教育统计学

教育统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:扈涛 编
出品人:
页数:533
译者:
出版时间:2000-10
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787810417808
丛书系列:
图书标签:
  • 教育统计学
  • 统计学
  • 教育研究
  • 数据分析
  • SPSS
  • R语言
  • 测量与评价
  • 教育测量
  • 心理统计
  • 研究方法
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《教育研究方法论》 本书致力于为教育领域的学生、研究者和从业者提供一套系统、全面且实用的研究方法论指导。在快速发展且日益强调实证依据的教育领域,掌握科学的研究方法是探究教育现象、评估教育实践、推动教育创新和解决教育问题的基石。本书旨在帮助读者构建坚实的理论基础,掌握多样化的研究工具,并提升研究设计、数据收集、数据分析和结果解释的实践能力。 核心内容概览: 第一部分:教育研究的基石 教育研究的性质与范式: 本部分将深入探讨教育研究的核心目的、价值及其在教育实践和理论发展中的作用。我们将介绍不同类型的教育研究(如描述性研究、探索性研究、解释性研究、评估性研究、行动研究等),并重点阐述研究中影响深远的几大哲学取向——实证主义、解释主义、批判理论以及后现代主义。理解这些研究范式不仅有助于读者选择合适的研究路径,更能帮助他们批判性地审视和构建研究问题。 研究问题的提出与界定: 一个好的研究问题是成功研究的起点。本部分将指导读者如何从广泛的教育现象中捕捉、提炼并细化出具有研究价值的问题。内容将涵盖文献回顾的重要性、识别研究空白、将宏观问题转化为可操作的研究课题、以及界定研究的范围和边界。我们将提供多种识别和发展研究问题的策略和技巧。 文献回顾的艺术与实践: 文献回顾是研究过程中不可或缺的环节,它不仅能帮助研究者了解现有知识,还能为研究提供理论框架和方法论参考。本书将详细阐述文献回顾的步骤,包括确定检索关键词、选择合适的数据库和检索工具、评估文献的质量与相关性、以及如何有效地组织和综述文献。同时,我们将强调如何利用文献回顾来识别研究缺口,并为自己的研究提供理论支持。 第二部分:研究设计的策略与方法 研究设计概览: 本部分将系统介绍各类主要的教育研究设计,包括定量研究设计、定性研究设计和混合研究设计。我们将详细解析不同设计类型(如调查研究、相关研究、准实验研究、实验研究、案例研究、民族志研究、现象学研究、扎根理论研究等)的特点、适用情境、优势与局限性。读者将学会根据研究问题、目的和可用资源来选择最恰当的研究设计。 定量研究方法: 抽样技术: 掌握科学的抽样方法是保证研究结果代表性的关键。本部分将介绍概率抽样(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样)和非概率抽样(如方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样)的原理、操作步骤和适用范围,并讨论样本量对研究效度的影响。 测量工具的开发与应用: 学习如何设计和选择有效的测量工具是定量研究的核心。我们将深入探讨问卷设计、量表编制、访谈提纲设计等方法,并讲解信度(Reliability)和效度(Validity)的概念及其评估方法,如内部一致性信度、重测信度、评判信度、内容效度、结构效度、效标关联效度等。 数据收集方法: 详细介绍多种定量数据收集技术,包括问卷调查(在线、纸质)、标准化的测试、观察记录、实验操作等,并提供数据收集过程中的质量控制建议。 定性研究方法: 定性研究的抽样: 定性研究的抽样旨在深度理解而非广泛代表,因此其抽样策略与定量研究有所不同。我们将探讨目的性抽样(如典型案例抽样、极端案例抽样、关键案例抽样、最大变异抽样、理论抽样)等,并阐述如何在定性研究中实现抽样的目的。 数据收集方法: 本部分将详述多种定性数据收集技术,包括深度访谈(结构化、半结构化、非结构化)、焦点小组访谈、参与式观察、非参与式观察、文档分析(如日记、信件、政策文件、教学计划等)等,并强调如何进行有效的访谈和观察记录。 定性数据的组织与管理: 面对大量的访谈记录、观察笔记和文本材料,如何有效地组织和管理这些数据至关重要。我们将介绍转录、编码、备忘录记录等技术,以及利用质性数据分析软件(如NVivo, MAXQDA)进行辅助管理的策略。 混合研究方法: 认识到许多教育问题需要从不同维度进行探索,本书将介绍如何整合定量和定性方法,以实现优势互补、更全面深入地理解研究现象。我们将讲解混合研究设计的类型(如探索性顺序设计、解释性顺序设计、聚合设计、嵌入式设计等)及其在数据收集、分析和解释中的融合策略。 第三部分:数据分析与结果解释 定量数据分析: 描述性统计: 学习如何运用集中量数(均值、中位数、众数)、离散量数(方差、标准差、全距)和图表(直方图、散点图、箱线图)来描述和呈现数据集的基本特征。 推论性统计: 介绍常用的统计检验方法,如t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验,以及相关分析(Pearson相关、Spearman相关)、回归分析(简单线性回归、多元线性回归)等。我们将重点讲解这些统计方法在教育研究中的应用场景、统计假设、结果的解读以及报告规范。 统计软件的应用: 介绍主流统计软件(如SPSS, R, Stata)的基本操作和常用分析功能,帮助读者独立完成数据分析。 定性数据分析: 编码与主题识别: 深入探讨各种定性编码技术,包括开放编码、轴心编码、选择编码,以及如何从中提炼出研究主题、范畴和理论。 数据分析框架: 介绍常用的定性分析框架,如内容分析、话语分析、叙事分析、扎根理论分析等,并讲解其具体操作步骤和应用要领。 定性研究中的效度与可靠性: 讨论如何确保定性研究的严谨性和可信度,包括三角互证、成员核查、研究者反思、详细的叙述等方法。 结果的报告与呈现: 学习如何清晰、准确、有说服力地报告研究结果,包括撰写研究报告、论文、学术会议发言的规范。我们将指导读者如何将统计结果转化为易于理解的语言,如何恰当地引用文献,以及如何有效地展示图表和数据。 第四部分:研究的伦理与规范 研究伦理原则: 强调在教育研究中遵守关键的伦理原则,包括知情同意、保密性、隐私保护、避免伤害、公平对待等。 研究审查与批准: 介绍学术研究中获得伦理审查委员会(IRB)批准的必要性和流程。 学术诚信: 强调学术不端行为(如抄袭、伪造数据)的危害,并倡导诚信的研究实践。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的学习平台,帮助他们不仅理解“是什么”的研究方法,更理解“为什么”以及“如何”进行有效的教育研究。通过理论阐释、案例分析和实践指导,我们期望本书能够激发读者对教育研究的兴趣,提升其独立开展研究的能力,并最终为推动教育领域的知识进步和实践创新贡献力量。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

收到!请看这10段以读者口吻撰写的、围绕“教育统计学”但实际上不包含具体内容的图书评价,每段都力求详细、风格各异,并以“

评分

”分隔: 这本书的封面设计就给我一种非常专业且严谨的印象,厚实的纸张触感以及清晰的排版,都预示着这是一本值得深入研读的著作。我尤其喜欢它所传递的那种理性思考的精神,仿佛在邀请我一步步揭开教育现象背后隐藏的规律。在翻阅过程中,我常常会陷入沉思,不仅仅是对书中某些抽象概念的理解,更多的是对它们如何与现实中的教育实践相结合的思考。例如,当我读到关于数据分析的重要性时,脑海中便浮现出许多我曾亲身经历过的教育场景——那些看似随机的教学反馈,那些差异显著的学生表现,我开始好奇,如果能够运用更科学的方法去解读,是否能发现更深层次的原因和更有效的解决方案。这本书就像一位耐心的向导,它不直接告诉我答案,而是教会我如何去提问,如何去寻找答案。它所倡导的那种基于证据的教育决策,让我看到了教育领域实现更高效、更公平的可能性。我甚至开始反思自己过去在学习或工作中的一些决策,是否可以做得更周全,更依赖于数据的支撑。这本书给我带来的,不仅仅是知识上的启发,更是思维方式上的革新。我对它寄予厚望,希望通过它的指引,能够更准确地把握教育发展的脉络,为未来的教育工作打下坚实的基础。我期待着能够将书中的理念融会贯通,运用到实际的探索和研究中去。

评分

初拿到这本《教育统计学》,我便被其厚重的分量和细腻的装帧所吸引,仿佛捧着的是一份沉甸甸的知识宝藏。阅读的体验非常流畅,每一章节的逻辑递进都显得那么自然而然,不会让人感到突兀或难以理解。它并非那种枯燥乏味的理论堆砌,反而处处流露出作者对教育领域深刻的洞察力,以及将复杂概念化繁为简的功力。我尤其欣赏它在介绍一些基础概念时所采用的类比和举例,这些都极大地帮助了我理解那些抽象的统计学原理,并能轻易地联想到它们在实际教育情境中的应用。读到关于数据可视化那一章节时,我更是被深深震撼,那些能够直观展现教育趋势和问题的图表,简直就是打开了理解教育世界的一扇新窗口。这本书让我意识到,冰冷的数字背后,蕴藏着的是丰富的故事,是需要我们去倾听和解读的教育真相。它鼓励我带着批判性思维去审视教育数据,不被表面的现象所迷惑,而是去探究其根本原因。这本书的价值,不仅仅在于它传授了多少统计学知识,更在于它激发了我对教育研究的热情,让我看到了运用科学方法探索教育规律的无限可能。我感觉自己像是站在了一个更高的平台,能够更清晰、更全面地审视教育的方方面面。

评分

第一次翻开这本书,就被它厚重且充满质感的封面所吸引,仿佛预示着它将带来一场严谨而深刻的知识洗礼。阅读过程中,我惊喜地发现,这本书并非我之前想象的那样枯燥乏味,而是充满了智慧的启迪和对教育的深刻洞察。作者以其卓越的笔触,将那些原本可能晦涩难懂的统计学概念,转化成了生动有趣的知识点,让我每翻一页都充满了期待。我特别留意了书中关于数据分析的章节,它让我明白了,看似杂乱无章的教育现象,往往隐藏着可循的规律,而统计学正是帮助我们揭示这些规律的有力工具。这本书让我意识到,在教育实践中,我们不能仅仅依靠经验和直觉,更需要用科学的方法去验证和指导我们的行动。它所传递的“数据说话”的理念,对我产生了深远的影响,我开始更加审慎地对待每一次教育决策,并思考如何用更科学的方式去评估教育效果。这本书无疑是我在教育领域求知道路上的一位良师益友。

评分

这本书的阅读体验非常令人愉悦,它让我感受到了知识的魅力和学习的乐趣。作者在写作过程中,显然投入了极大的心力,使得整本书不仅内容翔实,而且结构清晰,语言生动。我尤其欣赏它在介绍统计学原理时,那种循序渐进、由浅入深的讲解方式,不会让人感到突兀或难以理解。即使是对统计学完全陌生的读者,也能够从中找到学习的乐趣和方向。我特别喜欢书中关于样本选择和抽样方法的讨论,这让我意识到,我们在进行任何教育研究或数据收集时,都需要非常谨慎地考虑样本的代表性,这直接关系到研究结果的有效性和普适性。这本书就像一个经验丰富的导师,它不仅传授知识,更是在塑造我的思维模式,引导我成为一个更加理性、更加注重证据的教育工作者。我能够预见到,在未来的学习和工作中,这本书将会成为我重要的参考和指导。它让我看到,运用科学的方法去解决教育问题,是多么的有效和可靠。

评分

我对这本书的评价,可以用“引人入胜”和“启发深刻”来概括。它不仅仅是一本教授统计学知识的书籍,更是一本关于如何科学地思考教育问题、如何更有效地进行教育研究的指南。作者的写作方式非常吸引人,他善于运用生动的例子和清晰的逻辑,将那些原本可能令人望而却步的统计学概念,变得易于理解和掌握。我尤其欣赏书中关于描述性统计和推论性统计的结合,这让我明白了,我们既需要准确地描述教育现象,也需要从中发现潜在的规律和趋势。这本书让我意识到,统计学在教育领域的作用远不止于数据分析,它更是一种思维方式,一种认识世界、解决问题的方法论。它鼓励我带着一种批判性的眼光去审视教育中的各种现象,并相信通过科学的方法,我们一定能够发现更有效的教育策略。这本书无疑是我在教育领域学习道路上的一笔宝贵财富。

评分

这本书给我带来的,是一种“发现的喜悦”。在阅读过程中,我常常会因为理解了一个新的统计概念,或者领悟到一个新的分析方法,而感到由衷的兴奋。作者的写作风格非常独特,他能够将复杂的理论用一种非常巧妙的方式呈现出来,让我在轻松愉悦的阅读体验中,不断地拓展自己的知识边界。我尤其喜欢书中关于统计推断的讨论,它让我明白了,如何从有限的样本数据中,去推断出更广泛的教育现象的规律,这对于理解和改进教育具有至关重要的意义。这本书让我意识到,统计学并非是高高在上的学术象牙塔,而是能够切实地指导我们解决教育实际问题的强大武器。它鼓励我带着一种探索的精神去面对教育中的各种挑战,并相信通过科学的方法,我们一定能够找到更优的解决方案。这本书无疑为我打开了一扇新的大门,让我看到了教育研究的无限可能。

评分

拿到这本书时,我就被它低调而专业的封面设计所吸引,仿佛一位循循善诱的智者,静静地等待着我来开启探索之旅。阅读体验远超我的预期,作者以其深厚的学术功底和精湛的文字功力,将“教育统计学”这一看似枯燥的学科,演绎得如此生动而富有魅力。我尤其惊叹于书中对统计学基本原理的讲解,它们不仅严谨准确,而且充满了智慧的光芒,能够瞬间点亮我内心深处对教育规律的求知欲。每当读到书中关于数据采集和处理的章节时,我都会情不自禁地联想到自己在实际教育工作中所遇到的各种数据,并思考如何运用书中的方法去更科学地解读它们。这本书让我看到了,冰冷的数据背后,隐藏着的是鲜活的教育故事,是需要我们去倾听和理解的教育真相。它无疑为我提供了一套全新的视角和工具,来审视和改进我的教育实践。

评分

阅读《教育统计学》的过程,对我而言是一次意义非凡的知识拓展之旅。它不仅仅是关于数字和公式的堆砌,更像是在传授一种认识世界、解决问题的全新视角。我之前对统计学总有一种敬而远之的感觉,觉得它离我的专业领域很远,但这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常平易近人的方式,将复杂的统计概念娓娓道来,让我惊叹于原来那些看似深奥的学问,也可以如此生动有趣。我特别喜欢书中对于一些现实教育问题的案例分析,它们让我看到了统计学如何能够成为洞察教育现状、指导教育决策的利器。通过这些分析,我不仅学会了如何解读数据,更学会了如何利用数据去发现问题、分析问题,并最终为解决问题提供科学的依据。这本书给我带来的,是一种“化繁为简”的能力,它教会我如何从海量的数据中提炼出有价值的信息,并将其转化为对教育实践有指导意义的洞见。我感觉自己获得了一种新的“超能力”,能够更自信地去面对教育领域中的各种挑战。

评分

这本书给我最大的感受,是一种学习的“掌控感”。在阅读过程中,我发现自己不再是被动地接受信息,而是能够主动地去思考、去验证。作者仿佛是一个经验丰富的教练,他不会直接为你铺平道路,而是提供工具和方法,让你自己去攀登。那些关于数据收集和处理的章节,虽然涉及一定的技术性,但作者的处理方式非常巧妙,总是能够引导我关注核心的逻辑和目的,而不是陷入繁琐的细节。每当我读完一个部分,都会有一种“原来如此”的豁然开朗感,并且立刻想要将这些方法应用到我正在进行的学习或研究中去。我尤其对书中关于如何科学地设计研究和解读结果的讨论印象深刻,这让我明白了,看似简单的教育调查和评估,背后需要多么严谨的科学态度和方法论支撑。这本书让我对“科学”这个词有了更深刻的认识,它不是遥不可及的学术象牙塔,而是能够切实地服务于我们解决实际问题的有力工具。我开始更加关注教育中那些被忽略的细节,并思考如何用数据去量化和分析它们。这本书无疑是为我打开了一扇通往更深层次教育理解的大门。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有