运筹学

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出版者:中南工业大学出版社
作者:汤代焱
出品人:
页数:301 页
译者:
出版时间:2002-9
价格:36.00
装帧:其他
isbn号码:9787810615365
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 决策分析
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 非线性规划
  • 图论
  • 排队论
  • 仿真
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具体描述

《高等学校教材·运筹学(第2版)》主要是为高等院校(包括网络教学)的交通运输工程、管理、经济类专业和其他有关专业编写的教材,也可作为有关专业硕士、博士研究生入学考试教材或参考书,同时也可作为管理干部和工程技术人员的自学用书。

《运筹学》是一本探讨如何以最优化方式解决复杂问题的经典著作。本书深入浅出地介绍了运筹学这一跨学科领域的核心概念、方法论和应用。 内容概览: 本书从决策制定的基本原理出发,系统地阐述了运筹学在各个领域发挥的关键作用。它首先会带领读者了解运筹学的历史渊源和发展脉络,以及它如何从军事、工业等领域的需求中应运而生,并逐渐扩展到商业、金融、医疗、环境科学等更广泛的范围。 在理论层面,本书会详细讲解一系列数学模型和算法,它们是运筹学的基石。这包括: 线性规划(Linear Programming, LP): 这是运筹学中最基本也是最强大的工具之一,用于在满足一系列线性约束条件下,优化一个线性目标函数。书中会介绍线性规划问题的标准形式,以及求解线性规划的图解法(对于二维问题)、单纯形法(Simplex Method)等经典算法,并探讨对偶理论(Duality Theory)如何提供更深层次的理解和分析。读者将学会如何构建和解决涉及资源分配、生产计划、运输调度等场景的线性规划问题。 整数规划(Integer Programming, IP): 在许多实际问题中,决策变量必须取整数值(例如,生产多少台机器,是否建造某个设施)。本书会介绍整数规划的特殊性,以及一些求解方法,如割平面法(Cutting Plane Method)和分支定界法(Branch and Bound Method)。 网络优化(Network Optimization): 许多实际问题可以抽象为图或网络模型,例如,最短路径问题、最大流问题、最小费用流问题、最小生成树问题等。本书将详细介绍解决这些问题的算法,如Dijkstra算法、Ford-Fulkerson算法、Prim算法等,并展示它们在物流、通信、交通等领域的应用。 排队论(Queuing Theory): 在服务系统(如银行、呼叫中心、生产线)中,顾客或任务到达需要服务,而服务能力是有限的,这导致了排队现象。本书将介绍不同的排队模型(如M/M/1, M/M/c等),以及如何分析系统的性能指标,如平均等待时间、队列长度、系统吞吐量等,从而优化服务效率。 库存管理(Inventory Management): 如何在保证服务水平的同时,最小化库存成本是企业面临的重要问题。本书将介绍经济订货批量模型(EOQ Model)等经典库存控制模型,以及更复杂的动态库存策略。 决策分析(Decision Analysis): 在不确定性条件下做出最优决策是一个挑战。本书会介绍决策树(Decision Trees)、马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes, MDPs)等工具,帮助读者如何在风险和不确定性环境中进行量化分析和理性决策。 模拟(Simulation): 对于一些过于复杂而无法直接建模的问题,模拟技术是一种有效的分析手段。本书会介绍离散事件模拟(Discrete Event Simulation)等方法,以及如何构建和分析模拟模型。 项目管理(Project Management): 关键路径法(Critical Path Method, CPM)和计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique, PERT)是用于规划、调度和控制项目的有力工具。本书将详细介绍这些技术,帮助读者理解项目的关键活动和最短完成时间。 实践导向: 除了扎实的理论基础,本书还非常注重理论与实践的结合。每一章都会提供丰富的案例研究,涵盖了从制造业的生产调度、供应链管理,到金融领域的投资组合优化,再到医疗保健的资源分配和医院运营,以及城市规划中的交通流量控制等多个真实世界的应用场景。这些案例旨在帮助读者理解如何将运筹学的方法论应用于解决实际问题,并激发读者在各自领域发现和应用运筹学思想的潜力。 学习目标: 通过学习本书,读者将能够: 1. 识别和理解可以用运筹学方法解决的问题。 2. 建立数学模型来描述和分析复杂的决策问题。 3. 掌握并应用各种运筹学算法来找到最优或近似最优的解决方案。 4. 评估不同决策方案的潜在影响,并做出明智的选择。 5. 提升分析能力和解决问题的系统性思维。 本书的语言清晰、逻辑严谨,既适合作为高等院校相关专业(如管理科学、工业工程、应用数学、计算机科学、经济学、金融学等)的教材,也适合希望提升决策能力和解决复杂问题能力的行业从业者自学。无论您是学生、研究人员还是实践者,都能从中受益,掌握这一强大的分析和决策工具。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《运筹学》这本书给我留下了深刻的印象,它不仅仅是一本关于数学和算法的书,更是一本关于如何系统性地思考和解决问题的哲学指南。我对书中关于“库存管理”的部分非常感兴趣,作者通过对不同库存模型,如EOQ(经济订货量)模型的详细分析,让我理解了如何在成本和缺货风险之间找到一个最佳平衡点。书中提到的“安全库存”概念,更是让我认识到在不确定性面前如何进行有效的风险管理。这种对细节的关注和对实际问题的深刻洞察,是我在阅读过程中最大的收获之一。这本书的语言风格非常专业而又不失可读性,作者能够将复杂的数学理论用清晰易懂的语言表达出来,并且通过大量的图表和案例来辅助理解,这对于我这样的非专业读者来说,无疑是巨大的帮助。我曾经尝试利用书中的一些概念来优化我的个人财务管理,比如如何更合理地规划我的支出和储蓄,如何计算不同投资方案的最佳回报率。这种将理论应用于实践的尝试,不仅让我对书中的内容有了更深的理解,也切实地提升了我的生活质量。这本书让我明白,运筹学不仅仅是一门学科,更是一种解决问题的方法论,一种能够帮助我更有效地利用资源、做出更明智决策的智慧。

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《运筹学》这本书,我拿到手就感觉是一本厚重而充满智慧的典籍,虽然我之前对这个领域知之甚少,但翻开目录的那一刻,就被它严谨的结构和系统性的知识体系所吸引。它不像一些科普读物那样浅尝辄止,而是深入浅出地将复杂的概念娓娓道来。读的过程中,我经常会停下来,反复咀嚼书中的例子和公式,试图去理解那些抽象的数学模型是如何对应到现实世界中的各种决策场景的。例如,书中关于线性规划的部分,通过一个个生动的案例,比如资源分配、生产调度等,让我看到了数学工具在优化问题解决中的强大力量。我尤其对模型建立的部分印象深刻,作者非常细致地讲解了如何将现实问题抽象成数学模型,并分析了不同模型的优缺点。这种严谨的逻辑思维和强大的分析能力,是我在阅读过程中最受启发的地方。同时,书中穿插的许多历史故事和应用背景,也让枯燥的理论变得生动有趣,让我能够更好地理解运筹学是如何一步步发展起来,又是如何在各行各业中发挥着不可替代的作用。我感觉这本书不仅仅是关于如何解决问题,更是关于如何思考问题,如何用一种更系统、更理性的方式来分析和处理复杂的情况。它提供了一个全新的视角,让我能够以一种更宏观、更全局的眼光来看待我生活中遇到的各种挑战,并尝试用科学的方法去寻求最优的解决方案。这本书的深度和广度都让我感到震撼,它为我打开了一扇通往更广阔知识领域的大门,也激发了我对学习和探索的无限热情。我非常期待能够继续深入研读,掌握更多解决实际问题的工具和方法。

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在翻阅《运筹学》这本书的过程中,我最感动的莫过于作者对“可靠性工程”的细致讲解。书中对各种失效模式、故障率以及系统可靠性进行量化的分析,让我对工程设计中的风险评估有了全新的认识。我特别欣赏书中关于“马尔可夫链”的介绍,它能够用来描述系统状态的转移,并预测系统未来的行为。这种预测能力在产品寿命预测、设备维护计划等方面有着极其重要的应用价值。这本书的写作风格非常务实,它没有过多的理论空谈,而是紧密结合实际工程应用,通过大量的案例研究来展示运筹学在各个领域的实际效果。我曾经阅读过一些关于产品质量控制的资料,但总感觉抓不住核心,而这本书则为我提供了一个清晰的框架,让我能够理解如何从多个维度来提升产品的可靠性。它让我意识到,很多看似偶然的故障,其实都蕴含着可被分析和优化的规律。这本书不仅仅是关于如何修复故障,更是关于如何预防故障,如何通过精心的设计和管理来确保系统的稳定运行。这种前瞻性的思维模式,是我在阅读过程中最大的收获。

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作为一名对管理决策充满好奇的普通读者,我被《运筹学》这本书的标题深深吸引。一开始,我抱着一种“学习点新东西”的心态开始阅读,但很快我就发现,这本书的内容远超我的预期。它不仅仅是讲解理论,更像是一个循序渐进的引导过程,带领我一步步走进一个充满逻辑和优化的世界。我最欣赏的是书中对于各种决策模型的详细阐述,从最基础的线性规划,到更复杂的动态规划和排队论,每一个概念都被拆解得十分清晰。我尤其记得关于“模拟”的部分,作者通过大量的图示和解释,让我明白了模拟在预测系统行为和评估不同策略方面的强大作用。书中提到的“蒙特卡洛模拟”更是让我大开眼界,它展示了如何利用随机性来解决复杂问题,这在我看来简直是“化繁为简”的艺术。在阅读过程中,我时常会将书中的理论与我日常工作和生活中遇到的实际问题联系起来,比如如何更有效地安排我的时间,如何更理性地进行投资决策,甚至是如何规划一次家庭旅行。这本书给我提供了一个思考的框架,让我能够更清晰地识别问题中的关键因素,并找到最优的解决方案。它教会我如何用数据说话,如何用模型来指导我的决策,从而避免盲目和冲动。这本书的写作风格非常平实,没有过多的华丽辞藻,但其内容的扎实和逻辑的严谨,却足以打动人心。我感觉自己不仅仅是在读书,更是在学习一种全新的思维方式,一种能够帮助我更好地理解世界、解决问题的思维方式。

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《运筹学》这本书给我带来的最大启发,在于它对“项目管理”的系统性阐述。我一直对项目管理感兴趣,但总是觉得无从下手,而这本书为我提供了一个清晰的理论框架和实践指导。书中关于“关键路径法”(CPM)和“计划评审技术”(PERT)的讲解,让我理解了如何有效地规划和管理项目的时间进度,如何识别和规避潜在的项目风险。我特别喜欢书中对“资源分配”问题的分析,作者通过大量的实例,展示了如何在有限的资源下,实现项目目标的最大化。这种对资源优化配置的深入探讨,对于我理解和改进我日常的团队协作和任务分配非常有帮助。这本书的语言风格既专业又不失亲和力,作者善于运用生动的比喻和形象的图示,将复杂的项目管理概念变得易于理解。我感觉自己不仅仅是在学习一种管理工具,更是在学习一种高效的组织和执行能力。它让我意识到,成功的项目不仅仅依赖于个人的努力,更依赖于系统化的规划、精密的协调和对潜在风险的预见。这本书为我提供了一个强大的项目管理知识库,让我能够更有信心地迎接各种挑战。

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《运筹学》这本书给我带来的最深刻的体验,莫过于它对“蒙特卡洛模拟”的系统性介绍。我一直对如何处理不确定性和风险感到困扰,而这本书为我提供了一个强大的工具来应对这些挑战。作者对蒙特卡洛模拟的讲解,既详细又透彻,让我能够理解如何利用随机抽样来近似求解复杂的问题。我特别欣赏书中关于“概率分布”和“随机数生成”的介绍,这些基础知识为我理解蒙特卡洛模拟的原理打下了坚实的基础。这本书的写作风格非常务实,作者善于通过大量的图示和案例,来展示蒙特卡洛模拟在金融、工程、甚至医学等领域的应用,这使得抽象的理论变得生动而富有说服力。我曾经尝试利用书中的一些原理来分析我个人的投资组合风险,并尝试通过模拟来预测不同市场情境下的潜在收益。这种将理论应用于金融风险管理的实践,让我对运筹学的实用价值有了更直观的感受。它让我明白,即使在充满不确定性的世界里,我们依然能够通过科学的方法,做出更明智的决策,并更好地管理风险。

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《运筹学》这本书给我带来了全新的视角,让我对“整数规划”和“非线性规划”有了更深入的理解。我一直对如何解决复杂的组合优化问题感到好奇,而这本书为我提供了清晰的理论框架和严谨的数学工具。作者对这些优化模型的讲解,既深入又透彻,让我能够理解如何在约束条件下,找到最优的整数解或非线性解。我特别欣赏书中关于“分支定界法”和“割平面法”的介绍,这些算法让我明白了如何将复杂问题分解成一系列更小的、可管理的问题来求解。这本书的写作风格非常严谨,逻辑性极强,作者善于通过详细的步骤和公式来展示算法的推导过程,这对于我这样的求知欲旺盛的读者来说,无疑是一种享受。我曾经尝试利用书中的一些概念来解决我个人在游戏策略选择中的一些问题,比如如何在有限的资源和回合内,最大化我的得分。这种将数学理论与实际游戏相结合的尝试,让我对运筹学的强大功能有了更直观的感受。它让我明白,很多看似困难的决策,其实都隐藏着可被发现和利用的数学规律。

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我对《运筹学》这本书的“博弈论”章节尤为着迷。我一直对人际互动和策略选择的背后逻辑感到好奇,而这本书为我揭示了这些现象背后的数学模型。作者对“纳什均衡”、“囚徒困境”等概念的讲解,让我深刻理解了在相互影响的环境下,个体如何做出最优的策略选择。我特别欣赏书中对“零和博弈”和“非零和博弈”的区分,这让我能够更好地理解不同情境下的策略互动。这本书的写作风格非常生动,作者善于引用现实生活中的例子,比如商业竞争、外交谈判等,来阐述博弈论的原理,这使得抽象的理论变得易于理解和记忆。我曾经尝试利用书中的一些概念来分析我与朋友之间的合作与竞争关系,并尝试找出更优的互动模式。这种将理论应用于人际关系的实践,让我对运筹学的应用范围有了更深的认识。它让我明白,很多看似复杂的社会现象,其实都隐藏着可被分析和优化的博弈规律。

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在阅读《运筹学》这本书的过程中,我深刻体会到了“排队论”的魅力。我曾经对生活中的各种排队现象感到困惑,但这本书为我揭示了这些现象背后的数学规律。作者通过对不同排队模型,如M/M/1模型和M/M/c模型的详细讲解,让我理解了如何分析和优化服务系统的效率,如何减少顾客的等待时间,如何提高资源的利用率。我尤其欣赏书中关于“服务水平”的概念,它让我明白了在服务系统中,效率和服务质量之间的权衡和取舍。这本书的写作风格非常严谨,逻辑清晰,作者善于通过大量的数学公式和图表来解释复杂的概念,但同时又不失趣味性,让我能够沉浸在知识的海洋中。我曾经尝试利用书中的一些原理来优化我个人日常的日程安排,比如如何更有效地管理我的邮件和通讯,如何规划我的学习时间,从而最大化我的效率。这种将理论应用于个人生活的实践,让我对运筹学的价值有了更深的认识。它让我明白,即使是看似微不足道的生活细节,也能够通过科学的分析和优化,获得更好的结果。

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最近翻阅了《运筹学》这本书,感觉就像是在进行一场严谨的学术探险。我对书中关于“网络优化”的章节特别着迷,作者将复杂的网络流问题,如最大流和最小割,以一种极其直观的方式呈现出来。那些图示和算法的讲解,让我能够清晰地看到数据如何在网络中流动,以及如何通过优化路径来提高效率。我曾经尝试用书中的算法来解决一个实际的物流配送问题,虽然只是一个简化的模型,但结果却让我非常惊喜,效率确实得到了显著提升。这本书的魅力在于它将抽象的数学概念与生动的实际应用完美结合,让我深刻理解了运筹学在现代社会中的重要性。我特别喜欢书中对“决策树”的讲解,它提供了一种清晰的结构化方法来分析一系列相互关联的决策,并评估不同决策路径的潜在结果。这种分析方法不仅适用于复杂的商业决策,也能够应用到我个人生活中需要做出选择的时刻,比如职业发展规划或者重大消费决策。这本书的论述方式非常严谨,每一部分的讲解都建立在前一部分的基础上,层层递进,使得整个知识体系非常完整和系统。我感觉自己不仅仅是在学习一种学科,更是在培养一种严谨、理性的思维习惯,一种能够洞察问题本质、寻找最优解的能力。这本书为我提供了一个强大的分析工具箱,让我能够更有信心地面对生活和工作中的各种挑战。

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