The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.
Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕后维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
很少涉及复杂的统计学原理,适合不想理会底层统计学原理的人学习,或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上,偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程,这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。用语方面,一如其它的外文书籍...
评分亮点全在第八章 「如果你和是我一样是从第一章开始一路死磕过来的 ~当你看到~Page158到Page160的时候~ 就知道 前面的一切都是值得的。」 第六章建议学完第三部分再回过头来看~因为图形部分在分析里面确实不算是「前站」 第七章需要一定的统计学尝试常识,我听从作者的建议...
评分我喜欢这本书,喜欢R语言,相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多,和网络抓取配合之好,是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒,按照作者的说法,4G的内存处理上亿条数据也不在话下,这真是很棒的利器。 manning系列的图书,强调实战,这本书也是...
评分这本书,没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性,而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理,模型构建,以及图形操作上的由浅入深的应用。 如果你想学R的统计应用,这本书很实在,而且命令丰富; 如果你是着眼于R的编程,那么这本书还不是太全面。 建议把它当做...
评分这本书侧重R语言实战,以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。 本书亦可作为统计方法实战教程,回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。 比较欠缺的是,这本书已经有些年头了,这些年R已经发生了很多的变化,统计也同样发生了很多的变化。
必备!
评分读不下去袅
评分思路清晰,进度安排合理。强烈推荐入门进阶用。
评分很好的入门书,比较偏重数据统计,很多好的习惯最好还是早些养成
评分给6颗星。
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