计算机文化基础

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出版者:武汉理工大学出版社
作者:
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2004-8
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787562920687
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 文化
  • 科普
  • 入门
  • 知识
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  • 学习
  • 教育
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具体描述

《计算机文化基础》是21世纪高职高专计算机专业新编系列教材之一。《计算机文化基础》共分七章,主要介绍了以下内容:计算机基础知识;目前比较流行的、性能稳定的Windows2000操作系统;常用办公自动化软Office2000的三个常用组件:Word、Excel、Powerpoint的使用方法;计算机网络基础知识;计算机病毒与防治。

《算法的优雅:从思想的火花到代码的舞蹈》 本书并非一本介绍计算机基础理论的入门读物,而是深入探索算法——那个驱动现代数字世界核心的神秘语言。我们相信,理解算法的本质,远比掌握零散的计算机概念更为重要,它能赋予你创造和解决问题的强大力量。 为何聚焦算法? 在信息爆炸的时代,数据如潮水般涌来,如何有效地处理、分析和利用这些数据,是区分平庸与卓越的关键。算法,正是这一切的基石。从搜索引擎的精准匹配,到社交媒体的内容推荐,从导航软件的最优路径规划,到人工智能的深度学习,算法无处不在,塑造着我们的生活,也定义着未来的可能性。 本书旨在带领读者跳出“什么是计算机”的视角,直接跃入“计算机如何思考”的智慧殿堂。我们不纠结于二进制的繁琐,不迷恋于硬件的规格,而是聚焦于那些抽象而优美的逻辑结构,那些解决问题的精妙策略。 本书将带你领略: 算法的灵魂: 我们将从最基本、最核心的算法思想出发,例如递归的无限魅力,迭代的循环往复,以及贪心算法的“当下最优”哲学。你会理解,这些看似简单的概念,如何能构建出解决复杂问题的强大框架。 排序的艺术: 探索各种经典排序算法,如冒泡排序的耐心,选择排序的清晰,插入排序的灵活,快速排序的效率,以及归并排序的稳定性。我们将不仅仅介绍它们的实现,更会深入分析它们的时空复杂度,让你体会不同策略下的效率差异,并学会根据实际场景进行选择。 搜索的智慧: 从朴素的线性搜索,到二分查找的神速,再到更复杂的哈希查找和树形查找。理解不同搜索算法的适用条件,以及它们如何在海量数据中快速找到目标,这是信息检索的核心技术。 图论的宏伟: 图,这个由节点和边构成的抽象模型,却是刻画现实世界中无数复杂关系的最佳工具。我们将揭示深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在图中的应用,以及如何利用Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法解决最短路径问题。这不仅是算法的学习,更是理解网络、社交、物流等领域运作原理的钥匙。 动态规划的精妙: 学习如何将一个大问题分解成若干个相互重叠的子问题,并利用子问题的解来构建原问题的最优解。理解背包问题、最长公共子序列等经典动态规划问题,将极大提升你解决复杂优化问题的能力。 数据结构的协同: 算法与数据结构是相辅相成的。我们将探讨栈、队列、链表、树(二叉树、平衡树)、堆等基本数据结构,以及它们如何与特定算法协同工作,以达到最佳的效率。理解数据结构的选择,是优化算法性能的关键。 算法设计范式: 除了具体的算法,我们还将介绍一些通用的算法设计思想,如分治法、回溯法、分支限界法等。这些范式将为你提供解决未知问题的通用工具箱。 本书的独特之处: 非技术导向的深度: 我们避免了晦涩难懂的底层实现细节和冗长的伪代码。取而代之的是,我们通过生动形象的比喻、逻辑清晰的推理过程,以及贴近现实的案例,来阐释算法的精髓。 从“为什么”到“怎么做”: 每一章节都围绕着“为什么需要这样的算法?”“它解决了什么问题?”“它的核心思想是什么?”展开,让你在理解“是什么”的同时,更能领悟“为什么”和“怎么做”。 思维训练营: 本书的目标不仅仅是传授知识,更是锻炼你的逻辑思维能力、抽象思维能力和问题解决能力。我们鼓励读者在阅读过程中不断思考,尝试自己设计解决方案。 面向未来: 算法是人工智能、大数据、机器学习等前沿技术的核心驱动力。掌握了算法,你就为学习和掌握这些未来技术奠定了坚实的基础。 《算法的优雅》是一场智力探险,一次思维的洗礼。它适合所有渴望理解数字世界深层逻辑、提升解决问题能力、以及为未来科技浪潮做好准备的读者。无论你是否是计算机专业的学生,只要你对逻辑、对效率、对创造充满热情,这本书都将是你不可或缺的伙伴。让我们一起,用算法的语言,解读世界的奥秘,创造无限的可能。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,这本书的广度令人印象深刻,它试图在一个基础框架内涵盖尽可能多的计算机领域知识点,但令人称奇的是,它并没有因此显得“水”或者“浅尝辄止”。它更像是一个高精度望远镜的视野,让你看到整个计算机世界的全貌,然后告诉你每个重要分支领域(如数据库、人工智能的早期概念、编程范式)的“大方向”在哪里。这种“鸟瞰式”的结构安排,对于建立宏观认知非常重要。举个例子,它在讨论编程语言时,没有强迫读者去精通某一种特定的语言语法,而是深入浅出地对比了编译型和解释型语言的设计哲学差异,以及面向对象和函数式编程的核心思想冲突与互补。这种对“为什么”而非“怎么做”的探讨,使得这本书的知识保质期非常长。即便未来某个技术被淘汰了,书中蕴含的那些底层设计原则和思维方式依然是适用的。它成功地将学习的焦点从“记忆知识点”转移到了“理解原理”,这是一种非常高明的教育策略,也让我在阅读过程中始终保持着一种探索未知的兴奋感。

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这本书的实践性和工具导向性也做得非常出色,虽然它是一本理论基础书,但它却巧妙地穿插了大量与现代计算环境息息相关的实用链接和思考路径。例如,在介绍文件系统结构时,它不仅解释了FAT和NTFS的工作原理,还非常贴心地提供了一些命令行工具的示例,教你如何查看磁盘的实际布局信息(当然,是以一种非常安全和引导性的方式进行),让你有机会亲手验证书本上的理论。这种理论与实践之间的紧密连接,有效避免了传统教科书的“悬浮感”。我最欣赏它的一点是,它非常坦诚地指出了当前技术局限性,比如在谈论算法效率时,会提及在面对海量数据时,传统算法会遇到的瓶颈,并简要介绍了并行计算和分布式系统的概念雏形。这种不回避技术挑战的态度,反而让我觉得这本书更加真实可信。它没有给你一个完美的童话世界,而是告诉你现实世界的复杂性,并为你下一步的深入学习指明了充满挑战但又极具吸引力的方向。

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这本书的封面设计得相当朴实,那种深蓝色的底色,配上略带科技感的字体,让人一眼就能感受到它想传递的“基础”和“系统”的意味。我拿起它的时候,首先注意到的是它的内容组织方式,简直像是一张详尽的导航图。它从最基础的二进制代码讲起,那种你以为自己会睡着的知识点,作者却用了一种非常亲和的方式去阐述,比如用生活中的例子来解释逻辑门是如何运作的,而不是干巴巴地堆砌公式。我记得最清楚的是关于计算机硬件那一章,它不仅仅是罗列了CPU、内存、硬盘的参数,而是深入剖析了它们协同工作时的“默契”,那种像指挥家带领乐团演奏的画面感,真的让我这个对硬件一窍不通的人也茅塞顿开。再往后看,涉及到了操作系统的工作原理,这本书没有把操作系统描绘成一个高不可攀的“黑箱”,而是拆解了它的核心功能,比如进程管理和内存分配,讲解得如同一个优秀的工程师在给学徒做示范,每一步操作都有清晰的逻辑链条。对于我这种希望系统性地了解计算机世界运作机制的初学者来说,这本书提供了一个坚实的起点,它教会的不是具体软件的操作技巧,而是理解计算思维的底层逻辑,这种能力在面对日新月异的技术变革时,才是最宝贵的“内功心法”。

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这本书的排版和视觉呈现,绝对是教科书级别的典范。我很少看到技术类书籍能把“美学”和“信息密度”结合得如此和谐。大量的图表和流程图都不是那种简单粗暴的线条勾勒,而是经过精心设计的示意图,色彩运用克制而有效,总是在关键点上用高亮色突出重点。特别是对于网络协议栈的解析部分,作者竟然用了一种类似于城市交通规划的立体图景来描述数据包的传输过程,数据流向清晰可见,复杂的层次结构一目了然,这比任何枯燥的文字描述都要来得直观和震撼。此外,书中对术语的解释也做得极其到位,每一个专业名词的第一次出现,都会在侧边栏提供一个简洁明了的定义,甚至还有对该术语发展历史的简短回顾。这对于像我这样,知识体系尚未完全建立的读者来说,简直是福音——你永远不会因为一个不认识的词汇而卡壳,阅读的流畅性得到了极大的保障。这种对细节的极致追求,让我觉得作者对每一位读者都怀有深深的敬意,他们努力确保信息的传递是最高效、最无阻碍的。

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读完这本书,我最大的感受是它在“人文关怀”和“技术严谨”之间找到了一个微妙的平衡点。我原本以为这种基础读物难免会落入枯燥乏味的境地,但作者显然在这方面做了大量的功课。比如在探讨信息伦理和网络安全的那部分,笔锋一转,开始讨论数字时代的隐私权边界,引用了一些发人深省的案例,让人在学习了防火墙技术的同时,也开始反思技术背后的社会责任。这种超越技术手册范畴的探讨,极大地提升了阅读体验。而且,书中对于一些经典算法和数据结构的介绍,也处理得非常巧妙。它没有直接甩出复杂的数学证明,而是通过图文并茂的方式,演示了它们是如何一步步解决实际问题的。例如,它对排序算法的讲解,简直像是一场精彩的舞台剧,每种算法都有其独特的“角色定位”和“行动路线”,让你清晰地看到效率的差异是如何产生的。这种叙事性的教学方法,极大地降低了学习的技术门槛,让那些原本被认为是“硬核”的内容,变得触手可及。它成功地将冰冷的代码和逻辑,注入了温暖的思考,这使得这本书不仅仅是一本工具书,更像是一本引导我们思考“信息时代生存法则”的指南。

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