计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:钟 珞

出品人:

页数:294

译者:

出版时间:2004-1

价格:26.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787562919056

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
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好的，这是一份关于另一本计算机科学相关图书的详细简介，内容不会涉及《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》的任何信息： 《算法设计与分析：原理、方法与实践》 书籍信息： 本书是面向计算机科学、软件工程、数据科学等专业本科生及研究生的一部深度教材，旨在系统、全面地介绍现代计算机科学的核心——算法的设计、分析与应用。全书结构严谨，内容涵盖了经典算法理论、现代优化技术以及前沿算法研究方向，并强调算法实现的工程实践性。 内容概述与结构： 本书共分为四大核心部分，系统性地构建了算法学习的完整知识体系： 第一部分：算法基础与分析 本部分是理解和掌握后续高级算法的前提。我们从计算模型和算法效率的严格定义入手，为读者建立起严谨的理论基础。 计算模型与复杂度理论基础： 详细介绍了图灵机模型、RAM模型，以及时间复杂度和空间复杂度的精确度量方法（大O、Ω、Θ符号的严格定义与应用）。重点分析了递归关系式的求解，特别是主定理（Master Theorem）的深入应用与局限性探讨。 基本数据结构回顾与优化： 虽然数据结构是基础课程，但本书从算法分析的角度重新审视了核心结构，如数组、链表、栈、队列。重点突出了高效实现所需的内存布局优化和缓存局部性（Cache Locality）对性能的实际影响。 排序算法的深度剖析： 涵盖了基础的插入排序、选择排序，到高效的归并排序、快速排序（特别讨论了随机化枢轴选择的优势与 Hoare 分区方案的性能）。更进一步，系统讲解了堆排序的原理，并深入分析了非比较排序（如计数排序、基数排序、桶排序）在特定数据分布下的线性时间复杂度优势。 第二部分：核心算法范式与设计技巧 本部分聚焦于计算机科学家解决问题的通用“工具箱”，即主要的算法设计范式。 分治策略（Divide and Conquer）： 不仅讲解了经典的排序和矩阵乘法（Strassen 算法），还详尽分析了在解决几何问题（如最近点对问题）中的应用，强调如何高效地合并子问题的解。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 阐述了贪心选择性质（Greedy Choice Property）和最优子结构（Optimal Substructure）在设计贪心算法中的作用。通过活动选择问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）和最小生成树（MST）算法（Prim 和 Kruskal）的实例，展示其简洁性和高效性。 动态规划（Dynamic Programming）： 这是本书的重点之一。详细区分了重叠子问题和最优子结构，并介绍了自底向上（Bottom-Up）和自顶向下带备忘（Top-Down with Memoization）两种实现方式。经典案例包括背包问题（0/1 和有界/无界）、最长公共子序列、矩阵链乘法优化，以及文艺排版问题的应用。 摊还分析（Amortized Analysis）： 针对那些单次操作可能昂贵但平均操作成本低廉的结构（如动态数组、斐波那契堆），本书提供了聚合法、会计法和势能法等三种摊还分析技术的详细教程，确保读者能够准确评估其平均性能。 第三部分：图论算法的深度应用 图结构是建模现实世界复杂关系的关键工具，本部分致力于提供最全面、最实用的图算法实现指南。 图的遍历与连通性： 深入探讨广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的变体，并应用于拓扑排序、强连通分量（SCC，使用 Tarjan 算法和 Kosaraju 算法）的发现。 最短路径问题： 覆盖了单源最短路径（Dijkstra 算法及其对带负权边的限制）和所有对之间最短路径（Floyd-Warshall 算法及其矩阵乘法优化）。特别对 Bellman-Ford 算法在检测负权环中的作用进行了详尽论述。 最小生成树（MST）的实现与扩展： 详细对比了 Kruskal 算法（基于并查集高效实现的）和 Prim 算法（基于优先队列优化的），并探讨了在特定稀疏图结构下的性能差异。 最大流与最小割： 这是网络流理论的核心。本书重点介绍 Ford-Fulkerson 方法及其基于增广路径的实现（如 Edmonds-Karp 算法），并引入了 Dinic 算法以处理更高性能的需求，同时严格证明了最大流-最小割定理。 第四部分：高级主题与前沿算法 本部分将读者的视野扩展到更复杂、更具挑战性的计算领域。 计算几何初步： 介绍了凸包（如 Graham 扫描和 Jarvis 步进法）、平面扫描技术，以及如何应用排序和分治策略高效地解决二维空间问题。 概率与随机化算法： 讨论了为什么在某些问题上确定性算法效率低下，并引入了随机化思想。涵盖了最小割的 Karger 随机算法、快速傅里叶变换（FFT）在多项式乘法中的应用，以及蒙特卡洛与拉斯维加斯算法的对比。 NP 完全性理论： 系统介绍了可归约性（Reduction）的概念，证明了 SAT 问题的 NP 完全性，并通过多项式时间归约展示了背包问题、图着色问题等经典问题的 NP 完全性，帮助读者理解哪些问题在计算上是“不可解”的。 近似算法简介： 针对 NP-hard 问题，本书提供了设计有界性能保证的近似算法的入门介绍，例如旅行商问题（TSP）的 2-近似算法。 本书特色： 1. 理论与实践的紧密结合： 每章的算法介绍后，都附有详尽的“工程实现注记”，指导读者使用 C++ 或 Python 实现核心算法，并测试其在真实数据规模下的性能表现，关注常量因子和内存使用。 2. 严谨的数学证明： 所有关键算法的正确性证明和复杂度分析都力求完整、清晰，确保读者不仅知道“怎么做”，更理解“为什么能工作”。 3. 丰富的习题与案例： 书后配有大量的课后习题，难度梯度合理，从基础概念验证到复杂的算法设计挑战不等，并提供精选的在线编程竞赛案例链接，供读者进行自我检测和提升。 目标读者： 计算机科学、软件工程、信息安全、数据科学等专业的本科高年级学生和研究生。 希望系统性、深入学习算法理论，并将其应用于工程实践的软件开发人员和算法工程师。 对计算理论和复杂性科学有浓厚兴趣的自学者。 本书致力于培养读者“像计算机科学家一样思考”的能力，使其能够驾驭不断演变的计算挑战，构建出既高效又健壮的软件系统。

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我一直对计算机科学领域充满好奇，总觉得它像是一个充满魔力的大盒子，里面藏着无数的奥秘和可能性。当我第一次翻开这本《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》时，那种感觉就像推开了一扇通往新世界的大门。书中的内容并非枯燥的技术堆砌，而是用一种非常系统、循序渐进的方式，将那些我曾觉得高深莫测的概念一一剖析。从最基础的二进制表示，到复杂的算法设计，再到操作系统如何协调硬件资源，每一步都讲解得详尽入微，而且穿插了大量生动的例子，让我能够理解那些抽象的理论是如何在现实世界中运作的。我尤其喜欢它在讲述数据结构时，那种由浅入深的逻辑递进，将链表、栈、队列、树、图这些看似独立的结构，巧妙地联系起来，展示了它们各自的特点和在解决不同问题时的优势。特别是关于图的章节，作者用了一个在社交网络中寻找共同好友的例子，一下子就点燃了我对图论应用场景的兴趣，我甚至开始思考，生活中还有多少场景可以用图来建模和分析。这本书不仅仅是知识的传授，更是在培养一种思维方式，一种严谨、逻辑、抽象化解决问题的能力。它让我明白，计算机科学不仅仅是写代码，更是关于如何思考，如何设计，如何优化，如何构建复杂系统。读这本书的过程，就像是在打磨我的逻辑思维，让我在面对任何复杂问题时，都能尝试用计算机科学的视角去分解它，去寻找最有效的解决方案。

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我曾经对编程的世界感到迷茫，总觉得那是少数天才的领域，普通人难以企及。直到我开始阅读这本《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》，我的观念才彻底改变。这本书最大的魅力在于，它将“计算思维”这一核心理念贯穿始终。它不仅仅教你学习编程语言的语法，更重要的是，它引导你如何去思考问题，如何将现实世界的问题抽象成计算机可以理解和解决的形式。在关于算法的章节，作者并没有直接抛出复杂的算法，而是从最简单的排序问题入手，逐步引导读者理解不同算法的时间复杂度和空间复杂度，以及它们各自的适用场景。例如，在比较冒泡排序和快速排序时，作者通过图示和表格，清晰地展示了它们在处理不同规模数据时的效率差异，这让我对“优化”这个概念有了更深刻的认识。我还特别喜欢书中关于程序设计的原则和风格的讨论，它强调了代码的可读性、可维护性和模块化，这些都是一个优秀程序员必备的素质。这本书的语言风格也非常亲切，没有过多晦涩的术语，即使是初学者也能轻松理解。它让我相信，通过努力和正确的引导，每个人都可以掌握计算机科学的精髓，并用它来创造美好的事物。

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这本书《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》在我学习计算机科学的过程中扮演了至关重要的角色，它不仅仅是一本教科书，更像是一位启蒙者。我之所以这么说，是因为它在讲解计算机组成原理时，没有仅仅停留在CPU、内存、输入输出设备这些硬件的罗列，而是深入浅出地阐述了它们之间的协作关系，以及指令是如何在CPU中被执行的。通过对数据在内存中的存储方式、总线如何传输数据等内容的细致描述，我仿佛能“看到”计算机内部的运转机制。尤其是关于CPU流水线技术的部分，作者用生动形象的比喻，将复杂的流水线概念变得通俗易懂，让我对提升计算机性能的原理有了更深的理解。此外，这本书在讨论操作系统时，也给我留下了深刻的印象。它不仅解释了进程管理、内存管理、文件管理等核心概念，还生动地描绘了多任务操作系统是如何在有限的资源下，让多个程序同时运行的。书中的案例分析，例如如何通过分时系统来模拟多人同时使用一台计算机，让我对操作系统的实用性和重要性有了切身的体会。总而言之，这本书为我构建了一个坚实的计算机基础知识体系，让我在后续的学习中能够游刃有余。

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坦白说，当我拿到这本《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》时，并没有抱有太高的期待，毕竟“导论”类的书籍往往内容比较概括，难以深入。然而，这本书却给了我一个惊喜。它最大的优点在于，在覆盖了计算机科学核心概念的同时，又将这些概念与实际应用紧密结合。例如，在讨论数据库系统时，它不仅介绍了关系型数据库的模型和SQL语言，还举例说明了电商网站如何利用数据库来管理商品信息、用户订单等。这种“理论与实践并行”的教学方式，让我能够更直观地理解抽象的数据库理论，并感受到它们在现实世界中的重要性。我印象特别深刻的是关于软件工程的章节，它详细介绍了软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等各个阶段，以及敏捷开发等现代软件工程方法。这让我明白了，一个优秀的软件产品背后，是经过严谨的流程和团队协作才得以实现的。书中的图表和流程图也运用得恰到好处，使得复杂的流程变得清晰易懂。总的来说，这本书就像一位经验丰富的老师，循循善诱地引导我进入计算机科学的世界，让我不仅学到知识，更学到了如何将知识应用于解决实际问题。

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这本《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》给我的最大感受是其内容的全面性和前瞻性。它不仅仅局限于传统的计算机科学基础知识，更是在其中融入了许多当前热门和未来发展趋势的讨论。例如，在人工智能和机器学习的章节，虽然篇幅不至于深入到算法的细节，但它清晰地勾勒出了这些技术的核心思想、发展历程以及它们在各个领域的应用潜力。作者没有回避这些前沿话题，而是将其作为一个重要的组成部分，让我对计算机科学的广度和深度有了更清晰的认识。我一直对人工智能的“学习”能力感到惊叹，这本书就从基础的监督学习、无监督学习讲到强化学习，虽然是入门级的介绍，但它点明了这些学习方式的底层逻辑，以及它们与我们人类学习过程的相似之处。读完这部分，我对“机器学习”不再是模糊的印象，而是有了一个初步但扎实的框架。此外，书中关于网络和互联网的章节也让我受益匪浅，它不仅解释了TCP/IP协议栈是如何工作的，还讨论了互联网的安全、隐私等重要议题，这让我意识到，作为一名未来的计算机从业者，不仅要有技术能力，更要具备对社会责任和伦理道德的思考。这本书的编排非常人性化，每个章节后面都有思考题和习题，这不仅帮助我巩固了所学的知识，还鼓励我主动去探索和发现。

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自从开始阅读《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》，我才真正体会到计算机科学的博大精深。这本书最让我着迷的地方在于，它不仅仅传授技术知识，更是在培养一种对事物的好奇心和探索精神。在关于操作系统理论的部分，作者不仅讲解了进程同步、死锁等经典问题，还探讨了分布式系统中的挑战，例如如何保证数据的一致性和可用性。这让我意识到，在现代云计算和大数据时代，这些分布式系统的知识变得越来越重要。书中关于并行计算和并发编程的讨论，也让我对如何充分利用多核处理器提升计算效率有了更深的认识。我曾经觉得“并发”只是一个简单的同时执行，读完这部分，我才理解了其中的复杂性，以及如何通过锁、信号量等机制来管理共享资源的访问。此外，这本书在结尾部分，还对计算机科学未来的发展方向进行了展望，例如量子计算、生物计算等，这让我对这个领域充满了期待，并激发了我继续深入学习的动力。这本书不仅为我打下了坚实的专业基础，更点燃了我对计算机科学无限可能的热情。

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我一直对计算机图形学和人机交互领域非常感兴趣，而这本《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》恰好为我打开了这扇门。在图形学的部分，它不仅介绍了计算机如何绘制三维模型，还讲解了光照、纹理、投影等概念，让我明白了那些逼真的游戏画面和电影特效是如何实现的。书中关于曲线和曲面的数学原理，虽然对我来说有些挑战，但作者通过大量的图示和可视化例子，帮助我理解了这些概念的几何意义。更重要的是，在人机交互的章节，这本书将技术与用户体验紧密结合，讨论了用户界面的设计原则、可用性测试方法，以及不同输入输出设备的工作原理。我曾经对“用户体验”这个词只是一个模糊的概念，读完这部分，我才意识到，一个成功的软件产品，不仅要有强大的功能，更要有直观、易用的界面，能够与用户进行顺畅的互动。书中关于交互设计的案例分析，例如如何为不同年龄段的用户设计APP，让我对“以人为本”的设计理念有了更深的体会。

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这本书《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》给我的另一个显著感受是它对逻辑思维的极致强调。在算法和数据结构的部分，作者不仅介绍了算法的效率分析，更重要的是，他引导读者去思考如何设计出更优的算法。例如，在解决旅行商问题时，书中探讨了如何通过动态规划来近似最优解，这让我对“近似解”的概念有了全新的理解，以及在现实世界中，很多问题并不存在绝对最优解，而是需要在效率和精度之间进行权衡。我印象特别深刻的是关于递归的章节，作者通过斐波那契数列和汉诺塔问题的讲解，将递归这一抽象的编程思想变得具体而生动。让我能够理解函数调用栈是如何工作的，以及递归是如何通过不断地分解问题来实现目标的。此外，在逻辑电路和计算机组成原理的章节，作者也从最基本的门电路开始，一步步构建出更复杂的组合逻辑和时序逻辑电路，这让我看到了计算机硬件设计的严谨性和逻辑性。这本书就像一个精密的设计师，为我描绘了计算机科学的底层逻辑蓝图。

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在学习计算机科学的道路上，我一直寻求一本能够提供系统性、结构化知识的书籍，而《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》恰恰满足了我的需求。这本书在处理网络通信的章节时，给我留下了尤为深刻的印象。它不仅仅是简单介绍HTTP、FTP这些协议，而是从更宏观的层面，讲解了整个互联网的体系结构，从物理层到应用层，每一层的作用和相互关系都梳理得非常清晰。我曾经对“数据包”的概念感到模糊，这本书通过生动的比喻，将数据包想象成信件，讲解了IP地址就像是收件人和发件人的地址，而TCP协议则保证了信件能够准确无误地送达。这种形象化的讲解方式，让我对网络通信的原理有了全新的认识。此外，书中对信息安全和加密技术的介绍也让我大开眼界。它不仅解释了对称加密和非对称加密的区别，还探讨了数字签名和证书等概念，这些都让我对网络世界中的安全问题有了更深的理解和警惕。这本书的价值在于，它不仅仅教授了技术知识，更是在培养我对信息系统整体的认知能力，让我能够从更全面的角度去理解计算机科学。

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《计算机科学导论/普通高等学校计算机科学与技术专业新编系列教材》给我的另一个重要启发，是关于“抽象”在计算机科学中的重要性。在书中关于程序设计语言的章节，作者并没有仅仅罗列各种语言的语法特性，而是深入探讨了不同编程范式的设计哲学，比如面向过程、面向对象和函数式编程。它通过分析不同语言在解决同一问题时的代码风格差异，让我理解了抽象的层次和重要性。例如，在讲解面向对象编程时，作者用“动物”和“狗”的例子，生动地说明了继承和多态的概念，以及它们如何帮助我们构建更灵活、可扩展的代码。这让我明白，编程不仅仅是编写指令，更是一种将现实世界的事物和行为进行抽象建模的过程。此外，书中对数据表示的深入分析，例如字符编码、浮点数表示等，也让我看到了抽象的另一面——如何在有限的计算机资源下，精确地表示和处理各种信息。读这本书的过程中，我不仅学习了技术，更是在学习一种思考模式，一种将复杂问题简单化、将具体事物普遍化的能力。

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