具体描述
本书分三个部分共16章分别介绍了:1.遗传算法的概念、数学原理及方法步骤;2.遗传算法和数据编码联系起来所构成的演化程序;3.演化程序面向一些实际问题的应用。
本书语言生动，结构合理，较少使用专业性术语和深涩词汇，适合面临优化问题的研究生、程序员、设计师、工程师及科研工作人员参考。
作者简介
目录信息
引言
第一部分 遗传算法
第1章 遗传算法的主要特征
1?1 简单函数的优化
1?1?1 表达
1?1?2 初始群体
1?1?3 评价函数
1?1?4 遗传算子
1?1?5 参数
1?1?6 实算结果
1?2 囚犯困境
1?2?1 策略表达
1?2?2 遗传算法的轮廓
1?2?3 实算结果
1?3 货郎担问题
1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法
1?5 结论
第
· · · · · · (收起)
第一部分 遗传算法
第1章 遗传算法的主要特征
1?1 简单函数的优化
1?1?1 表达
1?1?2 初始群体
1?1?3 评价函数
1?1?4 遗传算子
1?1?5 参数
1?1?6 实算结果
1?2 囚犯困境
1?2?1 策略表达
1?2?2 遗传算法的轮廓
1?2?3 实算结果
1?3 货郎担问题
1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法
1?5 结论
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读后感
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