计算机专业英语/高等学校计算机基础教育课程系列教材

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出版者:电子科大
作者:
出品人:
页数:245
译者:
出版时间:2004-1
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787810945363
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机英语
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具体描述

《高等学校计算机基础教育课程系列教材:计算机专业英语》根据高职教育的教学要求注重介绍计算机专业英语的应用技巧,并对计算机的软硬件、程序设计语言、数据结构等知识进行介绍。

《计算机科学导论》 本书旨在为初学者构建坚实的计算机科学基础。从最基本的概念出发,循序渐进地引导读者了解计算机的本质、工作原理以及在现代社会中的重要性。 第一部分:计算机基础概念 什么是计算机? 计算机的定义与发展历程,了解计算机如何从笨重的机器演变成我们今天熟悉的设备。 计算机的构成:硬件与软件的相互依存关系,深入浅出地介绍中央处理器(CPU)、内存(RAM)、存储设备(硬盘、固态硬盘)、输入/输出设备(键盘、鼠标、显示器)等核心硬件组件的功能。 软件的分类:系统软件(操作系统、驱动程序)和应用软件(办公软件、图形编辑软件、游戏等)的作用与区别。 数据表示:二进制、十进制、十六进制之间的转换,了解计算机如何处理和存储信息。 操作系统:计算机的灵魂 操作系统的核心功能:文件管理、进程管理、内存管理、设备管理。 主流操作系统的介绍:Windows、macOS、Linux的特点与使用场景。 用户界面:图形用户界面(GUI)与命令行界面(CLI)的对比与应用。 多任务与多用户:理解操作系统如何同时处理多个任务和允许多个用户使用同一台计算机。 第二部分:编程与算法 编程语言:与计算机对话的桥梁 编程语言的种类:机器语言、汇编语言、高级语言。 编译型语言与解释型语言的区别。 面向对象编程(OOP)的基本思想:类、对象、封装、继承、多态。 函数式编程的简介。 选择一门入门级编程语言(如Python)进行初步的语法学习和简单程序的编写。 算法与数据结构:解决问题的蓝图 什么是算法?算法的特性(输入、输出、有限性、确定性、有效性)。 常见算法示例:排序算法(冒泡排序、选择排序、快速排序)、搜索算法(线性搜索、二分搜索)。 数据结构的概念:数组、链表、栈、队列、树、图。 理解不同数据结构在存储和访问数据方面的优势与劣势。 算法效率的度量:时间复杂度和空间复杂度。 第三部分:计算机网络与互联网 网络基础:连接世界的纽带 计算机网络的定义与分类:局域网(LAN)、广域网(WAN)。 网络设备:路由器、交换机、集线器。 网络协议:TCP/IP协议族的详解,包括TCP、UDP、IP、HTTP、FTP等。 IP地址与域名系统(DNS):理解它们如何在网络中定位和识别设备。 网络安全基础:防火墙、加密、身份验证。 互联网的奥秘 互联网的构成与工作原理。 万维网(WWW):HTML、URL、浏览器。 电子邮件、即时通讯、社交网络等互联网应用。 云计算、大数据、物联网等新兴互联网技术简介。 第四部分:计算机安全与伦理 数字世界的安全法则 常见的网络安全威胁:病毒、木马、蠕虫、钓鱼攻击、拒绝服务攻击。 个人信息安全:密码安全、数据备份、隐私保护。 网络安全防范措施:安装杀毒软件、定期更新系统、谨慎点击链接、使用强密码。 信息安全的基本原则:保密性、完整性、可用性。 计算机伦理与社会责任 知识产权:软件盗版、版权保护。 数字鸿沟:信息获取的公平性问题。 人工智能伦理:偏见、责任归属。 负责任的数字公民:遵守法律法规,尊重他人,理性使用技术。 第五部分:计算机应用领域与未来展望 计算机的广泛应用 科学计算:模拟、建模、数据分析。 工程设计:CAD/CAM。 商业与金融:电子交易、数据管理。 医疗保健:电子病历、医学影像。 教育:在线学习、教育软件。 娱乐:游戏开发、多媒体技术。 计算机科学的未来 人工智能(AI)与机器学习(ML)的最新进展。 量子计算的潜力。 虚拟现实(VR)与增强现实(AR)的应用。 生物信息学与计算科学的交叉。 计算机科学在解决全球性挑战中的作用。 本书的编写力求语言通俗易懂,避免过度专业化的术语,并辅以丰富的图示和实际案例,帮助读者建立对计算机科学的全面认识。通过学习本书,读者将能够更好地理解和使用计算机,为进一步深入学习计算机相关知识打下坚实基础,并对未来科技发展趋势有所洞察。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧和设计风格,坦率地说,并不符合我心目中“高标准”教材的样板。它看起来更像是一本早些年高校内部使用的参考资料,缺乏现代感。但是,抛开这些外在的因素,深入阅读后,我发现它的内容架构有着一种老派的扎实和严谨。特别是在处理那些跨学科的、涉及硬件基础知识的英语表达时,它展现出了令人惊喜的深度。我记得有一章专门讲解了不同类型内存(SRAM, DRAM, Flash)的技术规格描述,书中不仅给出了准确的英文术语,还详细解释了在技术规格书中,这些术语是如何被用来对比性能差异的。这远比那些只停留在“什么是内存”这种层面的教材要高明得多。它真正做到了“专业英语”的内涵——不仅仅是学语言,更是借由语言去理解背后的专业知识。不过,这本书的例句和对话设计,偶尔会显得有些刻板和过时,像是从十年前的教科书里直接搬过来的。如果能加入更多源自近几年顶级期刊或技术博客的真实语料片段,哪怕只是作为补充阅读材料,我相信对提升读者的“语感”会大有裨益。毕竟,计算机科学领域的语言变化速度极快,陈旧的表达方式会让人在实际工作中显得格格不入。

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拿到这本封面设计得相当朴素的书时,我心里其实是有点打鼓的。毕竟,市面上关于“计算机专业英语”的教材多如牛毛,很多要么是故纸堆里翻出来的老旧理论,要么就是生硬地堆砌词汇表,读起来干巴巴的,完全没有实战意义。我需要的,是能真正帮我跨越语言障碍,理解前沿技术文档和国际论文的那种“活的”英语。这本书的排版中规中矩,一开始的几章内容,似乎聚焦于基础的计算机词汇和日常的学术交流用语。起初我担心它会陷入那种枯燥的“A is for Algorithm, B is for Binary”的泥潭。然而,当我翻到中间部分,特别是涉及软件工程和网络协议的章节时,情况开始变得有趣起来。作者似乎很明白,对于一个计算机专业的学生或从业者来说,光知道“implement”和“deploy”的中文意思是不够的,关键在于在具体的语境中如何精准地运用它们来描述复杂的技术流程。书中引入了一些模拟的邮件往来和项目讨论的场景,这一点我非常欣赏。它不像有些教材那样只是罗列术语,而是努力将这些术语“嵌入”到真实的交流脉络中。虽然整体风格偏学术化,但能感觉到编者在试图拉近理论与实际应用之间的距离。希望后续章节能更多地关注新兴领域,比如人工智能或者云计算相关的专业表达,这样这本书的价值才能真正体现出来。

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作为一名在职业发展中遇到瓶颈的技术人员,我购买这本书的初衷是希望能快速提升自己在国际会议和技术文档中的阅读理解能力。这本书的篇幅适中,不像某些巨著那样让人望而生畏,内容密度把握得也比较到位,做到了言简意赅。它的优势在于对计算机学科核心概念的英文表达进行了系统性的梳理,构建了一个相对完整的专业词汇体系。特别是关于数据结构和操作系统原理的章节,其专业术语的精准度和上下文解释的到位程度,远超我之前接触过的几本同类书籍。它成功地将“英语学习”与“专业知识深化”进行了有效的捆绑销售。但是,我必须提及一个让我感到困惑的地方:书中对不同语体(Register)的区分不够明显。例如,同一个技术名词,在口头交流中可能会有简写或俚语化的表达,而在书面报告中则必须使用全称和规范表达。这本书似乎默认读者需要的都是最正式的书面语,对于如何在快速的技术讨论中保持专业性和流畅性,指导略显不足。这使得我们在将书中学到的知识应用于实际的、快速变化的技术交流环境时,还需要额外的自我调整和适应,希望未来的版本能在这方面增加更具针对性的指导内容。

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说实话,刚拿到这本书的时候,我抱着“又一本应付考试的工具书”的心态在看,毕竟是“高等学校计算机基础教育课程系列教材”中的一员,总觉得会侧重于基础的、普适性的内容,对那些追求高阶技能的读者来说可能不够“硬核”。但阅读体验出乎我的意料。它的叙述逻辑非常清晰,每一单元都遵循着“介绍核心概念—提供关键术语对照—展示应用场景—设置总结性练习”的模式。这种结构化学习路径对于自学者来说是极大的福音,能够有效地避免知识点的散乱。我特别喜欢它在解析复杂技术名词组合时的细致入微。例如,当涉及到“Distributed Ledger Technology”这样的复杂概念时,它没有直接给出翻译,而是先拆解“Ledger”、“Distributed”的专业含义,再组合起来解释这个术语的工程学意义。这种由浅入深的解析方式,极大地降低了理解难度。然而,我必须指出,本书在多媒体资源的整合方面似乎有所欠缺。在当前的数字化学习趋势下,一本优秀的专业英语教材,理应提供配套的音频文件来帮助读者掌握那些拗口的专业词汇的发音和语调,尤其是在涉及口头报告和会议交流的场景中。纯文本的呈现,使得听力练习成为一个明显的短板。

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这本书的语言风格非常正式,甚至可以说是略显古板。它仿佛一位恪守传统的大学教授,一丝不苟地为你讲解每一个知识点,绝不给你任何偷懒的空间。对于那些希望通过阅读国外最新技术文档来提升自己的读者而言,这种严谨性是值得肯定的,因为它保证了所学表达的准确性和规范性。在某些关于算法分析和复杂度描述的部分,书中提供的英文句式结构非常地道和专业,完全可以作为撰写研究报告时的“样板句”。我发现自己可以清晰地分辨出哪些表达是适合在非正式的技术论坛上使用,哪些是必须用于正式的审稿意见或毕业论文中的。但这种极致的正式感,也带来了一个问题:它在一定程度上牺牲了学习的趣味性和时代感。整个阅读过程中,我很少感觉到与当代技术潮流的紧密联系。比如,在讨论“User Experience”相关的术语时,所用的案例和描述方式,似乎还停留在移动互联网早期。如果教材能更紧密地结合当前热门的DevOps、敏捷开发等理念下的语言习惯,相信会更能激发读者的学习热情,也更贴合职场对人才的即时需求。

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