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出版者:轻工业出版社

作者:

出品人:

页数:730

译者:

出版时间:2009-1

价格:39.80元

装帧:

isbn号码:9787501966561

丛书系列:

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《环球智库：精通深度数据分析与人工智能决策》 内容简介 在信息爆炸的数字时代，数据已成为驱动全球经济与科技进步的核心动力。本书《环球智库：精通深度数据分析与人工智能决策》并非一本关于传统旅行攻略或地域探索的指南，而是一部面向未来、深度聚焦于前沿数据科学、复杂系统建模与智能决策制定的专业参考巨著。本书旨在为数据科学家、商业分析师、高级管理者以及希望掌握下一代决策工具的研究人员提供一套全面、系统且高度实用的知识体系。 全书结构严谨，内容涵盖从基础的数据哲学到尖端的模型部署，力求构建起一座连接理论基础、技术实现与实际业务价值的坚实桥梁。 第一部分：数据时代的哲学基石与基础架构 本部分首先探讨了数据在当代社会中的核心地位及其伦理考量。我们深入剖析了“大数据”的本质——不仅仅是体量，更是结构、速度与多样性的挑战。随后，本书详细介绍了支撑现代数据分析的底层技术架构，包括分布式计算框架（如Hadoop生态系统的最新演进与Spark的内存计算优势）、高效的数据存储方案（NoSQL数据库的适用场景分析，例如图数据库在社交网络分析中的应用，以及列式存储在高维查询中的性能优化）。 重点章节还包括“数据治理的复杂性与合规性挑战”。我们探讨了GDPR、CCPA等全球数据隐私法规对模型设计和数据生命周期的约束，并提供了一套可操作的数据血缘追踪与质量保证流程（Data Lineage & Quality Assurance）。 第二部分：深度学习：模型构建与高级算法精讲 本书的核心技术篇章聚焦于深度学习（Deep Learning）的最新进展与实战应用。我们摒弃了浅尝辄止的介绍，而是深入到数学原理层面，解析了深度神经网络（DNN）的梯度下降优化策略、反向传播算法的数值稳定性问题，以及现代优化器（如AdamW、LookAhead）的迭代机制。 卷积网络（CNN）的进化： 不仅覆盖ResNet、DenseNet，更深入探讨了Transformer架构在视觉领域的迁移应用（Vision Transformers, ViT）及其对传统CNN范式的冲击。 循环网络与序列建模： 对LSTM、GRU的局限性进行批判性分析，重点讲解了基于注意力机制（Attention Mechanism）的Transformer模型如何彻底革新自然语言处理（NLP）领域，并展示了诸如BERT、GPT系列模型的预训练、微调策略及其在情感分析、机器翻译中的极致表现。 生成对抗网络（GAN）与扩散模型（Diffusion Models）： 本部分详细阐述了从DCGAN到StyleGAN的演进，以及扩散模型（如DALL-E 2、Stable Diffusion背后的理论基础）在复杂数据生成任务中取代GANs的潜力与挑战。我们提供了关于如何评估生成质量（FID、Inception Score）的量化指标。 第三部分：复杂系统建模与因果推断 现代决策往往需要在高度不确定性和相互依赖的系统中进行。本部分将读者的视野从单纯的预测（Prediction）提升到理解“为什么”（Explanation）和“如果……会怎样”（Counterfactuals）。 因果推断（Causal Inference）： 这是本书区别于普通机器学习教材的关键所在。我们引入了诸如双重差分法（DiD）、断点回归（RDD）等计量经济学工具在数据科学中的应用。重点讲解了基于结构因果模型（SCM）的框架，以及如何利用DoWhy等库进行稳健的因果效应估计，尤其是在A/B测试设计失效或存在混淆变量（Confounders）的情况下。 时间序列的非线性动态： 超越ARIMA，本书深入研究了高频金融数据、物联网传感器数据中常见的非线性、非平稳特征。探讨了基于状态空间模型（State Space Models）和长短期记忆网络在复杂时间序列预测中的集成方法。 第四部分：人工智能决策的部署与可解释性 模型只有投入实际应用才能产生价值。本部分聚焦于模型生命周期管理（MLOps）和决策的透明度。 可解释性人工智能（XAI）： 面对监管压力和业务信任需求，我们详细介绍了模型解释技术的全景图： 局部解释： LIME（局部可解释模型无关解释）与SHAP（Shapley Additive Explanations）的数学严谨性对比，以及如何利用它们诊断模型偏差。 全局解释与因果路径分析： 如何从模型内部结构中提取具有业务意义的特征重要性排序，并构建决策树的可视化流程图。 生产级模型部署与监控： 讲解了容器化技术（Docker, Kubernetes）在模型部署流水线中的作用，以及如何建立漂移检测机制（Concept Drift Detection）。我们阐述了模型性能下降的原因（数据漂移、概念漂移）及其自动化再训练触发机制。 第五部分：前沿交叉领域：强化学习与决策优化 最后，本书将探讨人工智能如何从“观察者”转变为“行动者”。 深度强化学习（DRL）： 详细解析了从Q-Learning到Actor-Critic方法（如A2C, PPO）的演进。重点讨论了DRL在资源调度、供应链优化、复杂交易策略制定中的应用潜力，并强调了环境模拟（Simulation Environment）设计的重要性，以应对现实世界中数据稀疏或试错成本高昂的问题。 总结 《环球智库：精通深度数据分析与人工智能决策》并非提供一个轻松的入门路径，而是一份严肃的专业进阶指南。它要求读者具备扎实的线性代数、概率论基础，并渴望在数据科学的前沿领域进行深度耕耘。本书的最终目标是赋能读者，使其能够构建出不仅预测准确，而且决策稳健、逻辑清晰、可被审计和理解的下一代智能系统，真正成为组织中的“智库核心”。

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这本书简直是为我这种迷茫的自由行新手量身打造的！我一直梦想着能自己规划一次深入中国的旅行，但一想到复杂的交通、陌生的语言和林林总总的住宿选择，脑袋就一片空白。《环球漫游者的背包客圣经》这本书完全打消了我的疑虑。它没有大而无当的口号，而是细致入微地拆解了“如何从零开始构建你的旅行蓝图”。从最基础的预算制定，比如如何区分“必要开支”和“可弹性开支”，到如何高效地比价预订火车票和国内航班，每一个步骤都有详实的案例支撑。尤其让我印象深刻的是它对不同地区旅行风格的分析，比如在西南少数民族地区，它建议的慢节奏深度体验与在京沪深等大都市的高效打卡完全是两种模式，这种针对性极强的指导，让我的计划立刻变得可行起来。它甚至还贴心地提到了在偏远地区如何处理移动支付和现金兑换的问题，这些都是我之前完全没想到的“隐形障碍”。读完它，我感觉自己手里握着的不再是一堆杂乱的信息，而是一份清晰、可执行的作战地图。那种掌控感，无价。

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我是一个有固定工作、时间非常有限的都市白领，我的旅行必须追求效率和高回报。《周末充电宝：高效利用碎片时间进行高品质微旅行》这本书，直接击中了我的痛点。它清晰地划分了“48小时极限挑战”、“三天沉浸式体验”等不同的时间模块，并为每个模块提供了高度优化的行程方案。书中最大的亮点是其对时间管理的极致运用，它会告诉你如何利用高铁的通勤时间来完成预习工作，如何将博物馆参观的时间精确到每个展区的停留分钟数，以确保在闭馆前能看到核心展品。更实用的是，它提供了一套“快速适应”指南，比如如何在一夜火车后，迅速调整生物钟进入最佳游玩状态，以及如何快速筛选出当地评分最高的、且位置最优越的简餐店，从而最大限度地减少在琐事上浪费的时间。这本书的逻辑感和条理性非常强，读起来就像在看一份精密的项目执行计划书，让人感到心安理得，知道自己每分每秒的投入都能得到最大的产出。

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对于我这种有轻微强迫症、对所有潜在风险都想预先规避的谨慎型旅行者来说，安全和应急处理是旅行计划中最重要的部分。《千里之行：从容应对突发状况的生存指南》这本书，简直是我的“旅行定心丸”。它几乎涵盖了所有你能想到的和想不到的风险场景，并且提供了清晰的应对流程图。从最常见的财物遗失、证件丢失，到更复杂的健康紧急情况、自然灾害预警，它都提供了不同地域的联系方式和处理步骤。书中特别强调了“预防胜于治疗”的理念，比如关于如何识别并避开旅游诈骗团伙的最新手法，以及如何利用特定的App进行实时天气和地震预警。让我感到非常安心的是，它详细对比了不同保险公司的旅行意外险条款的侧重点，指导我如何根据自己的行程选择最合适的保障范围。这本书的语调冷静、专业，不煽动焦虑，而是提供实实在在的解决方案，让人在踏出家门前，就拥有了一套坚实的后盾系统。

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作为一个对历史文化有深度渴求的读者，我总是希望我的旅行不仅仅是走马观花，而是能与脚下的土地产生深刻的共鸣。《文明的低语：历史遗迹的背景重构》这本书，完全满足了我对“文化导游”的需求。它不是简单地罗列景点名称和年代，而是像一位博学的教授，在带你走进一座古城或一座寺庙之前，先为你铺陈好那段历史的宏大背景。比如，它不会只是告诉你某个城墙有多高，而是会深入解析这个城墙的修建材料、所体现的防御体系与当时的权力结构之间的关系。书中对不同历史时期留存下来的建筑风格的变迁进行了细致的图解分析，让你在看到一个残垣断壁时，脑海中能立刻浮现出它全盛时期的辉煌模样。它还提供了一个非常有趣的“文化解码”工具，教你如何识别壁画、石刻中的象征意义，让你在面对那些晦涩难懂的符号时，不再感到困惑。读完这本书，我感觉我的双眼被重新擦亮了，旅行不再是看风景，而是和古老的灵魂对话。

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我是一个偏爱“野路子”探索的旅行者，传统攻略书里那些人潮汹涌的打卡点对我来说毫无吸引力。我真正想知道的是，如何避开游客陷阱，去触摸一个地方最真实的生活脉搏。《深度挖掘：小众秘境与在地生活》这本书简直是为我这种“反主流”的探险家准备的。它的重点完全不在于“去哪里看”，而在于“如何去体验”。书中分享了大量关于如何与当地社区建立联系的技巧，比如在一些古镇，它指导读者如何找到提供家庭寄宿的阿婆家，而不是入住连锁酒店；在乡村，它教你如何通过参与当地的农事活动来换取食宿，这已经超出了传统旅行的范畴，更像是一种文化交换。最精彩的部分是关于“非标交通工具”的使用指南，比如如何搭乘顺风车穿越山区，或者在江边找到愿意载客的渔船。这些信息绝对不会出现在官方指南里，它们带着泥土的芬芳和故事的温度。这本书的文字风格也极其洒脱不羁，充满了对既定规则的挑战欲，让我对接下来的旅程充满了对未知奇遇的期待。

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实用 但是被骗到芜湖找敬亭山去了＝ ＝

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真要用起来怕是很吃力，看着像盘大餐，全国各省包含了个遍，但多少人会真的去买这么一个大部头呢？旅游大词典？针对性不强又存在时效问题，从这里面翻阅组合出来一条旅游线路也怕无法令人满意，真是一种浪费，还不如区域化的小册子。

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实用 但是被骗到芜湖找敬亭山去了＝ ＝