本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。
本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现：
●成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。
●转换输入或输出以改善性能的方法。
●可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。
具体描述
读后感
断断续续做了8年股市，从爬数据，到做数据挖掘框架，趴了好多书。 一晃8年，从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜，不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔， 只有孤注一掷的往...
评分国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦
评分作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................
评分我觉得，可以当作weka的使用手册来看，但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。
评分这种书的翻译都是一个导师，找多个研究生每人分俩章节，对这金山词霸翻译的，能好到哪里。所以要读还是读原版。
用户评价
冲着Weka的大名
评分冲着Weka的大名
评分需要用到的时候再参考吧
评分需要用到的时候再参考吧
评分需要用到的时候再参考吧
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