化工实验室信息管理系统LIMS

化工实验室信息管理系统LIMS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业
作者:张志檩
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2006-3
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787502582289
丛书系列:
图书标签:
  • 控制科学与技术
  • LIMS
  • Expertise
  • ERP
  • LIMS
  • 化工
  • 实验室
  • 信息管理系统
  • 化学
  • 数据管理
  • 实验室管理
  • 数字化
  • 软件
  • 工业分析
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具体描述

这是一本内容先进、深入浅出,具有技术性、实用性、工具性、通俗性的高级科普读物。全书内容共分8章,具体包括:LIMS总论、实验室概论、LIMS的相关标准、LIMS的功能、LIMS的定位和集成、LIMS的实施、LIMS的应用案例、LIMS的最新进展。同时以附录的形式介绍了LIMS的产品与厂商以及LIMS的网站。

  本书是《化工信息化丛书》中的一本,共分8章。内容包括:LIMS总论、实验室概论、LIMS的相关标准、LIMS的功能、LIMS的定位和集成、LIMS的实施、LIMS的应用案例、LIMS的最新进展。同时以附录的形式介绍了LIMS的产品与厂商以及LIMS的网站。

  本书内容先进、深入浅出,是一本具有技术性、实用性、工具性、通俗性的高级科普读物。

  本书可供石化企业的信息化工作者、管理者以及企业领导者参考,也可作与信息化相关的管理及计算机专业的研究生、本科生的参考书以及各类化工信息化认证考试培训的参考书。

化工实验室信息管理系统LIMS(非本书内容) 图书名称: 化工实验室信息管理系统LIMS(非本书内容) 书籍主题: 本书籍将深入探讨现代金融市场中的量化投资策略与风险管理,重点关注如何利用先进的数学模型和计算技术,在股票、期货、外汇及加密货币等多元化市场中构建、回测并优化交易系统。内容将全面覆盖从基础的金融时间序列分析,到复杂的机器学习在预测模型中的应用,以及高效的系统架构设计。 第一部分:量化金融理论基础与数据处理 本书首先为读者奠定坚实的理论基础。我们将详细解析金融时间序列的特性,包括异方差性、尖峰厚尾现象以及非线性和高频波动性。重点将放在有效市场假说(EMH)在不同市场阶段的适用性讨论,并引入行为金融学的视角来解释市场异常。 数据是量化交易的生命线。本部分将详述如何获取、清洗和预处理海量的金融数据。内容涵盖: 高频数据处理: Tick级数据的去噪、对齐与填充技术,以及如何处理市场微观结构带来的偏差。 多源数据融合: 整合传统的OHLCV数据与另类数据(如新闻情绪、社交媒体舆论、卫星图像等)的方法论,并探讨数据标准化和维度降低技术(如PCA、t-SNE)。 数据存储与访问: 针对时间序列数据的特点,对比SQLite、InfluxDB和KDB+等数据库的适用场景,并介绍高性能数据管道的构建。 第二部分:经典与前沿量化策略构建 本部分是本书的核心,旨在提供一套从零开始构建稳健交易策略的实操指南。我们将从最基础的因子模型入手,逐步过渡到复杂的动态优化模型。 1. 因子投资模型: 基础因子解析: 深入剖析Fama-French三因子模型、五因子模型及其在A股、美股市场的适应性调整。对价值、规模、动量、质量和低波动性等核心因子的构建、筛选与组合进行详尽的数学推导和实证检验。 因子交叉与层级化: 探讨如何通过交叉验证构建更具鲁棒性的多层级因子结构,并使用Shapley值等方法评估单个因子对组合收益的边际贡献。 2. 统计套利与配对交易: 协整性检验: 详细介绍Engle-Granger两步法和Johansen检验在识别和构建稳定套利对中的应用。 动态持仓管理: 讨论基于Kalman滤波器的协整关系估计,以及如何根据残差项的波动率动态调整头寸规模和撤场阈值。 3. 机器学习在预测中的应用: 监督学习预测: 运用逻辑回归、支持向量机(SVM)和梯度提升决策树(如XGBoost/LightGBM)预测价格方向或波动率。重点讨论如何解决金融时间序列的样本选择偏差和过度拟合问题。 深度学习模型: 介绍循环神经网络(RNN,特别是LSTM和GRU)在捕捉序列依赖性方面的优势,以及使用注意力机制(Attention Mechanism)增强模型对关键市场事件的敏感性。 强化学习(RL)交易: 深入探讨如何将交易环境建模为马尔可夫决策过程(MDP),并使用DQN或A2C算法训练智能体直接输出最优的交易动作(买入、卖出、持有),强调训练环境的真实性和奖励函数的合理设计。 第三部分:交易系统的回测、优化与风险控制 一个优秀的策略必须经过严格的压力测试才能投入实盘。本部分关注将策略转化为可执行系统的工程实践和风险管理框架。 1. 高效准确的回测框架设计: 事件驱动与向量化回测的对比: 详细分析两种回测模式的优缺点,并指导读者如何搭建一个支持延迟、滑点和交易成本模型的事件驱动回测引擎。 样本偏差的消除: 重点讨论前视偏差(Look-ahead Bias)的识别与规避,特别是涉及技术指标或滞后数据的处理。 稳健性检验: 引入滚动回测、蒙特卡洛模拟和样本外测试(Out-of-Sample Testing)的重要性,并介绍参数敏感性分析的系统化方法。 2. 组合优化与动态调整: 现代投资组合理论(MPT)的延伸: 超越Markowitz模型,引入Black-Litterman模型以融合主观观点,实现更具指导性的资产配置。 风险平价与杠杆优化: 讨论基于波动率和边际风险贡献(MRC)的动态头寸调整方法,确保组合风险在不同市场环境下保持均衡。 3. 实盘交易与风险管理: 交易执行与微观结构影响: 探讨不同订单类型(市价单、限价单、冰山单)对成交价格的影响,以及如何设计简单的算法来最小化市场冲击成本(如VWAP/TWAP执行策略)。 系统级风险控制: 建立多层级的风险防火墙,包括策略层面的最大回撤限制、因子暴露度监控、跨资产相关性风险敞口检查,以及交易系统宕机时的应急预案。 第四部分:监管合规与技术基础设施 最后,本书将探讨支撑量化交易的工程技术栈和必要的合规性要求。 高性能计算与延迟优化: 介绍使用C++/Rust进行核心计算的优势,以及FPGA/GPU加速在特定信号处理中的应用前景。 云原生部署: 探讨如何利用Docker和Kubernetes等容器化技术实现量化系统的模块化、弹性伸缩和跨地域部署。 金融监管与合规: 简要介绍国际上主要的金融监管框架(如MiFID II),以及在构建自动化交易系统时必须遵守的交易透明度、数据安全和算法公平性原则。 本书旨在为金融分析师、量化研究员和系统工程师提供一个全面、深入且高度实用的参考指南,以应对现代金融市场带来的复杂挑战。

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这是一本让我深受启发的书籍,尽管我并非化工行业的专业人士,《化工实验室信息管理系统LIMS》所展现的现代实验室管理模式,依然让我感到由衷的赞叹。书中对 LIMS 系统在化工实验室运作中的核心作用进行了详尽的阐述,让我看到了信息技术如何将一个原本可能充满繁琐流程和手工操作的环节,变得高效、精确且富有条理。我特别被书中关于样品全生命周期管理的细节所打动。从样品进入实验室,到最终的实验报告生成,每一个环节都被 LIMS 系统精准地记录和管理,这不仅保证了数据的完整性和可追溯性,更大大降低了人为错误的发生概率。想象一下,一个大型化工项目的研发过程,需要处理多少纷繁复杂的样品和实验数据,而 LIMS 系统就像一个强大的“管家”,将所有这些信息有序地组织起来,为科研人员提供及时、准确的支持。书中还详细介绍了 LIMS 系统在仪器校准、试剂库存、质量控制等方面的应用,这些都让我看到了一个高度专业化、系统化的实验室是如何运作的。这本书不仅仅是关于一个软件的介绍,它更像是在讲述一个关于效率、精准和科学精神的故事。

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在一次偶然的机会,我接触到了《化工实验室信息管理系统LIMS》这本书,虽然我并非化工行业的专业人士,但作为一名对科技进步和信息系统发展充满好奇心的普通读者,这本书所描绘的图景依然令我感到震撼。我曾想象过,在一个高科技的实验室里,无数精密仪器在安静地运转,背后却有着一套庞大而精密的系统在默默支撑着一切。这本书就为我揭开了这层神秘的面纱。它不仅仅是关于一个软件系统的介绍,更像是对现代科学研究工作流程的一次深刻剖析。我被书中描绘的实验室管理流程所吸引,从样品接收、登记、实验操作、数据记录,到结果分析、报告生成,再到仪器维护、试剂管理,每一个环节都似乎被 LIMS 系统打理得井井有条。我特别关注书中关于数据完整性、可追溯性和合规性的阐述,这对于任何一个严谨的科学研究来说都是至关重要的。这本书让我认识到,在看似枯燥的实验数据背后,隐藏着一个高效、安全、有序的系统,它保障了科研成果的准确性和可靠性,也体现了现代科学管理的智慧。读完这本书,我开始重新审视自己周围可能存在的各种信息管理系统,并且更加期待未来科技能够为我们带来更多便捷和高效的解决方案。这本书虽然我没有亲身实践其中的技术细节,但它所传递的关于信息系统如何赋能科研的理念,已经在我心中留下了深刻的烙印。它让我相信,技术的力量不仅在于创造新的事物,更在于优化和提升现有的一切,让科学研究的边界不断拓展。

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《化工实验室信息管理系统LIMS》这本书,为我这个对科学世界充满好奇但又非专业人士的读者,描绘了一幅清晰而又引人入胜的图景。我一直对实验室里的复杂流程和海量数据感到好奇,而这本书则为我揭示了 LIMS 系统在这个过程中扮演的关键角色。书中对于样品从接收到最终报告生成的整个生命周期的精细化管理,让我感受到了信息系统带来的巨大变革。我尤其欣赏书中关于数据质量控制和合规性的论述。在化工这样对精度要求极高的行业,任何一点微小的误差都可能导致严重的后果,而 LIMS 系统通过标准化的操作流程和严格的数据验证,有效地规避了这些风险。它就像一个忠实的记录者和严苛的监督者,确保了每一项实验数据都是真实、准确、可追溯的。此外,书中对仪器管理、试剂库存和人员权限等方面的详细介绍,也让我看到了一个高效、有序的实验室是如何运作的。我曾设想过,在一次复杂的化学合成或者分析过程中,需要有多少仪器设备、多少种试剂、多少步骤?LIMS 系统就像一个总指挥,将所有这些元素协调一致,最大化地发挥每一个环节的作用。这本书让我对信息技术在推动科学研究发展中所起到的重要作用有了更深的认识。

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《化工实验室信息管理系统LIMS》这本书,为我这样一个对化工领域并不精通的普通读者,开启了一扇了解现代科研新模式的窗口。我一直以来都对实验室里复杂的仪器和海量的数据感到好奇,而这本书则详细地介绍了 LIMS 系统如何在化工实验室中扮演着至关重要的角色。书中对样品管理、实验流程自动化以及数据分析的深入阐述,让我深刻认识到 LIMS 系统如何极大地提升了实验室的工作效率和数据质量。我尤其欣赏书中对数据完整性和可追溯性的重视。在化工研究中,任何一个实验数据的细微偏差都可能影响最终的结论,而 LIMS 系统通过精细化的记录和严格的验证,确保了数据的准确性和可靠性。它就像是实验室的“记忆库”,能够完整地记录下每一次操作,每一次检测,每一次结果,并且方便追溯。此外,书中关于仪器维护、试剂管理、人员权限等方面的系统化介绍,也让我看到了一个高效、规范的实验室是如何运作的。它不仅仅是一个软件系统,更是一种管理理念的体现,将复杂的流程变得清晰、有序。这本书让我对信息技术在科学研究领域的应用有了更深的认识和期待。

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在阅读《化工实验室信息管理系统LIMS》的过程中,我被书中对现代化工实验室管理效率的提升所描绘的场景深深吸引。作为一个对科技发展和信息系统应用感兴趣的普通读者,我发现这本书不仅介绍了 LIMS 系统的技术细节,更重要的是它展现了 LIMS 系统如何重塑了实验室的工作流程。我特别关注书中关于样品追踪和数据管理的章节。我理解到,在一个繁忙的化工实验室,成千上万的样品需要被精确地记录、管理和分析,而 LIMS 系统正是实现了这一目标的核心。从样品从接收的那一刻起,它就被赋予了唯一的标识,并在整个实验过程中被系统地追踪,所有的实验数据、操作记录都会与这个标识相关联,这极大地提高了数据的准确性和可追溯性。书中还详细阐述了 LIMS 系统在仪器维护、试剂库存管理以及实验结果报告生成等方面的功能,这些内容让我深刻体会到,一个高效的实验室背后,必然有一个强大而可靠的信息管理系统在支撑。它不仅仅是数据的集合,更是流程的优化、风险的控制和整体效率的提升。这本书让我看到了信息技术如何将复杂的科学研究变得更加规范、有序和高效。

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这是一本令人耳目一新的书籍,尽管我并非化工行业的专业研究人员,但《化工实验室信息管理系统LIMS》所展现的现代实验室管理理念和技术应用,却让我感到十分着迷。书中对 LIMS 系统在化工实验室中的具体功能和优势进行了详尽的阐述,我特别关注书中关于样品管理和数据分析的部分。我了解到,LIMS 系统能够实现对样品从接收、分配、实验到报告的全过程追踪,这极大地提高了工作效率,同时也确保了数据的准确性和可追溯性。想象一下,在一个大型的化工企业,需要同时进行多少项实验,处理多少个样品,而 LIMS 系统就像一个高效的“大脑”,能够将所有这些信息井然有序地组织起来,为科研人员提供强有力的支持。书中还详细介绍了 LIMS 系统在仪器维护、试剂管理、质量控制以及合规性遵从方面的作用,这些内容让我深刻地认识到,一个高效、安全的实验室运作,离不开强大而完善的信息管理系统的支撑。这本书不仅让我了解了一个重要的信息管理系统,更让我看到了科技如何改变和优化传统的科研工作模式。

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《化工实验室信息管理系统LIMS》这本书,为我这个对科技与现代管理方式充满好奇心的普通读者,提供了一个深入了解化工实验室运作的绝佳视角。书中细致地描绘了 LIMS 系统如何贯穿于实验室的每一个环节,从最初的样品接收、登记,到实验过程中的数据采集、分析,再到最终的报告生成和文件归档,每一个步骤都被系统化、规范化地管理着。我尤其对书中关于数据完整性和可追溯性的强调印象深刻。在化工研究这样对精度和准确性要求极高的领域,任何一个微小的数据错误都可能导致整个研究的失败,而 LIMS 系统通过标准化的流程和严密的记录,有效地解决了这个问题。它就像一个忠实的记录者,确保了每一份实验数据都有其来源和去向,使得整个过程透明而可信。此外,书中对仪器设备管理、试剂库存控制、人员权限设置等方面的详细论述,也让我看到了一个现代化实验室是如何通过科技手段来提升整体的运营效率和管理水平的。这本书不仅仅是技术层面的介绍,它更像是在讲述一个关于精益求精、科学严谨的故事,让我对信息技术在赋能科学研究方面有了更深的理解。

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即使我并非化工实验室的直接使用者,阅读《化工实验室信息管理系统LIMS》依然是一次令人收获颇丰的体验。这本书为我打开了一扇了解现代科学研究幕后运作的窗口。书中对 LIMS 系统在化工实验室各个环节的深入阐述,让我看到了信息技术是如何将传统的、可能充满繁琐流程的工作,变得高度自动化和智能化。我特别被书中关于数据完整性和可追溯性的部分所吸引。在科学研究中,每一个实验数据的准确性和可靠性都至关重要,而 LIMS 系统恰恰能够提供强大的保障。从样品从进入实验室的那一刻起,它就被赋予了唯一的身份,并伴随着整个实验过程,所有操作、所有数据都与这个身份紧密关联,一旦出现问题,可以迅速追溯到源头。这种“有据可查”的能力,对于任何需要严谨态度的领域都是极其宝贵的。书中对于试剂管理、仪器校准、人员培训等方面的细致描述,也让我看到了一个现代实验室是如何通过系统化的管理来确保科研的质量和效率。它不仅仅是一个数据管理工具,更是一个提升整个实验室运营水平的综合解决方案。这本书让我更加深刻地理解了,在光鲜的研究成果背后,是无数细节的打磨和系统的支撑。

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这是一本引人入胜的书籍,尽管我本身对化工领域并非深耕细作,但阅读《化工实验室信息管理系统LIMS》的经历,却让我对现代科学研究的运作模式产生了全新的认知。书中细致入微地描绘了 LIMS 系统如何渗透到化工实验室的每一个角落,从最初的样品进入实验室,到最终的报告输出,每一个步骤都被系统化、规范化地管理着。我尤其对书中关于实验数据采集与分析的部分印象深刻,它展示了如何通过 LIMS 系统实现数据的实时更新、精确记录以及多维度分析,这对于提高实验效率、减少人为错误具有不可估量的价值。书中还详细阐述了 LIMS 系统在仪器管理、试剂库存、人员权限等方面的功能,这些细节的呈现,让我看到了一个高度协同、精益求精的实验室运作模式。我曾设想过,一个庞大的化工项目,背后必然是无数次精密的实验和海量的数据。LIMS 系统就像是连接所有这些零散元素的纽带,将它们整合起来,形成一个强大而高效的信息网络。读这本书,我不仅学习到了 LIMS 系统的基本框架和功能,更重要的是,它激发了我对信息技术在各个行业中应用潜力的思考。书中对于合规性、质量控制的强调,也让我认识到,现代实验室管理不仅仅是技术问题,更是对严谨、科学态度的一种体现。即使我不是直接操作 LIMS 系统的人员,也能从书中感受到它为科研工作带来的巨大便利和效率提升。

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《化工实验室信息管理系统LIMS》这本书,就像一扇窗,让我窥见了现代化工实验室背后那个高效运转的“大脑”。我并非专业研究人员,但我一直对科技如何赋能传统行业充满好奇。这本书详细阐述了 LIMS 系统如何从根本上改变了化工实验室的运作方式,其系统化的管理理念和对细节的关注,让我印象深刻。我尤其对书中关于样品全生命周期的追踪和管理感到惊叹。从样品接收、编码、分配,到实验过程中的数据采集、记录,再到最终的报告生成和归档,每一个环节都仿佛被 LIMS 系统牢牢地掌握在手中。这种精密的控制,不仅能够极大地提高数据的准确性和可靠性,更能有效避免因人为失误而导致的后果。此外,书中对于仪器设备管理、耗材库存控制以及人员权限设置的描述,也让我看到了一个科学、严谨的实验室管理体系是如何构建起来的。我曾想象过,一个大型化工企业的研发部门,每天需要处理多少纷繁复杂的实验数据和样品?LIMS 系统无疑为他们提供了一个强大的支撑,让整个流程更加顺畅、可控。这本书不仅仅是技术性的介绍,它更像是在讲述一个关于效率、质量和科学精神的故事。它让我相信,信息技术的力量在于能够将复杂的事物变得简单,将模糊的流程变得清晰,将个体化的工作变成协同一致的行动。

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