The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.
Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕后维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
这本书,没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性,而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理,模型构建,以及图形操作上的由浅入深的应用。 如果你想学R的统计应用,这本书很实在,而且命令丰富; 如果你是着眼于R的编程,那么这本书还不是太全面。 建议把它当做...
评分这本书侧重R语言实战,以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。 本书亦可作为统计方法实战教程,回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。 比较欠缺的是,这本书已经有些年头了,这些年R已经发生了很多的变化,统计也同样发生了很多的变化。
评分对R的基本概念,基本操作进行了大概的介绍,同时也大致介绍了R中统计学的基本操作,但是没有涉及太多统计学的原理,是初学R的必备书。书中代码不算多,并且网上有源代码,也有电子书,但是对于工具书,个人觉得还是买纸质书吧,可以多翻翻。在亚马逊上买的,书的质量也还不错。
评分 评分很少涉及复杂的统计学原理,适合不想理会底层统计学原理的人学习,或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上,偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程,这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。用语方面,一如其它的外文书籍...
今天又不小心推销了一次本书(ˇˍˇ)~
评分读到后面要读哭了 ANOVA,resampling statistics and bootstrapping啥的 信息量好大 还是先补数学吧TT
评分蜗杆
评分必备工具书
评分学习R最佳入门书,深入浅出,案例翔实,每章都有很多代码示例,还有个配套网站: http://www.statmethods.net/
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