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出版者:SAS

作者:SAS Institute

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:2004-03-01

价格:USD 26.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781590473344

丛书系列:

图书标签:

• SQL
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• SAS 9
• 1
• 数据分析
• 数据库
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• 统计
• 参考手册
• 用户指南

SAS 9.1 SQL Procedure User's Guide 深入探索 SAS SQL 的强大功能，掌握数据管理与分析的利器 SAS 9.1 SQL Procedure User's Guide 是一本权威且全面的技术指南，旨在帮助用户充分利用 SAS 软件中的 SQL Procedure (PROC SQL) 来高效地处理、管理和分析数据。无论您是初学者还是经验丰富的 SAS 用户，本书都将为您提供深入的理解和实用的技巧，使您能够驾驭复杂的 SQL 查询，从海量数据中提取有价值的信息。 本书的结构设计清晰，内容详实，覆盖了 PROC SQL 的方方面面，从基础概念到高级应用，力求做到面面俱到。它不仅仅是一本命令手册，更是一份兼具理论深度和实践指导意义的参考资料。通过阅读本书，您将能够： 一、 掌握 PROC SQL 的核心概念与基本语法 SQL 的基础： 本书将首先回顾 SQL 的基本原理，包括关系型数据库模型、表、列、行、主键、外键等概念，为后续深入学习 PROC SQL 打下坚实的基础。 PROC SQL 的优势： 详细阐述 PROC SQL 在 SAS 环境中的独特优势，例如与 SAS 数据集无缝集成、强大的数据操作能力、以及在统计分析前的预处理能力。 SELECT 语句的精髓： 深入讲解 `SELECT` 语句的各个子句，包括 `FROM` (指定数据源)、`WHERE` (过滤数据)、`GROUP BY` (分组聚合)、`HAVING` (过滤分组)、`ORDER BY` (排序) 等。您将学习如何构建简单到复杂的查询，以满足各种数据检索需求。 数据来源的多样性： 除了 SAS 数据集，本书还会介绍如何使用 PROC SQL 查询其他数据源，例如文本文件、ODBC 数据源等，极大地扩展了数据处理的范围。 数据类型与转换： 详细讨论 SAS 数据类型与 SQL 数据类型之间的对应关系，以及在查询过程中进行数据类型转换的方法，避免潜在的数据不匹配问题。 二、 精通数据操作与转换 插入、更新与删除数据： 除了查询数据，本书还将详细讲解如何使用 PROC SQL 进行数据的增删改操作，包括 `INSERT` (插入新记录)、`UPDATE` (更新现有记录) 和 `DELETE` (删除记录) 语句。您将学习如何安全有效地修改您的数据。 创建与修改表结构： 本书会指导您如何使用 `CREATE TABLE` 语句来创建新的 SAS 表，并使用 `ALTER TABLE` 语句来修改现有表的结构，例如添加、删除或修改列。 数据合并与连接： 掌握 SQL 的核心功能之一——连接 (JOIN) 操作。本书将详细讲解各种 JOIN 类型，包括 `INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL JOIN`，以及如何使用 `NATURAL JOIN` 和 `USING` 子句来实现高效的数据表连接，将来自不同表的数据整合起来。 子查询的强大威力： 深入探讨子查询 (Subquery) 的应用，学习如何在 `WHERE` 子句、`FROM` 子句以及 `SELECT` 列表中嵌套使用子查询，解决更复杂的数据依赖和筛选问题。 集合操作： 介绍 `UNION`、`INTERSECT` 和 `EXCEPT` (在 SAS 中通常通过 `UNION` 和 `WHERE` 结合实现) 等集合操作，用于合并、交集和差集运算，方便进行数据集的逻辑组合。 三、 探索 PROC SQL 的高级特性与技巧 聚合函数： 详细介绍各种常用的聚合函数，如 `COUNT()` (计数)、`SUM()` (求和)、`AVG()` (平均值)、`MIN()` (最小值)、`MAX()` (最大值) 等，并结合 `GROUP BY` 和 `HAVING` 子句展示其强大的数据汇总能力。 窗口函数 (Window Functions)： 学习 SAS PROC SQL 中强大的窗口函数，例如 `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`、`LAG()`、`LEAD()` 等。这些函数允许您在数据集的“窗口”内进行计算，非常适合用于排名、计算累计值、趋势分析等。 CASE 表达式： 掌握 `CASE` 表达式的灵活运用，它允许您根据不同的条件返回不同的值，实现条件逻辑的处理，极大地增强了查询的灵活性。 NULL 值的处理： 详细讨论 NULL 值在 SQL 中的含义，以及如何使用 `IS NULL`、`IS NOT NULL`、`COALESCE()`、`NULLIF()` 等函数来有效地处理和转换 NULL 值，确保数据分析的准确性。 SAS 特有的 PROC SQL 功能： 除了标准的 SQL 功能，本书还将重点介绍 PROC SQL 中一些 SAS 特有的、非常实用的功能，例如： `PROC SQL` 和 `DATA` 步骤的交互： 学习如何在 PROC SQL 和 SAS DATA 步骤之间高效地传递数据，充分发挥两者优势。 使用 `WITH` 子句 (Common Table Expressions - CTEs)： 介绍 CTEs 的概念和用法，它允许您定义临时的、命名的结果集，以简化复杂的查询结构，提高可读性。 SQL 过程中的宏变量： 学习如何利用 SAS 宏变量来动态生成 SQL 查询，从而提高代码的灵活性和可重用性。 SQL 过程中的存储过程 (Stored Procedures) 的概念与应用（如果 SAS 9.1 支持）： 探讨存储过程如何封装 SQL 代码，实现代码的模块化和效率提升。 性能优化技巧： 提供一系列关于如何优化 PROC SQL 查询性能的建议，包括索引的使用、避免全表扫描、合理使用 JOIN 等，帮助您处理大规模数据集时获得最佳效率。 四、 实践导向的学习方法 丰富的代码示例： 本书最大的特点之一在于其海量、贴近实际应用的代码示例。每一个概念的讲解都会配以清晰、可执行的代码片段，让您能够立即动手实践，验证所学内容。 案例分析： 通过一系列精心设计的案例分析，演示如何运用 PROC SQL 解决现实世界中的数据分析挑战，例如市场营销数据分析、金融数据报表生成、科学研究数据预处理等。 疑难解答与常见问题： 总结了在使用 PROC SQL 过程中可能遇到的常见问题，并提供了相应的解决方案和绕过方法。 五、 目标读者 这本书适合以下人群： SAS 用户： 任何使用 SAS 软件进行数据管理和分析的用户，包括数据分析师、统计学家、研究人员、IT 专业人员等。 数据库管理员 (DBA)： 需要在 SAS 环境中管理和操作数据的 DBA。 希望学习 SQL 的 SAS 用户： 想要将 SQL 的强大功能应用于 SAS 环境中的用户。 需要进行复杂数据操作和预处理的用户： 任何面临复杂数据整合、清洗、转换等任务的用户。 总而言之， SAS 9.1 SQL Procedure User's Guide 是一本不可多得的宝贵资源。它以其详实的理论阐述、丰富的实战案例和深入的技巧讲解，为用户提供了一条通往 SAS PROC SQL 精通之路。掌握本书内容，您将能够以更高效、更灵活、更强大的方式驾驭您的数据，为您的数据驱动决策提供坚实的支持。无论您的数据规模大小，无论您的分析目标多么复杂，SAS 9.1 SQL Procedure User's Guide 都将是您值得信赖的伴侣。

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这本书简直是为我量身定做的，尽管我过去对SQL的处理能力还停留在基础的增删改查阶段，但这本书的出现彻底改变了我的工作方式。我记得第一次翻开它的时候，那些关于PROC SQL的复杂语法和高级功能让我既敬畏又兴奋。它不是那种只会罗列命令的说明书，而更像一位经验丰富的导师，耐心地引导你从最基本的SELECT语句开始，逐步深入到窗口函数、复杂的JOIN操作，乃至自定义宏变量的应用。尤其让我印象深刻的是它对性能优化的讲解，书中通过大量的实例对比了不同写法在处理海量数据时的效率差异，这对于我们这种数据量动辄TB级的团队来说，简直是救命稻草。过去我们处理一些复杂报表，光是等待运行时间就让人望而却步，但自从按照书中的指导调整了SQL逻辑和索引策略后，运行时间硬生生地缩短了数倍。此外，书中对错误处理机制的介绍也极其详尽，很多我在实际工作中遇到的诡异的权限或数据类型错误，都能在对应的章节找到清晰的解释和解决方案。这本书的排版和逻辑组织也非常人性化，关键概念都有高亮和侧重，即便是遇到不熟悉的SAS环境，也能很快通过书中的上下文理解其意图。我强烈推荐所有需要处理大量数据分析任务，并且正在使用或计划使用SAS系统的同仁们入手这本书，它绝对能让你对“数据处理”的理解上升到一个新的维度。

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翻开这本书，首先感受到的是一股严谨而系统的气息。它不是那种零散的技巧汇编，而是一套完整的知识体系构建过程。我尤其推崇它在介绍“递归查询”和“层次结构数据处理”时的处理方式。在SAS环境下处理组织架构或物料清单这类层级数据，往往令人头疼，但这本书通过一个经典的案例，清晰地展示了如何利用SAS SQL的特定功能（尽管在早期的版本中实现可能略显迂回）来优雅地解决这类问题，这极大地拓宽了我处理复杂数据关联的思路。它的章节逻辑安排非常合理，从基础语法、数据操作到高级功能（如与DATA步的交互、宏的集成），每一步都为下一步的深入学习打下了坚实的基础。这本书最大的魅力在于，它不会让你感到挫败，即便你对某个高级概念感到困惑，回溯到前一章的基础讲解，总能找到理解的切入点。对于希望系统掌握SAS SQL能力，并希望将其应用于企业级复杂数据管理和报表生成的专业人士来说，这本书绝对是教科书级别的存在，值得反复研读，每一次重读都会有新的领悟。

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这本手册给我的感觉是，它是在一个真实的、充满挑战性的企业环境中打磨出来的。它的实用性远超我的预期。最让我受益匪浅的是它在处理非标准数据结构时的解决方案。我们的很多历史数据都存在着各种格式混乱、缺失值处理棘手的问题，传统的报表工具根本无法有效地进行清洗和汇总。这本书中专门有一章详细讲解了如何运用`CASE`表达式结合各种SAS特定的函数（比如`COALESCE`或者自定义的逻辑判断）来规范化数据。我用书中的技巧成功地解决了一个困扰了我们团队近半年的库存差异报告问题，那效率提升是立竿见影的。此外，对于数据安全和权限管理方面的内容，虽然篇幅不多，但提及的要点都非常关键，指导我们如何在SQL查询中嵌入权限检查逻辑，确保敏感数据的安全。这本书的语言风格非常务实，很少有晦涩的学术腔调，更多的是面向解决实际问题的操作指导。如果你手里有一堆“脏数据”需要通过SQL的强大能力来驯服，那么这本书就是你工具箱里最可靠的扳手和螺丝刀。

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坦白说，我原本对任何“用户指南”类的书籍都抱持着一种怀疑态度，总觉得它们要么过于浅显，要么就是枯燥乏味的官方文档堆砌。然而，这本关于SAS 9.1 SQL过程的书，彻底颠覆了我的看法。它的深度和广度令人惊讶。我尤其欣赏它在介绍复杂子查询和临时表策略时的那种层层递进的讲解方式。作者并没有满足于仅仅教会你如何写出能运行的SQL，而是深入探讨了SAS底层如何解释和执行这些语句的“哲学”。例如，书中对于`CREATE VIEW`和`PROC SQL`中`SELECT INTO`语句的不同适用场景的分析，就非常到位，避免了许多人在实际项目部署中因选择错误而导致的资源浪费。我过去常常困惑于如何有效地利用SAS数据集作为SQL的输入和输出，这本书提供了一套完整的操作框架，让我明白了如何将SAS的DATA步与PROC SQL无缝衔接，实现批处理任务的优化。对于那些试图从传统数据库SQL迁移到SAS环境中的分析师来说，这本书的价值更是无法估量，它清晰地指出了两者在特定函数和处理逻辑上的微妙差异，让我们能更快地适应和掌握新的工具集。它不是一本速成手册，而是一部可以长期研读的参考宝典。

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作为一名资深的数据科学家，我通常更倾向于使用更现代的语言环境，但由于工作要求，我必须精通SAS平台。起初我担心这本针对9.1版本的指南是否会显得陈旧。出乎意料的是，书中对核心SQL逻辑的讲解具有极强的普适性和穿透力。虽然SAS 9.1的界面可能不如后续版本那样光鲜亮丽，但其背后的SQL引擎的强大功能并未过时。书中关于复杂排序、分组以及使用`HAVING`子句进行过滤的讲解，深入浅出，让我对SQL的逻辑控制有了更深层次的体会。更让我惊喜的是，书中对SAS特有的数据集选项（Dataset Options）如何在PROC SQL语句中协同工作进行了细致的阐述，这在其他通用的SQL书籍中是绝对看不到的宝贵信息。它教会了我如何利用这些选项来优化内存使用和I/O操作，这些都是在进行大规模分析时决定成败的关键因素。这本书像是一份穿越了时间考验的武功秘籍，核心内功心法依然适用，只是换了个新的兵器外壳而已。

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对SAS SQL有一定的了解了，可以实现和data步一样的功能也有和data步不同的地方

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