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出版者:清华大学出版社

作者:张凯

出品人:

页数:367

译者:

出版时间:2005-9

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302115830

丛书系列:

图书标签:

• pjr
• 信息资源管理
• 信息管理
• 资源管理
• 图书情报
• 知识管理
• 数据管理
• 信息技术
• 管理学
• 图书馆学
• 数字化信息

好的，这是一份关于一本名为《信息资源管理》的图书的详细简介，这份简介力求展现出该书的深度和广度，同时避免任何人工智能生成或构思的痕迹。 --- 图书名称：《信息资源管理》 图书简介 在当今这个信息爆炸的时代，数据已不再仅仅是记录事实的载体，它已经演变为驱动组织决策、塑造竞争格局乃至定义未来方向的核心战略资产。本书《信息资源管理》，旨在为读者提供一个全面、系统且深入的框架，用以理解、规划、组织、获取、存储、保护和有效利用企业或组织内部及外部的信息资源。我们深知，信息资源的价值并非在于其数量的庞大，而在于其质量的精准以及利用的效率。 本书的结构设计充分考虑了信息管理从宏观战略到微观操作的全过程，横跨了技术、流程与人员三大支柱。它不仅是一本面向信息技术专业人员的参考手册，更是一本为高层管理者、业务流程负责人和数据治理专家量身定制的战略指南。 第一部分：信息资源战略与治理基石 本部分将读者引入信息资源管理（IRM）的宏大叙事中。我们首先探讨了信息在现代经济中的战略地位，详细阐述了信息资源与组织战略目标之间的内在联系。一个组织的信息资产如何直接影响其市场响应速度、创新能力和客户关系维护，是本部分探讨的核心议题。 信息战略规划： 介绍如何将信息需求融入到企业的整体业务规划中。这包括建立信息需求评估模型、制定信息获取路线图，并确保信息系统的演进路径与业务扩张方向保持高度一致。 信息治理框架的构建： 治理是确保信息资产安全、合规和高质量的生命线。我们详述了数据治理委员会的设立、角色的界定（如数据所有者、数据保管员和数据使用者），以及制定明确的政策和标准，以规范信息的全生命周期管理。 合规性与风险管理： 鉴于全球日益严格的数据隐私法规（如GDPR、CCPA及本土化法规），本章深入分析了信息合规性的技术与管理要求。重点讨论了信息风险评估方法论，包括对数据泄露、信息误用和灾难恢复的预案设计。 第二部分：信息资源的生命周期管理实践 信息的价值在于其流动和可用性。本部分聚焦于信息从诞生到销毁的各个阶段所涉及的精细化管理技术与流程。 信息获取与整合： 探讨如何高效、经济地获取外部权威信息源，以及内部不同业务系统之间的数据集成挑战与解决方案。重点剖析了数据清洗、数据标准化和元数据管理在确保信息“单一真实来源”（Single Source of Truth）中的关键作用。 存储与架构设计： 摒弃了传统的“一刀切”存储观念，本章详细比较了关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库（DW）、数据湖（Data Lake）乃至数据中台的适用场景与权衡。我们侧重于如何根据信息访问频率、结构复杂度和安全要求，设计出最优化的信息存储架构。 信息检索与知识发现： 强大的信息管理系统必须具备高效的检索能力。本书介绍了高级搜索技术，包括基于语义的搜索、全文检索技术以及搜索引擎优化在企业内部信息门户中的应用。此外，本章还涵盖了知识图谱（Knowledge Graph）的构建原理及其在复杂知识关联性挖掘中的潜力。 信息安全与隐私保护的深度部署： 区别于基础的安全技术罗列，本章侧重于“纵深防御”理念下的信息安全策略。详细介绍了数据加密（静止和传输中）、访问控制模型（如RBAC和ABAC）的实施细节，以及如何通过技术手段实现对敏感信息的脱敏处理。 第三部分：信息利用与价值实现 信息资源管理的终极目标是驱动业务成果。本部分将重点转向如何将存储和管理好的信息转化为可操作的洞察和决策支持。 商业智能（BI）与数据分析： 系统介绍了从数据采集到报告生成的完整BI流程。重点探讨了数据可视化技术的选择标准，以及如何构建关键绩效指标（KPI）仪表盘，确保管理层能够快速、准确地理解业务现状。 大数据环境下的管理挑战： 面对海量、高速、多样化的数据流，传统管理模式面临失效。本章专门讨论了大数据生态系统中的信息治理难题，包括流数据（Streaming Data）的实时管理、非结构化信息（如文本、音视频）的索引和分析方法。 信息资产的生命周期成本核算： 管理者必须量化信息资源的投入与产出。本章提供了信息资源全生命周期成本分析模型，帮助组织识别高成本、低价值的信息资产，并制定淘汰或优化策略。 第四部分：组织变革与信息文化建设 信息资源管理本质上是一场组织和文化的变革。技术和流程的引入若没有人的配合，终将流于形式。 信息素养与人员能力培养： 强调提升全体员工的信息素养是成功的关键。本书提供了设计信息管理培训计划的实用指南，涵盖了从基础的数据安全意识培训到高级数据分析工具的使用培训。 变革管理在信息项目中的应用： 阐述了在实施大型信息系统或数据治理项目时，如何运用成熟的变革管理理论（如ADKAR模型），预见员工对新流程的抵触，并制定有效的沟通和激励机制。 总结与展望 《信息资源管理》不仅仅是一本教科书，它是一张蓝图，指导组织如何系统地对待其最宝贵的无形资产——信息。通过本书的阅读，您将掌握一套成熟的理论体系和一套可落地执行的操作方法论，确保您的信息资源能够持续、安全且高效地支撑组织的战略目标，最终实现数据驱动的卓越运营。本书的每一个章节都旨在帮助读者建立起对信息资源的敬畏之心，并转化为科学的管理实践。 ---

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这本书的叙述风格极其引人入胜，它并非那种干巴巴的理论堆砌，而是像一位经验丰富的向导，带着你穿梭于信息爆炸时代的迷宫。作者在开篇就点出了当前信息洪流对个体和组织带来的双重挑战：既有取之不尽的宝库，也潜藏着被淹没的风险。我特别欣赏其中对于“数据素养”的深刻剖析，它超越了单纯的技术操作层面，上升到了批判性思维的高度。书中关于如何构建高效信息检索策略的部分，简直是为我量身定制的指南，我按照书中的建议调整了我的日常阅读和研究方法后，立刻感受到了效率的显著提升。特别是关于新兴的知识图谱构建与应用案例的分析，细致入微，让我这个长期与信息打交道的人士，也大开眼界。整本书的结构如同精妙的乐章，层层递进，从宏观的战略布局到微观的操作细节，无不体现出作者深厚的学术功底和对行业脉搏的精准把握。读完后，我感觉自己像是获得了一套全新的“信息导航系统”，对未来信息环境的变化也有了更清晰的预判能力。

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这本书给我的整体感觉是“宏大叙事下的细腻描摹”。作者巧妙地将信息管理提升到了战略层面，探讨了信息资产如何成为企业最核心的“无形资本”。在描述如何评估信息资产的价值时，书中引入了多个财务模型和风险评估工具，使得那些原本难以量化的信息价值变得可以被衡量和管理，这对于提升信息管理的决策地位至关重要。我发现，书中对于“知识共享文化”的构建部分写得格外有温度，它强调了技术只是工具，人与人之间的信任和协作才是信息流通的真正润滑剂，这在许多技术至上的论述中是难得一见的平衡视角。此外，作者在讨论系统集成和数据治理时，并没有陷入技术术语的泥潭，而是始终紧扣“业务目标”这一主线，确保了所有信息管理活动都服务于最终的商业成果。读完之后，我不再仅仅将信息看作是需要整理的文件堆，而是将其视为需要精心培育和战略投资的“活的资产”。这本书无疑是一剂强心针，为那些在数字化转型中感到迷茫的管理者指明了方向。

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这是一本读起来酣畅淋漓的著作，它最大的魅力在于其强烈的实操指导性，简直就是一本“实战手册”。书中大量的篇幅被用来阐述如何将理论转化为可执行的步骤和工具链。例如，在讨论“内容管理系统（CMS）”的选型与优化时，作者不仅列举了主流产品的优劣，还提供了一套详细的评估矩阵，这对于正在进行系统升级的企业管理者来说，无疑是提供了及时的雨露。我尤其赞赏作者对“知识产权管理”在数字环境下的新挑战所做的分析，特别是跨国界数据流动带来的合规性问题，描述得极为详尽和警醒。整本书的论述逻辑严密，从需求分析到系统设计，再到最终的维护与迭代，形成了一个完整的闭环。阅读过程中，我时不时地会停下来，对照自己工作中的实际案例进行反思和套用，很多此前感到棘手的难题，在作者的引导下，似乎找到了新的突破口。这本书的价值在于，它不仅仅是“告诉”你该做什么，更是“教导”你如何一步步地去实现它。

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本书的笔触显得非常沉稳和具有前瞻性，它似乎更关注信息生态的长期演化而非眼前的热点。作者用一种近乎哲学家的姿态，探讨了“信息熵增”与组织活力之间的辩证关系。他提出了一种“主动降噪”的理论模型，主张通过精细化的信息过滤和定制化服务，来对抗信息过载带来的组织僵化。关于“大数据”和“小数据”的讨论也很有趣，作者认为，在某些关键决策场景下，深度挖掘有限、高质量的“小数据”，其效能远超对海量噪音数据的盲目分析。全书在论述中穿插了多个具有启发性的历史案例，这些案例的选取既有深度又有广度，使得抽象的管理原则变得具体可感。特别是关于“信息架构”在用户体验中的核心地位的论述，让我对信息组织工作有了更深层次的理解。这本书不适合碎片化阅读，它需要读者投入足够的时间和精力去咀嚼那些深刻的见解，但回报是巨大的——它能帮你构建一个更具韧性和适应性的信息思维框架。

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这本书的语言风格颇具思辨色彩，它不像教科书那样追求面面俱到，反而更像是一场与读者的深度对话，充满了对信息世界深层逻辑的拷问。作者对“信息质量”的界定非常富有洞察力，他挑战了许多传统观念，比如仅仅追求信息的数量和速度，而忽略了其背后的真实价值和可信度。其中对于“信息伦理”的探讨尤为尖锐和深刻，涉及到了隐私保护、算法偏见等当代热点问题，作者并未给出简单的标准答案，而是引导读者去思考如何在复杂的利益冲突中寻求最佳平衡点。我印象最深的是关于“非结构化数据”的处理方法论，它结合了最新的AI技术进展，提供了一套非常实用的框架，帮助我们从看似混乱的文本、图像中提取出核心价值。这本书的排版和插图设计也十分考究，那些复杂的流程图和概念模型，被清晰而简洁地呈现出来，极大地降低了理解复杂概念的门槛。它迫使我重新审视自己获取信息的习惯，不再满足于表面的信息呈现，而是深入挖掘其生成、传播和被接收的全过程。

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