具体描述
遗传算法是将生物学的遗传进化原理和最优化技术结合的产物，它在国民经济的各个行业和多个学科里获得了广泛的应用和关注。本书着重从计算方法和应用技术的角度对遗传算法作了深入浅出的讨论。书中介绍了遗传算法的基本概念和结构，解决约束优化和组合优化问题的方法，以及遗传算法在生产调度、可靠性设计、交通运输、设备布局等一系列工业工程问题中的应用。
本书可作为高等院校的工业工程、管理科学、运筹学、计算机科
作者简介
目录信息
第一章 遗传算法的基础
1?1 引言
1?2 简单的遗传算法举例
1?3 编码问题
1?4 选择
1?5 混合遗传算法
1?6 遗传算法学界的重要事件
第二章 约束优化问题
2?1 无约束优化
2?2 非线性规划
2?3 随机优化
2?4 非线性目标规划
2?5 区间规划
第三章 组合优化问题
3?1 引言
3?2 背包问题
3?3 二次指派问题
3?4 最小生成
· · · · · · (收起)
1?1 引言
1?2 简单的遗传算法举例
1?3 编码问题
1?4 选择
1?5 混合遗传算法
1?6 遗传算法学界的重要事件
第二章 约束优化问题
2?1 无约束优化
2?2 非线性规划
2?3 随机优化
2?4 非线性目标规划
2?5 区间规划
第三章 组合优化问题
3?1 引言
3?2 背包问题
3?3 二次指派问题
3?4 最小生成
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
毫无疑问的，此书不是给初学者准备的；一如既往的，日本人的书有着极强的实践性；相当负责的，300页的书有471篇参考文献；非常可惜的，没有再版了。
评分毫无疑问的，此书不是给初学者准备的；一如既往的，日本人的书有着极强的实践性；相当负责的，300页的书有471篇参考文献；非常可惜的，没有再版了。
评分毫无疑问的，此书不是给初学者准备的；一如既往的，日本人的书有着极强的实践性；相当负责的，300页的书有471篇参考文献；非常可惜的，没有再版了。
评分毫无疑问的，此书不是给初学者准备的；一如既往的，日本人的书有着极强的实践性；相当负责的，300页的书有471篇参考文献；非常可惜的，没有再版了。
评分毫无疑问的，此书不是给初学者准备的；一如既往的，日本人的书有着极强的实践性；相当负责的，300页的书有471篇参考文献；非常可惜的，没有再版了。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有