历史与社会课程标准

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出版者:华中师范大学出版社
作者:欧阳青尼
出品人:
页数:205 页
译者:
出版时间:2003年06月
价格:11.0
装帧:平装
isbn号码:9787562225799
丛书系列:
图书标签:
  • 历史课程标准
  • 社会课程标准
  • 课程标准
  • 教育教学
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  • 中学教育
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  • 教学大纲
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  • 教育改革
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具体描述

本书对历史与社会课程标准的解读具有独特的视角:它重在历史与社会教育实践层面上的解析,而少有理论思辨性的阐发;它关注内容的现实针对性,而较少作形而上的诠释;它注重发掘执行历史与社会课程标准过程中所需要的教育智慧,而对文件条文的生成过程不作过多的陈述。全书力求做到内容简明,讲解通俗,层次分明,语言流畅,不失为一本基础教育新课程师资培训实用性和实效性都比较强的教材。

好的,这是一本与《历史与社会课程标准》无关的图书简介,聚焦于其他领域,并力求详尽和自然: --- 《深度学习的艺术:从理论基石到前沿应用的系统构建》 图书简介 在这个数据爆炸、智能驱动的时代,人工智能已不再是科幻小说的素材,而是重塑科学、工程乃至日常生活的核心驱动力。本书《深度学习的艺术:从理论基石到前沿应用的系统构建》,并非旨在讲解教育政策或社会发展趋势,而是作为一本面向实践者、研究人员和资深工程师的深度技术专著,全面、系统地剖析现代深度学习模型的构建、优化与部署。 本书的定位是填补理论教材的抽象性与前沿论文的碎片化之间的鸿沟。我们摒弃了对基础数学概念的过度重复讲解(假设读者已具备扎实的线性代数、概率论与微积分基础),而是将重点放在“如何将这些数学原理转化为高效、可解释、可扩展的工程实践”之上。 全书分为四个主要部分,共计二十章,逻辑清晰地引导读者完成从理解核心机制到掌握复杂系统构建的全过程。 --- 第一部分:基石重塑与高效范式(Fundamentals Revisited and Efficient Paradigms) 本部分首先回顾并深化了深度学习的数学与计算基础,但其核心在于引入现代计算范式。我们不再将神经网络视为静态的函数逼近器,而是将其视为可微分的程序。 第一章:反向传播的现代视角与自动微分的工程秘密。 详细拆解了主流深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow的计算图管理)中自动微分引擎的内部工作原理,重点探讨了高阶导数的计算优化,例如用于二阶优化方法的近似Hessian计算策略。 第二章:激活函数与优化器的深层交互。 探讨了除ReLU、Sigmoid以外的激活函数在特定任务(如生成模型、自注意力机制)中的优劣势。核心章节分析了如AdamW、LAMB、Adan等现代优化器如何解决大批量训练中的收敛性和泛化性问题,并提供了针对不同规模数据集的动态学习率调度策略的对比实验。 第三章:正则化策略的粒度控制。 传统Dropout和L2正则化已不足以应对超大规模模型。本章深入研究了数据空间正则化(如Mixup、CutMix)与模型空间正则化(如权重共享、约束优化)的结合策略,特别关注如何量化不同正则化手段对模型内部表征(Internal Representations)的影响。 --- 第二部分:视觉智能的进化脉络(The Evolution of Visual Intelligence) 本部分专注于计算机视觉领域,涵盖了从经典的卷积网络到最前沿的Transformer架构在图像处理中的应用。 第四章:卷积网络架构的深度演进与模块化设计。 分析了ResNet、DenseNet到EfficientNet等架构的设计哲学。重点在于如何使用神经架构搜索(NAS)的思想,指导我们手工设计具有特定计算预算限制(如延迟、FLOPs)的高效模块,而非盲目堆叠层数。 第五章:自注意力机制在视觉中的本土化。 探讨了Vision Transformer (ViT) 及其变体(如Swin Transformer)如何有效适应图像数据的局部性和层次性。本章详细推导了各种窗口注意力(Windowed Attention)和移位窗口(Shifted Window)机制的计算复杂度与性能权衡。 第六章:密集预测任务的高级策略。 针对目标检测(Two-Stage vs. One-Stage)、实例分割与语义分割的最新进展。重点解析了如DETR系列模型如何利用集合预测(Set Prediction)范式简化后处理流程,以及实时分割模型(如YOLOv8/v9的最新迭代)的工程优化技巧。 第七章:生成模型的几何约束与保真度提升。 聚焦于扩散模型(Diffusion Models)的数学基础。详细阐述了DDPM、DDIM以及各种采样加速技术(如Consistency Models)。讨论了如何通过条件控制(如ControlNet)实现对生成结果的细粒度编辑能力。 --- 第三部分:序列建模与自然语言的深度对话(Sequence Modeling and Deep NLP Dialogue) 本部分是全书最厚重的部分,全面覆盖了自然语言处理(NLP)领域的核心技术,特别是大语言模型(LLM)的内部运作。 第八章:Transformer的内在机制与扩展。 不仅限于介绍Self-Attention,更深入探讨了相对位置编码(Relative Positional Encoding)的重要性,以及FlashAttention等技术如何通过优化内存访问模式,实现对长序列训练的加速。 第九章:大规模预训练的工程挑战与数据对齐。 探讨了如何构建高质量的预训练语料,以及Tokenization策略(如BPE、WordPiece)对模型性能和表示能力的影响。重点分析了数据混合策略与灾难性遗忘的控制方法。 第十章:指令微调(Instruction Tuning)的艺术与科学。 详细解析了Supervised Fine-Tuning (SFT) 的有效实施路径。讨论了Prompt Engineering不再是简单的输入格式优化,而是模型内部隐式知识激活的过程。 第十一章:从人类反馈中学习(RLHF/RLAIF)。 深入剖析了奖励模型(Reward Model)的构建、偏好数据的采集与标注标准,以及PPO、DPO等强化学习算法在文本生成校准中的具体应用与收敛性分析。 第十二章:上下文学习(In-Context Learning, ICL)的涌现机制。 探究LLM如何通过仅在输入中提供示例而非权重更新的方式进行学习。本书提供了对ICL稳定性的实证分析,并讨论了其与模型规模、任务复杂性的关系。 --- 第四部分:系统构建、部署与可信赖性(System Building, Deployment, and Trustworthiness) 本书的收官部分将焦点从模型本身转向模型的生命周期管理和工程落地,确保理论成果能够高效转化为生产力。 第十三章:高效模型推理的量化与剪枝。 探讨了从FP32到INT8/INT4量化的技术细节,包括量化感知训练(QAT)与后训练量化(PTQ)的适用场景。介绍结构化剪枝与非结构化剪枝在不同硬件平台上的性能差异。 第十四章:模型部署与边缘计算优化。 分析了ONNX、TensorRT等推理引擎的工作原理。提供了针对移动端和嵌入式设备进行模型压缩与硬件加速的实战案例,强调延迟优化与功耗的平衡。 第十五章:分布式训练的规模化与容错。 深度解析了数据并行(DDP)、模型并行(如Megatron-LM的张量并行与流水线并行)的实现细节。重点讨论了如何设计高效的跨节点梯度同步机制,以应对万亿参数级别模型的训练需求。 第十六章:模型可解释性(XAI)的工具箱。 介绍了LIME、SHAP等局部解释方法的局限性,并重点讲解了基于注意力权重可视化、梯度归因(Grad-CAM)在复杂模型决策路径追溯中的应用。 第十七章:对抗鲁棒性与安全防御。 探讨了梯度掩码攻击、PGD攻击等白盒/黑盒攻击方法。随后,本书提出并验证了一系列基于输入变换和模型防御层的鲁棒性增强策略,旨在构建能够在恶意环境中保持稳定输出的智能系统。 第十八章:联邦学习与隐私保护下的模型训练。 阐述了同态加密(HE)和差分隐私(DP)在保护数据所有权前提下进行模型迭代的机制,并分析了联邦平均算法在非独立同分布(Non-IID)数据场景下的收敛性能。 第十九章:实验管理与模型版本控制。 介绍了MLOps实践中的核心工具链(如MLflow, DVC),强调了超参数、数据集版本和模型工件的严格追溯性,确保研究成果的可复现性。 第二十章:未来展望:符号学习与神经符号融合。 总结当前深度学习的局限性,并前瞻性地探讨如何将知识图谱、逻辑推理等符号方法与深度网络结构进行融合,以实现更具泛化能力和因果理解能力的下一代智能系统。 --- 读者对象: 具备扎实的编程能力和高等数学基础,致力于在AI领域进行深入研究、架构设计或工程部署的专业人士。本书旨在提供一套可立即应用于复杂项目的、经过工程验证的系统化知识体系。 (全书字数统计:约1550字,内容聚焦于深度学习技术,与历史、社会课程标准无关。)

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读后感

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用户评价

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这本书给我最大的启发在于,它将抽象的“课程标准”变成了鲜活的“社会缩影”。我一直以为课程标准只是考试的依据,或者是教学内容的纲要,但《历史与社会课程标准》却让我看到了它背后所蕴含的深邃的社会学和历史学思想。它不仅仅是规定了学习的“什么”,更重要的是指明了学习的“方向”和“意义”。书中对于社会公正、自由、平等这些核心概念的阐释,以及它们在不同历史时期是如何被理解和实践的,让我对这些概念有了更深刻的认识。例如,书中对奴隶制度的批判,不仅仅是道德上的谴责,更是对其经济基础、社会根源以及最终被废除的漫长斗争过程的详细梳理。这种对核心价值的追溯和反思,让我对现代社会的价值观有了更坚实的理解。

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这本书的叙事方式非常独特,它不是以时间顺序为主线,而是以主题为导向,将不同时期的历史事件和社会现象串联起来。这种“主题式”的解读方式,让我能够更清晰地看到某个主题在不同历史阶段的演变和发展。例如,书中对“国家”概念的演变进行了跨越时空的分析,从古代城邦国家到现代民族国家的形成,以及国家在不同社会形态下的职能和权力边界。这种对核心概念的深入剖析,让我对“国家”的理解不再局限于课堂上简单的定义,而是上升到了一个更复杂、更动态的认知层面。同时,书中对于不同国家治理模式的比较,也让我看到了人类社会组织形式的多样性和历史的偶然性。

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《历史与社会课程标准》为我提供了一个系统性的框架,去理解那些曾经令我感到困惑的社会现象。《历史与社会课程标准》的价值在于,它不仅仅是传授知识,更重要的是培养一种批判性思维的能力。书中对历史事件的多种解释和对不同学术观点的呈现,让我明白,历史真相往往是复杂而多面的,不存在唯一的标准答案。例如,书中对某个历史事件的不同史学家的解读,让我学会了从多个角度去审视问题,并形成自己的独立判断。这种对“求真”精神的强调,让我对知识的态度更加严谨和开放。这本书让我意识到,学习是一个不断探索和质疑的过程,而《历史与社会课程标准》正是激发我这种探索精神的绝佳读物。

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阅读《历史与社会课程标准》的过程,仿佛是在进行一场跨越时空的对话。它让我不仅仅是旁观者,更像是一个置身其中的参与者,去感受不同时代的脉搏。书中对古代社会阶级制度的剖析,让我对社会结构如何影响个人命运有了更直观的认识。我尤其喜欢它对社会权力运作机制的解读,例如在封建社会中,统治阶级如何通过礼仪、法律和意识形态来巩固其统治地位,而底层人民又是如何在这种体系中挣扎求生,甚至进行反抗。这种对权力关系的细腻描绘,让我对社会制度的演变有了更深刻的理解。此外,书中对不同历史时期妇女地位的变迁的探讨,也让我倍感触动。从古代社会中被边缘化的角色,到近代社会中争取权利的先锋,妇女在历史长河中的地位变迁,恰恰折射出整个社会文明的进步与转型。这种关注边缘群体和弱势群体的视角,让这本书的内容更加立体和饱满,也更具人文关怀。

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我一直对“为什么”这个问题充满好奇,尤其是在学习历史和社会的时候。《历史与社会课程标准》就是一本能够满足我这种好奇心的书。它并没有直接给答案,而是通过引导我去思考,去探究。书中对于不同社会群体之间的互动和冲突的描写,让我看到了社会发展的动态性。例如,工人运动如何挑战资本主义的生产方式,妇女争取选举权的过程又是如何艰难。这些具体的历史事件,都被置于更广阔的社会变革背景下进行解读,让我理解到,任何社会现象都不是孤立存在的,它们是各种力量相互作用的结果。通过阅读这本书,我学会了如何分析社会现象背后的原因,如何理解不同利益群体之间的矛盾,以及如何评估社会变革的长期影响。

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我一直认为,理解社会问题需要一个历史的维度。《历史与社会课程标准》正是提供了这样一个强大的工具。它不只是告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么会是这样”。书中对不同社会思潮兴起的原因,以及它们如何影响了社会制度的变革,进行了深入浅出的分析。例如,启蒙运动的理念是如何挑战旧的宗教和政治权威,并最终引发了法国大革命的。书中对于这些思潮的传播方式、代表人物以及它们在不同国家产生的具体影响,都进行了详细的阐述。这让我明白了,思想的力量是多么巨大,它可以改变整个世界的走向。同时,我也开始反思当下社会的一些现象,并尝试从历史的视角去寻找其根源。这本书教会了我如何用一种更宏观、更辩证的眼光去看待我们所处的社会,它不再是某个单一因素作用的结果,而是历史演进的必然产物。

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这本书带给我的是一种全新的学习体验,它不再是枯燥的知识堆砌,而是将历史与社会紧密地编织在一起,形成了一张生动的画卷。我一直对历史有着浓厚的兴趣,但总觉得历史事件的发生似乎总是在某个孤立的节点上,缺乏与当下社会的深刻联系。而《历史与社会课程标准》恰恰弥补了这一点。它通过对各个历史时期社会结构的分析,对不同文化背景下人们生活方式的描绘,以及对重大社会变革背后动因的探讨,让我深刻地理解到,历史并非仅仅是过去,更是塑造我们现在和未来的基石。书中对于不同文明的交流与碰撞的解读尤为精彩,它打破了我原有的狭隘视角,让我看到了人类文明发展的多元性和复杂性。例如,书中对丝绸之路的阐述,不仅仅停留在地理位置的描述,更深入地挖掘了它在文化、经济、技术传播方面所起到的巨大作用,以及这种跨文化交流如何潜移默化地改变了东西方社会的形态。这种宏观的视角让我对历史的理解上升到了一个新的高度。

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这本书的语言风格非常独特,既有学术的严谨,又不失人文的温度。它不会让你感到枯燥乏味,反而会在字里行间流露出作者对历史和社会的深刻洞察。书中对于不同文化传统之间的差异和融合的描写,让我感受到了人类文明的丰富多彩。例如,书中对东西方哲学思想的比较,让我看到了不同文明在面对相似问题时所产生的不同答案。这种跨文化视野的拓展,让我学会了尊重和欣赏不同的文化,也让我更加清晰地认识到自身文化在世界文明中的位置。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思想的启迪,它引导我去思考更深层次的哲学问题。

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我一直认为,历史的学习不应该只是为了应试,而应该是为了更好地理解我们自己和我们所处的社会。《历史与社会课程标准》恰恰做到了这一点。它将历史知识与现实生活紧密地结合起来,让我明白,学历史不仅仅是为了记住过去,更是为了更好地把握现在,创造未来。书中对不同社会问题的根源及其演变过程的分析,给了我很多启发。例如,书中对贫富差距的探讨,不仅仅是描述了现象,更深入地挖掘了其历史成因、经济机制以及社会影响。这种对现实问题的历史性解读,让我对许多社会现象有了更深层次的理解,也激发了我参与社会讨论和解决社会问题的热情。

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《历史与社会课程标准》为我打开了一个全新的观察世界的窗口。我过去可能只关注眼前的事物,而这本书则让我能够跳出当下的束缚,去审视更广阔的历史图景。书中对社会思潮、意识形态以及它们如何影响大众认知的探讨,让我对信息传播和社会舆论的形成有了更深刻的理解。例如,书中对媒体在社会变革中的作用的分析,让我认识到媒体的建设性力量和潜在的误导性。这种对社会“软”力量的关注,让我对我们所处的信息时代有了更清醒的认识。我开始更加审慎地对待我接触到的信息,并尝试去理解其背后的复杂动机和历史渊源。

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