微机软硬件故障分析与维修 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:河南科学技术出版社

作者:蒋益兴 编

出品人:

页数:298

译者:

出版时间:2000-1

价格:15.00元

装帧:平装

isbn号码:9787534924545

丛书系列:

图书标签:

• 蒋益兴
• 史国栋
• 微机维修
• 计算机硬件
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《计算科学前沿探索》 本书旨在为读者提供一个深入了解和掌握当前计算科学领域最新发展动态的窗口。我们从理论基础、核心技术到前沿应用，层层递进，力求呈现一个全面且富有洞察力的图景。 第一部分：计算理论的基石与演进 本部分将首先回顾计算理论的经典奠基性工作，包括图灵机模型、可计算性理论以及计算复杂性理论的里程碑式进展。我们将深入探讨NP-完全性问题及其对现代算法设计的影响，并介绍计算理论在逻辑学、人工智能和密码学等领域日益重要的应用。 在此基础上，我们将重点阐述计算理论的最新发展，如量子计算的理论模型（量子图灵机、量子电路）及其潜在的计算能力飞跃，以及在可逆计算、生物计算等新兴计算范式下的理论探索。我们还将关注计算理论在理解和设计复杂系统中的作用，例如分布式系统的一致性模型和并发计算的理论分析。 第二部分：驱动未来的核心计算技术 本部分将聚焦当前驱动计算科学发展的关键技术。首先，我们将深入剖析新一代处理器架构，包括多核、众核、GPU以及正在崛起的AI芯片（如TPU、NPU）的设计原理、性能优化策略和编程模型。我们将探讨指令集架构的演进，以及在能效比、并行处理能力方面的突破。 接着，我们将详细介绍内存技术与存储系统的革新。从DRAM到新型非易失性存储器（如闪存、相变存储器），以及它们在数据读写速度、容量和能耗方面的优势。我们还将探讨分布式存储系统的架构，如HDFS、Ceph等，以及它们在大数据时代的关键作用。 网络通信技术是连接一切的脉络。本部分将深入讲解高速网络协议（如TCP/IP的最新发展、QUIC），以及未来网络架构的趋势，如软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），它们如何提升网络的可编程性和灵活性。 第三部分：人工智能与机器学习的深度解析 人工智能是当前最炙手可热的计算领域之一。本部分将从机器学习的基础模型开始，如线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM），逐步深入到深度学习的核心。我们将详细介绍神经网络的各种结构，包括卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的成功，循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）在序列数据处理中的应用，以及Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域的革命性贡献。 我们还将探讨强化学习的原理和算法，以及它们在游戏AI、机器人控制等方面的应用。此外，本部分还将关注模型的可解释性、鲁棒性以及联邦学习、迁移学习等新兴的机器学习范式，探讨如何构建更安全、更高效、更通用的AI系统。 第四部分：大数据处理与分布式系统 面对海量数据的挑战，高效的数据处理和强大的分布式系统变得至关重要。本部分将深入探讨大数据生态系统中的关键技术。我们将详细介绍批处理框架（如Apache Hadoop MapReduce）和流处理框架（如Apache Spark Streaming、Apache Flink），分析它们在处理海量数据时的性能优势和适用场景。 我们还将重点介绍NoSQL数据库的种类及其特点，如键值存储（Redis）、文档数据库（MongoDB）、列族数据库（Cassandra）和图数据库（Neo4j），以及它们在应对不同数据模型和访问模式时的灵活性。分布式事务、一致性协议（如Paxos、Raft）以及分布式协调服务（如ZooKeeper）的原理和实现，也将是本部分的重点内容。 第五部分：前沿计算应用与未来展望 本部分将目光投向计算科学在各行各业的创新应用，并对未来发展趋势进行展望。 科学计算与高性能计算（HPC）：我们将探讨HPC在气候模拟、药物研发、粒子物理学等领域的关键作用，以及高性能计算集群的构建、调度和并行编程技术。 云计算与边缘计算：深入分析云计算平台的架构和服务模型（IaaS, PaaS, SaaS），以及边缘计算如何将计算能力推向数据源头，降低延迟，提升响应速度。 区块链与去中心化技术：阐述区块链的基本原理，包括分布式账本、加密算法和共识机制，以及其在金融、供应链管理等领域的应用潜力。 人机交互与虚拟/增强现实：探讨自然语言处理、计算机视觉等技术如何赋能更自然的人机交互，以及VR/AR技术如何重塑我们的感知和体验。 物联网（IoT）与智能系统：分析IoT设备的数据采集、传输和处理，以及如何构建能够感知、决策和执行的智能系统。 最后，我们将对计算科学的未来发展方向进行大胆设想，包括通用人工智能（AGI）的可能性、新型计算硬件的突破（如生物计算、神经形态计算），以及计算科学在解决全球性挑战（如气候变化、能源危机）中的潜在贡献。 《计算科学前沿探索》是一本面向对计算科学充满好奇，希望深入理解其理论基础、核心技术及未来应用的读者。无论您是计算机科学专业的学生、研究人员，还是希望在技术浪潮中把握先机的从业者，本书都将为您提供宝贵的知识和启发。

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坦白说，刚拿到这本关于微机故障的书时，我心里是有点忐忑的，毕竟我对计算机底层原理的理解还停留在“能装系统会用软件”的阶段。然而，这本书的编排结构简直是神来之笔，它完全颠覆了我对技术书籍枯燥乏味的固有印象。它的叙事节奏把握得极好，从最基础的电源和散热问题讲起，循序渐进地过渡到复杂的芯片级诊断。我特别欣赏它在讲解原理时所采用的比喻和类比，生动形象，一下子就把那些原本高深莫测的概念变得通俗易懂。比如，它把CPU比作工厂的大脑，内存比作工作台，形象地描绘了它们之间的数据流转过程。这使得我在阅读故障排查章节时，不再是死记硬背流程，而是真正理解了“为什么”要执行某一步操作。对于那些只关注表层操作而忽略深层机制的维修方法，这本书提出了深刻的批判，强调了“知其所以然”的重要性。这种深入骨髓的讲解，让我对自己的电脑有了一种全新的认知和掌控感，不再害怕任何突如其来的“小脾气”。

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我必须承认，我购买这本书的初衷是想快速找到解决我那台老旧办公电脑开机慢的“捷径”。然而，阅读过程中我发现，这本书的魅力并不在于提供即时的“一键修复”方案，而在于它构建了一种严谨、系统的故障排查哲学。它的语言风格沉稳有力，没有丝毫浮夸，每一页都充满了实在的内容。特别是关于数据恢复和系统备份策略的章节，对于我们这些工作数据极其重要的人来说，简直是雪中送炭。它没有推销昂贵的数据恢复服务，而是教授我们如何利用软件和硬件的配合，最大程度地保护和挽救数据。书中对于“数据安全”的重视程度，体现了作者对用户体验深切的关怀。这本书不只教会了我如何“修理坏掉的东西”，更教会了我如何“保护好正在运作的系统”，这种全面的、注重长期维护的视角，让我对这本书的敬佩之情油然而生。它是一本可以伴随我的计算机使用生涯，不断翻阅和学习的工具书。

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这本《微机软硬件故障分析与维修》简直是为我们这些在电子产品海洋里摸爬滚打的DIY爱好者和初级维修人员量身打造的宝典！我一直苦于市面上那些动辄上百页、充斥着晦涩难懂专业术语的厚书，让人望而生畏，但这本书的行文风格却异常亲切自然。它不是那种高高在上的教科书，更像是一位经验丰富的老技师，耐心地坐在你身边，一步一步地拆解问题。特别是书中对常见硬件故障的描述，细致到让人拍案叫绝。比如，当电脑启动时风扇狂转但屏幕全黑，这本书会先引导你检查内存条金手指是否氧化，再到主板电容是否鼓包，最后深入到BIOS设置的排查。这些步骤的逻辑性极强，让你感觉自己不是在被动地接受知识，而是在主动地参与一场侦探游戏。我记得有一次我的老笔记本突然无法识别硬盘，我按照书里的步骤，从最基础的SATA线松动开始排查，最后定位到是硬盘固件出了小问题，而不是我原本以为的主板彻底报废。这种成就感，单靠网上的零散搜索是绝对无法体会的。书中对软件层面的故障，比如系统蓝屏、驱动冲突的处理也同样到位，提供了大量实用的命令行操作技巧和系统底层维护知识，读来让人受益匪浅。

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这本书的价值，超越了单纯的技术手册范畴，它更像是一部关于“计算机系统思维导图”的指南。我过去在处理故障时，往往会陷入“见树不见林”的困境，只关注当前亮起的红灯或弹出的错误代码，却不知道它背后的系统性联系。然而，这本书结构清晰的故障树分析方法，彻底改变了我的诊断逻辑。它提供了一套系统的排除流程，从宏观的外部环境（如电源、接地）开始，逐步缩小范围到具体的硬件模块（如显卡、声卡），再深入到操作系统内核层面。这种自上而下的分析框架，使得即便是面对一个从未遇见的怪异故障，我也能迅速建立起一个清晰的排查路径，大大提高了效率。此外，书中对各种诊断工具的介绍和实战应用，如MemTest86、HD Tune等，都给出了非常详尽的使用说明和结果解读，不再是简单地“运行一下看看”，而是真正学会了如何从工具的输出中提取有效信息，这对于提升维修的科学性和准确性至关重要。

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我是一名在校的计算机专业学生，平时接触的都是前沿的理论和最新的框架，但说实话，面对实际工作中那些老旧设备或者客户带来的“疑难杂症”，常常会束手无策。这本书，恰恰填补了我在实践操作和底层维护经验上的巨大空白。它没有沉湎于最新的技术炒作，而是脚踏实地地聚焦于微机系统最核心、最底层的稳定运行问题。书中对电源供应单元（PSU）的电压测量和负载测试环节的描述，细致入微到让人感觉自己就在维修车间里操作。它教会了我如何利用万用表进行精确诊断，而不是仅凭经验猜测。更重要的是，它对于“维修”的定义，并不仅仅局限于“修好”，更在于“预防”。书中大量的篇幅用于讲解如何通过优化BIOS设置、合理规划机箱风道、定期清理灰尘等“软性维护”来延长硬件寿命，这种前瞻性的思维方式，对于一个未来想在IT领域深耕的人来说，是无价之宝。它让我明白，真正的专业不仅仅是解决问题，更是避免问题。

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翻过目录 没看内容，结果发现。这本书实在有些过于陈旧了。

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