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出版者:SAGE Publications Ltd

作者:Caroline Haythornthwaite

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2011-4-11

价格:GBP 74.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781849204705

丛书系列:

图书标签:

• 教育學
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• 教育创新

好的，这是一份关于一本名为《数字人文新视野：理论、方法与应用》的图书简介，内容详实，力求自然流畅。 --- 数字人文新视野：理论、方法与应用 导言：跨越学科的知识重构 在信息爆炸与技术革新的时代浪潮中，传统的人文学科正经历着一场深刻的范式转变。学术研究的边界不再清晰分明，而是日益趋向于知识的交叉融合与工具的创新应用。《数字人文新视野：理论、方法与应用》正是这样一部致力于勾勒当前数字人文（Digital Humanities, DH）前沿图景的综合性著作。本书超越了单纯的技术罗列或工具指南的层面，旨在深入探讨数字技术如何重塑我们理解、分析和阐释人类文化遗产的路径，并为学者、研究人员及学生提供一套系统化的理论框架与实践指导。 第一部分：数字人文的理论基石与历史脉络 本部分着力于为读者奠定坚实的理论基础，理解数字人文的本质、哲学意涵及其在学术史上的发展轨迹。 第一章：数字人文的界定与核心哲学 本章首先对“数字人文”这一跨学科领域进行精确的界定，探讨其与传统人文学科、计算科学的内在联系与张力。重点剖析了数字人文背后所蕴含的认识论转向——从文本细读到大规模数据分析，从定性阐释到量化建模的思维变化。我们将深入讨论“工具的伦理”：工具不仅是中立的载体，更是塑造研究问题和发现过程的隐形力量。我们探讨了文本性（Textuality）、物质性（Materiality）在数字化语境下的重新定义，以及“实践转向”如何将技术操作提升至理论构建的核心地位。 第二章：数字人文的历史回溯与范式演进 追溯数字人文的起源，从二十世纪中叶的“计算批评”（如IBM的早期文本分析项目）开始，梳理其在不同阶段的关键里程碑。本章详细考察了信息技术如何从辅助性工具逐步演变为核心研究范式。重点分析了“大视野”（Distant Reading）与“近读”（Close Reading）的辩证关系，探讨了数字人文从侧重于计算语言学转向更加关注文化、社会、历史语境的复杂转向。我们还将考察地理信息系统（GIS）和可视化技术在历史学、考古学研究中的早期应用，揭示学科间的知识迁移过程。 第二章：批判性数字人文与本体论反思 本章深入批判性地审视数字人文的局限性与潜在风险。我们探讨了数据偏见（Data Bias）如何嵌入算法模型，以及技术基础设施的不平等如何加剧“数字鸿沟”。批判性数字人文（Critical DH）的视角被引入，用以反思权力结构在数据采集、存储和展示中的作用。例如，在文化遗产数字化项目中，谁的声音被选中？哪些知识被遗忘或边缘化？本书倡导一种自觉反思自身实践的研究路径，确保技术的使用是服务于人文学科的深度探究，而非反过来被技术逻辑所主导。 第二部分：核心方法论与实践技术 本部分将理论与实践紧密结合，系统介绍当前数字人文研究中最常用且最具创新性的技术方法，并提供详实的案例分析。 第三章：文本挖掘与自然语言处理（NLP） 文本是人文学科的基石。本章聚焦于如何利用计算语言学工具处理大规模文本语料库。内容涵盖基础的词频分析、关键词提取、主题模型（Topic Modeling，如LDA）的应用，以及更高级的命名实体识别（NER）和情感分析（Sentiment Analysis）。我们将通过具体的文学作品或历史文献集案例，指导读者如何清洗数据、构建语料库，并解释不同算法的优缺点及其对研究结果解释的影响。 第四章：数据可视化：从叙事到探索 数据可视化不仅是美化数据，更是构建新的理解和叙事方式。《数字人文新视野》详细介绍了多种可视化技术，包括网络分析图（Network Graphs）用于描绘人物关系或知识传播路径、时间轴（Timelines）和空间化地图（Geospatial Mapping，GIS）在历史地理分析中的应用。本章强调可视化设计的原则，即如何选择最能揭示数据内在结构，而非制造视觉噪音的展示方式，以及如何利用互动性增强读者的参与和探索能力。 第五章：网络科学与知识图谱构建 在理解复杂系统和关系网络方面，网络科学提供了强大的分析工具。本章探讨了如何将历史文献、艺术品、社会互动等抽象关系转化为可计算的网络模型。我们将讲解中心性度量（Centrality Measures）、社群发现（Community Detection）等核心概念，并以中世纪手稿的抄写网络或近代知识分子的通信网络为例，展示网络分析如何揭示隐藏的权力结构或知识流通的枢纽。 第六章：文化遗产的数字化与三维建模 针对物质文化遗产的研究，本部分涵盖了三维（3D）扫描、摄影测量法（Photogrammetry）在文物、建筑、考古遗址数字化中的应用。探讨了如何构建高质量的数字孪生体（Digital Twins），以及这些模型如何用于虚拟修复、展览设计和跨地域的学术合作。同时，也关注数字化质量标准与元数据的规范化问题。 第三部分：前沿交叉领域与未来展望 本部分将目光投向数字人文与其他新兴技术领域的结合点，探讨其在教育、策展和公共传播中的最新实践。 第七章：计算叙事与跨媒体研究 随着超文本、互动小说和虚拟现实技术的发展，叙事本身成为了研究的对象。本章探讨了计算工具如何帮助我们分析复杂叙事结构，以及如何利用程序化方法创造新的、动态的叙事体验。我们将分析电子文献学（Electronic Literature）的最新发展，以及如何运用游戏化（Gamification）元素增强历史和文学教育的沉浸感。 第八章：人工智能与人文学科的深度融合 本章探讨了机器学习（ML）和深度学习（DL）如何为更复杂的文本和图像分析开辟道路，例如更精细的风格分类、图像识别与艺术史分析、以及利用大型语言模型（LLMs）辅助学术研究。然而，讨论的核心仍在于“人机协作”：AI如何成为研究者的智能助手，而非替代者，以及如何验证和解释AI生成的结果。 第九章：数字策展与公共人文学 数字人文的成果不应仅停留在象牙塔内。本章关注如何通过构建在线展览、数字档案馆和互动平台，实现学术成果向公众的有效传播。讨论了数字策展的叙事策略、用户体验设计（UX/UI），以及在知识产权和数据开放获取（Open Access）背景下的实践挑战。 结语：迈向负责任的数字未来 本书以对数字人文未来发展的审慎展望收尾，强调技术迭代的必然性，以及人文学者在塑造技术发展方向中的责任。我们呼吁构建一个更加包容、批判和具有反思性的数字研究生态系统。 --- 目标读者： 本书适合所有对人文学科的计算化转型感兴趣的学者、高校研究生、高年级本科生，以及博物馆、档案馆、图书馆的专业技术人员和策展人。它既是入门者的系统教材，也是资深研究者的理论参考手册。通过阅读本书，读者将不仅掌握操作工具，更重要的是，能够从计算思维的角度，提出具有原创性和深刻见解的人文研究问题。

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