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出版者:Michael O'Mara Books

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-06-29

价格:USD 3.48

装帧:Paperback

isbn号码:9781854798879

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• SAS
• 数据分析
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• 技能

《SAS小册子》 探秘数据之海的指南针 在这个数据爆炸的时代，洞察力成为一切的关键。无论是商业决策、科学研究，还是社会发展，都离不开对海量数据进行有效的分析和解读。《SAS小册子》并非一本枯燥的技术手册，而是你我共同踏入数据分析奇妙旅程的起点，是你驾驭数据、挖掘宝藏的得力助手。它以一种亲切而深入的方式，为你揭示SAS这一强大的数据分析软件的奥秘，让你从此不再畏惧数字的洪流，而是自信地在其中遨游。 为什么选择SAS？ SAS（Statistical Analysis System）并非新生事物，它已在数据分析领域深耕数十年，以其稳健的统计功能、强大的数据处理能力和卓越的稳定性赢得了全球无数企业和研究机构的信赖。从金融风控到医药研发，从市场营销到学术研究，SAS的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，SAS那庞大而精密的体系似乎令人望而生畏。《SAS小册子》正是为了打破这层隔阂而生。它并非要将SAS的所有功能面面俱到，而是精挑细选，聚焦那些最核心、最实用、最能帮你快速上手并产生价值的部分。 《SAS小册子》为你打开的数据分析之门： 第一部分：初识SAS——你的数据分析伙伴 SAS的世界： 摆脱“黑盒子”的恐惧，我们首先会带你了解SAS的整体架构，它如何组织数据、如何执行程序。你会明白，SAS并非高不可攀，而是由一系列相互关联的组件构成，它们协同工作，帮你完成一项项数据任务。 SAS的语言： SAS并非需要你成为编程大师才能掌握。我们会用最直观、最易懂的方式，为你介绍SAS语言的基本语法和逻辑。就像学习一门新的语言一样，你将从最基础的字母和单词开始，逐步学会如何构建你的“数据句子”。 数据输入与输出： 如何将你的宝贵数据导入SAS？如何将分析结果导出，与他人分享？这部分内容将为你打下坚实的基础，确保你的数据能够顺畅地在SAS内外流动。我们会介绍多种常用的数据导入方法，并展示如何生成美观、易于理解的报告和图表。 第二部分：数据处理的艺术——让数据服从你的指挥 数据清洗与转换： 真实世界的数据往往是“脏”的，充斥着错误、缺失值和不一致。这部分内容将教会你如何像侦探一样，细致地发现数据中的问题，并运用SAS强大的功能对数据进行有效的清洗、修正和转换，为后续的分析奠定干净、可靠的基础。 变量的操作： 如何创建新变量？如何合并、分割现有变量？如何对变量进行编码和重编码？这些都是数据分析中常见的操作。《SAS小册子》将用大量的实例，展示如何灵活运用SAS的语句，实现各种复杂的变量操作，让数据结构更符合你的分析需求。 数据合并与追加： 在现实工作中，数据往往分散在不同的文件或表中。如何将这些数据有效地整合起来，形成一个完整的分析数据集？我们将为你介绍SAS中强大的数据合并（JOIN）和追加（APPEND）技术，让你轻松应对多源数据的挑战。 第三部分：探索性数据分析（EDA）——在数据中发现洞察 描述性统计： 在深入分析之前，了解数据的基本特征至关重要。我们将教你如何计算均值、中位数、标准差、方差等描述性统计量，快速把握数据的分布和集中趋势。 频数分析与交叉分析： 对于分类变量，频数分析能够揭示其分布情况。而交叉分析（如卡方检验）则能帮助你发现不同变量之间的关联性，为你的假设提供初步的证据。 数据可视化： “一图胜千言”。《SAS小册子》将引导你利用SAS强大的图形功能，创建各种统计图表，如直方图、散点图、箱线图、条形图等，用视觉化的方式直观地展示数据规律，加速你的洞察过程。 第四部分：统计分析的核心——从数据中提炼规律 假设检验： 统计学中最核心的部分之一就是假设检验。我们将为你解析常见的假设检验方法，如T检验、方差分析（ANOVA）等，帮助你科学地判断你的研究假设是否得到数据的支持。 回归分析： 预测模型是数据分析的重要应用。《SAS小册子》将为你揭示回归分析的奥秘，包括线性回归、逻辑回归等，让你能够建立模型，预测变量之间的关系，并做出有价值的预测。 聚类分析与降维： 当数据量庞大且维度较高时，如何从中提取有意义的模式？我们将介绍聚类分析，帮助你将相似的观测值分组；并简要触及降维技术，让你在复杂的变量空间中找到关键信息。 第五部分：SAS实践之道——从理论到应用 常用SAS过程概览： 除了基础的SAS语句，SAS还提供了大量强大的“过程（PROC）”，用于执行各种高级分析任务。本部分将为你梳理并介绍一些最常用、最核心的SAS过程，如PROC MEANS, PROC FREQ, PROC UNIVARIATE, PROC REG, PROC GLM等，并提供清晰的应用场景和示例。 宏（MACRO）的初步认识： 对于重复性的任务，SAS宏可以极大地提高你的工作效率。我们不会深入讲解宏的复杂语法，但会让你初步了解宏的作用和基本使用方法，让你看到自动化处理的可能性。 案例分析： 理论的学习需要与实践相结合。《SAS小册子》将包含多个贴近实际的案例分析，涵盖不同领域的数据分析场景，让你在解决实际问题的过程中，巩固所学知识，提升应用能力。 《SAS小册子》的学习体验： 循序渐进： 内容编排遵循由浅入深的原则，从最基础的概念入手，逐步深入到复杂的分析技术，确保每一位读者都能跟上学习的步伐。 注重实践： 大量的代码示例和操作练习贯穿始终，鼓励读者动手实践，在实践中加深理解，掌握技能。 通俗易懂： 避免使用晦涩难懂的专业术语，力求用最简洁、最直观的语言解释复杂的概念，让数据分析不再遥不可及。 激发兴趣： 通过揭示数据分析的强大力量和应用价值，激发读者对数据科学的兴趣，鼓励他们不断探索和学习。 谁适合阅读《SAS小册子》？ 初学者： 对SAS软件和数据分析感兴趣，但不知从何入手的人。 学生： 学习统计学、数据科学、计算机科学等相关专业的学生，希望掌握一门实用的数据分析工具。 职场人士： 在市场、金融、科研、医药、 IT等领域工作，需要处理和分析数据，但缺乏专业数据分析技能的从业者。 希望提升数据洞察力的人： 任何渴望从海量数据中挖掘价值，做出更明智决策的个体。 《SAS小册子》是你数据分析旅程中不可或缺的伙伴。它将点亮你手中的数据火把，照亮前行的道路，让你自信地驾驭数据，发现那些隐藏在数字背后的宝藏。现在，就翻开它，开启你的数据探索之旅吧！

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这本书的视角非常独特，它没有将SAS仅仅视为一个冰冷的统计计算工具，而是将其描绘成一个强大的数据叙事引擎。在最后几个章节，作者的笔锋明显转向了如何有效地“展示”分析结果，这常常是技术书籍中最被忽视的一环。他们探讨了如何利用SAS的输出结果，结合图表美化技术，制作出既符合学术规范又能在高层会议上引人注目的演示文稿。书中展示了一些高质量的图形输出示例，这些图表并非那种标准的、平淡无奇的柱状图，而是包含了定制化的颜色方案和精妙的标注技巧。阅读这些部分时，我真切地感受到作者不仅仅是一位精通SAS的工程师，更是一位懂得如何与非技术受众有效沟通的专家。这种对“沟通”层面的关注，使得这本书的价值远远超出了单纯的技术手册范畴，它真正帮助读者完成了从“数据处理员”到“数据驱动的决策者”的蜕变过程。

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我发现这本书在讲解高级统计模型时，那种由浅入深的过渡处理得非常到位，几乎是教科书级别的典范。许多参考资料在介绍回归分析或方差分析时，往往直接跳到复杂的公式推导，让非统计学背景的读者望而却步。但这里的作者显然深谙读者的痛点。他们先是用一个非常贴近现实生活的商业案例（比如某个产品的市场占有率变化分析），让你对模型的应用场景有了直观的认识。紧接着，才徐徐展开必要的数学基础，但即便是数学部分，也尽量用图形化的方式来辅助理解，避免了纯符号的枯燥。更妙的是，书中对于模型假设的讨论非常深入且务实，它没有停留在“必须满足”的理论层面，而是详细阐述了当假设被轻微违反时，SAS的输出结果会如何变化，以及我们应该如何通过残差分析来诊断和修正。这使得学习过程从单纯的“如何运行程序”提升到了“如何批判性地评估结果”的层次，这种思维上的飞跃，是任何一本单纯的代码手册都无法给予的。

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这本《The Little Book of the SAS》的装帧设计简直是一场视觉的盛宴，封面那种深邃的靛蓝色调，搭配着烫金的字体，立刻就给人一种专业又不失典雅的感受。我原本以为“小册子”类的书籍，内容上难免会有些敷衍或者过于基础，但翻开内页后，我的顾虑完全被打消了。纸张的质感相当细腻，即使用钢笔书写，墨迹也不会轻易洇开，这对于需要随时在书边做笔记的读者来说，简直是福音。更值得称赞的是它的版式布局，逻辑清晰得令人赞叹。作者在处理复杂的统计概念时，并没有堆砌冗长晦涩的文字，而是巧妙地运用了大量的图表和流程图，那些流程图的绘制精细到每一个决策节点都标识得一清二楚，让人在最短的时间内就能抓住核心的分析思路。我尤其欣赏它在章节过渡时的设计，每一章的开头都有一段简短的“前情提要”，仿佛一位经验丰富的老教授在引导你进入下一个知识领域，让你在阅读时始终保持一种被引导的舒适感，而不是茫然无措。这本书的排版考虑到了读者的实际使用场景，无论是放在书架上还是随身携带，它都散发着一种低调的品质感，让人爱不释手。

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这本书的实用性，从它提供的配套资源就能窥见一斑。我试着用书中的某个案例数据进行复现，结果发现书后的配套网站资源下载迅速且组织得极其有序。所有的示例数据集都被清晰地分门别类，并且每一个SAS代码文件都和书中的具体章节内容一一对应。很多技术书籍在发布后，代码很快就会过时，但这里，作者似乎预见到了这一点，在代码风格上也采用了非常现代和规范的写法，比如清晰的变量命名约定和模块化的代码块。这对我来说至关重要，因为我需要将书中学到的知识快速整合到我自己的工作项目中。通过参照这些结构清晰的示例代码，我能够轻松地借鉴其组织结构和逻辑流程，这极大地加快了我将理论知识转化为实际生产力的速度。可以说，它不仅仅是一本书，更像是一个即插即用的、经过专业打磨的知识工具箱。

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初次接触SAS软件，我感觉自己像是在面对一堵冰冷的、写满未知代码的墙，让人望而生畏。市面上许多入门书籍要么过于理论化，要么就是代码示例陈旧不堪，根本无法对应上现在最新版的软件环境。然而，这本书的叙事风格却像是一位耐心的、略带幽默感的同行在耳边轻声指导。它没有上来就直接抛出复杂的宏定义或者数据处理的黑魔法，而是从最基础的数据导入和清理开始，每一步都配有详尽的注释，让你清楚地知道“为什么”要这么做，而不仅仅是“怎么做”。最让我感到惊喜的是，它对“错误处理”这一环节的重视程度超出了我的预期。书中专门辟出一个章节来讨论那些最常见的报错信息及其背后的逻辑原因，并且提供了多种优雅的解决方案。这种前瞻性的指导，极大地减少了我在实际操作中因小错误而浪费的大量时间。它让我明白了，编程和数据分析的精髓不在于写出最快的代码，而在于写出最可靠、最易于维护的代码，这本书无疑是培养这种良好习惯的绝佳导师。

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