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出版者:第1版 (2005年6月1日)

作者:郭金发

出品人:

页数:366

译者:

出版时间:2005-6

价格:42.0

装帧:平装

isbn号码:9787560615103

丛书系列:

图书标签:

• 短信
• BREW
• 移动开发
• 无线应用
• Java
• 编程技术
• 开发实践
• 移动互联网
• 通信技术
• 应用开发

深入探索计算机科学的前沿与基础 第一部分：数据结构与算法的基石 《高效能算法设计与实现》 本书聚焦于计算机科学的核心——数据结构与算法的精妙结合。我们不仅会系统地梳理数组、链表、栈、队列、树（如AVL树、红黑树）和图等经典数据结构，更重要的是，将重点放在如何针对特定问题选择和设计最优的算法。 核心内容概述： 基础算法范式精讲： 详细解析分治法、贪心算法、动态规划（DP）等核心设计思想。特别是对动态规划，我们将通过斐波那契数列优化、背包问题变种、最长公共子序列等经典案例，深入探讨状态定义、转移方程的建立与优化。 图论的广阔天地： 从基础的图的遍历（DFS/BFS）出发，深入讲解最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall、Bellman-Ford），最小生成树算法（Prim、Kruskal），以及拓扑排序在线性任务调度中的应用。 高级搜索与回溯： 讲解如何利用回溯法解决组合优化问题，如N皇后问题、数独求解，并引入A搜索算法在路径规划中的启发式应用。 复杂度分析的艺术： 强调大O、$Omega$、$Theta$ 符号的严格应用，教授读者如何进行最坏、最好及平均时间复杂度和空间复杂度的精确分析，确保代码的性能可预测性。 实践驱动的实现： 书中所有的理论都辅以C++或Java的实例代码，强调代码的可读性、模块化设计以及性能调优的技巧，帮助读者将理论知识迅速转化为实战能力。 本书旨在帮助初学者打下坚实的基础，并为有经验的开发者提供算法优化和复杂问题解决的进阶思维工具。 --- 第二部分：现代软件架构与设计模式 《企业级应用架构演进与微服务实战指南》 本书深入剖析了构建健壮、可扩展、高可用的现代企业级软件系统的设计原则、架构模式和实施策略。我们不局限于单一技术栈，而是从整体架构视角审视系统演进的必然趋势。 核心内容概述： 架构风格的对比与选择： 全面分析单体架构、SOA（面向服务的架构）到微服务架构的演进路径，探讨各自的优缺点、适用场景以及在不同阶段的权衡取舍。 微服务核心实践： 深入讲解微服务治理的关键技术，包括服务注册与发现（如使用Consul或Eureka）、API网关的设计与选型（如Zuul/Spring Cloud Gateway）、配置中心管理，以及熔断、限流、降级等容错机制的实现原理。 数据一致性挑战： 针对分布式系统下数据管理的两大难题，详细介绍SAGA模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）事务机制，以及最终一致性模型的应用场景（如使用消息队列实现异步补偿）。 云原生与容器化： 系统介绍Docker容器化技术在提升部署效率和环境一致性方面的作用。随后，深入Kubernetes（K8s）的核心概念，包括Pod、Deployment、Service、Ingress的配置与管理，以及StatefulSet在有状态服务部署中的应用。 设计模式的深度应用： 不仅仅是罗列GoF设计模式，本书重点探讨如何将工厂模式、策略模式、观察者模式等应用于解耦高层业务逻辑与底层技术实现，并结合响应式编程（如RxJava/Reactor）讨论如何构建事件驱动的系统。 可观测性（Observability）： 讲解如何通过集中式日志（ELK/Loki）、分布式追踪（如Zipkin/Jaeger）和指标监控（Prometheus/Grafana）体系，确保微服务架构在生产环境中的健康状态被全面掌握和预警。 本书面向有一定软件开发经验的工程师，旨在培养他们从“实现功能”到“设计系统”的思维转变。 --- 第三部分：深度学习与神经网络的理论基础 《从数学到代码：深度学习核心模型解析》 本教材旨在为读者提供一个严谨且直观的深度学习理论框架，强调数学直觉与实际编程实现的紧密结合，避免成为纯粹的“调参手册”。 核心内容概述： 数学基础回顾与铺垫： 快速复习线性代数（张量运算、特征值分解）和概率论（最大似然估计、贝叶斯定理）中对深度学习至关重要的概念。 核心优化理论： 详细剖析梯度下降法的各种变体，包括SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp，以及当前主流的Adam优化器的内部工作机制，并探讨学习率调度策略。 前馈网络（FNN）与反向传播： 清晰地阐述反向传播算法（Backpropagation）的链式法则推导，这是理解所有神经网络的基础。分析Sigmoid、ReLU、Leaky ReLU等激活函数的优劣及其在梯度消失问题中的影响。 卷积神经网络（CNN）的构建： 深入讲解卷积层、池化层的数学定义和功能。详细解析经典网络如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet（残差连接的原理）和Inception（多尺度处理）。 循环神经网络（RNN）的演进： 从基础RNN的结构到解决长期依赖问题的LSTM（长短期记忆网络）和GRU（门控循环单元）的内部门控机制进行详细拆解。 Transformer架构的革命： 重点解析自注意力机制（Self-Attention）的计算过程，多头注意力（Multi-Head Attention）的并行优势，以及Encoder-Decoder结构在自然语言处理中的强大能力。 实战框架应用： 使用PyTorch作为主要实现工具，展示如何从零开始构建这些模型，并专注于数据加载（DataLoader）、模型部署和性能评估的最佳实践。 本书适合希望深入理解深度学习模型内部工作原理，而非仅停留在使用高层API的科研人员和工程师。 --- 第四部分：操作系统与并发编程 《多核时代的系统级编程与性能调优》 本书聚焦于现代多核处理器环境下的操作系统内核机制和高效的并发编程技术，是系统程序员提升性能和稳定性的必备参考。 核心内容概述： 进程与线程管理深度解析： 区分进程和线程在内存隔离、上下文切换成本上的差异。深入探讨Linux内核如何实现调度算法（如CFS），以及用户态线程库（如pthreads）的工作原理。 内存管理的复杂性： 探讨虚拟内存、分页机制、TLB（转换后援缓冲器）如何协同工作以实现高效的内存访问。重点分析内存分配器（如malloc/free）在并发环境下的锁竞争问题。 并发控制的艺术： 详细讲解并发编程中的三大核心问题：互斥性、同步与死锁。深入分析锁机制的种类：自旋锁、Mutex、信号量（Semaphore）和条件变量（Condition Variables）的适用场景和性能影响。 原子操作与内存模型： 介绍CPU级别的原子指令（如CAS操作）在无锁数据结构设计中的关键作用。深入理解C++或Java的内存模型（如C++11 Memory Model），解释`volatile`和内存屏障（Memory Barrier）的必要性。 I/O 模型的演进： 全面对比阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O复用（select/poll/epoll）和异步I/O（AIO）的机制。重点讲解`epoll`在构建高性能网络服务器中的事件驱动模型。 性能分析工具链： 教授读者如何利用系统级工具（如`perf`、Valgrind、gdb）进行CPU缓存命中率分析、系统调用跟踪和锁竞争分析，从而精准定位程序中的性能瓶颈。 本书旨在为希望在系统底层进行优化、开发高性能服务器或嵌入式系统的专业人士提供坚实的理论和工具支持。

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这本书的结构安排堪称教科书级别，逻辑的严密性令人叹服。从基础概念的奠基，到中级模块的构建，再到高级功能的实现和性能优化，作者似乎完全掌控了读者的认知曲线。每一章的知识点都像一块块严丝合缝的砖石，层层递进，支撑起了整个技术体系的大厦。我尤其欣赏它在引入新主题时所做的“回顾与展望”环节，这使得读者能够清晰地知道当前学习的内容在整个技术栈中的位置，以及它将如何服务于后续更复杂的应用。这种清晰的路线图设计，极大地增强了阅读的连贯性，让整个学习过程充满了确定感和成就感。

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这本书的叙事风格相当独特，它没有那种高高在上、晦涩难懂的技术术语堆砌，而是采用了一种非常接地气、循序渐进的“对话式”讲解。我感觉作者像是一位耐心十足的导师，他总能预判到读者在学习过程中可能产生的疑惑点，并在关键时刻插入一些详实的背景知识或者实际应用中的“陷阱”提醒。尤其是在介绍那些跨平台兼容性问题时，作者的处理方式极为精妙，他没有直接给出标准答案，而是引导我们去理解背后的设计哲学，这对于提升读者的独立思考能力非常有帮助。这种讲述方式，让原本可能枯燥乏味的技术细节变得生动起来，读起来一点也不累，仿佛在听一场高质量的技术讲座，只是内容更加深入和系统化。

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坦白说，市面上关于此类技术的书籍汗牛充栋，但真正能沉下心来做案例分析的却凤毛麟角。这本书在这方面做得非常出色，它提供的案例不仅是枯燥的代码片段，而是融入了真实世界挑战的“微型项目”。这些案例的选取非常具有代表性，涵盖了从基础功能实现到复杂交互处理的各种场景，每一个案例都附带了作者对设计决策的详细解释。通过跟随这些案例进行实践，我感觉自己不仅仅是在学习语法和API，更是在模仿一位专家的思维过程，学习如何去构建健壮、高效的解决方案。这种手把手的实践指导，是任何纯理论书籍都无法比拟的宝贵财富。

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我最赞赏这本书的地方在于其内容的深度和广度达到了一个完美的平衡。它既没有停留在浅尝辄止的表面介绍，也没有陷入过度细枝末节的泥潭，而是在核心技术点上进行了深度的挖掘。比如，对于某些底层协议的剖析，作者展示了超越一般参考书的专业洞察力，这种洞察力往往只有长期在一线摸爬滚打的资深工程师才能提炼出来。同时，它又很巧妙地将这些深奥的理论知识与实际开发中的常见场景紧密结合起来，使得理论不再是空中楼阁，而是可以立即被验证和应用的工具。这种务实的态度，让这本书的实用价值得到了极大的提升，每次翻阅都能发现新的可以借鉴的解决思路。

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这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象，那种略带复古的封面配色，加上清晰的字体排版，让人一眼就能感受到它蕴含的专业气息。当我翻开内页时，那种纸张的触感和油墨的清晰度也十分令人满意，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显减轻了不少。特别是书中对于图示和代码示例的排布，逻辑性极强，每一个复杂的概念都有配套的视觉辅助来解读，这对于初学者来说简直是福音。我特别欣赏作者在章节过渡时所采用的微小引言，它们仿佛是一位经验丰富的前辈在低语，引导读者平稳地进入下一个技术领域。整体来看，这本书在物理呈现和阅读体验上，确实做到了业界上乘的标准，看得出出版社在编辑和制作环节上倾注了不少心血，这不仅仅是一本技术手册，更像是一件精心打磨的工艺品。

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还行 入门用

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还行 入门用

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当年我做Brew开发，这本书作为市面少有的Brew方面的书籍，被我买到手里并阅读，读后并没有什么收获。 现在翻看此书，感觉更像是作者的工作笔记。内容可能并非水货，但确实适用面太窄，不是跟作者进行完全相同的开发的人，毫无价值。

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当年我做Brew开发，这本书作为市面少有的Brew方面的书籍，被我买到手里并阅读，读后并没有什么收获。 现在翻看此书，感觉更像是作者的工作笔记。内容可能并非水货，但确实适用面太窄，不是跟作者进行完全相同的开发的人，毫无价值。

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当年我做Brew开发，这本书作为市面少有的Brew方面的书籍，被我买到手里并阅读，读后并没有什么收获。 现在翻看此书，感觉更像是作者的工作笔记。内容可能并非水货，但确实适用面太窄，不是跟作者进行完全相同的开发的人，毫无价值。