图书标签: R  数据分析  统计  statistics  R语言  编程  计算机  Programming   

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图表部分的例子不错。

很好的入门书，比较偏重数据统计，很多好的习惯最好还是早些养成

读不下去袅

思路清晰，进度安排合理。强烈推荐入门进阶用。

这本书太牛了，看了一周。前三部分看完了，第四部分高级方法打算放以后再看。要说这本书关于R倒不如说关于数据分析，几十年的实战经验使得这本书字字珠玑。很多东西都可以马上用上，比如variables selection, anova等等。

决定学R语言，是因为自己对数据分析很感兴趣，又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子，所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了，Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。 知乎对R的评价也很不错，于是先在广州图书馆...  

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对R的基本概念，基本操作进行了大概的介绍，同时也大致介绍了R中统计学的基本操作，但是没有涉及太多统计学的原理，是初学R的必备书。书中代码不算多，并且网上有源代码，也有电子书，但是对于工具书，个人觉得还是买纸质书吧，可以多翻翻。在亚马逊上买的，书的质量也还不错。  

学习R的必备教程之一，可以让人快速进入R的世界。 学习这本书的时候，我觉得比较别扭的一点儿就是，实现一个目的，书里介绍了好几个方法，并且涉及到的函数还比较接近。这样的话，学习的内容一旦多了，就不太好消化，对于我来说，我就不太习惯这种方式，解决一个问题，只用一...