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出版者:

作者:SAS Publishing

出品人:

页数:1040

译者:

出版时间:2011-7

价格:0

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isbn号码:9781607649250

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《SAS Certification Prep Guide》是一本旨在帮助用户准备SAS认证考试的权威指南。这本书系统地梳理了SAS编程、数据管理、统计分析以及宏编程等核心知识点，并提供了大量实用的练习题和模拟考试，帮助读者全面掌握SAS技术，为通过SAS认证考试打下坚实基础。 本书内容详尽，覆盖SAS认证考试的各个方面： SAS基础知识与数据操作： 书籍开篇深入浅出地介绍了SAS的基本概念、界面以及如何高效地进行数据输入、输出和管理。它详细讲解了SAS数据集的创建、导入外部数据（如CSV、Excel、数据库表等）、SAS数据集的合并（concatenation）和连接（joining），以及如何利用PROC IMPORT、PROC EXPORT、DATA步的SET、MERGE、INFILE语句等关键工具进行数据的初步处理。此外，还重点阐述了SAS变量类型、长度、格式、标签等属性的设置与管理，为后续复杂分析奠定基础。 数据转换与预处理： 数据的清洗和转换是数据分析过程中至关重要的一环。《SAS Certification Prep Guide》在这方面给予了充分的关注。书中详细介绍了如何利用DATA步中的各种函数和语句进行数据清洗，例如缺失值处理（IMPUTE、NMISS、MISSING）、异常值检测与处理（IF-THEN-ELSE、SELECT-WHEN）、字符串处理（SUBSTR、LENGTH、SCAN、COMPRESS）、日期与时间处理、以及各种数学和统计函数。读者将学习如何创建计算变量、转换变量类型、重编码变量以及进行数据分组和聚合（BY组处理）。 SAS过程（PROC）的应用： SAS强大的过程（PROC）是其核心竞争力之一。本书对SAS中常用的核心过程进行了全面而深入的讲解，并结合实际案例展示其应用。 数据分析基础： 详细介绍了PROC MEANS、PROC SUMMARY用于计算描述性统计量，PROC FREQ用于计算频数和百分比，以及生成交叉表。 回归分析： 深入讲解了PROC REG进行线性回归分析，包括模型拟合、系数解释、假设检验、残差分析等。 方差分析： 重点阐述了PROC GLM和PROC ANOVA用于执行单因素和多因素方差分析，以及各种后验检验。 方差分化与协方差分析： 涵盖了PROC MIXED进行混合模型分析，适用于具有重复测量或分组结构的数据。 时间序列分析： 提供了关于PROC ARIMA、PROC STATESPACE等用于时间序列建模和预测的介绍。 生存分析： 讲解了PROC LIFETEST和PROC PHREG用于生存数据分析，包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型等。 其他重要过程： 还包括对PROC SQL（用于SQL查询SAS数据集）、PROC TABULATE（用于生成复杂表格）、PROC REPORT（用于生成报告）、PROC TRANSPOSE（用于数据转置）、PROC RANK（用于数据排序和排名）等的详细阐述。 SAS宏语言（Macro Language）： 宏语言是SAS中一个非常强大的工具，能够实现代码的自动化和参数化，极大地提高工作效率。《SAS Certification Prep Guide》提供了对SAS宏语言的系统性介绍，包括宏变量、宏函数、宏过程（%MACRO, %MEND）、条件逻辑（%IF-%THEN-%ELSE）、循环（%DO-%END）、宏参数传递、宏库管理以及宏调试技巧。读者将学会如何编写可重用的宏来处理重复性任务，例如批量生成报告、自动化数据提取和转换等。 SAS图形与可视化： 有效的数据可视化能够帮助我们更好地理解数据和分析结果。本书介绍了SAS的图形生成能力，特别是SAS/GRAPH和ODS GRAPHICAL EDITOR。读者将学习如何创建各种统计图表，如散点图、折线图、条形图、饼图、直方图、箱线图等，并了解如何定制图表的颜色、样式、标题、轴标签等，以满足不同的展示需求。 SAS编程最佳实践与效率提升： 除了技术知识，本书还强调了SAS编程的最佳实践和提高效率的方法。这包括代码的可读性、注释的使用、错误处理机制（如SYSERR）、SAS数据集的逻辑库（LIBNAME）、SAS选项的设置（OPTIONS语句）以及如何优化SAS代码以提高执行速度和减少资源消耗。 考试准备与技巧： 《SAS Certification Prep Guide》深知考试是检验学习成果的直接方式。因此，本书不仅提供了丰富的练习题，还包含了多套模拟考试，这些模拟题的设计紧扣SAS认证考试的题型和难度，涵盖了考试的各个知识领域。通过完成这些模拟考试，读者可以全面评估自己的掌握程度，找出薄弱环节，并针对性地进行复习。此外，书中还分享了有效的考试策略和时间管理技巧，帮助考生在考试中发挥最佳水平。 本书的特点： 体系化教学： 内容组织条理清晰，从基础到高级，循序渐进，帮助读者构建完整的SAS知识体系。 理论与实践结合： 在讲解理论知识的同时，提供了大量的代码示例和实际操作场景，便于读者理解和掌握。 丰富的练习资源： 大量的练习题和模拟考试，是检验学习成果、熟悉考试模式的绝佳工具。 贴合考试大纲： 内容紧密围绕SAS认证考试的官方大纲，确保考生复习的针对性。 语言通俗易懂： 即使是初学者，也能在作者的引导下轻松入门SAS编程。 通过深入学习《SAS Certification Prep Guide》，SAS从业者能够系统地提升自己的SAS编程技能，掌握复杂的数据分析方法，熟练运用SAS宏语言实现自动化，并最终自信地通过SAS认证考试，为职业生涯的发展打下坚实的基础。这本书不仅仅是一本备考手册，更是SAS数据分析领域的一本宝贵参考资料。

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说实话，这本书的排版和插图设计，实在算不上“现代”。字体略显密集，图表的使用也比较保守，很多地方的屏幕截图看起来像是好几年前的版本留存下来的。如果你期待的是那种色彩鲜艳、配图精美、阅读体验极其流畅的现代技术书籍，这本书可能会让你有点失望。它的重点完全放在了内容的纯粹性上，几乎没有多余的装饰。但是，这种“朴实无华”反而带来了一种专注感。当我打开它的时候，我知道我不是来享受阅读体验的，我是来学习硬核知识的。我发现，书中对一些非常小众但却极其关键的宏变量和系统选项的描述，比任何在线文档都要来得清晰。例如，关于SAS日志（LOG）的解读，它不仅仅告诉你哪些错误代码意味着什么，还深入分析了SAS系统在处理特定语句时内部产生的状态信息，这对于调试那些难以捉摸的程序错误至关重要。这种对细节的偏执，体现了作者对SAS生态系统的深刻理解，也使得这本书在处理高难度、多模块集成的问题时，展现出了强大的指导价值。

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这本书最让我感到物超所值的地方，在于它对“认证”这个目标的聚焦。它不仅仅是SAS语言的教材，它更像是一份精心策划的考试攻略。书的后半部分，有一整块区域专门用于“陷阱”分析和“常见误区警示”。这些内容不是单纯的知识点重述，而是基于对历年考题的深度分析得出的经验总结。比如，它会特别指出，在多重比较的检验中，哪些特定的检验方法在SAS中的默认行为与统计学教科书上的标准描述存在细微差异，而这些差异恰恰是考官喜欢拿来设置混淆项的地方。这种“知己知彼”的策略，极大地提高了我的应试效率。我不再是漫无目的地记忆知识点，而是带着明确的目标去学习——我要确保在面对这些已知的高频考点时，能迅速、准确地定位到正确的PROC或选项。总而言之，如果你把这本书仅仅当作一本学习手册，可能会觉得它略显沉重；但如果你将它定位为一张通往SAS专业认证的“导航地图”，那么它的价值就体现出来了，它精确地指出了哪里是捷径，哪里是需要绕行的险滩。

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我不得不说，这本书的编排逻辑简直是一场文学性的挑战——对我这个习惯了流程化学习的人来说。它更像是一部百科全书，而不是一本手把手的教程。你得自己去“考古”，去挖掘那些深藏在层级结构下的知识点。举个例子，关于数据步（DATA Step）的复杂合并操作，书里用了好几页篇幅来解释底层的数据集指针是如何移动和更新的，那种描述方式，如果不是对底层原理有深入研究，普通读者可能得反复读上好几遍才能勉强咂摸出个大概滋味。它不屑于用那种简化的、一句话就能带过的解释，反而倾向于把所有可能的边界情况和异常处理逻辑都摊开来讲。这使得初学者可能会觉得有点吃力，仿佛直接被扔到了深水区。但是，如果你已经有了一些基础，只是想把知识体系构建得更牢固、更无懈可击，那么这本书的深度简直是无与伦比。它不只是教你怎么写代码运行出结果，更是在拷问你“为什么是这样运行的”背后的统计学和编程学原理。我个人觉得，这本书更适合作为一本“参考宝典”放在手边，需要深挖某个晦涩难懂的统计过程时，翻开它，总能找到令人茅塞顿开的精准论述。

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这本厚厚的家伙，拿到手里沉甸甸的，封面设计得倒是挺简洁，黑底白字，透着一股专业范儿。我本来是抱着试试看的心态买的，毕竟准备这种级别的考试，光靠网上的零散资料总是让人心里没底。翻开目录，那密密麻麻的章节划分，一开始还真有点让人望而生畏。感觉作者对SAS这个软件的理解是自上而下、层层递进的，从最基础的数据管理、数据操作，到复杂的统计过程、宏编程，几乎是无所不包。特别是关于PROC SQL和宏语言那几章，讲解得非常细致，作者似乎非常清楚学习者在哪些地方容易卡壳，所以在关键步骤都会给出非常详尽的步骤解析和代码示例。我尤其欣赏它在理论和实践之间的平衡把握，每讲完一个概念，紧接着就会有对应的练习题来巩固，这种即时反馈机制对于我这种需要大量实战检验的学习者来说，简直是太重要了。而且，书里提供的那些模拟试题，难度和出题风格都和真实的认证考试高度吻合，每次做完一套模拟卷，我都能清晰地知道自己还有哪些知识盲区需要重点攻克。说实话，光是认真啃完这本书，我就感觉自己对SAS的掌控力上了一个大台阶，从一个“会用”的水平，迈向了“精通”的门槛。

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这本书的难度曲线，坦白说，相当陡峭。它似乎默认读者已经对基础的统计概念和至少一种其他编程语言有所了解。在介绍方差分析（ANOVA）或回归建模时，它不会花时间去解释P值或者R平方到底是什么，而是直接进入到PROC GLM或PROC REG的特定选项和参数设置上。这对于想通过这本书快速入门数据分析的“小白”来说，无疑是个巨大的门槛。然而，对于我这种已经工作了几年，但总感觉自己的SAS技能停留在“数据清洗和报表”阶段的人来说，这本书简直是量身定制的“升级包”。它强迫你面对那些你一直回避的复杂主题，比如混合模型、生存分析，以及如何利用ODS（Output Delivery System）来定制专业级的报告输出格式。我记得有一次，我被一个关于时间序列分析的SAS代码难住了，花了好几天都没想明白，最后翻到这本书的相应章节，作者用了一种非常简洁的数学表达和对应的SAS函数串联起来解释了整个逻辑流程，我才恍然大悟。这本书需要耐心，需要时间去消化，但它给予的回报绝对是实打实的技能提升，而不是浮于表面的知识点罗列。

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工具书也是书啊

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