学习型政府

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出版者:中国人民大学出版社
作者:王强
出品人:
页数:317
译者:
出版时间:2003-3
价格:32.0
装帧:平装
isbn号码:9787300044354
丛书系列:
图书标签:
  • 政府管理
  • 公共管理
  • 学习型组织
  • 组织发展
  • 政策研究
  • 行政改革
  • 创新
  • 绩效评估
  • 数字化政府
  • 智慧政府
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具体描述

这是一本为公务员学习培训而编写的全新读物。本书的创新之处在于:以“三个代表”重要思想为出发点,以党的十六大报告精神统领全书。将学习型组织、管理创新这两种最新的管理理论应用于政府管理,提出了“学习型政府”和“政府管理创新”的理念。从国内外政府的创新实践中搜集、提炼了100个案例,形象生动,通俗易懂。构建了政府管理创新的理论与实践体系,具有很强的可操作性。提出了“组织团队学习”的新的培训方式。

《学习型政府:重塑公共治理的智慧引擎》 内容简介: 在风云变幻的时代浪潮中,传统政府治理模式面临着前所未有的挑战。社会需求日益复杂,科技进步日新月异,公众期待持续提升,这些都迫使政府必须不断适应、革新,以更高效、更公平、更具前瞻性的方式回应社会。本书《学习型政府》深入探讨了如何构建一个能够持续学习、自我进化、并最终实现卓越公共治理的政府体系。 本书并非仅仅停留在理论层面,而是着眼于构建一套可操作、可实践的框架,为政府部门、政策制定者、公共管理者以及所有关心国家治理现代化的人士提供宝贵的洞见和指导。我们相信,一个真正“学习型”的政府,是能够将其学习能力转化为解决实际问题的强大动能,是能够从经验教训中汲取智慧,并将其转化为创新政策和有效行动的机构。 本书将从以下几个核心维度展开论述: 第一部分:学习型政府的时代必然性与内涵解析 时代变迁下的治理困境: 我们将首先分析当前社会转型期政府面临的主要挑战,包括但不限于信息爆炸、技术颠覆、全球化互联、社会结构多元化以及公众参与度的提升。探讨为何传统的、静态的治理模式已难以应对这些动态变化。 “学习型组织”理论的政府应用: 借鉴彼得·圣吉等学者提出的“学习型组织”核心理念,如系统思考、自我超越、改善心智模式、建立共同愿景和团队学习,阐释这些理念如何可以被巧妙地移植和应用于公共部门,构建一个持续学习的政府文化。 学习型政府的核心特质: 深入剖析学习型政府所应具备的关键特质,例如开放性、包容性、实验精神、数据驱动决策、跨部门协作、以及对错误和失败的建设性反思能力。这些特质是构建学习型政府的基石。 第二部分:构建学习型政府的实践路径与机制设计 数据驱动的决策与学习: 强调如何利用大数据、人工智能等现代技术,建立健全的数据采集、分析、共享和应用机制。展示如何通过科学的数据分析,准确诊断社会问题,评估政策效果,从而为政策优化和学习提供坚实依据。 鼓励创新与容错的文化: 探讨如何打破官僚体系的束缚,建立鼓励试错、允许失败的创新文化。通过设立“创新孵化器”、“政策实验室”等平台,支持基层和部门的创新尝试,并从中提炼可推广的经验。 知识管理与共享体系: 构建高效的知识管理和共享体系,确保政府内部的经验、教训、最佳实践能够被有效积累、分类、传播和利用。这包括建立知识库、定期举办经验交流会、以及推广内部学习平台等。 人才培养与能力建设: 强调持续的在职培训、专业发展和跨领域学习的重要性。如何识别和培养具备学习能力、创新精神和技术素养的公共服务人才,是构建学习型政府的关键。 以公民为中心的反馈与学习: 探讨如何建立多元化、常态化的公众参与和反馈机制,包括在线平台、民意调查、听证会等。强调政府应积极倾听民声,理解民意,并将其纳入政策制定的全过程,实现与公民的协同学习。 跨部门协作与协同治理: 分析如何打破部门壁垒,促进信息共享和协同合作。通过建立跨部门的协调机制、联合项目团队等方式,提升政府整体的协同学习和解决复杂问题的能力。 国际视野与标杆学习: 鼓励政府关注国际社会在公共治理领域的最新进展和成功案例,借鉴他国经验,进行对标学习,从而加速自身能力的提升。 第三部分:学习型政府的挑战、评估与未来展望 制度性与文化性挑战: 深入分析在推进学习型政府过程中可能遇到的深层挑战,如既得利益的阻力、保守的组织文化、以及评估学习成效的难度。 学习型政府的评估框架: 提出一套可行的评估框架,用以衡量一个政府在学习能力、创新成果、政策有效性以及公民满意度等方面的进步。 走向卓越治理的持续进阶: 展望学习型政府的未来发展方向,强调学习不是终点,而是一个持续不断、螺旋上升的过程。描绘一个更加敏捷、更具韧性、更能满足人民美好生活需要的未来政府图景。 《学习型政府:重塑公共治理的智慧引擎》旨在为所有致力于推动公共治理现代化的人们提供一份深刻的思想启迪和实用的行动指南。我们坚信,通过拥抱学习,政府可以更好地应对挑战,抓住机遇,最终实现更有效、更公正、更具活力的公共治理,为国家的发展和人民的福祉贡献力量。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最近刚好在关注公共管理领域的创新实践,所以对这种强调动态适应性的主题格外感兴趣。翻开这本书,我首先被它那种近乎哲学的思辨深深吸引了。它似乎不仅仅是在讨论技术层面的工具和流程,更是在追问一个核心问题:在一个充满不确定性的世界里,政府的本质究竟应该是什么?是权力的集中者,还是知识的整合者与协调者?作者的笔触非常细腻,似乎能穿透那些光鲜的政策报告,直达权力结构和文化氛围的核心。我特别欣赏书中对“组织记忆”和“知识共享”的探讨,这在传统科层制结构下往往是最薄弱的环节。当一个官员离职,他积累的经验和教训是否也随之消散了?如何建立起一种机制,让好的经验得以沉淀,让失败的教训不再重蹈覆辙?这不仅仅是技术问题,更是文化问题。我一直在思考,一个宣称自己是“学习型”的政府,它对“失败”的态度会是怎样的?是讳莫如深,还是将其视为宝贵的学习资源?如果这本书能提供一套量化评估学习成效的方法论,那就太棒了,因为没有衡量标准,任何雄心勃勃的口号都可能沦为空谈。我希望它能让我对政府的“韧性”有一个全新的理解,那种在危机中快速吸收信息、调整策略的能力,才是现代治理的真正核心竞争力。

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这本书给我的整体感受是,它提供了一个宏大而系统的分析框架,用来审视现代政府的效能困境,并试图从根本上解决这一困境。它没有回避“权力”与“学习”之间的内在张力——毕竟,权力的集中往往伴随着对异见的压制,而学习则需要开放和质疑。作者似乎在小心翼翼地平衡这两个看似矛盾的需求。我最欣赏的是它对“专业主义”的重新定义。在传统的观念中,专业主义意味着严格遵守既定规则和程序,但在一个快速变化的世界里,过度的僵化反而会成为阻碍。这本书倡导的专业主义,更强调的是一种“反思性实践”,即专业人士不仅要精通自己的领域,更要具备对自身实践进行批判性反思和持续改进的能力。这要求对公务员的选拔、培训和绩效评估体系进行彻底的变革。如果这本书能深入探讨如何建立一个鼓励建设性批评、容忍无伤大雅的试错,并奖励那些敢于挑战现状的公务员的激励机制,那将是极具颠覆性的贡献。它不只是一本关于政府如何“变好”的书,更像是一本关于政府如何“保持相关性”的生存指南。

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这本《学习型政府》的书名倒是挺有意思,初看之下,我就在想,这究竟是本什么样的书?是那种学院派的理论著作,充满了晦涩难懂的术语和复杂的模型分析,还是更偏向于操作层面的指南,手把手教我们如何把“学习”这个概念植入到政府的日常运作中?我希望它能给我带来一些启发,让我看到一个更具活力、更能适应时代变迁的政府形态。毕竟,我们现在所处的环境变化太快了,旧有的思维模式和治理手段似乎越来越难以应对新的挑战,比如全球化带来的冲击、信息技术的飞速发展,以及民众对透明度和参与度日益增长的期待。如果政府真的能像一个有机体一样不断地自我反思、自我调整,那无疑是社会进步的一大福音。我期待作者能在书中深入剖析,这种“学习”具体体现在哪些环节?是政策制定的过程中加入更多的试错机制,还是在公共服务的提供上更加注重用户反馈的收集与转化?更重要的是,要如何克服体制内的惰性和阻力,让自上而下的变革真正落地生根,而不是流于形式的口号?如果能看到一些成功的案例,哪怕是国外的经验也好,能让我对理论的实践性有更直观的认识,那就更好了。这本书的厚度暗示着内容的丰富性,希望它能提供一个全面而深刻的视角,不仅仅停留在“应该如此”的层面,而是能给出“如何才能做到”的路径图。

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这本书的语言风格非常务实,读起来有一种老派公共行政学者的沉稳感,但又不失对未来趋势的敏锐捕捉。我尤其被其中关于“跨部门协作”的部分所打动。在复杂的社会问题面前,单一部门往往束手无策,比如气候变化、公共卫生危机,这些都需要跨越传统职能边界的协同治理。一个“学习型”政府,必然是一个懂得如何打破壁垒、建立临时性或永久性学习联盟的政府。作者对“信任资本”在协作中的作用分析得尤为深刻,认为知识的共享和政策的协同,归根结底,是建立在人与人之间的互信基础上的。这让我反思,在追求效率和规范的同时,我们是否过度牺牲了建立人际关系和培养集体认同的时间?政府人员之间的日常交流、非正式网络对知识的流动起着至关重要的作用。我希望书中能多探讨一些关于文化建设和团队建设的策略,如何通过制度设计鼓励不同背景、不同专业的人才进行深入的交流与合作,而不是仅仅停留在流程上的对接。这本书为我们描绘了一个理想图景:一个能够自我修正、充满活力和开放性的治理实体,这在当前强调稳定压倒一切的语境下,显得尤为珍贵和前瞻。

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坦白说,这本书的阅读体验颇为烧脑,它不像市面上那些流行的畅销书那样,用简单的金句堆砌出一种“顿悟感”。它更像是一份严谨的学术论文,充满了对既有范式的解构和重塑。我尤其关注它对“信息流”的分析。在信息爆炸的时代,政府面临的挑战不再是信息匮乏,而是信息的过载和噪音的干扰。如何构建一个高效的信息过滤和反馈系统,确保高层决策者能够接收到“真实”且“相关”的信息,而不是被层层包装过的“安全报告”,这是一个巨大的难题。书中对“反馈回路”的描绘非常精妙,它揭示了官僚体系中反馈机制如何被扭曲,以及这种扭曲如何阻碍了政府对现实需求的敏感性。我不得不佩服作者的洞察力,他似乎将政府比作一个巨大的、运行缓慢的计算机系统,而“学习”则是不断更新的操作系统和补丁。如果这本书能提供一些具体的案例,展示如何利用新技术,比如大数据分析或者公民科学平台,来打通这些阻塞的反馈渠道,那对政策制定者来说无疑是极具操作价值的。我希望读完之后,能对政府内部的“信息孤岛”现象有一个更深刻的认识,并找到打破这种孤立的有效路径。

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