具体描述
写得不好的代码有各种各样的问题，会给读者带来不好的阅读体验，并且如果代码写得不够好，文档和代码不一致，注释和代码不一致，那么对维护人员来说，理解代码和进入项目组都是有困难的。如果代码写得不够好，就需要扩展功能，修改Bug时所需要花费的时间也较长。
自表达代码是一种采用接近于自然语言的方式书写代码的主张。
代码可读性、可扩展性、可测试性是关联代码质量的重要参考指标。本书从各个角度来分析产生劣质代码的原因，并从代码的命名、注释、风格、结构、架构等方面着手，对提高设计能力、熟悉开发环境、了解编程语言、提高英语能力等诸多方面提出了具体的改善建议。
作者简介
目录信息
1.1 代码的可读性问题 1
1.1.1 命名类问题 2
1.1.2 注释类问题 6
1.1.3 风格类问题 8
1.1.4 结构类问题 11
1.1.5 架构类问题 18
1.2 代码的可测试性问题 22
1.3 代码的可维护性问题 22
1.3.1 需求变更难以应对 23
1.3.2 纠缠不清的Bug 23
第2章 劣质代码是怎么产生的 25
2.1 理论知识匮乏 25
2.2 对编程语言不熟悉 29
2.3 对开发环境不熟悉 31
2.4 对设计方法不了解 32
2.5 编程习惯不佳 32
2.6 英语能力不足 35
2.7 管理人员误导 36
第3章 自表达代码 39
第4章 理论知识的补充 41
4.1 面向对象的基础知识 41
4.1.1 封装 41
4.1.2 继承 42
4.1.3 多态 44
4.2 设计的基本原则 45
4.2.1 单一职责原则 45
4.2.2 开放封闭原则 46
4.2.3 里氏代换原则 48
4.2.4 接口分离原则 48
4.2.5 依赖倒置原则 49
4.2.6 迪米特法则 50
4.2.7 不要重复你自己 51
4.3 圈复杂度 52
第5章 编程环境的熟悉 53
5.1 保存动作与自动格式化 53
5.2 快速修复 58
5.2.1 缺少类 59
5.2.2 缺少方法 60
5.2.3 缺少变量 61
5.2.4 类型不匹配 62
5.3 重构 63
5.3.1 改名 64
5.3.2 改变方法签名 68
5.3.3 提取方法 69
5.3.4 移动 73
5.3.5 引入参数对象 76
5.3.6 引入接口 77
5.3.7 向上提取 78
5.3.8 提取常量 81
5.3.9 局部变量变为域变量 82
5.3.10 引入工厂 82
5.4 自动完成 83
5.5 大纲 84
5.6 Eclipse快捷键 86
第6章 编程语言的学习 88
6.1 注解 88
6.2 异常 94
6.3 反射 97
6.4 泛型 100
第7章 设计方法的学习 101
7.1 设计模式 101
7.2 依赖注入 102
7.3 Map的妙用 103
7.4 采用位掩码减少类的个数 107
7.5 List处理Z-Order 110
第8章 英文能力的提升 113
8.1 词性 113
8.2 时态 115
8.3 语法 116
8.4 否定词 117
8.5 成对词 119
8.6 近义词 120
8.7 前缀、后缀 120
8.8 缩写 122
8.9 正确用词 122
第9章 编程习惯的改进 124
9.1 命名方面的改进 124
9.1.1 命名的基本原则 124
9.1.2 包的命名 125
9.1.3 接口的命名 125
9.1.4 类的命名 125
9.1.5 注解的命名 126
9.1.6 枚举的命名 126
9.1.7 方法的命名 127
9.1.8 变量 129
9.1.9 常量的命名 130
9.1.10 相似的命名 130
9.2 注释方面的改进 131
9.2.1 JavaDoc 131
9.2.2 TODO、FIXME和XXX 132
9.2.3 其他注释 133
9.2.4 方法的注释 133
9.2.5 类的注释 133
9.2.6 版权声明 134
9.3 风格方面的改进 135
9.3.1 缩进与对齐 135
9.3.2 空格与空行 138
9.3.3 行长与换行 140
9.4 结构方面的改进 140
9.4.1 缩短长判定 140
9.4.2 缩短长分支 144
9.4.3 减少参数个数 148
9.4.4 减少嵌套的层数 150
9.4.5 去掉重复代码 152
9.4.6 分离暧昧关系 155
9.4.7 多维度变化 156
9.4.8 缩短长方法 158
9.4.9 正则表达式 158
9.4.10 自相似对象 160
9.4.11 同质化处理 161
9.5 架构方面的改进 162
9.5.1 MVC 162
9.5.2 包含关系 164
9.5.3 继承关系 164
9.5.4 包的划分 165
9.5.5 内部类、内部接口及内部枚举 166
9.5.6 匿名类 167
9.5.7 有限取值范围 168
第10章 测试代码的自表达改进 174
10.1 测试代码的可读性 175
10.2 测试代码的可维护性 179
10.3 测试代码的可扩展性 179
10.4 测试语法 180
第11章 Lambda表达式 182
11.1 filter 183
11.2 forEach 183
11.3 findAny与findFirst 184
11.4 sorted 184
11.5 uniqueElements 185
附录 186
· · · · · · (收起)
读后感
这本书从编程实践中总结编程技巧和经验，从艺术角度总结提高代码规范性和可读性的经验，提出了很多编程工作者编程时的问题并给出解决方法。很多编程人员在编程时只注重程序的实现，而忽略了很多可以提高编程效率和调试bug的方法。本书系统地介绍了编写漂亮代码和养成良好编程习...
评分很多人都说,你们程序员写的代码像天书似的,都看懂,不过当你读到这本书的时候,你会发现,原来代码可以这样写: hero.fight(enemy).with("Fist").当然想要写成这样不是一天就能学成的,这本书能够把你领进-书写自表达代码的道路上来. 想知道自己的代码有哪些坏味道,你也可以来读...
评分这本书通俗易懂，语句简练，内容很丰富，但是要想真正掌握其中的内容 ，还是要需要花费一定的功夫，这本书对于自己提高的代码整洁及简练度非常有帮助，这对以后自己的代码提高有很大的帮助。 最近一直在读这本书，也掌握了一些方法，使自己的代码读起来更通顺了...
评分这本书通俗易懂，语句简练，内容很丰富，但是要想真正掌握其中的内容 ，还是要需要花费一定的功夫，这本书对于自己提高的代码整洁及简练度非常有帮助，这对以后自己的代码提高有很大的帮助。 最近一直在读这本书，也掌握了一些方法，使自己的代码读起来更通顺了...
评分这本书从编程实践中总结编程技巧和经验，从艺术角度总结提高代码规范性和可读性的经验，提出了很多编程工作者编程时的问题并给出解决方法。很多编程人员在编程时只注重程序的实现，而忽略了很多可以提高编程效率和调试bug的方法。本书系统地介绍了编写漂亮代码和养成良好编程习...
用户评价
作为一名有着多年经验的开发者，我原本以为市面上关于底层逻辑的书籍都已是老生常谈，很难再有能让我眼前一亮的惊喜。然而，这本书成功地打破了我的固有认知。它的独到之处在于，它不是在教你“如何用”某个语言或框架，而是在深入探究“为什么”要这样设计。作者对底层原理的剖析，达到了近乎“考古”的深度，他总能从最基础的逻辑门或者最原始的指令集出发，一步步推导出上层抽象的必然性。这种自底向上的讲解方式，让那些我过去仅仅是“记住”了的特性，突然之间变得“理所当然”起来。书中对“系统复杂性管理”的部分尤其精彩，它没有推荐任何花哨的设计模式，而是回归到了最朴素的原则：清晰的边界和可预测的行为。很多时候，我们被各种框架和工具推着走，忘记了设计的初衷。这本书就像是一剂清醒剂，它迫使你停下来，审视你日常工作中那些看似理所当然的代码块，思考它们是否真的足够健壮和清晰。读完后，我感觉我的代码“骨架”被重新校准了一遍，那种提升是实打实、触及核心的。
评分这本书的排版和设计本身就透露着一种匠心独运的审美。它不是那种将大量密集的文字塞满页面的传统格式，而是给予了大量的“呼吸空间”。作者似乎深谙视觉传达的规律，关键的概念、重要的公式或者需要特别留意的代码片段，都会被巧妙地用不同的字体、颜色或者图表来突出显示，但又绝不显得突兀或花哨。这种精心设计的视觉层次感，极大地帮助了知识的吸收和记忆。我尤其欣赏它对“类比图谱”的运用。每当引入一个新的复杂概念时，作者都会附上一张简洁而富有洞察力的图示，这张图往往能瞬间将所有分散的知识点串联起来，构建出一个清晰的认知地图。对于我这种需要通过视觉辅助来建立空间概念的人来说，这简直是福音。它让那些原本漂浮不定的知识点，有了可以安放的“锚点”。这种对阅读体验的尊重，使得长时间的深度阅读也不会产生强烈的疲劳感，反而会让人期待下一页会展现出怎样的美妙结构。
评分这本书简直就是一本打开了新世界大门的钥匙！我一直对编程这块儿心存敬畏，觉得那是一片高深莫测的领域，只有那些天赋异禀的人才能触及。然而，从我翻开这书的第一页起，那种距离感就烟消云散了。作者的叙事方式非常独特，他没有直接抛出晦涩难懂的术语，而是用极其生动的比喻，将那些抽象的概念拉到了我们日常生活的层面。比如，他把数据结构比作整理房间的艺术，把算法比作解决迷宫的策略，每一个解释都像是在和你进行一场心照不宣的对话，让你在不经意间就领悟了那些原本需要花费数周时间才能理解的原理。更让我印象深刻的是，书中对“调试”这个环节的描绘。以往我总觉得那是程序猿的噩梦，是无休止的“找茬”。但作者却将其塑造成了一场侦探小说般的冒险，充满了悬念和逻辑推理的乐趣。读完前几章，我竟然开始期待下一次动手实践，那种“我好像真的能弄懂”的自信心，是很多技术书籍都无法给予的。它不是简单地罗列知识点，而是真正地在培养你的“计算思维”，引导你像一个真正的工程师那样去思考问题。
评分如果说市面上大多数技术书籍是在教你如何成为一个高效的“执行者”，那么这本书更像是在培养一位深思熟虑的“架构师”。它很少涉及具体到某一行代码的语法细节，而是将重心放在了宏观的、跨越技术栈的思维模型上。我发现它对“权衡取舍”（Trade-offs）的探讨尤为深刻。在软件工程中，几乎所有决策都是在不同劣势之间寻找最优解，而这本书提供了一套非常稳健的框架来分析这些权衡。它引导读者去思考，在不同的约束条件下（比如性能、可维护性、开发速度），我们应该如何调整我们的优先级和策略。这种对不确定性的坦然接受和系统性的分析方法，是我在其他教材中很少见到的。它教会我的不是一个固定的答案，而是一套面对未知问题的通用解题思路。读完后，我感觉自己看待技术问题的方式不再是“非黑即白”，而是开始理解了世界运行的复杂性和微妙之处。这本书，与其说是一本技术书，不如说是一本关于如何进行高质量决策的思维指南。
评分这本书的文字功底，我必须单独拿出来称赞一番。它读起来完全不像一本技术书籍，更像是一部充满哲思的散文集。行文之间那种从容不迫的节奏感，以及对语言精确而又富有韵律的拿捏，让人沉浸其中，很难放下。很多技术书籍为了追求效率和简洁，常常牺牲了阅读体验，变得枯燥乏味，读完后脑子里只剩下了一堆待消化的名词。但这部作品完全相反，它在传授硬核知识的同时，还穿插了许多作者本人的思考和对技术哲学层面的探讨。比如，他对“代码的优雅性”的见解，探讨了程序设计如何反映人类的认知结构，这种深度的挖掘，让这本书的价值远远超越了单纯的“操作指南”。我甚至会反复阅读某些段落，不仅仅是为了理解那段代码的含义，更是为了品味作者在措辞上的精妙之处。它提供了一种全新的视角：技术并非冰冷的技术，它承载着设计者的智慧、偏好和对世界秩序的理解。这种文学性的表达，极大地降低了技术学习的门槛，让那些原本畏惧技术的人也能找到属于自己的阅读乐趣。
评分p话多；有错误，流式api并没有可读性上的优越性；我觉得类似的代码规范的书，作者必须是非常有项目经验的，你得写过很多大型的，成功的项目；这本书读下来的体验就是特别naive
评分没什么干货，随便翻翻就行了
评分有一章专门讲英文能力的，如何取名。 各种介词的使用，of，with，on 在 guava 和 jdk里经常看到
评分可能是我希望高了
评分主要原因是java，对我不太适用
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