The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.
Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕后维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
虽然看完了整本书,但是对R的理解仍然是皮毛;自己也参加了好几个编程课题,感觉还是差很多啊。现在又做了审计,真的离高深的学问又远了很多!之前特别想学GGplot2,但是复杂的公式以及没有相对应的压力;让人没有动力啊11111111111111111111111111111111111111111111111111111...
评分我是2014年买的第一版,断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版,遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战(第2版)》比第一版贵了20RMB,厚了近200页,想搞个大新闻,故拿两本书比较一番。 优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...
评分很少涉及复杂的统计学原理,适合不想理会底层统计学原理的人学习,或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上,偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程,这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。用语方面,一如其它的外文书籍...
评分学习R的必备教程之一,可以让人快速进入R的世界。 学习这本书的时候,我觉得比较别扭的一点儿就是,实现一个目的,书里介绍了好几个方法,并且涉及到的函数还比较接近。这样的话,学习的内容一旦多了,就不太好消化,对于我来说,我就不太习惯这种方式,解决一个问题,只用一...
评分亮点全在第八章 「如果你和是我一样是从第一章开始一路死磕过来的 ~当你看到~Page158到Page160的时候~ 就知道 前面的一切都是值得的。」 第六章建议学完第三部分再回过头来看~因为图形部分在分析里面确实不算是「前站」 第七章需要一定的统计学尝试常识,我听从作者的建议...
这本书太牛了,看了一周。前三部分看完了,第四部分高级方法打算放以后再看。要说这本书关于R倒不如说关于数据分析,几十年的实战经验使得这本书字字珠玑。很多东西都可以马上用上,比如variables selection, anova等等。
评分蜗杆
评分感觉R是一门比较适合现查现用的语言,书里能讲的太少了
评分学习R最佳入门书,深入浅出,案例翔实,每章都有很多代码示例,还有个配套网站: http://www.statmethods.net/
评分必备!
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