现代计量学概论

现代计量学概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国计量出版社
作者:施昌彦 编
出品人:
页数:599
译者:
出版时间:2003-1
价格:97.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502616779
丛书系列:
图书标签:
  • 计量经济学
  • 经济学
  • 统计学
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 面板数据
  • 因果推断
  • 模型选择
  • 假设检验
  • 数据分析
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具体描述

《现代计量学概论》共十八章,论述了计量学的基本概念、单位制及有关计量器具应用和基本单位的复现;阐述了力学计量、光学计量等十大计量专业知识的概要等内容。

《数字信号处理基础与应用》 内容简介 本书系统阐述了数字信号处理(DSP)的核心理论、关键算法及其在现代工程领域的广泛应用。全书结构严谨,逻辑清晰,旨在为电子工程、通信工程、计算机科学以及相关领域的学生、工程师和研究人员提供一份全面且深入的参考指南。 第一部分:离散时间信号与系统 本部分是理解数字信号处理的基石。我们首先从连续时间信号的采样理论入手,详细剖析了奈奎斯特-香农采样定理的物理意义和数学推导,重点讨论了混叠现象及其在实际系统中的规避措施。随后,引入离散时间信号(DTS)的概念,包括序列的表示方法、基本序列(如单位冲激序列和单位阶跃序列)的性质。 系统分析方面,本书深入探讨了线性时不变(LTI)系统的基本特性,如因果性、稳定性。我们使用卷积和表达了离散时间系统的零输入响应和零状态响应,并详细推导了系统函数的概念。对Z变换——数字信号处理中最强大的分析工具——进行了全面介绍,包括单边和双边Z变换的定义、收敛域(ROC)的判定及其性质。通过Z变换,我们能够便捷地分析系统的频率响应、稳定性以及进行因果性判断。傅里叶分析作为连接时域与频域的桥梁,在本章得到了充分的阐述,包括离散时间傅里叶变换(DTFT)的性质及其与Z变换的内在联系。 第二部分:数字滤波器的设计与实现 数字滤波器是信号处理中最核心的应用模块。本书将数字滤波器分为两大类:无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器,并对两类滤波器的优缺点、适用场景进行了细致的对比分析。 在IIR滤波器设计部分,我们重点讲解了如何利用模拟滤波器原型(如巴特沃沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器)通过双线性变换法或脉冲不变法转换为数字滤波器。推导过程中清晰展示了映射过程中的频率畸变问题,并提供了预先进行频率预畸变的补偿方法。稳定性和相位特性是IIR滤波器设计的关键考量点,本书详细讨论了如何通过选择合适的原型来控制这些特性。 FIR滤波器部分则侧重于线性相位特性的重要性及其实现方法。我们系统地介绍了窗函数法(包括矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等)的设计流程,并阐述了如何根据所需滤波器的过渡带宽和阻带衰减来选择合适的窗函数类型和截断长度。此外,本书还专门辟章讨论了更先进的频率采样法和最优幅度设计法(如Parks-McClellan算法),以满足对滤波器性能有更高要求的应用场景。滤波器实现的效率和量化效应也是重点关注对象,对定点运算下的溢出和截断噪声进行了必要的讨论。 第三部分:离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法 离散傅里叶变换(DFT)是实现频谱分析和高效卷积运算的理论基础。本书首先界定了DFT的定义及其与DTFT的关系,详细分析了DFT的周期性、共轭对称性等关键性质。 随后,重点攻克了快速傅里叶变换(FFT)算法。我们详细阐述了最广泛使用的基-2时间抽取(Decimation-In-Time, DIT)和基-2频率抽取(Decimation-In-Frequency, DIF)算法的蝶形运算结构和计算复杂度分析。为了应对非2的幂次数据长度,本书还介绍了混合基算法和分段算法的原理和适用性。通过对FFT算法的深入剖析,读者将能理解高效频谱分析的底层机制。 FFT的应用不仅限于频谱分析,它在高效卷积和相关计算中扮演了至关重要的角色。本书通过圆周卷积定理,演示了如何利用FFT/IFFT进行线性卷积的快速实现,并讨论了重叠相加法(Overlap-Add)和重叠保留法(Overlap-Save)在处理长数据流时的具体操作流程和数据帧处理技巧。 第四部分:自适应信号处理简介 现代信号处理中,许多环境参数是时变的、未知的,这催生了自适应信号处理的需求。本部分作为DSP的高级应用篇章,着重介绍了一阶自适应滤波器——最小均方(LMS)算法。 我们从统计学角度定义了期望误差信号和最小均方准则。详细推导了LMS算法的迭代更新公式,并深入分析了步长参数的选择对收敛速度和稳态误差之间的权衡关系。对于LMS算法的收敛性、误差方差和误差点分析,本书提供了严谨的数学证明和直观的物理解释。 此外,本书简要介绍了更高级的自适应滤波技术,如归一化LMS(NLMS)算法,以及用于提高收敛速度的递归最小二乘(RLS)算法的基本思想,为读者后续深入研究自适应滤波在噪声消除、回声消除和信道均衡等领域的应用奠定坚实基础。 本书特点 理论与实践并重: 每章均配有大量的例题和习题,强调公式的物理意义而非单纯的数学推导。 面向工程应用: 讨论中穿插了具体的工程实例,如语音信号预处理、图像数据压缩的初步概念等。 数学严谨性: 确保关键定理的证明过程完整无误,适合作为高等院校本科高年级或研究生入门教材。 通过系统学习本书内容,读者将能够熟练掌握从信号的采样、系统分析到滤波设计、频谱计算的完整数字信号处理流程,为解决复杂的实际工程问题提供强大的理论武器和技术支撑。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格,用一个词来形容就是“枯燥透顶”。作者似乎将所有的热情都倾注在了对冗长定义和法律条文的复述上,却完全忘记了如何与读者进行有效沟通。大量的句子都是由被动语态构成的长篇大论,晦涩难懂,缺乏必要的类比和生动的例子来帮助理解。例如,解释一个基础的“测量不确定度”概念时,作者用了足足两页纸来罗列相关的国际文件引用和官方措辞,但真正核心的数学含义却被淹没在一堆官腔中。阅读的体验就是不断地与文字搏斗,而不是与概念本身对话。我需要的是能够点燃我对这门学科兴趣的文字,而不是像在阅读一份加长的、没有重点的法律文书。这种写作方式,是对读者时间和精力的双重折磨,极大地削弱了信息传递的效率和效果。

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这本书的叙事逻辑简直像是被拆散了又胡乱拼凑起来的。它似乎试图涵盖计量学的方方面面,但每深入一个领域,讲解的深度就像是蜻蜓点水,浅尝辄止。前一章还在宏观地讨论溯源体系的宏大概念,下一章立刻跳跃到微观的传感器校准细节,两者之间的过渡生硬得像是在两个完全不相关的讲座之间强行切换频道。我反复翻阅了好几次,试图找到一条清晰的知识脉络,但最终只收获了一脑子的碎片信息。作者似乎没有意识到,对于一个初学者来说,构建一个稳固的知识框架有多么重要。那些关键的公式推导往往缺失了中间的关键步骤,留给读者的只有一连串的结果,让人不禁怀疑这些结论是如何得出的。这种“只给结果,不给过程”的教学方式,在面对需要深刻理解的科学领域时,是极其不负责任的。我需要的是一个引人入胜的向导,而不是一个满口术语的、语无伦次的讲解者。

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我必须指出,这本书的习题部分是完全脱离实际操作的。每一章末尾的练习题,其难度设置和情景描述都显得过于“理想化”,简直像是教科书作者在舒适的办公室里凭空想象出来的。例如,一个要求计算多级传递不确定度的例题,假设了所有环境因素都是正态分布且互相独立,完全忽略了真实实验室环境中温度漂移、电磁干扰、人员操作习惯等复杂因素对测量结果的综合影响。在实际的计量工作中,我们面对的往往是复杂耦合的误差源和非标准分布的测量数据。这本书的习题无法训练读者处理真实世界中的“脏数据”和“棘手问题”的能力。读完习题后,我感觉自己掌握了一套只能在真空无菌环境下使用的理论工具,一旦踏入实际工作场所,这些知识的有效性就成了疑问。

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这本书的排版简直是一场视觉灾难,仿佛是十年前的学术期刊复印件,字里行间充满了廉价的油墨味和令人昏昏欲睡的排版风格。拿到手里沉甸甸的,但翻开第一页我就感觉到了阵阵疲惫。字体大小不一,段落间距随意拉伸,更别提那些粗糙的插图了——黑白线条模糊不清,图表的数据点仿佛是用颤抖的手画上去的。阅读体验极差,每次想深入理解某个概念时,都得眯着眼睛,努力分辨那些挤在一起的符号和难以辨认的箭头。我花了整整一个下午试图弄明白一个关于误差分析的图示,结果发现那根本就不是什么复杂的原理,而是单纯的印刷质量问题导致的视觉混淆。如果作者和出版社希望读者能对“精确”二字产生一丝一毫的敬意,他们首先应该从提升这本书的装帧质量做起。这种级别的制作水准,完全不配出现在任何一个正规的书架上,更别提它所宣称的“现代”二字了。拿到手后,我差点以为自己买到的是盗版影印本,而非正规出版物。

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全书充斥着大量过时的术语和不合时宜的案例。阅读过程中,我多次停下来查阅背景知识,因为作者使用的某些专业词汇,在当前行业标准中早已被更精确、更现代的表达方式所取代。例如,在讨论某个测试方法时,书中反复引用了上世纪八九十年代的某个国际标准草案,但对于近十年内已经全面生效的新规范却只字未提,或者只是用一个模糊的脚注带过。这让我严重怀疑作者的知识更新频率。在快速迭代的科技领域,计量学作为基础支撑,其规范和方法论的演变速度不容小觑。这本书读起来就像是在翻阅一本被遗忘在图书馆角落里的陈旧教材,虽然骨架还在,但血肉已经干枯。如果不能紧跟最新的国际计量学发展趋势,这本书的实用价值便大打折扣,它更像是一份历史文献,而非一本“概论”。

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