图书标签: 数据挖掘 机器学习 计算机 datamining Data-Mining 计算机科学 计算机技术 计算机专业
发表于2024-11-22
数据挖掘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化,但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化,参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括:30个新的技术章节;一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台;有关神经网络的完整信息,一个有关贝叶斯网络的新节;等等。
本书提供了机器学习概念的完整基础,此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议,在本书中你将发现:
●成功数据挖掘技术的核心算法,包括历经考验的真实技术及前沿的方法。
●转换输入或输出以改善性能的方法。
●可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合,包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。
需要用到的时候再参考吧
评分冲着Weka的大名
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一会是查询偏差,一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
评分这本书确实如所知道的那样,翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外,然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的,用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了,比官方的文档确实还是要精...
评分这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...
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