电力系统适用的统计技术

电力系统适用的统计技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国计量出版社发行部
作者:王毓芳 编
出品人:
页数:337
译者:
出版时间:2003-1
价格:44.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502616854
丛书系列:
图书标签:
  • 电力系统
  • 统计分析
  • 可靠性
  • 数据挖掘
  • 概率论
  • 数理统计
  • 电网
  • 电力工程
  • 状态估计
  • 故障诊断
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具体描述

《电力系统适用的统计技术》介绍了我国电力系统质量状况和统计技术概况、过程质量控制、过程进度控制、预测技术、方案的选择及优化、企业经济活动分析等。

好的,根据您的要求,我为您构思了一份关于另一本图书的详细简介,内容不涉及“电力系统适用的统计技术”这本书的任何方面。 --- 图书名称:《数字孪生:从概念到工程实践》 作者: 李明 著 出版社: 科技前沿出版社 出版时间: 2024年10月 页数: 约650页 ISBN: 978-7-5123-XXXX-X 内容简介: 在当今快速演进的工业4.0和智能制造时代,如何实现物理世界与数字世界的深度融合,是推动产业升级和效率提升的关键挑战。《数字孪生:从概念到工程实践》一书,旨在全面、系统地阐述数字孪生(Digital Twin)这一前沿技术的理论基础、关键技术栈、构建方法论以及在不同行业中的实际应用。本书不仅关注技术前沿的理论探讨,更侧重于提供一套可操作的工程实施指南,帮助读者从零开始构建、部署和维护高保真度的数字孪生系统。 本书结构严谨,内容涵盖了从底层数据采集、模型构建、仿真验证到最终决策支持的完整生命周期。全书共分七个主要部分,深入浅出地剖析了数字孪生系统的核心要素。 第一部分:数字孪生的基础与愿景 本部分首先界定了数字孪生的概念,将其与传统的仿真、虚拟现实(VR)和三维建模进行清晰的区分。重点阐述了数字孪生所依赖的四大支柱:物理实体、虚拟模型、连接数据以及服务化应用。通过梳理数字孪生技术的发展历程,我们探讨了它如何从物联网(IoT)和工业互联网的融合中诞生,并展望了其在未来智能系统中的战略地位。本章强调了“实时性”、“保真度”和“双向交互”这三个核心特征对构建有效数字孪生的重要性。 第二部分:数据基础与连接技术 数字孪生的准确性高度依赖于高质量的实时数据流。本部分深入探讨了构建孪生系统所需的数据架构。内容包括: 1. 多源异构数据采集: 介绍传感器网络、边缘计算设备以及遗留系统(Legacy Systems)的数据集成策略。重点分析了时间序列数据库(TSDB)的选择和优化,以适应工业场景的高频数据写入需求。 2. 物联网(IoT)与边缘计算: 详细阐述了MQTT、OPC UA等工业通信协议的应用,以及如何在边缘侧进行数据清洗、预处理和初步的智能分析,确保数据高效、可靠地传输至数字孪生平台。 3. 数据治理与安全: 探讨了在构建孪生体过程中必须面对的数据所有权、隐私保护和网络安全挑战,提出了基于零信任架构的数据安全框架。 第三部分:建模与仿真核心技术 这是构建数字孪生的技术核心。本部分着重介绍如何将物理实体的特性映射到虚拟空间中: 1. 多尺度、多物理场建模: 涵盖了几何模型(CAD/BIM)、机理模型(基于物理定律的微分方程)与数据驱动模型(机器学习)的融合技术。我们展示了如何利用有限元分析(FEA)和计算流体力学(CFD)的结果来训练和校准数据模型,以实现高精度的仿真。 2. 状态同步与校准: 详细介绍了如何使用卡尔曼滤波、粒子滤波等状态估计技术,确保虚拟模型的状态与物理实体的当前状态保持实时同步。阐述了模型参数的自适应调整机制,以应对物理实体老化或环境变化带来的偏差。 3. 实时仿真引擎选择与优化: 对比分析了面向性能的求解器和面向可视化的渲染引擎,并介绍了并行计算和GPU加速在加速复杂孪生体仿真中的应用。 第四部分:数字孪生平台的架构设计 一个健壮的数字孪生平台需要一个清晰的分层架构。本部分系统地设计了平台的技术堆栈: 1. 云边协同架构: 阐述了边缘计算层、PaaS层(平台服务)和应用服务层之间的职责划分和数据流转机制。 2. 服务化组件设计: 强调将孪生体的不同功能(如状态监测、预测性维护、工艺优化)封装为微服务,提高系统的可扩展性和模块化程度。 3. 中间件与API设计: 提供了构建统一接入层和标准API接口的最佳实践,便于不同部门和第三方系统接入孪生数据和功能。 第五部分:高级应用:预测、优化与决策 数字孪生的终极价值在于其对未来状态的预测能力和对系统性能的优化潜力。本部分深入探讨了高级应用场景: 1. 预测性维护(PdM): 利用孪生体进行“假设分析”(What-if Scenarios)和剩余使用寿命(RUL)预测,构建基于风险的维护策略。 2. 流程优化与工艺验证: 展示如何利用孪生体在虚拟环境中测试新的生产调度、能源管理策略或控制参数,评估其对整体系统效率的影响,避免在物理实体上进行高成本、高风险的试验。 3. 人机交互与可视化: 讨论了结合增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术,如何将复杂的孪生数据以直观的方式呈现给现场工程师和管理人员,提升人机交互的效率。 第六部分:行业案例深度解析 本书精选了跨越多个关键工业领域的成功案例,为读者提供实战经验: 智能制造: 以一条柔性生产线为例,展示如何构建端到端的孪生体以实现自适应排产。 智慧城市基础设施: 探讨建筑信息模型(BIM)与传感器数据结合,构建城市基础设施(如桥梁、管网)的健康监测孪生体。 能源系统: 介绍风力发电场或大型变电站的运行状态孪生,用于优化发电效率和电网调度。 第七部分:实施路线图与挑战 最后一部分聚焦于实际落地。本书提供了一个实用的“数字孪生成熟度评估模型”,帮助企业识别自身所处的阶段,并规划出从试点项目到全面部署的清晰路线图。同时,也坦诚地分析了当前数字孪生技术推广中面临的标准化缺失、高昂的初始投入以及跨部门协作困难等挑战,并提出了相应的应对策略。 本书特色: 1. 理论与工程的完美结合: 不仅有深入的理论阐述,更有大量代码片段、架构图和步骤指南,确保读者可以动手实践。 2. 前瞻性视野: 紧跟人工智能、边缘计算和5G技术的发展,将这些新技术如何赋能数字孪生进行了前瞻性分析。 3. 面向全栈工程师: 无论是数据科学家、软件架构师、控制工程师还是企业管理者,都能从本书中找到与其工作紧密相关的深度内容。 《数字孪生:从概念到工程实践》是每一位致力于推动数字化转型、追求极致工程效率的专业人士不可或缺的参考手册和实践指南。它不仅仅是一本书,更是一张通往下一代智能工业和基础设施管理的蓝图。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的文字风格是极其内敛而精准的,仿佛是经过千锤百炼的晶体结构。它避开了所有时髦的技术术语,转而采用了一种更接近古典哲学的语言来探讨结构与功能的关系。我特别欣赏它对“系统韧性”的描述,这部分内容完全没有提及任何现代控制理论中的反馈回路,而是通过对古代水利工程和传统农业灌溉模式的对比分析,展现了稳定系统所必须具备的冗余度和自适应能力。作者构建了一个宏大的时间尺度,将数百年间的技术演进视为一场缓慢的、趋于平衡的运动。对于那些习惯于追求“即时优化”的读者来说,这本书无疑是一剂清凉的镇静剂,它提醒我们,真正的可靠性往往来源于那些看似低效但无比坚固的结构性冗余,而不是最快的响应速度。

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阅读体验上,这本书带给我一种在迷雾中寻找灯塔的感觉。它的结构并非完全线性,而是像一个精密的网状结构,知识点之间互相指涉,需要读者不断地回溯和联想。书中对“异常值处理”的探讨,更是独具匠心。它没有将异常值视为需要剔除的噪音,反而将其视为系统可能涌现新状态的“先声”。作者用一种近乎文学化的笔法,描述了那些在数据流中偶然出现的“异类点”,是如何预示着一场范式转变的到来。这使我重新审视了日常工作中对“标准”的盲目追求,开始思考在追求一致性的同时,是否也扼杀了系统自我革新的可能性。这种对“边缘”和“边界条件”的执着关注,让这本书充满了探索的刺激感。

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这本书最令人称道之处,或许在于它那股对“过程之美”的迷恋。它几乎没有给出任何直接的应用指南,但却通过对多种分析范式的历史溯源,教会了读者如何“看”问题,而非仅仅“解决”问题。例如,书中对“时间序列分解”的介绍,与其说是一种数学方法,不如说是一套观察世界的透镜。作者将复杂现象分解为趋势、周期和随机波动,这个过程本身就提供了一种深刻的平静感。它似乎在暗示:万事万物都有其内在的节奏,我们能做的,是理解这个节奏,而不是试图用蛮力去对抗它。读完后,我感觉自己的思维方式发生了一种微妙的转变,不再急于寻找速成的答案,而是更愿意投入时间去捕捉现象背后的“韵律感”。

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翻开这本书,我立刻被其叙事节奏所吸引。它并非那种干燥的教科书,倒像是一部跨越了多个学科的“智识探险记”。其中关于“信息熵”的讨论,尤其引人入胜,它将抽象的数学概念,巧妙地嫁接到了历史演变和组织结构的研究上。作者似乎在试图证明,无论是电力的脉动,还是社会群体的行为,其底层逻辑都遵循着相似的收敛与发散规律。我印象最深的是其中一段关于“稀疏数据建模”的论述,它没有提供可以直接套用的公式,而是通过一系列历史案例,阐释了在数据匮乏时代,先驱者是如何仅凭直觉和少量观测,构建起对复杂系统的初步认知的。这种对人类智慧“非线性跳跃”过程的捕捉,让读者在阅读时感到既受启发又有些许失落——失落于我们现在过于依赖工具而失去了那种原始的洞察力。

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这部著作以一种近乎诗意的笔触,描绘了人类对未知力量的敬畏与掌控。它并未聚焦于具体的工程细节,而是深入探讨了信息流动在复杂系统中的哲学意蕴。作者似乎在引导我们思考,当我们在试图量化那些原本混沌无序的自然现象时,我们究竟是在捕捉真理,还是在构建一种新的、人为的秩序?书中对概率论的阐述,与其说是数学推导,不如说是一种对不确定性的温柔接纳,它没有急于给出答案,而是鼓励读者沉浸在“可能性”的广阔海洋中。阅读过程中,我仿佛置身于一个巨大的观测站,眼前是星辰的轨迹、风暴的路径,以及每一次测量背后隐藏的微小偏差。这种对“不确定性美学”的追求,使得全书弥漫着一种知性的浪漫气息,它超越了工具书的范畴,成为了一部关于认知边界的深刻反思录。

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