全国普通高等学校高等数学试题库

全国普通高等学校高等数学试题库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:工科数学课程教学指导委员会
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-09-01
价格:8000.0
装帧:
isbn号码:9789000647026
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 高等数学
  • 数学
  • 试题库
  • 大学教材
  • 考研
  • 历年真题
  • 数学辅导
  • 学习资料
  • 理工科
  • 教材
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

适用:本科生<BR>

适用专业:工学 理学<BR>

项目:计算机辅助教学软件_96750项目

《数学分析精选习题与解题指南》 本书旨在为高等数学学习者提供一套系统、全面、高质量的习题资源,并辅以详尽的解题思路与方法。我们深知,掌握数学知识离不开大量的练习与深入的理解,而理解的关键则在于掌握解决问题的有效策略。因此,本书并非简单罗列题目,而是致力于构建一个由浅入深、层层递进的学习路径,帮助读者在实践中夯实理论基础,提升分析和解决数学问题的能力。 内容特色与结构安排: 本书严格按照高等数学(数学分析)的核心知识体系进行编排,涵盖了极限、连续、导数、积分、级数、多元函数微积分等所有关键章节。每一章都力求做到: 1. 知识点梳理与要点提炼: 在每章开始,我们会对本章的核心概念、重要定理、关键公式和基本方法进行简要回顾和梳理,帮助读者快速回顾并定位本章的学习重点。这部分内容力求精炼,旨在激发读者的思考,而不是替代教材的讲解。 2. 精选习题,覆盖面广: 习题的选取遵循“精”与“广”相结合的原则。我们精选了大量具有代表性、典型性和启发性的题目,这些题目不仅涵盖了各个知识点,更重要的是能展现不同考查角度和难度层次。从基础概念的理解题,到综合运用定理的计算题,再到需要创新思维的应用题,力求让读者在解决问题的过程中,全面接触和掌握各类数学分析的考点。 基础巩固类: 这类题目旨在检验读者对基本概念、定义和公式的掌握程度,通过直接套用和简单推理即可解决。 计算能力提升类: 大量精选的计算题,覆盖各种积分、微分、级数求和等运算,旨在训练读者的计算技巧和熟练度。 理论理解与证明类: 重点在于理解数学定理的内涵、条件与结论,并通过逻辑严密的论证来完成证明。这类题目能够深化读者对数学思想的理解。 综合应用与探究类: 将多个知识点融会贯通,或者涉及一些稍有难度的模型构建与分析,旨在提升读者的综合运用能力和分析解决复杂问题的能力。 3. 详尽解题指南,思路清晰: 这是本书的核心亮点之一。我们不仅仅提供答案,更重要的是解析解题过程中的“为什么”和“怎么做”。 解题思路剖析: 对于每一道题目,都会首先分析其考查的知识点和难点,然后提出解决问题的关键思路和策略。我们会引导读者思考“可以从哪些角度入手?”“哪些定理或方法可能适用?”“如何将已知条件转化为求解的依据?” 步骤化解题过程: 详细列出解题的每一个步骤,并对关键步骤进行解释说明,特别是那些容易出错或容易混淆的地方。 方法与技巧点拨: 在解题过程中,我们会穿插介绍一些常用的解题方法和技巧,例如换元法、分部积分法、泰勒展开、积分技巧、级数求和技巧、不等式证明方法等。这些技巧的介绍力求通俗易懂,并结合具体题目进行演示。 易错点警示与扩展思考: 对于一些常见的错误或陷阱,我们会进行特别提示,帮助读者避免犯同样的错误。此外,对于一些题目,还会提出一些扩展思考的方向,鼓励读者进一步探索,加深理解。 适用对象: 本书适合所有正在学习高等数学(数学分析)的大学生,包括但不限于: 在校本科生: 作为课程学习的配套练习册,帮助理解教材内容,巩固课堂所学,提升应试能力。 考研学子: 为考研数学的复习提供高质量的练习题源,帮助考生熟悉考试题型,掌握解题技巧,提高分数。 自学爱好者: 为独立进行数学分析学习的读者提供一个系统性的练习和指导平台。 数学竞赛选手: 其中的部分题目具有一定的挑战性,可以作为数学竞赛备赛的辅助材料。 学习建议: 在学习过程中,我们建议读者遵循以下步骤: 1. 独立思考: 在查看答案和解析之前,务必先独立思考题目,尝试自己解答。 2. 对照检查: 解答完成后,对照书中的答案,检查结果是否正确。 3. 理解解析: 如果答案有误,或者解题过程不顺利,仔细阅读书中的解题思路和过程,理解每一个步骤的依据和方法。 4. 举一反三: 对于同一类题目,掌握一种解题方法后,尝试将其推广应用到其他类似的题目上。 5. 分类归纳: 在练习过程中,可以对遇到的题型和解题方法进行分类归纳,形成自己的解题体系。 我们相信,通过本书的学习,读者不仅能扎实掌握高等数学的各项知识,更能培养出严谨的数学思维,提升分析问题、解决问题的能力,为未来的学习和工作打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本所谓的“全国普通高等学校高等数学试题库”,我拿到手的时候,说实话,心里是期待很高的。毕竟是全国性的题库,总想着能涵盖到各个高校的考点和难度梯度。然而,翻开之后,那种感觉就像是走进了一家挂着“米其林三星”招牌的餐厅,结果上来的菜品却平淡无奇,甚至有些地方的处理方式还显得相当粗糙。我特别留意了其中关于微积分基础概念题目的部分,比如极限的定义、连续性的判定,这些本应是重中之重的内容,但感觉题目编写者似乎只是机械地替换了数字和符号,缺乏对学生思维陷阱的深刻理解和针对性设计。很多题目看起来“似曾相识”,但稍微深入思考一下,就会发现其设计思路非常老套,甚至有几道题的已知条件和所求结论之间存在着某种逻辑上的瑕疵,让人不得不暂停下来,对着书本陷入沉思——不是因为题目太难,而是因为觉得出题人的严谨性有待提高。对于基础薄弱的学生来说,这种缺乏层次感和系统性的题库,很可能只会让他们在题海中迷失方向,而不是真正理清知识脉络。它更像是一份旧资料的简单汇编,而不是一个经过精心策划和打磨的复习利器。

评分

我尝试使用这本书来准备一次跨专业的数学测试,其中涉及了部分概率论与数理统计的交叉内容。本来以为作为“综合性”的试题库,应该能提供一些触类旁通的练习。结果发现,在涉及到随机变量函数的分布、中心极限定理的实际应用等相对高级的主题时,题目数量少得可怜,而且质量参差不齐。很多题目似乎是把基础的概率题生硬地嫁接到高等数学的框架下,内容组织显得非常生硬和不自然,缺乏数学学科内部知识融会贯通的流畅性。更令人费解的是,其中关于级数收敛性判断的部分,对于傅里叶级数展开和敛速的讨论几乎是空白,这在许多工科院校的数学考试中是常见且关键的考点。这本书给人的感觉是,它试图面面俱到地覆盖所有章节,但最终导致的结果却是所有方面都只触及了皮毛,未能提供足够的深度和广度来应对不同专业对高数知识的特定要求。

评分

对于一个需要通过刷题来巩固和检验自己掌握程度的理科生而言,一本优秀的题库,其价值不仅在于题目的数量,更在于其后提供的解析的质量和清晰度。这份题库的解析部分,是令我最为失望的环节之一。很多解答步骤跳跃得非常快,对于中间关键的代数变形或者定理的引用,常常是“此处略过”,留给读者自行脑补。特别是对于那些需要多步推理才能得出结论的复杂题目,解析往往只给出了最终结果和一个勉强能看懂的公式堆砌,完全没有对解题思路的逻辑链条进行细致的梳理和剖析。对于我这样要求答案必须详尽到能解释“为什么选择这个方法而不是那个方法”的读者来说,这本书的参考价值直线下降。它似乎默认了读者已经完全掌握了所有中间环节的知识点,这无疑对那些正处于理解瓶颈期的学生构成了二次伤害。一个好的题库,应该提供的是“脚手架”,而不是一个光秃秃的终点线,很明显,这本书在这方面做得非常不到位。

评分

我本职是做数学教育研究的,平时接触的参考资料不少。拿到这本书时,我首先关注的是其对新版教学大纲的适应程度,以及对近年来全国各省市重点高校期末考试难点分布的把握。坦率地说,这份题库在对“高等数学”这个学科的整体把握上,显得有些力不从重。它的侧重点似乎还停留在上个世纪末的考察模式中,对于近些年来越发重视的向量空间、线性变换的几何意义,以及在实际工程问题中如何构建和求解微分方程模型的应用题,涉猎非常有限。举个例子,在涉及多变量函数极值和鞍点分析的章节,题目多是直接套用拉格朗日乘数法的标准流程,缺乏对实际约束条件复杂化、或者需要结合物理背景进行定性分析的综合题。这种内容上的滞后,使得它对于当前急需提升应用能力和创新思维的高年级学生来说,价值大打折扣。它更像是一份“应试准备手册”,而非“能力提升指南”,未能真正体现出“高等”二字的深度和广度。

评分

从装帧和排版来看,这本书确实给人一种“厚重”的错觉,页数不少,似乎能让人安心地啃上很久。然而,这种厚重感更多地来自于重复和冗余,而非知识密度的积累。我发现,在不同的章节中,存在着大量主题高度相似、仅仅是数值略有变化的题目,这在我看来是一种非常低效的复习策略。它鼓励的是机械性的重复劳动,而非思维方式的迭代和优化。真正的“试题库”应该是一个精炼的工具,它通过精心挑选的题目,引导学生发现不同知识点之间的内在联系,培养快速识别问题类型和选择最优解题路径的能力。遗憾的是,这本书更像是一个庞大的资料室,里面堆满了各种“材料”,需要读者自己花费巨大的时间和精力去筛选、去重组,才能勉强拼凑出一套有效的复习体系。它没有起到“导航员”的作用,反而更像是一个巨大的“泥潭”,让追求效率的学习者感到心力交瘁。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有