深度和趣味性。我个人体会最深的是,它让我意识到,我们生活中的很多“偶然”事件,其实都是由底层结构决定的“必然”。它不是一本读完就能立刻掌握所有技能的书,而更像是一张指导未来研究和思考的地图,它标示出了知识的边界,并鼓励读者去探索那些尚未被完全理解的连接点。我已经在思考如何将这些网络分析工具应用到我自己的专业领域中去了。
评分下个学期的教材
评分居然有一节专门谈产权。
评分: G20-05/E131
评分#PDF# em,挺无聊的。。。
评分只看了关于网络的章节,没看博弈和经济方面的,作为入门书不错
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