具体描述
本书是专门为老年读者学习Photoshop图像处理而编写的，同时适合其他初学者和数码摄影爱好者使用。全书共分9章，第1章介绍Photoshop的基本知识；第2章介绍数字图像处理前的准备工作，包括扫描仪和数码像机的有关知识；第3章讲述如何获得数字图像，包括如何扫描图片以及图片的打开、保存、缩放、旋转和翻转等知识；第4章介绍如何修饰数字照片，如旧照片的去斑、加色等；第5章介绍如何给照片加上背景以及图像的拼接方法；第6章介绍如何通过滤镜使照片产生特殊的效果；第7章介绍几种特效字的制作方法；第8章介绍一些图像处理的经典例子；第9章介绍如何打印和保存数字图像。
本书也可作为培训班的教材使用。
作者简介
目录信息
第二章 数字图像处理的准备工作
第三章 输入照片
第四章 修饰照片
第五章 图像的初步合成技巧
第六章 让图像产生特殊的艺术效果
第七章 在图像上添加文字
第八章 经典例子的学习
第九章 打印和保存数字图像
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读后感
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用户评价
我一直对图像识别和计算机视觉充满了好奇，但总觉得其中的算法和数学原理过于晦涩难懂。《教您老学图像处理》这本书，以一种非常友好的方式，将这些复杂的概念变得触手可及。这本书的优点在于其内容的系统性和实践性。它从最基本的图像概念讲起，逐步深入到各种高级的图像处理技术，并且提供了大量的实例和代码。我特别欣赏书中关于图像分割的讲解，它不仅介绍了传统的方法，还深入探讨了基于深度学习的分割技术，让我能够全面了解图像分割的发展历程和最新进展。书中提供的Python代码示例，让我能够快速地将理论知识转化为实际应用，并且通过反复试验，我加深了对算法原理的理解。例如，在学习U-Net模型进行图像分割时，书中详细解释了模型的结构、损失函数和训练过程，让我能够轻松地构建和训练自己的分割模型。此外，书中还涉及了图像分类、目标检测等内容，这些都是我未来学习的重点，而这本书为我打下了坚实的基础。这本书的语言风格严谨而不失活泼，能够激发我的学习兴趣，并且培养我独立解决问题的能力。它是我在计算机视觉学习道路上不可多得的宝贵财富。
评分我是一位对计算机图形学和三维建模很感兴趣的初学者，一直觉得图像处理是进入这个领域必不可少的一环，但一直找不到一本适合自己入门的书籍。《教您老学图像处理》这本书的出现，简直就是为我量身定制的。这本书的风格非常独特，它没有采用那种生硬的、堆砌理论的方式，而是通过一种非常生动、形象的方式来讲解图像处理的原理。我特别喜欢书中关于图像变换的讲解，例如对图像进行旋转、缩放、剪切等操作，作者不仅给出了详细的数学公式推导，还提供了直观的图形演示，让我能够非常清晰地理解这些变换是如何改变图像的。我最喜欢的是书中关于图像插值算法的讲解，之前我一直对双线性插值、双三次插值等概念感到困惑，但在这本书中，我找到了清晰的解释和生动的例子，让我能够理解这些算法如何在放大或缩小图像时，填充缺失的像素。书中提供的代码示例也非常实用，我可以用这些代码来练习，并且尝试修改参数，观察结果的变化。这让我不仅学会了理论知识，更重要的是，培养了我动手实践的能力。此外，书中还涉及了一些关于图像滤波和边缘检测的内容，这些都为我后续学习更复杂的计算机图形学技术打下了坚实的基础。这本书让我觉得，图像处理并没有想象中那么难，只要找对方法，任何人都可以掌握。
评分我是一名对数据可视化和信息呈现充满热情的学习者，一直觉得图像处理是实现高质量可视化呈现的关键。《教您老学图像处理》这本书，正好为我提供了强大的理论和实践支持。这本书的风格非常独特，它没有采用枯燥乏味的学术语言，而是通过生动形象的比喻和实例，将复杂的图像处理技术变得易于理解。我尤其喜欢书中关于图像颜色处理的章节，作者不仅讲解了色彩空间的原理，还深入探讨了如何进行颜色增强、颜色变换等操作，这对于我进行数据可视化非常有帮助，可以让我更好地突出数据的关键信息。书中提供的代码示例也极具参考价值，我可以用这些代码来处理我的数据，并且观察结果的变化，从而找到最适合的可视化方案。我最喜欢的是书中关于图像叠加和图层混合的讲解，它让我能够将不同的数据层叠加在一起，创建出更具信息量和视觉冲击力的图表。此外，书中还涉及了一些关于图像滤波和特征提取的内容，这些都为我提供了更多的数据处理手段，可以让我更好地理解和分析数据。这本书让我觉得，图像处理不仅仅是一门技术，更是一种表达信息的方式，而这本书则是我掌握这种表达方式的最佳工具。
评分作为一名人工智能领域的初学者，我深知图像处理在机器学习和深度学习中的核心地位，但一直苦于找不到一本能够系统讲解相关知识的书籍。《教您老学图像处理》这本书，可以说是为我量身打造的。它以一种非常清晰、有条理的方式，将图像处理的各种技术娓娓道来。我非常喜欢书中关于特征提取的章节，它不仅介绍了SIFT、SURF等经典的特征提取算法，还深入探讨了它们在目标识别、图像匹配等任务中的应用。书中提供的Python代码示例，让我在实践中能够更好地理解这些算法的工作原理，并且能够根据实际需求进行调整和优化。例如，在学习SIFT算法时，书中详细解释了尺度空间、关键点检测、方向分配和描述子生成等步骤，让我对SIFT算法有了全面的认识。此外，书中还涉及了图像识别和目标检测等内容，这些都是我未来学习的重点，而这本书为我打下了坚实的基础。这本书的语言风格严谨而不失亲切，能够激发我的学习动力，并且培养我独立思考和解决问题的能力。它是我在人工智能学习道路上不可或缺的向导，让我能够更自信地迈向更高级的学习阶段。
评分我是一名热爱编程，但对图像处理了解不多的技术爱好者，一直想找到一本既能学习技术，又能满足我实践需求的书籍。《教您老学图像处理》这本书，正好满足了我的所有期望。它的内容深度适中，既能让你理解图像处理的基本原理，又能让你掌握实用的编程技巧。我最欣赏的是书中关于图像修复和图像增强的章节，作者通过生动的例子，展示了如何利用各种算法来改善图像质量，例如去除噪点、调整对比度、锐化细节等。书中提供的Python代码实现，让我能够快速上手，并且亲身感受到这些算法带来的视觉效果。我特别喜欢书中关于图像修复的讲解，它不仅介绍了多种修复算法，还深入分析了它们在不同场景下的适用性，例如如何处理刮痕、污渍等瑕疵。通过书中的代码，我能够轻松地实现这些修复功能，让我的照片焕发新生。此外，书中还涉及了一些关于图像压缩和图像格式的内容，这些都是我在实际应用中经常会遇到的问题，通过这本书的学习，我能够更有效地解决这些问题，并且更好地理解图像文件的存储和传输。这本书让我觉得，图像处理是一门既有科学性又有艺术性的学科，而这本书则是我通往这门学科的最佳桥梁。
评分我必须说，《教您老学图像处理》这本书为我打开了一个全新的视野。作为一个对视觉艺术和数字媒体充满热情的人，我一直渴望能够更深入地理解图像背后的技术原理。然而，市面上大多数关于图像处理的书籍要么过于理论化，充斥着晦涩难懂的数学公式，要么过于零散，缺乏系统性的指导。这本书则完全不同，它以一种非常亲民的方式，将复杂的图像处理技术分解成易于理解的部分。作者的语言风格非常接地气，仿佛一位长辈在耐心教导晚辈，没有丝毫的卖弄和炫技，只有纯粹的知识分享。书中对于图像增强的讲解尤其让我印象深刻，比如直方图均衡化、对比度拉伸等技术，在书中得到了非常清晰的阐述，并且提供了丰富的应用案例，让我能够直观地感受到这些技术如何改善图像的视觉效果。我特别喜欢书中关于色彩空间转换的部分，作者不仅解释了RGB、HSV等不同色彩空间之间的转换原理，还深入探讨了它们在图像处理中的不同用途，例如在人脸识别和图像分割等领域。此外，书中对于图像变换（如旋转、缩放、平移）的介绍也非常详细，不仅有数学上的推导，还有代码实现，让我能够真正理解这些操作是如何作用于图像的。这本书的优势在于其内容的系统性和实践性，它不仅仅是理论的讲解，更注重培养读者的动手能力和解决问题的能力。我曾尝试过书中的一些小项目，例如使用Python和OpenCV实现简单的图像滤波和边缘检测，效果令人惊艳。这本书让我觉得，图像处理并非遥不可及的科学，而是人人都能掌握的实用技能。
评分我是一名正在学习计算机视觉的学生，一直觉得图像处理是这个领域的基础，但往往在实践中会遇到很多瓶颈。《教您老学图像处理》这本书在我看来，是一本非常高质量的学习资料，它很好地填补了我在理论和实践之间的鸿沟。这本书的独到之处在于，它并没有一开始就陷入复杂的数学公式，而是从最基本的图像概念入手，比如像素、颜色模型等，循序渐进地引导读者进入图像处理的世界。我尤其赞赏书中关于图像分割的章节，它不仅介绍了阈值分割、区域生长等经典方法，还深入探讨了这些方法在不同应用场景下的表现，以及如何根据图像的特点选择合适的方法。书中提供的Python代码实现，让我能够快速地将理论知识转化为实际应用，通过反复试验，我加深了对算法原理的理解。例如，在学习K-Means聚类进行图像分割时，书中不仅给出了代码，还详细解释了聚类中心的选择、迭代过程以及如何评估分割效果，这些细节对于我这样的学生来说至关重要。此外，书中还介绍了图像变换的数学原理和实现，包括傅里叶变换在图像去噪和特征提取中的应用，这些内容让我对图像处理有了更深刻的认识。这本书的语言风格严谨而不失活泼，能够激发读者的学习兴趣，并且培养其独立解决问题的能力。它是我在计算机视觉学习道路上不可多得的良师益友。
评分这本书简直是我的救星！我一直对图像处理充满了好奇，但总觉得门槛很高，各种算法、数学公式看得我头晕眼花。当我抱着试试看的心态翻开《教您老学图像处理》时，我仿佛找到了通往图像处理世界的钥匙。作者的讲解方式非常独特，不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是循序渐进，从最基础的概念讲起，就像一位经验丰富的老者，耐心地引导着初学者。书中大量的实例和代码演示，更是让我受益匪浅。我不再是被动地接受信息，而是能够动手实践，亲眼看到那些复杂的图像处理技术是如何一步步实现的。例如，书中对于滤波器的讲解，我之前看过很多资料，但总是理解得云里雾里，而这本书通过生动的比喻和图示，让我一下子就明白了各种滤波器的原理和应用场景。还有关于边缘检测的部分，书中不仅介绍了Canny边缘检测等经典算法，还深入分析了它们在不同图像中的表现，以及如何根据实际需求进行参数调整。最让我惊喜的是，书中还涉及了一些进阶的主题，比如图像分割和特征提取，这些内容我之前认为是我短期内根本无法触及的，但通过作者的讲解，我竟然也能够理解其核心思想，甚至尝试着去实现一些简单的应用。这本书真的颠覆了我对图像处理学习的认知，让我觉得原来这项技术并没有那么遥不可及，只要掌握了正确的方法和思路，任何人都可以轻松入门并深入学习。我迫不及待地想继续探索书中其他章节的内容，相信这本书会成为我图像处理学习道路上最重要的伙伴。
评分我一直对数字艺术和创意设计抱有浓厚的兴趣，尤其是在图像创作过程中，总希望能够掌握更多技术手段来提升作品的视觉表现力。《教您老学图像处理》这本书，无疑是我的一个宝贵发现。它的内容组织非常合理，从基础的图像原理出发，逐步深入到各种复杂的图像处理技术，而且语言通俗易懂，完全没有学术书籍的架子。我特别享受书中关于图像风格迁移的章节，作者不仅介绍了其基本原理，还提供了不同风格迁移的示例，让我能够看到如何将一种艺术风格应用到另一张照片上，这对于我的创意设计非常有启发。书中对于图像融合和合成的讲解也让我受益匪浅，例如如何将两张照片自然地融合在一起，如何创建具有特殊视觉效果的图像，这些技巧在书中都得到了非常详尽的阐述，并且配有相应的代码和实例。我尝试着书中提供的一些技巧，例如使用图层混合模式和蒙版来创建更具深度的图像，效果非常惊人。这本书不仅仅是教授技术，更重要的是，它激发了我对图像处理的创作热情，让我能够将脑海中的创意转化为现实。这本书的实用性和启发性，是我选择它的主要原因，它让我相信，通过学习，我也能成为一名更出色的数字艺术家。
评分作为一名业余摄影爱好者，我一直希望能够提升自己的照片质量，但传统的后期处理软件对我来说总显得有些“黑盒”，我不知道它们背后是如何工作的。直到我遇到了《教您老学图像处理》，我才真正理解了图像背后的科学。《教您老学图像处理》这本书的标题就非常有吸引力，它暗示了一种循序渐进、人人可学的学习方法。这本书的优点在于它将图像处理的概念拆解得非常细致，而且叙事方式非常引人入胜。书中对于图像降噪的讲解，我一直觉得是个难题，但这本书用非常形象的比喻，将不同降噪算法的原理和适用场景解释得淋漓尽致。例如，对于高斯模糊和中值滤波的应用场景区分，我之前总是混淆，而这本书通过实际照片的处理效果对比，让我一下子就明白了它们各自的优缺点。书中的代码示例也极具参考价值，作者提供了多种语言的实现，让我可以根据自己的喜好进行选择和学习。我特别喜欢书中关于图像锐化的章节，它不仅仅介绍了USM锐化等常用方法，还探讨了锐化对图像细节的影响，以及如何避免过度锐化带来的噪点。此外，书中还涉及了图像修复和图像复原等内容，这些都是我在实际摄影中经常会遇到的问题，通过这本书的学习，我能够更有效地解决这些问题，让我的照片焕发新的生命力。这本书不仅教会了我如何处理图像，更重要的是，它培养了我对图像处理技术的兴趣，让我愿意去探索更多更深层次的知识。
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