How to Design Programs

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出版者:The MIT Press
作者:Matthias Felleisen
出品人:
页数:720
译者:
出版时间:2001-2-12
价格:71.00美元
装帧:精装
isbn号码:9780262062183
丛书系列:
图书标签:
  • programming
  • scheme
  • 编程
  • 计算机
  • 程序设计
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  • 计算机科学
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  • 函数式编程
  • 问题求解
  • 结构化设计
  • 编程思维
  • 算法
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具体描述

This introduction to programming places computer science in the core of a liberal arts education. Unlike other introductory books, it focuses on the program design process. This approach fosters a variety of skills--critical reading, analytical thinking, creative synthesis, and attention to detail--that are important for everyone, not just future computer programmers.

The book exposes readers to two fundamentally new ideas. First, it presents program design guidelines that show the reader how to analyze a problem statement; how to formulate concise goals; how to make up examples; how to develop an outline of the solution, based on the analysis; how to finish the program; and how to test. Each step produces a well-defined intermediate product. Second, the book comes with a novel programming environment, the first one explicitly designed for beginners. The environment grows with the readers as they master the material in the book until it supports a full-fledged language for the whole spectrum of programming tasks.

All the book's support materials are available for free on the Web. The Web site includes the environment, teacher guides, exercises for all levels, solutions, and additional projects.

-- amazon.com

《代码的奥秘:从零开始构建智能系统》 探索编程的深层原理,赋能未来的技术创造者。 在这本书中,我们不仅仅是学习如何编写代码,更重要的是理解代码背后深刻的逻辑和思想。我们将从最基础的概念出发,逐步揭示构建复杂软件系统的核心原则。本书旨在为你提供一个坚实的基础,让你能够独立思考,解决实际问题,并最终创造出属于自己的智能应用。 核心内容概览: 函数式思维的基石: 基本数据类型与构造: 我们将深入剖析数字、布尔值、字符串等基本数据类型的本质,以及如何利用列表、元组、字典等构造更复杂的数据结构。理解这些基础将是你构建任何程序的第一步。 函数的本质与运用: 函数是编程的灵魂。本书将详细讲解函数的定义、参数传递、返回值等核心概念。你将学会如何分解问题,将复杂的任务封装成可复用的函数,从而提高代码的清晰度和效率。 递归的魅力: 递归是一种强大的解决问题的方法,尤其适用于处理自相似的结构。我们将通过大量的实例,帮助你掌握递归的原理,并能灵活运用于各种场景,例如遍历树形结构或解决数学问题。 抽象与封装: 学习如何通过函数和模块来抽象化重复性的代码,并将复杂的功能封装起来,隐藏不必要的细节,只暴露必要的接口。这是构建大型、可维护软件系统的关键。 程序设计的逻辑: 条件判断与控制流: 理解 `if-else` 语句、循环(`for`、`while`)等控制流程结构,如何根据不同的条件改变程序的执行路径,实现逻辑上的分支和重复。 模式匹配与数据驱动: 学习如何利用数据本身的结构来指导程序的执行,这是一种非常强大的编程范式,能够让你的代码更加简洁和易于理解。 状态管理与副作用: 探讨程序在运行过程中如何管理和改变数据状态,以及如何处理可能产生的副作用,理解其对程序行为的影响。 构建可扩展的系统: 模块化设计: 学习如何将大型程序分解成更小的、独立的模块,每个模块负责特定的功能。这种模块化的方法不仅提高了代码的可读性和可维护性,也方便了团队协作。 数据结构的深入: 除了基本的数据结构,我们还会探索更高级的数据结构,如链表、栈、队列、树、图等,并讨论它们在不同应用场景下的适用性。 面向对象的思想(初步): 在某些章节,我们会引入面向对象编程的基本思想,例如类、对象、继承和多态,帮助你理解如何组织代码以更好地模拟现实世界。 测试驱动的开发: 编写有效测试的重要性: 学习如何为你的代码编写单元测试,确保每个函数和模块都能按预期工作。 测试用例的设计: 掌握设计全面测试用例的技巧,覆盖正常情况、边界条件和异常情况,从而构建更健壮的程序。 本书的特点: 强调思维方式: 本书不仅仅教授语法,更注重培养你的编程思维和解决问题的能力。我们鼓励你从根本上理解代码的逻辑,而不是死记硬背。 循序渐进的学习路径: 内容设计从易到难,逐步引导读者掌握核心概念。即使是初学者,也能轻松入门。 丰富的实践练习: 大量的代码示例和练习题,让你在实践中巩固所学,提升编程技巧。 面向未来的技术: 书中所学的核心编程思想和方法论,适用于当前主流的编程语言和技术栈,为你的技术发展奠定坚实基础。 谁适合阅读本书? 零基础的编程爱好者: 如果你对编程充满好奇,希望从头开始学习,本书将是你的理想起点。 希望巩固编程基础的开发者: 即使你已经掌握了一门或多门编程语言,本书也能帮助你深入理解编程的本质,提升代码质量。 计算机科学专业的学生: 本书的深度和广度,能够为你提供扎实的理论基础和实践能力。 任何渴望通过技术解决问题的人: 无论你的背景如何,只要你对通过编程创造和解决问题感兴趣,本书都将为你打开一扇新的大门。 通过学习本书,你将不仅仅是一名代码的编写者,更将成为一个有能力、有思想的技术创造者,能够自信地应对未来技术挑战,构建属于你自己的智能世界。

作者简介

目录信息

读后感

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这本书的优点前面豆友已经说得很多了,上手容易,step by step等等。 其实真得推荐大学能够把这本书做为编程语言的基础,尤其是非计算机专业而以后却又需要进行专业上的计算程序开发的人员。 很多人都把这本书和SICP做对比,大概翻了一遍SICP,确实觉得这本书略有啰嗦的嫌疑...  

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前言中的艾伦.佩利的警句给我印象很深:"教儿童编程有悖于现代教育学. 制定计划,使思路条理化,注重细节,严格自律有何乐趣?" 佩利是对的.尽管书中给出了很多学编程的好处,但是在大方向上, 儿童的那种天马行空的想象,没有什么条条框框的思路,是很珍贵的. 话说回来,对于那些长大了...  

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前言中的艾伦.佩利的警句给我印象很深:"教儿童编程有悖于现代教育学. 制定计划,使思路条理化,注重细节,严格自律有何乐趣?" 佩利是对的.尽管书中给出了很多学编程的好处,但是在大方向上, 儿童的那种天马行空的想象,没有什么条条框框的思路,是很珍贵的. 话说回来,对于那些长大了...  

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从第一章开始,我就喜欢上了这本书。简单清晰的Racket语法没花什么时间就上手了。作者从最简单的加减乘除开始一步一步深入,讲述函数的用处、如何定义函数、再到常变量的用处和“魔法数字”的害处。这本书不但讲述程序本身,还告诉你怎样将真实的世界抽象成一组有限状态机(FSM)...  

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在一个雅典朋友家玩,她有个小妹妹,今年初一,英语不错,然后就想教她写程序。下个DrScheme,打开htdp的网站,照着书慢慢儿跟她讲,没过半晚上,她就已经会define程序了。 这本书写得很nice,如果有人讲的话,小朋友是看得懂的。但是需要有小学数学的基础,否则的话开始的练...  

用户评价

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《如何设计程序》这本书,我不得不说,它彻底颠覆了我之前对编程学习的认知。我曾经尝试过其他一些编程入门书,那些书要么过于理论化,要么过于实用化,总感觉像是在学习一套孤立的技巧,而不是真正掌握编程的精髓。而这本书,它的视角非常宏观,它把编程看作是一种解决问题的思维方式。它教我的不是记住多少关键字,而是学会如何清晰地表达我的想法,如何将复杂的任务拆解成更小的、更容易管理的部分。我特别喜欢它对于“抽象”概念的讲解,这让我明白,原来我们并不需要关心所有细节,可以先关注整体的结构和功能。书中的例子,虽然看起来简单,但背后蕴含的逻辑却非常强大。我感觉自己就像是在学习一种新的语言,而这种语言不仅仅是给计算机理解的,更是用来组织我们自己的思维。这本书的难度曲线,我个人觉得是循序渐进的,但有时候也会有那么一瞬间,觉得有点“卡壳”,需要花点时间去消化。不过,这种挑战正是它价值所在,因为它逼迫我主动去思考,而不是被动地接受信息。

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《如何设计程序》这本书,我得说,它真的不像一本普通的“编程入门”书。我之前以为编程就是学习语法,然后敲代码。但这本书,它更像是在教我如何“思考”如何“设计”。它有一个非常重要的概念,就是“抽象”,它让我明白,原来我们可以通过创造新的“名字”来代表复杂的概念,从而让我们的代码更加清晰易懂。书里面讲到的“递归”,一开始我脑子都快炸了,总觉得绕来绕去,但经过反复的推敲和练习,我慢慢体会到了它的力量,尤其是在处理一些重复性的、结构相似的任务时,简直太美妙了。这本书没有那些花里胡哨的界面和炫酷的技术,它回归了编程最本质的东西,就是如何用逻辑去解决问题。有时候,我会觉得它有点“老派”,但正是这种“老派”,才显得它更加经典和实用。它让我意识到,即使技术在不断更新,但解决问题的思维方式,却是永恒的。

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我最近在读《如何设计程序》,不得不说,这本书带给我的启发是巨大的。我之前一直觉得编程是一件非常技术性的事情,需要掌握各种各样的工具和语言。但是这本书,它让我看到编程背后更深层次的东西——一种结构化的思考方式。它教会我如何定义问题,如何将一个大问题分解成若干个小问题,然后逐个击破。书里的“函数式编程”的概念,对我来说是一个全新的领域,一开始我有点难以适应,总觉得它和传统命令式编程不太一样。但当我慢慢理解了它的“声明式”特点,以及它如何通过组合简单的元素来构建复杂的系统时,我感到一种前所未有的清晰和优雅。这本书的写作风格非常严谨,每一章都像是为下一章打下坚实的基础。有时候,我会发现自己需要回头去复习前面的内容,才能更好地理解后面的概念。这让我意识到,编程的学习,真的是一个不断累积、不断深入的过程,而不是一蹴而就的。

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天呐,我最近终于下定决心开始啃《如何设计程序》了!一直以来,编程对我来说就像是一堆神秘的代码,我总是被那些复杂的语法和眼花缭乱的工具搞得晕头转向。但这本书,真的不一样。它并没有直接堆砌一堆语言特性,而是从最根本的“如何思考”出发,教我如何将一个模糊的问题分解成一步步清晰、可执行的指令。刚开始接触里面的“程序设计思维”,我有点摸不着头脑,总觉得是不是我智商不够。但随着我跟着书里的例子一步步尝试,一点点地理解那些函数、递归、数据转换是怎么回事,那种豁然开朗的感觉,简直太美妙了!我尤其喜欢它强调的“定义问题,然后解决问题”的这种逻辑。以前我写代码,就像无头苍蝇一样乱撞,现在我好像找到了方向盘,知道从哪里开始,每一步的目的都是什么。当然,这绝对不是一本速成的“编程秘籍”,它需要耐心,需要思考,需要反复练习。但我相信,只要我坚持下去,这本书一定会让我对编程有一个全新的、更深刻的认识,不再是那个只会复制粘贴代码的小白了。

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我对《如何设计程序》这本书的体验,可以用“醍醐灌顶”来形容。我之前学习编程,总是在各种框架和库里打转,感觉自己像是在熟练地使用工具,但对工具本身是怎么运作的,却知之甚少。这本书,它就像是打开了一个潘多拉的盒子,让我看到了编程的底层逻辑和设计思想。它强调的是“如何构建”,而不是“如何使用”。书中的“代数数据类型”和“模式匹配”的概念,对我来说是一个全新的视角,它让我明白,原来我们可以用一种非常结构化的方式来描述和处理数据。我尤其欣赏它那种对“清晰性”和“可维护性”的极致追求,让我在写代码的时候,会更加谨慎和有条理。这本书的挑战性在于,它不会直接给你答案,而是引导你去思考,去发现。这需要大量的练习和反思,但一旦你真正理解了其中的理念,你会发现,自己看问题的角度都会发生变化。

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都是泪

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看到26章,觉得确实给入门学习编程的人用的,我真的不是初学者了……所以还是读其它的吧……这本就算读完了……

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Our textbook, problem solving skills

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看到26章,觉得确实给入门学习编程的人用的,我真的不是初学者了……所以还是读其它的吧……这本就算读完了……

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Our textbook, problem solving skills

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