Applied GIS and Spatial Analysis

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出版者:Wiley
作者:Clarke, Graham; Stillwell, John; Stilwell
出品人:
页数:420
译者:
出版时间:2003-12-02
价格:USD 175.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470844090
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • GIS
  • 空间分析
  • 地理信息系统
  • 应用地理学
  • 空间数据
  • 遥感
  • 地图学
  • 统计分析
  • 环境科学
  • 城市规划
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具体描述

Only applications-driven book dealing with commerically-sponsored spatial analysis research.

* Focuses on business and public sector planning case studies, offering readers a snapshot of the use of spatial analysis across a broad range of areas.

* Internationally-renowned editors and contributors present a broad variety of global applications, and demonstrate GIS components and spatial methodologies in practice.

好的,这是一份关于一本名为《城市规划与智能交通系统:理论、方法与应用》的图书的详细简介。 --- 图书简介:《城市规划与智能交通系统:理论、方法与应用》 概述 本书深入探讨了当代城市规划领域的核心挑战——如何将先进的智能交通系统(ITS)技术与可持续、高效的城市空间发展战略有机结合。在全球城市化进程加速和技术爆炸的双重背景下,传统交通规划模式已难以应对日益复杂的交通拥堵、环境污染和出行需求多样化的问题。《城市规划与智能交通系统:理论、方法与应用》旨在提供一个全面的框架,融合城市地理学、交通工程学、数据科学和政策制定的多学科视角,指导规划师、工程师和政策制定者利用前沿的ITS技术,构建面向未来的韧性、宜居的智慧城市。 本书不仅仅是对现有ITS技术的简单罗列,更侧重于如何将这些技术融入到宏观的城市规划决策流程中,实现从“以车为本”向“以人为本”和“以系统为本”的范式转变。 --- 第一部分:城市规划与交通系统的理论基础重构 本部分为理解后续技术应用奠定了坚实的理论基础,重点关注城市结构、交通需求生成与演化规律,并引入了可持续性规划的视角。 第一章:城市形态、功能分异与交通生成机制 本章首先回顾了经典城市增长模型(如霍华德、勒柯布西耶的理论),随后深入分析了当代城市空间结构(如多中心模式、紧凑城市、功能混合区)如何直接驱动交通需求的模式。重点探讨了土地利用密度、混合程度与出行模式(如步行、骑行、公共交通可达性)之间的非线性关系。讨论了“职住平衡”在不同尺度的城市规划中的实践意义及其对交通负荷的影响。 第二章:面向可持续发展的交通需求分析 本章超越了传统的四阶段模型,引入了面向低碳和韧性的交通需求分析框架。详细阐述了社会经济因素、环境约束和个体行为决策在出行选择中的作用。讨论了旅行时间价值(VOT)在不同社会群体中的差异性分析,以及如何将气候变化和能源效率目标纳入需求预测模型。本章还介绍了基于行为科学的干预措施设计,例如共享出行服务的渗透率预测与规划整合。 第三章:交通系统的韧性与适应性规划 在全球变化(如极端天气、疫情、突发安全事件)背景下,本章探讨了城市交通系统的韧性概念。定义了交通韧性的关键指标(恢复时间、系统冗余度),并提出了在规划阶段融入“故障安全”和“快速恢复”设计原则的方法。讨论了分布式交通网络设计和多模式应急响应的规划策略。 --- 第二部分:智能交通系统(ITS)的关键技术与数据驱动方法 本部分聚焦于现代ITS的核心技术栈,强调数据采集、处理、分析在规划决策中的核心地位。 第四章:多源异构交通数据采集与融合技术 本书详细介绍了新一代ITS的数据来源,包括:固定传感器网络(地磁、线圈)、移动探测数据(GPS/北斗、蜂窝网络信令数据)、众包数据(Waze, 导航APP)以及遥感和无人机监测数据。重点讨论了数据清洗、标准化和时空配准技术,以应对海量、高速、异构数据的挑战。阐述了如何构建一个统一的城市交通数据湖(Data Lake)以支持长期规划。 第五章:先进交通流分析与状态监测 本章深入介绍了如何利用深度学习和机器学习技术处理实时交通流数据。内容包括:基于图神经网络(GNN)的实时路段速度预测模型、异常交通事件的自动检测与分类算法,以及基于模式识别的交通拥堵成因分析。详细阐述了“交通状态指数(TSI)”的构建及其在城市管理中的应用。 第六章:数字孪生技术在交通规划中的应用 数字孪生(Digital Twin)被视为连接物理世界与虚拟决策空间的关键工具。本章系统介绍了构建城市交通数字孪生的关键技术栈,包括高精度地图(HD Map)的构建、实时数据流的接入、以及仿真模型的校准与验证。重点展示了如何利用数字孪生平台进行“What-If”场景分析,评估新建基础设施或交通政策的长期影响。 --- 第三部分:ITS赋能下的城市规划与管理实践 本部分将理论和技术转化为具体的规划实践和管理工具,展示ITS在解决实际城市问题中的潜力。 第七章:主动式交通需求管理(ATDM)与智能引导 ATDM是利用实时信息干预和引导出行者的核心策略。本章详细介绍了匝道控制系统(Ramp Metering)、可变限速标志(VSL)的优化算法,以及动态路径引导系统。讨论了如何设计激励机制(如动态定价、拥堵费)与ITS相结合,以实现交通需求的平滑化和均衡化。 第八章:公共交通(PT)系统的智能化升级与公交优先 本书强调了公共交通作为城市交通骨干的战略地位。内容包括:基于实时客流数据的动态线路优化、公交信号优先(TSP)系统的性能评估与部署策略。特别关注了“按需响应式交通服务”(DRT)如何与固定线路公交系统进行耦合,以服务城市边缘和夜间出行需求。 第九章:自动驾驶(AV)与未来城市空间的协同规划 自动驾驶技术的普及将彻底重塑道路空间需求和停车策略。本章探讨了在不同自动驾驶渗透率下,城市道路设计(车道宽度、路口几何)的变化趋势。分析了共享自动驾驶车队(SAVs)对私家车拥有率、停车设施需求以及城市用地效率的潜在影响。本章提供了一套前瞻性的政策工具箱,以引导AV技术向符合城市可持续目标的方向发展。 第十章:智慧城市框架下的交通规划治理 本章探讨了跨部门的协同治理结构。强调了规划、交通执法、应急管理和IT部门之间的数据共享和决策联动机制。讨论了数据隐私保护、算法公平性在ITS部署中的伦理考量,并提出了一个基于绩效的(Performance-Based)交通规划评估与持续改进的闭环管理流程。 --- 结论与展望 本书总结了ITS对城市规划的颠覆性影响,并展望了量子计算、边缘计算在未来交通仿真中的潜在应用。强调规划师必须具备技术素养,才能驾驭这一由数据驱动的未来。 --- 目标读者: 城市规划专业研究生、交通工程师、政府交通管理部门决策者、从事智慧城市建设的技术顾问与研究人员。 关键词: 智能交通系统(ITS)、城市规划、数字孪生、交通需求管理(TDM)、自动驾驶、可持续交通、数据驱动决策。

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读后感

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《Applied GIS and Spatial Analysis》这个书名,让我联想到了数据驱动的决策时代,以及地理信息系统在其中扮演的关键角色。我是一名在商业分析领域工作多年的专业人士,我每天都在思考如何利用数据来洞察市场趋势,优化运营策略,提升客户体验。空间信息,作为最直观、最丰富的数据维度之一,一直是我关注的焦点。我非常期待这本书能为我提供一系列切实可行的商业应用案例,教会我如何运用GIS和空间分析来解决实际的商业问题。我尤其关注书中是否会讲解如何进行市场细分和客户选址,例如如何利用GIS来分析潜在客户的空间分布,识别高价值市场区域,并为新门店或销售点的选址提供科学依据。此外,对于竞争对手分析,如何通过空间分析来识别竞争对手的布局,评估其市场份额,并制定差异化竞争策略,也是我非常感兴趣的。我也对物流和供应链优化抱有极大的兴趣,希望书中能提供关于如何利用GIS来优化配送路径,降低运输成本,以及提高物流效率的方法。例如,如何进行网络分析,规划最优的配送路线,或者如何分析仓库的选址,以最小化服务半径。书中是否会探讨如何利用空间数据来分析消费者行为,例如分析消费者的出行路径,购物偏好,以及如何利用这些信息来个性化营销和提升客户忠诚度?我期待这本书能成为我商业分析工具箱中的一把利器,帮助我更好地理解市场,做出更明智的商业决策。

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《Applied GIS and Spatial Analysis》这个书名,本身就充满了吸引力,尤其对于我这样一个在地理统计学领域学习多年的学生来说,它承诺了理论与实践的深度融合。我一直致力于研究空间数据的建模和分析,但总觉得在将这些抽象的数学模型应用到真实世界的问题中时,还缺少一些关键的环节。我非常期待这本书能够填补这一空白,为我提供一系列清晰的框架和实用的技巧。我特别关注书中是否会详细阐述各种空间统计方法的原理,例如克里格插值(Kriging)在不同变异函数模型下的应用,以及如何选择最适合特定空间数据的变异函数。此外,对于空间回归模型的深入探讨,如如何构建和解释空间滞后模型(Spatial Lag Model)和空间误差模型(Spatial Error Model),以及如何处理模型中的空间依赖性问题,也是我非常感兴趣的部分。我希望书中能提供丰富的案例研究,例如在矿产资源勘探、环境污染物浓度预测、人口分布分析等领域,展示如何运用地理统计学方法来解决实际问题。如果书中还能包含一些关于空间数据挖掘(Spatial Data Mining)的内容,比如如何识别空间关联规则,发现隐藏的空间模式,那将更令我惊喜。我还关注书中对于不确定性分析的讨论,在空间预测中,如何量化和表达预测结果的不确定性,这是保证分析结果可信度的关键。我期望这本书能成为我提升空间统计分析能力,为解决复杂空间问题提供坚实理论和实践基础的宝贵资源。

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初翻《Applied GIS and Spatial Analysis》,我首先被其精炼的标题所吸引。作为一名在学术界摸爬滚打多年的研究者,我深知“应用”二字的分量。我们需要的不仅仅是理论的梳理,更是方法论在实践中的有效落地。我期待这本书能够打破理论与实践之间的壁垒,为我们提供一套系统性的方法论框架,用以指导我们在复杂的现实世界中如何运用GIS和空间分析的工具解决科研难题。我特别关注书中对不同空间分析模型和算法的详细阐述,以及它们各自的适用场景和优缺点。例如,在进行空间统计分析时,如何选择合适的模型来检验空间自相关性,如何解释Moran's I或Geary's C的含义,又如,在进行空间预测时,如何构建地理加权回归模型(GWR)来捕捉局地化的空间异质性。我希望书中能提供一些计算示例,即使是简化的模型,也能让我们窥见其背后精密的逻辑。对于那些常常令人头疼的数据处理环节,比如数据清洗、投影转换、空间连接等,书中是否提供了高效且可靠的解决方案?是否能讲解一些编程脚本(如Python)在自动化GIS任务中的应用?这对于提高研究效率至关重要。我也希望书中能对新兴的空间分析技术,如3D GIS、时空数据分析、基于Agent的模型仿真等有深入的探讨,为我们提供前沿的视野和研究方向。总而言之,我期望这本书能成为一本兼具理论深度与实践指导性的参考书,帮助我将空间分析的理论知识内化为解决实际问题的能力。

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《Applied GIS and Spatial Analysis》这个书名,在我看来,传递了一种将理论知识转化为解决现实世界问题的能力。我是一名在考古学领域进行研究的学者,我的工作常常需要解读古代遗址的空间分布,分析古代聚落的形成和演变,以及研究古代交通网络和资源利用的空间模式。我非常希望这本书能够为我提供一套系统的方法论,指导我如何利用GIS和空间分析的工具来辅助我的考古研究。我特别关注书中是否会讲解如何处理考古遗址的点数据,如何进行遗址的空间分布分析,以及如何识别遗址的空间聚集性。例如,如何利用最近邻分析来研究遗址的聚集规律,或者如何利用核密度估计来识别古代聚落的集中区域。我希望书中能提供关于如何构建古代地形模型,分析古代水文系统,以及研究古代交通路线的详细方法。这对于理解古代人类的活动范围和空间行为至关重要。此外,我也对遗址的可见性分析(visibility analysis)和视线分析(viewshed analysis)非常感兴趣,希望书中能讲解如何利用GIS来分析古代聚落的视野范围,以及这种可见性如何影响聚落的选址和防御策略。如果书中能结合一些实际的考古案例,例如某一个古代文明的聚落分布研究,或者某一个古代交通网络的重建,展示如何运用GIS和空间分析来解决考古学上的具体问题,那将是极具启发性的。我期待这本书能成为我考古研究中的得力助手,帮助我从空间的角度更深入地理解和解读古代文明。

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这本书的封面设计简约大气,深邃的蓝色背景搭配烫金的“Applied GIS and Spatial Analysis”字样,初次见面便传递出一种严谨而专业的学术气息。我本身就是一名地理信息系统(GIS)和空间分析领域的初学者,对于如何将理论知识转化为实际应用一直感到有些迷茫。拿到这本书后,我最大的期待便是它能提供清晰的路径和实操指导,帮助我理解那些抽象的概念,并能在实际项目中找到落脚点。我尤其希望书中能包含一些来自不同行业的案例研究,例如城市规划、环境保护、农业科学,甚至是市场营销等,能够展示GIS和空间分析在解决实际问题上的多样性和强大能力。如果书中能够深入讲解如何利用GIS软件(如ArcGIS、QGIS)进行数据采集、处理、可视化以及高级分析(如密度分析、网络分析、空间回归),并辅以详实的步骤和截图,那将是极大的帮助。我非常关注书中对于大数据在GIS和空间分析中应用的探讨,以及如何处理和分析海量空间数据,这在当前信息爆炸的时代显得尤为重要。此外,对于新型空间分析技术,比如机器学习在空间预测和模式识别中的应用,我也是充满好奇,希望书中能有所涉及。一本好的技术书籍,除了理论讲解,更在于其能够激发读者的实践热情,让我看完后有信心去动手尝试,去解决现实世界中的空间谜题。我期待这本书能成为我学习和探索GIS与空间分析领域的一块坚实基石,引导我从门外汉走向半个专家。

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《Applied GIS and Spatial Analysis》这个书名,让我感到一种知识的严谨与实际操作的结合。我是一名对地理信息技术充满好奇的学生,正努力想把书本上的理论知识转化为实际动手能力。我最大的期盼是,这本书能够提供一条清晰的学习路径,让我能够一步步掌握GIS和空间分析的核心技能。我特别希望书中能够详细介绍各种GIS软件(例如ArcGIS Pro或QGIS)的操作步骤,并配以清晰的截图和案例演示。从基础的数据导入、地图制作,到更高级的空间查询、空间连接、叠置分析等操作,我都希望能有详尽的讲解。此外,对于各种空间分析方法,如密度分析、缓冲区分析、地形分析、网络分析等,我希望书中能够解释它们的原理,并提供具体的应用场景。例如,如何利用密度分析来识别犯罪高发区,如何利用缓冲区分析来划定服务范围,如何利用网络分析来规划最短路径。我还希望能看到书中包含一些关于空间数据模型的内容,例如矢量数据和栅格数据的区别,以及它们在不同分析任务中的应用。如果书中还能涉及一些简单的空间统计概念,例如如何理解和应用最近邻分析,Moran's I等,那将对我的学习有极大的帮助。我期望这本书能够成为我的入门指导,让我能够自信地运用GIS和空间分析工具去解决一些简单的问题,并为我将来更深入的学习打下坚实的基础。

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《Applied GIS and Spatial Analysis》这个书名,让我联想到在地理信息科学领域中,那些将理论知识转化为解决现实世界挑战的强大工具。我是一名环境科学的研究者,长期致力于研究区域水资源的管理和污染扩散的模拟。因此,我非常希望这本书能够深入探讨GIS和空间分析在环境科学领域内的具体应用。我期待书中能够详细介绍如何利用GIS来构建流域模型,进行水文分析,预测洪水风险,以及评估土地利用变化对水质的影响。同时,我也对空气污染和土壤污染的传播模拟感兴趣,希望书中能讲解如何运用空间插值、扩散模型等技术,来分析污染源的空间分布,预测污染物在大气或土壤中的扩散范围,并评估其对生态环境和人类健康的影响。此外,环境影响评估(EIA)是我的另一项重要工作内容。我希望这本书能提供一些关于如何利用GIS进行环境敏感性分析,识别适宜开发区域,并评估开发项目对生态系统可能造成的负面影响的方法。如果书中能够结合实际案例,例如某次大型工程项目或自然灾害事件,展示如何运用GIS和空间分析来辅助决策和应急响应,那将更具启发性。我也关注可持续发展议题,希望书中能探讨如何利用空间分析来优化资源配置,促进绿色交通,以及制定适应气候变化的策略。这本书能否成为我解决环境问题,推动可持续发展的重要工具,是我非常期待的。

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《Applied GIS and Spatial Analysis》这个书名,让我跃跃欲试。我是一名在农业领域从事推广工作的人员,每天都在为农民们提供关于作物种植、病虫害防治、土壤改良等方面的技术指导。我深知,现代农业离不开精准的空间信息。我迫切希望这本书能为我带来一些“干货”,教会我如何将GIS和空间分析应用于农业生产的各个环节。我尤其关注书中是否能讲解如何进行农田的精准制图,如何利用遥感影像和GIS技术来监测作物的生长状况,识别病虫害发生的区域,以及评估土壤肥力差异。如果书中能提供关于如何进行变量施肥、变量灌溉的指导,帮助农民们根据田地的具体情况,精准地施用农药、化肥和水,从而提高资源利用效率,减少环境污染,那将是极其宝贵的。我也希望书中能讲解如何利用GIS来分析气象数据、土壤数据以及作物产量数据,构建作物生长模型,预测产量,并为农民提供最优的种植决策建议。此外,对于农业灾害的监测和预警,如干旱、洪涝、霜冻等,我希望书中能提供一些空间分析的方法,帮助我们提前预警,减少损失。一本好的农业GIS书籍,应该能够用通俗易懂的语言,结合实际的农业生产场景,将复杂的技术原理讲解清楚,并提供可操作的解决方案。我期待这本书能成为我提升农业技术服务水平的得力助手,帮助我更好地服务于广大农民。

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这本书,从书名《Applied GIS and Spatial Analysis》来看,我猜想它一定是对GIS和空间分析在实际应用中的一次深入探索。作为一个在城市规划领域工作多年的从业者,我每天都在与空间打交道,处理人口密度、交通流量、土地利用、环境污染等各类空间信息。我对这本书的最大期望是,它能提供一些切实可行的方法和工具,帮助我更高效、更精确地分析这些数据,并从中提炼出对决策有价值的见解。我尤其希望书中能详细讲解如何利用GIS进行宏观尺度的规划分析,例如城市扩张模拟、区域发展潜力评估、基础设施布局优化等。如果书中能提供一些案例,展示如何通过空间分析来识别城市热点区域、规划绿地系统、评估环境风险,甚至预测犯罪发生率,那将是我莫大的福音。除了宏观层面的应用,我也对微观尺度的空间分析感兴趣,比如零售选址、客户群体分析、配送路径优化等。能否利用GIS技术来分析消费者的空间行为模式,优化商业网点布局,提高物流效率?我希望书中能提供这方面的思路和方法。此外,我还关注数据可视化在空间分析中的作用。如何通过地图、图表等可视化手段,清晰地展示复杂的空间关系和分析结果,有效地向决策者和公众传达信息?这本书是否能在这方面提供一些创新的视角和技术?我期待它能成为我工作中的得力助手,帮助我更好地理解和塑造我们生活的空间。

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《Applied GIS and Spatial Analysis》这本著作,在我看来,不仅仅是一本技术书籍,更像是一把钥匙,能够开启理解我们所处世界空间规律的大门。我是一名社会学领域的博士生,我的研究课题涉及到社会不平等、犯罪分布、城市空间结构等与空间紧密相关的问题。我非常希望这本书能够提供一套系统的方法论,指导我如何利用GIS和空间分析的工具来量化和分析这些社会现象的空间维度。我特别关注书中是否会讲解如何处理社会统计数据,比如人口普查数据、犯罪记录、医疗记录等,并进行空间化处理。如何将这些离散的、点状的数据,转化为具有空间意义的信息,例如构建空间格网,进行人口密度分析,或者分析犯罪聚集区。我希望书中能提供一些关于空间自相关分析的详细介绍,例如如何识别社会不平等现象在空间上的集聚,以及如何解释空间自相关系数的含义。此外,对于社会网络的空间化分析,或者利用GIS来研究社会空间的构建和变迁,我也是充满期待。例如,如何分析不同社会群体在城市中的空间分布和隔离情况,以及这种空间分布如何影响他们的社会互动和机会。我希望书中能提供一些关于空间回归模型(如GWR)在社会科学研究中的应用案例,用以解释社会现象的空间异质性。总而言之,我期待这本书能帮助我更好地理解和运用空间分析的工具,为我的社会学研究提供更深层次的洞察和更严谨的实证依据。

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